La suma en cuadratura es una operación matemática para combinar la magnitud de dos o más señales no correlacionadas, como las incertidumbres independientes en la propagación de la incertidumbre .
Si las mediciones X , Y , Z , ... tienen errores independientes ΔX , ΔY , ΔZ , ..., respectivamente, el método de cuadratura da el error general,
mientras que el límite superior del error general es
si los errores no fueran independientes. [1]
Esto es equivalente a encontrar la magnitud de la resultante de sumar vectores ortogonales, cada uno con una magnitud igual a la incertidumbre, usando el teorema de Pitágoras .
Algunos autores usan el símbolo ⊕ para sumar en cuadratura. [2] [3]
Ruido
En el procesamiento de señales, la suma en cuadratura se usa para encontrar el ruido general de fuentes independientes de ruido. Por ejemplo, si un sensor de imagen da 6 números digitales de ruido de disparo , 3 de ruido de corriente oscura y 2 de ruido de Johnson-Nyquist en una condición específica, el ruido general,
números digitales, [4] que muestran el predominio de fuentes de ruido más grandes.
Referencias
- ^ DB Schneider, Análisis de errores en sistemas de medición , Actas de la Conferencia de Laboratorio de Normas de 1962, página 94
- ^ C. White et al, Detectores de diamante para física de alta energía , Instrumentos y métodos nucleares en la investigación de la física Sección A: Aceleradores, espectrómetros, detectores y equipo asociado Volumen 351, Número 1, 15 de noviembre de 1994, Páginas 217-221
- ^ Qamar Ulhassan, Medición de la relación de la sección transversal de producción del par superior σ (13 TeV) / σ (8 TeV) , CERN CMSPublic Web, 2017-04-27
- ^ JT Bushberg et al, The Essential Physics of Medical Imaging , sección 10.2.7, Wolters Kluwer Health