En las pruebas de hipótesis estadísticas , una prueba de dos muestras es una prueba que se realiza con los datos de dos muestras aleatorias , cada una obtenida de forma independiente de una población determinada diferente . El propósito de la prueba es determinar si la diferencia entre estas dos poblaciones es estadísticamente significativa .
Existe una gran cantidad de pruebas estadísticas que se pueden utilizar en una prueba de dos muestras. Cuáles son apropiados dependen de una variedad de factores, tales como:
- ¿Qué suposiciones (si las hay) pueden hacerse a priori sobre las distribuciones de las que se tomaron muestras de los datos? Por ejemplo, en muchas situaciones se puede suponer que las distribuciones subyacentes son distribuciones normales . En otros casos, los datos son categóricos , provenientes de una distribución discreta sobre una escala nominal , como qué entrada se seleccionó de un menú.
- ¿La hipótesis que se está probando se aplica a las distribuciones en su conjunto, o solo a algún parámetro de la población , por ejemplo, la media o la varianza ?
- ¿Se está probando la hipótesis simplemente de que hay una diferencia en las características relevantes de la población (en cuyo caso se puede indicar una prueba bilateral ), o implica un sesgo específico ("A es mejor que B"), de modo que un ¿ Se puede utilizar una prueba unilateral ?
Pruebas relevantes
Las pruebas estadísticas que pueden aplicarse para pruebas de dos muestras incluyen: