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La previsión tecnológica intenta predecir las características futuras de máquinas , procedimientos o técnicas tecnológicas útiles . Los investigadores crean pronósticos tecnológicos basados ​​en experiencias pasadas y desarrollos tecnológicos actuales. Al igual que otros pronósticos, el pronóstico de tecnología puede ser útil para que las organizaciones públicas y privadas tomen decisiones inteligentes. Al analizar las oportunidades y amenazas futuras, el pronosticador puede mejorar las decisiones para lograr los máximos beneficios. [1]En la actualidad, la mayoría de los países están experimentando enormes cambios sociales y económicos, que dependen en gran medida del desarrollo tecnológico. Al analizar estos cambios, el gobierno y las instituciones económicas podrían hacer planes para desarrollos futuros. Sin embargo, no todos los datos históricos se pueden utilizar para el pronóstico de tecnología, los pronosticadores también deben adoptar tecnología avanzada y modelos cuantitativos de las investigaciones y conclusiones de los expertos. [2]

Historia [ editar ]

El pronóstico de tecnología ha existido por más de un siglo, pero se convirtió en un tema establecido hasta la Segunda Guerra Mundial, porque el gobierno estadounidense comenzó a detectar la tendencia de desarrollo de tecnología relacionada con el área militar después de la guerra. En 1945, las Fuerzas Aéreas del Ejército de los EE. UU. Crearon un informe llamado Toward New Horizons , que examinó el desarrollo de la tecnología y discutió la importancia para estudios futuros. El informe es una indicación para el comienzo de la previsión de tecnología moderna. [3] En las décadas de 1950 y 1960, RAND Corporation desarrolló la Técnica Delphi y fue ampliamente aceptada y utilizada para realizar evaluaciones inteligentes para el futuro. [4]Las aplicaciones de la Técnica Delphi son un punto de inflexión en la historia de la predicción tecnológica, porque se convirtió en una herramienta eficiente para la construcción de conocimiento y la toma de decisiones, especialmente en temas de política social y salud pública. [5] En la década de 1970, el sector privado y las agencias gubernamentales fuera del área militar adoptaron ampliamente el pronóstico de tecnología y ayudaron a diversificar los usuarios y las aplicaciones. A medida que los desarrollos de la tecnología informática, el hardware y el software informáticos avanzados facilitan el proceso de clasificación y análisis de datos. El desarrollo de Internet y las redes también es beneficioso para el acceso y la transferencia de datos. [6]El análisis de oportunidades tecnológicas comenzó desde 1990. El software mejorado puede ayudar a los analistas a buscar y recuperar información de datos de bases de datos grandes y complicadas y luego representar gráficamente las interrelaciones. [7] A partir de 2000, cada vez más requisitos y desafíos nuevos conducen al desarrollo moderno de la previsión tecnológica, como los mercados de predicción , los juegos de realidad alternativa , las comunidades de previsión en línea y la previsión de obsolescencia. [3]

Aspectos importantes [ editar ]

" Creo que tenemos una afinidad cultural por la tecnología que refleja optimismo, pero todos hacemos malos pronósticos ". Jim Moore, director del Programa de Ingeniería de Transporte de la Universidad del Sur de California [8]

Principalmente, un pronóstico tecnológico se ocupa de las características de la tecnología , como los niveles de rendimiento técnico, como la velocidad de un avión militar, la potencia en vatios de un motor futuro en particular, la exactitud o precisión de un instrumento de medición , el número de transistores en un chip en el año 2015, etc. La previsión no tiene por qué indicar cómo se lograrán estas características.

En segundo lugar, la previsión tecnológica normalmente se ocupa únicamente de máquinas, procedimientos o técnicas útiles. Esto es para excluir del dominio de la previsión tecnológica aquellos productos, servicios o técnicas destinados al lujo o al entretenimiento.

En tercer lugar, la viabilidad es un elemento clave en la previsión tecnológica. Los pronosticadores deben considerar el costo y el nivel de dificultad de materialización de los deseos. Por ejemplo, un enfoque basado en computadora “Patrón” es un método de pronóstico costoso que no se recomienda su uso en casos de fondos restringidos. [2]

Métodos [ editar ]

Los métodos y herramientas de pronóstico de tecnología comúnmente adoptados incluyen el método Delphi , pronóstico por analogía , curvas de crecimiento , extrapolación y exploración del horizonte . [9] [10] [11] Métodos normativos de predicción tecnológica, como árboles de relevancia, modelos morfológicos y diagramas de flujo de misiones.—También se utilizan comúnmente. El método Delphi se usa ampliamente en los pronósticos tecnológicos debido a su flexibilidad y conveniencia. Sin embargo, el requisito de llegar a un consenso es una posible desventaja del método Delphi. La extrapolación puede funcionar bien con suficientes datos históricos efectivos. Al analizar los datos pasados, el pronosticador extiende la tendencia de desarrollo pasada para extrapolar resultados significativos en el futuro. [12]

Combinando pronósticos [ editar ]

Los estudios de pronósticos pasados ​​han demostrado que una de las razones más frecuentes por las que un pronóstico sale mal es que el pronosticador ignora campos relacionados. [13] Un enfoque técnico dado puede no lograr el nivel de capacidad pronosticado para él, porque es reemplazado por otro enfoque técnico que el pronosticador ignoró. Otro problema es el de la inconsistencia entre los pronósticos. La inconsistencia entre los pronósticos se refleja en las diferentes ubicaciones y el tiempo utilizado en el experimento controlado. Por lo general, produce datos inexactos y poco confiables que conducen a información incorrecta y predicciones erróneas. [14]Debido a estos problemas, a menudo es necesario combinar pronósticos de diferentes tecnologías. Además, el uso de más de un método de pronóstico a menudo le da al pronosticador más información sobre los procesos en el trabajo que son responsables del crecimiento de la tecnología que se está pronosticando. La combinación de pronósticos puede reducir los errores en comparación con un pronóstico singular. En el caso de que los investigadores se enfrenten a problemas para elegir un método de pronóstico típico, la combinación de pronósticos es siempre la mejor solución. [15]

Investigaciones y aplicaciones relativas [ editar ]

Institutos de predicción [ editar ]

  • Proyecto TechCast
  • Instituto de Singularidad para la Inteligencia Artificial
  • Instituto del Futuro de la Humanidad
  • El Proyecto del Milenio
  • Instituto para el futuro

Revistas científicas [ editar ]

  • Pronóstico tecnológico y cambio social
  • Futuros
  • Futuros y ciencia de la prospectiva
  • Previsión
  • Revista de estudios de futuros

Usos en la fabricación [ editar ]

La previsión tecnológica se basa en gran medida en los datos y los datos hacen contribuciones a la fabricación y la Industria 4.0 . Sistema de IoTproporciona una plataforma sólida para realizar análisis predictivos en la post-Industria 4.0. Las tecnologías avanzadas aumentarán la precisión y la confiabilidad de los pronósticos. Con el rápido desarrollo de la tecnología IoT, cada vez más industrias estarán equipadas con sensores y monitores. El surgimiento de la manufactura moderna cambia la apariencia de las fábricas. El sistema de IoT ayuda a los gerentes a monitorear y controlar el proceso de producción mediante la recopilación, el seguimiento y la transferencia de datos. Los datos son poderosos. Los gerentes también pueden realizar análisis comerciales basados ​​en datos de marketing. Se podría recopilar información como la preferencia de compra del cliente y las exigencias del mercado y utilizarla para estimar la producción. [dieciséis]

El análisis de tendencias basado en el supuesto de crecimiento actual podría utilizarse en la industria manufacturera. El análisis ayuda en gran medida a reducir el tiempo de ciclo del proceso de fabricación y el consumo de energía. En este caso, la tecnología moderna aumenta la eficiencia de la producción y la eficiencia económica. [17]

Pronóstico de tecnología con radar de tecnología [ editar ]

Las empresas suelen utilizar la previsión tecnológica para priorizar las actividades de I + D, planificar el desarrollo de nuevos productos y tomar decisiones estratégicas sobre la concesión de licencias de tecnología y la formación de empresas conjuntas. [18] Uno de los instrumentos que permiten la previsión tecnológica en una empresa es un radar tecnológico. El radar tecnológico sirve para identificar tecnologías, tendencias y choques desde el principio y para llamar la atención sobre las amenazas y oportunidades del desarrollo tecnológico, así como para estimular la innovación. [19]

Los radares tecnológicos se han implementado con éxito con el fin de identificar, seleccionar, evaluar y difundir una inteligencia tecnológica en toda la empresa. [20] [19] Estos radares de tecnología siguen un determinado proceso de radar que en sí mismo aporta un valor significativo para una empresa: [20]

  • Identificación: los empleados que actúan como exploradores de tecnología de todo el mundo envían tecnologías novedosas a la plataforma.
  • Selección: en función de la tecnología, su impacto potencial y novedad, un equipo de radar revisa las tecnologías enviadas y selecciona las más válidas.
  • Evaluación: las tecnologías seleccionadas se evalúan luego sobre la base de la oportunidad de mercado y el riesgo de implementación.
  • Difusión: el radar muestra las tecnologías evaluadas según su madurez, posición en la cadena de valor y relevancia.

Ver también [ editar ]

  • Acelerando el cambio
  • Método Delphi
  • Previsión
  • Futurología
  • Escaneo de horizonte
  • Lista de tecnologías emergentes
  • Sesgo de optimismo
  • Pronóstico de clase de referencia
  • Prospectiva estratégica
  • Exploración de tecnología
  • Hoja de ruta tecnológica

Referencias [ editar ]

  1. ↑ Quinn, James Brian (1 de marzo de 1967). "Proyección tecnológica" . Harvard Business Review (marzo de 1967). ISSN  0017-8012 . Consultado el 7 de diciembre de 2019 .
  2. ^ a b Abdou, E .; Mahmoud, S. (1 de enero de 1977). "El papel de la previsión tecnológica en la planificación de desarrollos futuros". Volúmenes de las actas de la IFAC . Conferencia de la IFAC sobre Enfoque de Sistemas para el Desarrollo, El Cairo, Egipto, 26-29 de noviembre. 10 (14): 65–68. doi : 10.1016 / S1474-6670 (17) 66433-4 . ISSN 1474-6670 . 
  3. ↑ a b Council, National Research (28 de septiembre de 2009). Pronóstico persistente de tecnologías disruptivas . ISBN 978-0-309-11660-2.
  4. ^ OBrien, Peter W. (1978). "La técnica Delphi y la planificación educativa". The Irish Journal of Education / Iris Eireannach an Oideachais . 12 (2): 69–93. ISSN 0021-1257 . JSTOR 30076717 .  
  5. ^ Adler, Michael; Ziglio, Erio (1996). Mirando hacia el oráculo: el método Delphi y su aplicación a la política social y la salud pública . Editores de Jessica Kingsley. ISBN 978-1-85302-104-6.
  6. ↑ Martino, Joseph P. (1 de agosto de 1999). "Treinta años de cambio y estabilidad". Pronóstico tecnológico y cambio social . 62 (1): 13–18. doi : 10.1016 / S0040-1625 (99) 00011-6 . ISSN 0040-1625 . 
  7. ^ Zhu, Donghua; Porter, Alan L. (1 de junio de 2002). "Extracción y visualización automatizada de información para inteligencia tecnológica y previsión". Pronóstico tecnológico y cambio social . TF Highlights de ISF 2001. 69 (5): 495–506. doi : 10.1016 / S0040-1625 (01) 00157-3 . ISSN 0040-1625 . 
  8. ^ http://www.bbc.com/autos/story/20160706-5-transportation-technologies-we-wish-were-more-popular
  9. ↑ Jun, Seung-Pyo; Sung, Tae-Eung; Park, Hyun-Woo (2017). "Pronóstico por analogía utilizando el tráfico de búsqueda web" . Pronóstico tecnológico y cambio social . 115 (C): 37–51. doi : 10.1016 / j.techfore.2016.09.014 .
  10. ^ Chen, Yu-Heng; Chen, Chia-Yon; Lee, Shun-Chung (1 de junio de 2011). "Tecnología de previsión y estrategia de patentes de tecnologías de energía de hidrógeno y pilas de combustible" . Revista Internacional de Energía de Hidrógeno . 36 (12): 6957–6969. doi : 10.1016 / j.ijhydene.2011.03.063 . ISSN 0360-3199 . Consultado el 21 de marzo de 2021 . 
  11. ^ Sylak-Glassman, Emily J .; Williams, Sharon R .; Gupta, Nayanee (2016). "Apéndice C" . Uso actual y potencial de herramientas de pronóstico de tecnología en el gobierno federal : C-1 – C-4.
  12. ^ Lea "Pronóstico persistente de tecnologías disruptivas" en NAP.edu .
  13. ^ Porter, Alan L .; Cunningham, Scott W .; Banks, Jerry; Roper, A. Thomas; Mason, Thomas W .; Rossini, Frederick A. (12 de julio de 2011). Pronóstico y Gestión de Tecnología . John Wiley e hijos. ISBN 978-0-470-44090-2.
  14. ↑ Pappenberger, F .; Cloke, HL; Persson, A .; Demeritt, D. (2011). "Opiniones de HESS" Sobre la (in) coherencia del pronóstico en una cadena hidrometeorológica: ¿maldición o bendición? "" . Debates sobre hidrología y ciencias del sistema terrestre . 8 (1): 1225-1245. Código bibliográfico : 2011HESSD ... 8.1225P . doi : 10.5194 / hessd-8-1225-2011 . ISSN 1812-2116 . 
  15. ↑ Armstrong, J. (17 de junio de 2001). "Combinando pronósticos" . Documentos de marketing .
  16. ^ Zhong, Ray Y .; Xu, Xun; Klotz, Eberhard; Newman, Stephen T. (1 de octubre de 2017). "Fabricación inteligente en el contexto de la industria 4.0: una revisión" . Ingeniería . 3 (5): 616–630. doi : 10.1016 / J.ENG.2017.05.015 . ISSN 2095-8099 . 
  17. ^ Cascini, Gaetano; Becattini, Niccolò; Kaikov, Igor; Koziolek, Sebastián; Kucharavy, Dmitry; Nikulin, Christopher; Petrali, Pierluigi; Slupinsky, Mateusz; Rabie, Mahmoud; Balachandar; Ramadurai (1 de enero de 2015). "FORMATO - Construcción de una metodología original para el pronóstico de tecnología a través de intercambios de investigadores entre la industria y la academia" . Ingeniería de Procesos . TRIZ e innovación basada en el conocimiento en ciencia e industria. 131 : 1084–1093. doi : 10.1016 / j.proeng.2015.12.426 . ISSN 1877-7058 . 
  18. ^ Firat, Ayse Kaya; Woon, Wei Lee; Stuart, Madnick (2008). "Previsión tecnológica - una revisión" (PDF) . Laboratorio de sistemas de información compuesta (CISL), Instituto de Tecnología de Massachusetts . S2CID 14340682 . Archivado desde el original (PDF) el 28 de febrero de 2019 . Consultado el 24 de febrero de 2020 .  
  19. ^ a b Rohrbeck, René; Heuer, Jörg; Arnold, Heinrich (2006). "El radar tecnológico, un instrumento de inteligencia tecnológica y estrategia de innovación". Conferencia Internacional IEEE sobre Gestión de la Innovación y la Tecnología . 2 : 978–983. CiteSeerX 10.1.1.527.7418 . doi : 10.1109 / ICMIT.2006.262368 . ISBN  1-4244-0147-X. S2CID  27061994 .
  20. ^ a b Boe-Lillegraven, Siri; Monterde, Stephan (2015). "Explorando el valor cognitivo de la previsión tecnológica: el caso del radar de tecnología de Cisco" . Pronóstico tecnológico y cambio social . 101 : 62–82. doi : 10.1016 / j.techfore.2014.07.014 .

Enlaces externos [ editar ]

  • Serie de artículos de TechCast, William Halal Siguiente Siguiente Cosas
  • TSTC Forecasting La oficina de tecnología emergente y pronósticos en Texas State Technical College
  • [1] Manual de Prospectiva Tecnológica Unido.