La proliferación urbana ponderada (WUP) es un método utilizado para medir la expansión urbana . Este método, introducido por primera vez por Jaeger et al. (2010), [1] calcula y presenta el grado de expansión urbana descontrolada como un valor numérico. El método se basa en la premisa de que a medida que aumenta el área construida en un paisaje dado (cantidad de área construida), y cuanto más dispersa se vuelve esta área construida (configuración espacial), mayor es la absorción de esta La superficie construida por habitante o el empleo aumenta (intensidad de utilización en la zona edificada), cuanto mayor es el grado general de expansión urbana descontrolada. [2]
El método WUP, por lo tanto, mide la expansión urbana al integrar estas tres dimensiones en una sola métrica. [2]
Dado que la densidad de utilización y la dispersión se ponderan con las funciones de ponderación y , esta métrica de expansión urbana se conoce como Proliferación Urbana Ponderada (WUP).
Los tres componentes del método WUP
Permeabilidad urbana
El primer componente del método WUP es la permeabilidad urbana (UP). UP mide el tamaño del área construida, así como su grado de dispersión en el área de estudio (unidad de informe). La fórmula para UP es
UP se expresa en unidades de permeabilidad urbana por m 2 de terreno (UPU / m 2 ). En el marco del método WUP, las áreas edificadas se definen como áreas donde se ubican los edificios. Dado que las carreteras, las vías férreas y los estacionamientos, etc. no son edificios, no se tienen en cuenta en el método WUP para medir la expansión urbana descontrolada.
Dispersión
El segundo componente del método WUP es la dispersión (DIS). Este componente se basa en la idea de que el grado de expansión urbana se intensifica tanto con el aumento de la cantidad de área urbana como con el aumento de la dispersión. La métrica de dispersión analiza el patrón de área edificada en el paisaje desde una perspectiva geométrica . El análisis se realiza tomando medidas de distancia entre puntos aleatorios dentro del área construida. A continuación, se calcula el valor medio a partir de la medición de todos los posibles pares de puntos. Cuanto más separados estén dos puntos, mayor será el valor de medición y mayor será su contribución a la dispersión. Mientras que cuanto más cerca estén dos puntos, menor será el valor y menor será su contribución a la dispersión. Con la función w1 (DIS), se ponderan los valores de dispersión. Esta función de ponderación permite que las secciones del paisaje donde las áreas edificadas están más dispersas reciban un mayor peso, o una ponderación menor para las áreas pobladas compactas con baja dispersión. [3]
Densidad de utilización
El tercer componente del modelo WUP es la densidad de utilización (UD). Este componente se basa en la premisa de que cuanto más personas y puestos de trabajo se ubiquen en el área urbanizada, más eficiente será la utilización de la tierra. [4]
El número de puestos de trabajo se incluye en el cálculo para enfatizar el hecho de que muchas áreas del centro están dominadas por edificios de oficinas que tienen muy pocos residentes, sin embargo, cada edificio y, por lo tanto, el terreno en el que se encuentran, está densamente utilizado y no debe considerarse una expansión. Con la función w1 (UD), se ponderan los valores de densidad de utilización. Esta función de ponderación permite que secciones del área construida reciban un valor entre 0-1 dependiendo de su densidad de utilización. Cuanto mayor sea la densidad de utilización, menor será el valor de ponderación. Este peso más bajo refleja el entendimiento de que las subsecciones densas de la unidad de reporte, como el interior de las ciudades, no se consideran como expansión urbana.
Ejemplos de proyectos que utilizaron el método WUP
Hayek y col. (2010) utilizaron escenarios de desarrollo de asentamientos para Suiza , para encontrar las causas de la expansión urbana con el fin de reducir futuros desarrollos de asentamientos no deseados. Los resultados muestran que es probable que la permeación y la dispersión urbanas generales de las áreas de asentamiento aumenten, en diversos grados, en todos los escenarios para 2030. [5]
Jaeger y Schwick (2014) analizaron los cambios históricos, así como los escenarios futuros de la expansión urbana descontrolada en Suiza. Llegaron a la conclusión de que el grado de expansión urbana había aumentado en un 155% entre 1935 y 2002 y que, en el marco de la modelización de escenarios futuros, es probable que la expansión urbana aumente aún más en más del 50% para 2050 sin medidas de mitigación abruptas. [6]
Jaeger y col. (2015) analizaron el grado de expansión urbana de 32 países de Europa . Los resultados muestran que gran parte de Europa se ve afectada por la expansión urbana descontrolada y que se produjeron aumentos significativos entre 2006 y 2009; sin embargo, los valores de los países individuales difieren enormemente. [7]
Nazarnia, Schwick & Jaeger (2016) compararon patrones de expansión urbana acelerada, entre 1951 y 2011, en las áreas metropolitanas de Montreal y la ciudad de Quebec, Canadá , y Zurich en Suiza. Su investigación determinó que, en Montreal, el grado de expansión urbana se multiplicó por 26, la ciudad de Quebec se multiplicó por nueve y la de Zúrich por tres. [8]
Torres, Jaeger y Alonso (2016) cuantificaron los patrones espaciales de expansión urbana para la España peninsular a múltiples escalas. Probaron la estabilidad, la no estacionariedad y la dependencia de escala de la relación entre los patrones de fragmentación del paisaje y la expansión urbana. [9]
Weilenmann, Seidl & Schulz (2017) analizaron los principales determinantes socioeconómicos del cambio en los patrones urbanos en Suiza. Su análisis abarcó los años 1980-2010 y se llevó a cabo en los 2495 municipios suizos. [10]
Referencias
- ^ Jaeger, JAG, Bertiller, R., Schwick, C., Cavens, D. y Kienast, F. (2010b). Permeabilidad urbana de paisajes y expansión per cápita: nuevas medidas de expansión urbana . Indicadores ecológicos, 10 (2), 427-441.
- ^ a b Agencia Europea de Medio Ambiente (2016). Expansión urbana en Europa
- ^ Soukup, T., Orlitova, E., Kopecky, M., Jaeger, J., Schwick, C., Hennig, EI, Kienast, F. (2015): Aplicación de una nueva herramienta SIG para la expansión urbana descontrolada en Europa. Forum für Wissen, WSL Berichte Heft 33, ISSN 2296-3448, Birmensdorf, Suiza, págs. 57-64.
- ^ Naghmeh Nazarnia, Christian Schwick, Miroslav Kopecky, Tomas Soukup, Erika Orlitova, Felix Kienast, Jochen AG Jaeger. 2016: Conjunto de herramientas Urban Sprawl Metrics (USM) - Manual del usuario - Primera edición
- ^ Hayek, UW, Jaeger, JA, Schwick, C., Jarne, A. y Schuler, M. (2011). Medición y evaluación de la expansión urbana descontrolada: ¿Cuáles son las opciones restantes para el futuro desarrollo de asentamientos en Suiza para 2030? Política y análisis espacial aplicado , 4 (4), 249-279.
- ^ Jaeger, JAG, Schwick, C. (2014): Mejora de la medición de la expansión urbana descontrolada: Proliferación urbana ponderada (WUP) y su aplicación a Suiza. Ecol. Indic. 38: 294-308.
- ^ Jaeger, JA, Soukup, T., Schwick, C., Hennig, EI, Orlitova, E. y Kienast, F. (2015). Zersiedelung en Europa: Ländervergleich und treibende Kräfte. (Expansión urbana en Europa: Comparación de países y fuerzas impulsoras).
- ^ Nazarnia, N., Schwick, Jaeger, JAG (2016): expansión urbana acelerada en Montreal, la ciudad de Quebec y Zurich: investigación de las diferencias utilizando series de tiempo 1951-2011. Indicadores ecológicos 60: 1229-1251.
- ^ Torres A, Jaeger J AG, Alonso J C. (2016, diciembre). Los desajustes de múltiples escalas entre la expansión urbana descontrolada y la fragmentación del paisaje crean ventanas de oportunidad para el desarrollo de la conservación. 31 (10), 2291-2305.
- ^ Weilenmann. B, Seidl. Yo, Schulz. T (2017, enero). Los determinantes socioeconómicos de la expansión urbana descontrolada entre 1980 y 2010 en Suiza. Paisaje y Urbanismo , 157 , 468-482.