Toby Berger
Toby Berger (nacido el 4 de septiembre de 1940) es un destacado teórico de la información estadounidense .
Berger nació en la ciudad de Nueva York , en una familia judía. [1] Recibió una licenciatura en ingeniería eléctrica de la Universidad de Yale en 1962 y un doctorado en matemáticas aplicadas de la Universidad de Harvard en 1968. De 1962 a 1968 también fue científico senior en Raytheon . De 1968 a 2005 enseñó en la Universidad de Cornell y en 2006 se incorporó a la Universidad de Virginia . Sus principales intereses han sido la teoría de la información , campos aleatorios , redes de comunicación , compresión de video., verificación de firmas, procesamiento coherente de señales y teoría de la información cuántica .
Berger fue elegido miembro de la Academia Nacional de Ingeniería en 2006 por sus contribuciones a la teoría y la práctica de la compresión de datos con pérdida. [2] También es miembro del IEEE , ex presidente de la Sociedad de Teoría de la Información del IEEE y miembro de la Asociación Estadounidense para el Avance de la Ciencia , la Sociedad Estadounidense para la Educación en Ingeniería , Sigma Xi y Tau Beta Pi . Recibió el premio Claude E. Shannon 2002 por sus contribuciones a la teoría de la información y la medalla IEEE Richard W. Hamming 2011 . [3] Berger es también cofundador deSightSpeed , una empresa que se originó en su laboratorio en la Universidad de Cornell .
Trabajos seleccionados
- Teoría de la distorsión de la tasa: una base matemática para la compresión de datos , Englewood Cliffs, NJ: Prentice-Hall, 1971.
- Compresión digital para multimedia , San Francisco, CA: Morgan Kaufmann, 1998.
Referencias
- ^ "Destinatarios judíos del premio IEEE Claude E. Shannon en teoría de la información" . Jinfo.org . Consultado el 10 de abril de 2019 .
- ^ http://www.ieeeghn.org/wiki/index.php/Toby_Berger
- ^ "Destinatarios de la medalla IEEE Richard W. Hamming" (PDF) . IEEE . Consultado el 29 de mayo de 2011 .
enlaces externos
- 1940 nacimientos
- Alumnos de la Escuela de Ingeniería y Ciencias Aplicadas de Yale
- Alumnos de la Universidad de Harvard
- Teóricos de la información estadounidenses
- Miembros de la Academia Nacional de Ingeniería de los Estados Unidos
- Facultad de la Universidad de Cornell
- Facultad de la Universidad de Virginia
- Gente viva
- Compañeros miembros del IEEE
