El muestreo teórico es un proceso de recopilación de datos para generar teoría mediante el cual el analista recopila códigos y analiza datos de manera conjunta y decide qué datos recopilar a continuación y dónde encontrarlos, con el fin de desarrollar una teoría a medida que surja. [1] La etapa inicial de recopilación de datos depende en gran medida de un tema general o área de problemas, que se basa en la perspectiva general del analista del área temática. Las decisiones iniciales no se basan en un marco teórico preconcebido. [2]El investigador comienza identificando algunos conceptos y características clave sobre los que investigará. Esto proporciona una base para la investigación. Un investigador debe ser teóricamente sensible para que una teoría pueda conceptualizarse y formularse a medida que surge de los datos que se recopilan. [3] Se debe tener cuidado para no limitarse a aspectos específicos de una teoría; esto cegará al investigador hacia otros conceptos y aspectos de la teoría. La pregunta principal en este método de muestreo es la siguiente: ¿a qué grupos debería acudir el investigador a continuación en el proceso de recopilación de datos y por qué?
Historia del muestreo teórico
Según Chenitz y Swanson (1986), el muestreo teórico surgió con la base de la teoría fundamentada, que fue desarrollada por primera vez por Glaser y Strauss en 1967. La teoría fundamentada puede describirse como un enfoque de investigación para la recopilación y análisis de datos cualitativos con el propósito de de generar teoría explicativa, con el fin de comprender diversos fenómenos sociales y psicológicos. Su objetivo es desarrollar una teoría a partir del análisis comparativo continuo de los datos recopilados por muestreo teórico. [4]
Ventajas y desventajas
La principal ventaja del muestreo teórico es que fortalece el rigor del estudio si el estudio intenta generar la teoría en el área de investigación. La aplicación del muestreo teórico proporciona una estructura tanto para la recopilación de datos como para el análisis de datos. Se basa en la necesidad de recopilar más datos para examinar las categorías y sus relaciones y asegura que exista representatividad en la categoría. [5] El muestreo teórico tiene características tanto inductivas como deductivas . [6] Es muy flexible ya que el investigador puede hacer cambios en los planes y enfatizar al principio del proceso de investigación para que los datos recopilados reflejen lo que está ocurriendo en el campo. [7]
Ciertas desventajas pueden estar asociadas con este método de muestreo. Es un método altamente sistemático debido a que la aplicación del muestreo teórico requiere más recursos, como tiempo y dinero, en comparación con otros métodos de muestreo. [8] Es un método muy complicado y no fácil de entender. Para lograr profundidad en el desarrollo de las categorías, el investigador procede a otra ubicación para aumentar la amplitud en la categoría, lo que suena muy complejo y, de hecho, no es útil para el principiante y puede ser problemático. [9]
Caracteristicas clave
Al discutir el muestreo teórico, hay tres características que deben tenerse en cuenta:
1. Elección de casos en términos de teoría
En esta característica, la base se construye sobre un universo ideal o un universo más amplio donde hay una comprensión o explicación social más amplia según la cual el investigador es capaz de construir su teoría. Este universo teórico permitirá obtener muestras mejor formuladas, más significativas y sensibles que otras. Este tipo de muestra también será una muestra representativa más amplia. Entonces, en este tipo de muestreo, seleccionamos muestras que tienen un proceso particular, ejemplos, categorías e incluso tipos que son relevantes para el universo ideal o más amplio. Uno de los ejemplos que se dan con más frecuencia es el análisis del discurso de género. Las unidades relevantes de la muestra en la investigación cualitativa a menudo se consideran definidas teóricamente. Esto básicamente significa que atributos como el género, la etnia e incluso la edad no pueden ser la base de una muestra. Esto se debe al hecho de que la mayoría de las veces las atribuciones son en sí mismas el tema de la investigación. [10]
2. Elección de casos desviados
Una de las principales filosofías del muestreo teórico es el hecho de que el investigador no elige casos que apoyen su argumento. En el muestreo teórico, la creencia es que los investigadores deben superar la tendencia a seleccionar casos e instancias que apoyen su lado del argumento. En cambio, establece que sería más beneficioso buscar instancias negativas y casos que estén definidos por la teoría con la que estamos trabajando. Esta característica básicamente establece que un investigador no debe excluir ningún hecho del proceso de investigación solo porque parezca imposible. Los investigadores deberían insistir en el hecho de que si lo imaginan, no puede ser imposible. [11]
3. Cambiar el tamaño de su muestra durante el curso de la investigación
Las dos primeras características de una muestra teórica tratan cuestiones desde el principio del proyecto de investigación. Sin embargo, la tercera característica se ocupa de las preocupaciones o la aplicación durante el proceso de investigación. Una de las ventajas que tiene la investigación cualitativa en su conjunto sobre la investigación cuantitativa es su flexibilidad. En el muestreo teórico, el investigador manipula o cambia la teoría, las actividades de muestreo y el análisis durante el curso de la investigación. La flexibilidad ocurre en este estilo de muestreo cuando los investigadores quieren aumentar el tamaño de la muestra debido a nuevos factores que surgen durante la investigación. La flexibilidad también ocurre cuando el investigador desea utilizar una muestra pequeña durante las etapas iniciales de la investigación, pero aumenta el tamaño de la muestra para probar las generalizaciones en desarrollo. Por último, también se permite la flexibilidad cuando el investigador encuentra una generalización inesperada y quiere examinar casos desviados. [12]
Estrategias de muestreo
En el muestreo teórico, hay dos criterios principales para la recopilación inicial de datos, la perspectiva sociológica general y el área del problema. Los criterios de recopilación para el futuro no se pueden planificar de antemano, ya que el criterio surge a medida que evoluciona la teoría.
¿Qué grupos están incluidos? Para estudiar esto, a menudo se utilizan varios grupos de comparación. Los grupos se eligen en función de los criterios teóricos o de relevancia. Los sociólogos o investigadores a menudo evitan el problema estudiando un solo grupo y tratando de describir los subgrupos. A menudo, las diferencias entre los grupos o subgrupos se establecen simplemente, pero no se realiza un análisis teórico. Una de las ventajas aquí es que el analista tiene la libertad de ajustar su control de la recopilación de datos, para asegurarse de que los datos sean relevantes para la teoría emergente. Además, por lo general, los grupos se eligen solo para una única comparación, por lo que generalmente no hay un conjunto de grupos preplanificado o definido para todas las categorías. Otro dato interesante es que es casi imposible citar el número de grupos y el tipo de grupos hasta que se completa la investigación. Una de las principales diferencias con el análisis comparativo es que el análisis comparativo se centra en la verificación y descripción utilizando evidencia precisa. [13]
¿Por qué se seleccionan los grupos? La comparación de grupos le da al investigador la ventaja de desarrollar una variedad de categorías. El criterio principal es que los datos recopilados deben aplicarse a una categoría o propiedad en particular, independientemente de las diferencias o similitudes. El enfoque principal del investigador es mantener claro el propósito de la investigación. A medida que el investigador compara grupos, gana control sobre dos escalas de generalidad. Son: 1. Nivel conceptual 2. Alcance de la población También las diferencias y similitudes se pueden maximizar o minimizar, dependiendo del tipo de grupos que se comparan. Esto le da al investigador más control y le ayuda a descubrir más categorías. Esto les ayuda a desarrollar y relacionarse con propiedades más teóricas que conducen a mejorar la teoría emergente. Cuando el investigador minimiza las diferencias entre grupos, puede establecer un conjunto definido de condiciones bajo las cuales existe una categoría. Mientras que al maximizar, puede recopilar una variedad de datos con similitudes estratégicas entre los grupos. Generalmente en el muestreo teórico, el investigador apunta a maximizar las diferencias ya que esto genera una mayor cobertura en la variación entre diferentes aspectos, haciendo la teoría más elaborada. [14]
¿Cómo se seleccionan los grupos? El investigador debe buscar activamente datos que sean teóricamente relevantes. En lugar de centrarse en el grupo, debería prestarse mayor atención a la teoría emergente. Cuanto mayor sea el contraste entre los grupos, mayor será la probabilidad de una comparación evidente entre los dos. A medida que avanza la investigación y el investigador estudia el mismo grupo o diferentes subgrupos, llega a unas pocas categorías, que por saturación generan su teoría. [15]
Usos del muestreo teórico
Inicialmente, el muestreo teórico se usa solo con el propósito pragmático de generar una teoría. La capacidad de generar una comprensión amplia de una teoría completamente bien definida en cualquier campo a través de la investigación tiene en cuenta el muestreo teórico. Primero se enfoca en el área del problema y luego en los diversos enfoques que necesitan la base de una teoría fundamentada. Por ejemplo, cómo los hombres confiados manejan las posibles marcas o cómo actúan los policías con las personas de ascendencia africana o lo que les sucede a los estudiantes de la facultad de medicina que los convierte en médicos, depende del marco teórico con el que llegue el investigador. [16] El muestreo teórico ayuda a explorar varias preguntas de investigación en hibernación que finalmente son evidentes en la recopilación de datos como teoría. Según Glaser y Holton (2004), la teoría fundamentada que tiene una inclinación hacia la recolección de datos hacia el muestreo teórico se derivó primero del muestreo cualitativo. Los métodos de muestreo teórico ahora se consideran la versión diluida de la teoría fundamentada que ahora se usa en la investigación de la atención de la salud, donde el investigador puede querer descubrir las diferentes razones por las que una enfermedad en particular se desencadena en un tipo particular de población. [17] Según Sandelowski en 1995, aunque el muestreo teórico a menudo se malinterpreta como muestreo intencional, los usos del muestreo teórico varían en gran medida. Asimismo, el criterio de selección de los participantes para el muestreo teórico cambia según las necesidades y cambios que se produzcan en el estudio teórico en el momento dado. El muestreo teórico se considera impulsado por un propósito y lleva a cabo explícitamente su función sobre la base de una teoría emergente. [18] El enfoque principal de la investigación teórica es utilizar su desarrollo a través de un análisis comparativo constante de datos que se obtiene a través del muestreo teórico para una mejor comprensión de la teoría producida. [19]
Saturación teórica
El concepto de saturación se definió por primera vez en el contexto de la teoría fundamentada como saturación teórica. En la investigación cualitativa, la palabra saturación se usa ampliamente de manera casi intercambiable con saturación de datos, saturación temática, saturación teórica y saturación conceptual. La saturación se puede definir simplemente como satisfacción de los datos. Es cuando el investigador llega a un punto en el que no se obtiene nueva información a partir de datos adicionales.
El punto de saturación determina el tamaño de la muestra en la investigación cualitativa, ya que indica que se han recopilado datos adecuados para un análisis detallado. Sin embargo, no existen tamaños fijos ni pruebas estándar que determinen los datos necesarios para alcanzar la saturación. Por ejemplo, en muchos estudios fenomenográficos, la saturación teórica a menudo se alcanza después de 15 a 30 participantes, [20] mientras que otros métodos pueden requerir un número mucho menor o mayor.
Ejemplo de muestreo teórico
Glaser y Strauss describen mejor un ejemplo de muestreo teórico en la década de 1960. Es un memorando de su investigación para "Awareness of Dying". Explica cómo la búsqueda de datos está activa a lo largo del proceso de investigación mientras el investigador sigue investigando otras cuestiones teóricas relevantes: “Las visitas a los diversos servicios médicos se programaron de la siguiente manera: primero deseaba ver los servicios que minimizaban la conciencia del paciente (y así primero examinó el servicio de bebés prematuros y luego un servicio de neurocirugía donde los pacientes estaban frecuentemente en coma). A continuación, deseaba ver la muerte en una situación en la que la expectativa del personal era grande y la muerte era rápida, por lo que observé en una Unidad de Cuidados Intensivos. Luego quise observar sobre un servicio donde las expectativas del personal sobre la terminalidad eran grandes, pero donde los pacientes podrían estar o no, y donde la muerte tendía a ser lenta. Entonces miré a continuación en un servicio de cáncer. Entonces quise ver las condiciones en las que la muerte era inesperada y rápida, por lo que busqué un servicio de emergencia. Mientras analizamos algunos tipos diferentes de servicios, también observamos los tipos de servicios anteriores en otros tipos de hospitales. Por lo tanto, nuestra programación de tipos de servicios fue dirigida por un esquema conceptual general, que incluía hipótesis sobre la conciencia, la expectativa y la tasa de muerte, así como por una estructura conceptual en desarrollo que incluye asuntos no previstos al principio. A veces volvíamos a los servicios después de las dos, tres o cuatro semanas iniciales de observación continua, con el fin de verificar los elementos que debían ser revisados o que se habían omitido en el período inicial ". [21]
Ver también
Referencias
- ^ (Glaser, 1978)
- ^ (Glaser y Strauss, El descubrimiento de la teoría fundamentada: estrategias para la investigación cualitativa, 1967)
- ^ (Glaser y Strauss, El descubrimiento de la teoría fundamentada: estrategias para la investigación cualitativa, 1967)
- ^ (Glaser y Strauss, El descubrimiento de la teoría fundamentada: estrategias para la investigación cualitativa, 1967)
- ^ (Coyne, 1997)
- ^ (Coyne, 1997)
- ^ (Coyne, 1997)
- ↑ (Oppong, 2013)
- ^ (Coyne, 1997)
- ^ (Silverman y Marvasti, 2008)
- ^ (Silverman y Marvasti, 2008)
- ^ (Silverman y Marvasti, 2008)
- ^ (Glaser y Strauss, El descubrimiento de la teoría fundamentada: estrategias para la investigación cualitativa, 1967)
- ^ (Glaser y Strauss, El descubrimiento de la teoría fundamentada: estrategias para la investigación cualitativa, 1967)
- ^ (Glaser y Strauss, El descubrimiento de la teoría fundamentada: estrategias para la investigación cualitativa, 1967)
- ^ (Glaser y Strauss, El descubrimiento de la teoría fundamentada: estrategias para la investigación cualitativa, 1999)
- ^ (Breckenridge y Jones, 2009)
- ^ (Breckenridge y Jones, 2009)
- ^ (Coyne, 1997)
- ^ Teeter, Preston; Sandberg, Jorgen (2016). "¿Restringir o permitir el desarrollo de la capacidad verde? Cómo la incertidumbre de las políticas afecta las respuestas organizacionales a las regulaciones ambientales flexibles" (PDF) . British Journal of Management . 28 (4): 649–665. doi : 10.1111 / 1467-8551.12188 .
- ^ (Glaser y Strauss, El descubrimiento de la teoría fundamentada: estrategias para la investigación cualitativa, 1967)
- Charles C. Ragin , 'Construcción de la investigación social: la unidad y la diversidad del método', Pine Forge Press, 1994, ISBN 0-8039-9021-9
- Barney G. Glaser y Anselm L. Strauss , 'El descubrimiento de la teoría fundamentada: estrategias para la investigación cualitativa', Chicago, Aldine Publishing Company, 1967, ISBN 0-202-30260-1
- Breckenridge, J. y Jones, D. (2009). 'Desmitificando el muestreo teórico en la investigación de la teoría fundamentada' NA
- Coyne, IT (1997). 'Muestreo intencional y teórico: ¿fusión o límites claros? Revista de enfermería avanzada », 623–630.
- Glaser, B. y Strauss, A. (1967) 'El descubrimiento de la teoría fundamentada: estrategias para la investigación cualitativa' NA: Aldine Transaction.
- Glaser, B. y Strauss, A. (1967) 'El descubrimiento de la teoría fundamentada: Estrategias para la investigación cualitativa' Transacciones Aldine.
- Oppong, S. (2013). 'El problema del muestreo en la investigación cualitativa. Asian Journal of Management sciences and Education 2 ', NA
- Silverman, D. y Marvasti, A. (2008). 'Haciendo investigación cualitativa: una guía completa'. Nueva Delhi: Sage Publications.