La vinculación textual ( TE ) en el procesamiento del lenguaje natural es una relación direccional entre fragmentos de texto. La relación se mantiene siempre que la verdad de un fragmento de texto se sigue de otro texto. En el marco TE, los textos vinculantes y vinculados se denominan texto ( t ) e hipótesis ( h ), respectivamente. La implicación textual no es lo mismo que la implicación lógica pura - tiene una definición más relajada: " t implica h " ( t ⇒ h ) si, típicamente, una lectura humana t inferiría que h es muy probablemente verdadera.[1] (Alternativamente: t ⇒ h si y solo si, típicamente, una lectura humana t estaría justificada para inferir la proposición expresada por h a partir de la proposición expresada por t . [2] ) La relación es direccional porque incluso si " t implica h ", la inversa" h implica t "es mucho menos segura. [3] [4]
Determinar si esta relación se cumple es una tarea informal, que a veces se superpone con las tareas formales de la semántica formal (satisfacer una condición estricta implicará normalmente la satisfacción de un condicionado menos estricto); Además, la vinculación textual subsume parcialmente la vinculación de palabras .
Ejemplos de
La vinculación textual se puede ilustrar con ejemplos de tres relaciones diferentes: [5]
Un ejemplo de TE positivo (el texto implica hipótesis) es:
- texto: Si ayudas a los necesitados, Dios te recompensará .
- Hipótesis: Dar dinero a un pobre tiene buenas consecuencias .
Un ejemplo de TE negativo (el texto contradice la hipótesis) es:
- texto: Si ayudas a los necesitados, Dios te recompensará .
- Hipótesis: Dar dinero a un pobre no tiene consecuencias .
Un ejemplo de un no TE (el texto no implica ni contradice) es:
- texto: Si ayudas a los necesitados, Dios te recompensará .
- Hipótesis: Darle dinero a un pobre te convertirá en una mejor persona .
Ambigüedad del lenguaje natural
Una característica del lenguaje natural es que hay muchas formas diferentes de expresar lo que uno quiere decir: varios significados pueden estar contenidos en un solo texto y que el mismo significado puede ser expresado por diferentes textos. Esta variabilidad de la expresión semántica puede verse como el problema dual de la ambigüedad del lenguaje. Juntos, dan como resultado un mapeo de muchos a muchos entre las expresiones y los significados del lenguaje. La tarea de parafrasear implica reconocer cuando dos textos tienen el mismo significado y crear un texto similar o más corto que transmita casi la misma información. La vinculación textual es similar [6] pero debilita la relación al ser unidireccional. Las soluciones matemáticas para establecer la vinculación textual pueden basarse en la propiedad direccional de esta relación, haciendo una comparación entre algunas similitudes direccionales de los textos involucrados. [4]
Enfoques
La implicación textual mide la comprensión del lenguaje natural, ya que requiere una interpretación semántica del texto y, debido a su generalidad, sigue siendo un área activa de investigación. Se han considerado muchos enfoques y refinamientos de enfoques, como incrustación de palabras , modelos lógicos, modelos gráficos, sistemas de reglas, enfoque contextual y aprendizaje automático. [6] Las soluciones prácticas o de gran escala evitan estos métodos complejos y, en su lugar, utilizan sólo la sintaxis superficial o las relaciones léxicas, pero en consecuencia son menos precisas. [3] Sin embargo, incluso los sistemas más modernos están todavía lejos de la actuación humana; un estudio encontró que los humanos estaban de acuerdo en el conjunto de datos el 95,25% del tiempo, [7] mientras que los algoritmos de 2016 aún no habían alcanzado el 90%. [8]
Aplicaciones
Muchas aplicaciones de procesamiento de lenguaje natural, como la respuesta a preguntas , extracción de información , el resumen , multi-documento de resumen y evaluación de traducción automática de los sistemas, tienen que reconocer que un significado objetivo particular se puede deducir de texto diferentes variantes. Normalmente, la vinculación se utiliza como parte de un sistema más grande, por ejemplo, en un sistema de predicción para filtrar predicciones triviales u obvias. [9]
Ver también
Referencias
- ^ Ido Dagan, Oren Glickman y Bernardo Magnini. El desafío de reconocimiento de la vinculación textual de PASCAL, p. 2 en: Quiñonero-Candela, J .; Dagan, I .; Magnini, B .; d'Alché-Buc, F. (Eds.) Desafíos del aprendizaje automático. Notas de la conferencia en Ciencias de la Computación , Vol. 3944, págs. 177-190, Springer, 2006.
- ^ Korman, Daniel Z .; Mack, Eric; Jett, Jacob; Renear, Allen H. (9 de marzo de 2018). "Definición de vinculación textual" . Revista de la Asociación de Ciencia y Tecnología de la Información . 69 (6): 763–772. doi : 10.1002 / asi.24007 . ISSN 2330-1635 .
- ^ a b Dagan, I. y O. Glickman. 'Vinculación textual probabilística: modelado genérico aplicado de la variabilidad del lenguaje' en: PASCAL Workshop on Learning Methods for Text Understanding and Mining (2004) Grenoble.
- ↑ a b Tătar, D. ea La vinculación textual como una relación direccional
- ^ Portal de vinculación textual en lawiki dela Asociación de Lingüística Computacional
- ^ a b Androutsopoulos, Ion; Malakasiotis, Prodromos (2010). "Una encuesta de métodos de vinculación textual y paráfrasis" (PDF) . Revista de Investigación en Inteligencia Artificial . 38 : 135-187. arXiv : 0912.3747 . doi : 10.1613 / jair.2985 . Consultado el 13 de febrero de 2017 .
- ^ Bos, Johan; Markert, Katja (1 de enero de 2005). "Reconocimiento de la vinculación textual con inferencia lógica" (PDF) . Actas de la conferencia sobre tecnología del lenguaje humano y métodos empíricos en el procesamiento del lenguaje natural : 628–635. doi : 10.3115 / 1220575.1220654 . Archivado desde el original (PDF) el 13 de febrero de 2017 . Consultado el 13 de febrero de 2017 .
- ^ Zhao, Kai; Huang, Liang; Ma, Mingbo (4 de enero de 2017). "Vinculación textual con atenciones estructuradas y composición". arXiv : 1701.01126 [ cs.CL ].
- ^ Shani, Ayelett (25 de octubre de 2013). "Cómo la Dra. Kira Radinsky utilizó algoritmos para predecir disturbios en Egipto" . Haaretz . Consultado el 13 de febrero de 2017 .
enlaces externos
- Fondo de recursos de vinculación textual