Adam Harper es un matemático especializado en teoría de números , particularmente en teoría de números analítica , combinatoria y probabilística , y se desempeña como profesor asistente en la Universidad de Warwick , Inglaterra . Harper recibió el Premio SASTRA Ramanujan en 2019 "por varias contribuciones destacadas a la teoría numérica analítica y probabilística". [1] [2] [3] Este premio anual se otorga por contribuciones destacadas de personas que no superan los 32 años en áreas de las matemáticas influenciadas por Srinivasa Ramanujan.. El límite de edad se ha fijado en 32 años porque Ramanujan murió a la edad de 32 años.
"La investigación de Harper, tanto individualmente como en colaboración, cubre la teoría de la función zeta de Riemann, las funciones multiplicativas aleatorias, las ecuaciones de unidades S, los números suaves , la gran criba y el reciente enfoque "pretencioso" altamente innovador de la teoría de números. estos resultados, ha demostrado dominio sobre los métodos probabilísticos que ha utilizado con notable efecto en la teoría analítica de números".
Adam Harper nació en Lowestoft en el Reino Unido . Hizo un curso de maestría en matemáticas de cuatro años en Exeter College, Oxford y ganó el premio Oxford Junior Mathematics Prize. Completó su doctorado en 2012 en la Universidad de Cambridge bajo la dirección del profesor Ben Green , y como estudiante de doctorado ganó el premio Smith Essay . Fue becario postdoctoral con el profesor Andrew Granville en CRM Montréal durante 2012-13, después de lo cual fue becario de investigación en Jesus College, Cambridge. durante 2013-16. Regresó a Montreal en 2018 como profesor invitado de Simons CRM. Actualmente es profesor asistente en la Universidad de Warwick . [4]
Adam Harper recibió un premio Whitehead en 2020 por "sus profundas e importantes contribuciones a la teoría analítica de números y, en particular, por su trabajo sobre la distribución de valores de la función zeta de Riemann y las funciones multiplicativas aleatorias utilizando ideas y técnicas sofisticadas de la teoría de la probabilidad ". [5] [6]