Gobierno por el algoritmo (también conocida como la regulación algorítmica , la regulación por medio de algoritmos , la gobernabilidad algorítmica , la gobernabilidad algocratic , orden jurídico algorítmica o algocracy ) es una forma alternativa de gobierno o de ordenamiento social , donde el uso de la computadora algoritmos , especialmente de la inteligencia artificial y blockchain , se aplica a las regulaciones, la aplicación de la ley y, en general, a cualquier aspecto de la vida cotidiana, como el transporte o el registro de la propiedad. [1] [2] [3] [4] [5][6] [7] [8] El término 'gobierno por algoritmo' apareció en la literatura académica como una alternativa a la 'gobernanza algorítmica' en 2013. [9] Un término relacionado, regulación algorítmica se define como el establecimiento de estándares, monitoreo y modificación del comportamiento por medio de algoritmos computacionales - la automatización del poder judicial está en su ámbito. [10]
El gobierno por algoritmo plantea nuevos desafíos que no se reflejan en la literatura sobre gobierno electrónico y la práctica de la administración pública. [11] Algunas fuentes equiparan la cibercracia , que es una forma hipotética de gobierno que gobierna mediante el uso efectivo de la información, [12] [13] [14] con la gobernanza algorítmica, aunque los algoritmos no son el único medio de procesar la información. [15] [16] Nello Cristianini y Teresa Scantamburlo argumentaron que la combinación de una sociedad humana y una regulación algorítmica forma una máquina social . [17]
Historia
En 1962, el director del Instituto de Problemas de Transmisión de Información de la Academia de Ciencias de Rusia en Moscú (más tarde Instituto Kharkevich), [18] Alexander Kharkevich , publicó un artículo en la revista "Comunista" sobre una red informática para procesar información y controlar de la economía. [19] [20] De hecho, propuso hacer una red como la Internet moderna para las necesidades de la gobernanza algorítmica.
Entre 1971 y 1973, el gobierno chileno llevó a cabo el Proyecto Cybersyn durante la presidencia de Salvador Allende . Este proyecto tenía como objetivo la construcción de un sistema distribuido de apoyo a la toma de decisiones para mejorar la gestión de la economía nacional. [21] [2]
También en las décadas de 1960 y 1970, Herbert A. Simon defendió los sistemas expertos como herramientas para la racionalización y evaluación del comportamiento administrativo. [22] La automatización de los procesos basados en reglas fue una ambición de las agencias tributarias durante muchas décadas, lo que resultó en un éxito variable. [23] Los primeros trabajos de este período incluyen el influyente proyecto TAXMAN de Thorne McCarty [24] en los Estados Unidos y el proyecto LEGOL de Ronald Stamper [25] en el Reino Unido. En 1993, el científico informático Paul Cockshott de la Universidad de Glasgow y la economista Allin Cottrell de la Universidad Wake Forest publicaron el libro Towards a New Socialism , donde pretenden demostrar la posibilidad de una economía democráticamente planificada construida sobre la tecnología informática moderna. [26] El Honorable Juez Michael Kirby publicó un artículo en 1998, donde expresó su optimismo de que las tecnologías informáticas disponibles en ese momento, como el sistema de expertos legales, podrían evolucionar a sistemas informáticos, lo que afectará fuertemente la práctica de los tribunales. [27] En 2006, el abogado Lawrence Lessig, conocido por el lema "El código es ley", escribió:
"[L] a mano invisible del ciberespacio está construyendo una arquitectura que es todo lo contrario a su arquitectura en su nacimiento. Esta mano invisible, impulsada por el gobierno y el comercio, está construyendo una arquitectura que perfeccionará el control y hará posible una regulación altamente eficiente " [28]
Desde la década de 2000, se han diseñado y utilizado algoritmos para analizar automáticamente videos de vigilancia . [29]
El sociólogo A. Aneesh utilizó la idea de gobernanza algorítmica en 2002 en su teoría de la algocracia. [30] [31] [32] Aneesh diferenciaba los sistemas algorítmicos de los burocráticos (regulación legal-racional) así como los sistemas basados en el mercado (regulación basada en precios). [33]
En 2013, la regulación algorítmica fue acuñada por Tim O'Reilly , fundador y director ejecutivo de O'Reilly Media Inc .:
A veces, las "reglas" ni siquiera son reglas. Gordon Bruce, el ex CIO de la ciudad de Honolulu, me explicó que cuando ingresó al gobierno desde el sector privado y trató de hacer cambios, le dijeron: "Eso es ilegal". Su respuesta fue "OK. Muéstrame la ley". "Bueno, en realidad no es una ley. Es un reglamento". "Está bien. Muéstrame el reglamento." "Bueno, en realidad no es un reglamento. Es una política que implementó el Sr. Alguien hace veinte años". "Genial. ¡Podemos cambiar eso!"
[...] Las leyes deben especificar metas, derechos, resultados, autoridades y límites. Si se especifica ampliamente, esas leyes pueden resistir la prueba del tiempo. Las regulaciones, que especifican cómo ejecutar esas leyes con mucho más detalle, deben considerarse de la misma manera que los programadores consideran su código y algoritmos, es decir, como un conjunto de herramientas constantemente actualizado para lograr los resultados especificados en las leyes. [...] Es hora de que el gobierno entre en la era de los macrodatos. La regulación algorítmica es una idea cuyo momento ha llegado. [34]
En 2017, el Ministerio de Justicia de Ucrania realizó subastas gubernamentales experimentales utilizando tecnología blockchain para garantizar la transparencia y obstaculizar la corrupción en las transacciones gubernamentales. [35] "¿Gobierno por algoritmo?" fue el tema central presentado en la conferencia Data for Policy 2017 celebrada del 6 al 7 de septiembre de 2017 en Londres, Reino Unido. [36]
Ejemplos de
Ciudades inteligentes
Una ciudad inteligente es un área urbana, donde los datos de vigilancia recopilados se utilizan para mejorar varias operaciones en esta área. El aumento en el poder computacional permite una toma de decisiones más automatizada y el reemplazo de agencias públicas por gobernanza algorítmica. [37] En particular, el uso combinado de inteligencia artificial y blockchains para IoT podría conducir a la creación de ecosistemas sostenibles de ciudades inteligentes. [38] El alumbrado público inteligente en Glasgow es un ejemplo de los beneficios aportados por la aplicación gubernamental de algoritmos de inteligencia artificial. [39]
El millonario de la criptomoneda , Jeffrey Berns, propuso dirigir los gobiernos locales por empresas de tecnología en Nevada en 2021. [40] El Sr. Berns compró 67,000 acres (271 km²) en el condado rural de Storey en Nevada por $ 170,000,000 (£ 121,000,000) en 2018 para desarrollar una ciudad inteligente con más de 36,000 residentes que genera una producción anual de $ 4,600,000,000. [41] Se permitirá la criptomoneda para pagos.
Sistemas de reputación
Tim O'Reilly sugirió que las fuentes de datos y los sistemas de reputación combinados en la regulación algorítmica pueden superar las regulaciones tradicionales. [34] Por ejemplo, una vez que los pasajeros califiquen a los taxistas, la calidad de sus servicios mejorará automáticamente y "se eliminarán los conductores que presten un servicio deficiente". [34] La sugerencia de O'Reilly se basa en el concepto teórico de control del ciclo de retroalimentación : las mejoras y las deficiencias de la reputación imponen el comportamiento deseado. [17] El uso de bucles de alimentación para la gestión de sistemas sociales ya ha sido sugerido anteriormente en la cibernética de gestión por Stafford Beer . [42]
El sistema de crédito social chino está estrechamente relacionado con los sistemas de vigilancia masiva de China , como Skynet, [43] [44] [45] que incorpora un sistema de reconocimiento facial , tecnología de análisis de big data e inteligencia artificial. [46] [47] [48] [49] Este sistema proporciona evaluaciones de la confiabilidad de las personas y las empresas. [50] [51] [52] Entre los comportamientos, que el sistema considera como mala conducta, se citan cruzar imprudentemente y no clasificar correctamente los desechos personales . [53] [54] [55] [56] [57] El comportamiento enumerado como factores positivos de las calificaciones crediticias incluye la donación de sangre , la donación a organizaciones benéficas , el voluntariado para servicios comunitarios , etc. [58] [59] El sistema de crédito social chino permite castigos de ciudadanos "no confiables" como negar la compra de boletos y recompensas para ciudadanos "confiables" como menos tiempo de espera en hospitales y agencias gubernamentales. [60] [61] [62]
Contratos inteligentes
Los contratos inteligentes , las criptomonedas y la organización autónoma descentralizada se mencionan como medios para reemplazar las formas tradicionales de gobernanza. [63] [64] [8] Las criptomonedas son monedas, que son habilitadas por algoritmos sin un banco central gubernamental . [65] La moneda digital del banco central a menudo emplea una tecnología similar, pero se diferencia del hecho de que sí utiliza un banco central. Pronto será empleado por los principales sindicatos y gobiernos como la Unión Europea y China. Contratos inteligentes son autoejecutables contratos , cuyos objetivos son la reducción de la necesidad de intermediadores gubernamentales de confianza, arbitrajes y los costes de ejecución. [66] [67] Una organización autónoma descentralizada es una organización representada por contratos inteligentes que es transparente, controlada por accionistas y no influenciada por un gobierno central. [68] [69] [70] Se ha analizado el uso de contratos inteligentes en aplicaciones tales como el uso en contratos de trabajo (temporales) [71] [72] y la transferencia automática de fondos y bienes (es decir , herencia , tras el registro de un certificado de defunción ). [73] [74] [75] [76] Algunos países como Georgia y Suecia ya han puesto en marcha programas de cadenas de bloques centrados en la propiedad ( títulos de propiedad y propiedad inmobiliaria ) [77] [78] [79] [80] [81] Ucrania también está analizando otras áreas, como los registros estatales . [82]
Algoritmos en agencias gubernamentales
Según un estudio de la Universidad de Stanford , el 45% de las agencias federales de EE. UU. Estudiadas han experimentado con IA y herramientas de aprendizaje automático (ML) relacionadas hasta 2020. [5] Las agencias federales de EE . UU. Contaron el siguiente número de aplicaciones de inteligencia artificial . [5]
Nombre de agencia | Número de casos de uso |
---|---|
Programas de la Oficina de Justicia | 12 |
Comisión Nacional del Mercado de Valores | 10 |
Administración Nacional de Aeronáutica y Espacio | 9 |
Administración de Alimentos y Medicamentos | 8 |
Encuesta geológica de los Estados Unidos | 8 |
Servicio Postal de los Estados Unidos | 8 |
Administracion de la Seguridad Social | 7 |
Oficina de Patentes y Marcas de Estados Unidos | 6 |
Oficina de estadísticas laborales | 5 |
Aduanas y Protección de Fronteras de EE.UU | 4 |
El 53% de estas aplicaciones fueron producidas por expertos internos. [5] Los proveedores comerciales de aplicaciones residuales incluyen Palantir Technologies . [83]
A partir de 2012, NOPD inició una colaboración con Palantir Technologies en el campo de la vigilancia predictiva . [84] Además del software Gotham de Palantir, otros similares ( software de análisis numérico ) utilizados por las agencias policiales (como el NCRIC) incluyen SAS . [85]
Algunas áreas urbanas también utilizan localizadores de disparos , que son sistemas que detectan y comunican la ubicación de disparos u otros disparos de armas mediante sensores acústicos, ópticos u otros tipos de sensores.
Muchos gobiernos emplean sistemas automatizados de identificación de huellas dactilares . Emplean algoritmos de comparación de huellas dactilares.
Los agentes de policía de varios países también emplean cámaras corporales de policía .
En la lucha contra el blanqueo de capitales, FinCEN emplea el Sistema de Inteligencia Artificial FinCEN (FAIS). [86]
Las entidades y organizaciones de la administración sanitaria nacional, como AHIMA (Asociación Estadounidense de Gestión de la Información de Salud) mantienen registros médicos . Los registros médicos sirven como depósito central para planificar la atención del paciente y documentar la comunicación entre el paciente y el proveedor de atención médica y los profesionales que contribuyen a la atención del paciente. En la UE, se está trabajando en un espacio europeo de datos sanitarios que respalde el uso de datos sanitarios. [87]
En Estonia, la inteligencia artificial se utiliza en su gobierno electrónico para hacerlo más automatizado y sin problemas. Un asistente virtual guiará a los ciudadanos a través de cualquier interacción que tengan con el gobierno. Los servicios automatizados y proactivos "empujan" los servicios a los ciudadanos en eventos clave de sus vidas (incluidos nacimientos, duelos, desempleo, ...). Un ejemplo es el registro automático de bebés cuando nacen. [88] El sistema X-Road de Estonia también se reconstruirá para incluir aún más control de privacidad y responsabilidad en la forma en que el gobierno usa los datos de los ciudadanos. [89]
En Costa Rica, se ha investigado la posible digitalización de las actividades de contratación pública (es decir, licitaciones de obras públicas, ...). El documento que analiza esta posibilidad menciona que el uso de las TIC en las adquisiciones tiene varios beneficios, como aumentar la transparencia, facilitar el acceso digital a las licitaciones públicas, reducir la interacción directa entre los funcionarios de adquisiciones y las empresas en momentos de alto riesgo de integridad, aumentar el alcance y la competencia, y facilitar detección de irregularidades. [90]
Las licitaciones también se utilizan para obtener reducciones de emisiones ( licitaciones bajas en carbono ). [91] [92]
Además de utilizar las licitaciones electrónicas para obras públicas habituales (construcción de edificios, carreteras, ...), las licitaciones electrónicas también se pueden utilizar para proyectos de reforestación y otros proyectos de restauración de sumideros de carbono . [93] Los proyectos de restauración de sumideros de carbono pueden formar parte de los planes de contribuciones determinados a nivel nacional para alcanzar los objetivos nacionales del acuerdo de París.
También se puede utilizar software de auditoría de adquisiciones gubernamentales . [94] [95] En algunos países se realizan auditorías una vez que se han recibido las subvenciones .
Algunas agencias gubernamentales proporcionan sistemas de seguimiento y localización para los servicios que ofrecen. Un ejemplo es el seguimiento y localización de las solicitudes realizadas por los ciudadanos (es decir, la obtención del permiso de conducir). [96]
Algunos servicios gubernamentales utilizan un sistema de seguimiento de problemas para realizar un seguimiento de los problemas en curso [97] [98] [99] [100] Los sistemas de seguimiento de problemas pueden mostrar todas las tareas que aún debe realizar el gobierno (en una cola de espera), tareas terminadas, tareas en curso, secuencia de pedidos, ... Las tareas terminadas también se pueden prever con el informe, que muestra qué se ha hecho exactamente al respecto.
Justicia por algoritmo
El software COMPAS se utiliza en EE. UU. Para evaluar el riesgo de reincidencia en los tribunales. [101] [102]
Según la declaración del Tribunal de Internet de Beijing, China es el primer país en crear un tribunal de Internet o un tribunal cibernético. [103] [104] [105] El juez chino de AI es una recreación virtual de una jueza real. Ella "ayudará a los jueces del tribunal a completar el trabajo básico repetitivo, incluida la recepción de litigios, lo que permitirá que los profesionales se concentren mejor en su trabajo judicial". [103]
Estonia también planea emplear inteligencia artificial para decidir casos de reclamos menores de menos de € 7,000. [106]
Los Lawbots pueden realizar tareas que suelen realizar los asistentes legales o los jóvenes asociados en los bufetes de abogados. Una solución de inteligencia artificial legal notable para las firmas de abogados es ROSS , que ha sido utilizada por firmas de abogados estadounidenses para ayudar en la investigación legal, [107] pero ya hay cientos de soluciones de inteligencia artificial legal que operan de múltiples formas que varían en sofisticación y dependencia de algoritmos programados . [108] Otra notable aplicación de chatbot de tecnología legal es DoNotPay .
IA en la educación
Debido a la pandemia de COVID-19 en 2020, los exámenes finales en persona fueron imposibles para miles de estudiantes. [109] La escuela secundaria pública Westminster High empleó algoritmos para asignar calificaciones. El Departamento de Educación del Reino Unido también empleó un cálculo estadístico para asignar calificaciones finales en los niveles A , debido a la pandemia. [110]
Además de su uso en la calificación, los sistemas de software y la inteligencia artificial también optimizan el trabajo del curso y se utilizan en la preparación para los exámenes de ingreso a la universidad. [111]
Los asistentes de enseñanza de IA se están desarrollando y utilizando para la educación (es decir, Jill Watson de Georgia Tech) [112] [113] y también hay un debate en curso sobre si quizás los profesores pueden ser reemplazados por completo por sistemas de IA (es decir, en la educación en el hogar ). [114]
Políticos de IA
En 2018, un activista llamado Michihito Matsuda se postuló para alcalde en el área de la ciudad de Tama en Tokio como representante humano para un programa de inteligencia artificial . [115] Si bien los carteles electorales y el material de campaña usaban el término robot y mostraban imágenes de archivo de un androide femenino , el "alcalde de IA" era de hecho un algoritmo de aprendizaje automático entrenado con conjuntos de datos de la ciudad de Tama. [116] El proyecto fue respaldado por ejecutivos de alto perfil Tetsuzo Matsumoto de Softbank y Norio Murakami de Google . [117] Michihito Matsuda quedó tercero en las elecciones, siendo derrotado por Hiroyuki Abe . [118] Los organizadores afirmaron que el "alcalde de AI" estaba programado para analizar las peticiones ciudadanas presentadas al ayuntamiento de una manera más "justa y equilibrada" que los políticos humanos. [119]
En 2019, el chatbot de mensajería basado en inteligencia artificial SAM participó en las discusiones en las redes sociales relacionadas con una carrera electoral en Nueva Zelanda. [120] El creador de SAM, Nick Gerritsen, cree que SAM estará lo suficientemente avanzado como para presentarse como candidato a finales de 2020, cuando Nueva Zelanda tenga sus próximas elecciones generales. [121]
Manejo de la infección
En febrero de 2020, China lanzó una aplicación móvil para hacer frente al brote de coronavirus [122] denominada "detector de contacto cercano". [123] Se pide a los usuarios que ingresen su nombre y número de identificación. La aplicación es capaz de detectar "contacto cercano" utilizando datos de vigilancia (es decir, utilizando registros de transporte público, incluidos trenes y vuelos) [123] y, por lo tanto, un riesgo potencial de infección. Cada usuario también puede verificar el estado de otros tres usuarios. Para realizar esta consulta, los usuarios escanean un código de respuesta rápida (QR) en sus teléfonos inteligentes utilizando aplicaciones como Alipay o WeChat . [124] Se puede acceder al detector de contacto cercano a través de aplicaciones móviles populares, incluida Alipay. Si se detecta un riesgo potencial, la aplicación no solo recomienda la auto cuarentena, sino que también alerta a los funcionarios de salud locales. [125]
Alipay también tiene el Código de salud de Alipay, que se utiliza para proteger a los ciudadanos. Este sistema genera un código QR en uno de los tres colores (verde, amarillo o rojo) después de que los usuarios completan un formulario en Alipay con datos personales. Un código verde permite al titular moverse sin restricciones. Un código amarillo requiere que el usuario permanezca en casa durante siete días y el rojo significa una cuarentena de dos semanas. En algunas ciudades como Hangzhou, se ha vuelto casi imposible moverse sin mostrar su código Alipay. [126]
En Cannes, Francia, se ha utilizado software de monitoreo en metraje filmado por cámaras de CCTV , lo que permite monitorear su cumplimiento con el distanciamiento social local y el uso de máscaras durante la pandemia de COVID-19. El sistema no almacena datos de identificación, sino que permite alertar a las autoridades de la ciudad y a la policía cuando se detectan infracciones de la máscara y las reglas de uso de la máscara (lo que permite que se apliquen multas cuando sea necesario). Los algoritmos utilizados por el software de monitorización se pueden incorporar a los sistemas de vigilancia existentes en espacios públicos (hospitales, estaciones, aeropuertos, centros comerciales, ...) [127]
Los datos de teléfonos móviles se utilizan para localizar pacientes infectados en Corea del Sur, Taiwán, Singapur y otros países. [128] [129] En marzo de 2020, el gobierno israelí permitió a las agencias de seguridad rastrear datos de teléfonos móviles de personas que se suponía que tenían coronavirus. La medida se tomó para hacer cumplir la cuarentena y proteger a quienes puedan entrar en contacto con ciudadanos infectados. [130] También en marzo de 2020, Deutsche Telekom compartió datos de teléfonos móviles privados con la agencia del gobierno federal, el Instituto Robert Koch , con el fin de investigar y prevenir la propagación del virus. [131] Rusia implementó tecnología de reconocimiento facial para detectar interruptores de cuarentena. [132] El comisionado regional de salud italiano, Giulio Gallera, dijo que "el 40% de las personas continúan moviéndose de todos modos", según le han informado los operadores de telefonía móvil. [133] En EE. UU., Europa y el Reino Unido, Palantir Technologies se encarga de proporcionar los servicios de seguimiento de COVID-19. [134]
Prevención y gestión de desastres ambientales
Los tsunamis pueden ser detectados por los sistemas de alerta de tsunamis . Pueden hacer uso de la IA. [135] [136] Las inundaciones también se pueden detectar mediante sistemas de inteligencia artificial. [137] Las áreas de reproducción de langostas se pueden aproximar mediante el aprendizaje automático, lo que podría ayudar a detener los enjambres de langostas en una fase temprana. [138] Los incendios forestales se pueden predecir utilizando sistemas de inteligencia artificial. [139] [140] Además, la detección de incendios forestales es posible mediante sistemas de inteligencia artificial (es decir, a través de datos satelitales, imágenes aéreas y posición del personal). [141] [142] [143] y también pueden ayudar en la evacuación de personas durante los incendios forestales. [144]
Recepción
Beneficios
Se supone que la regulación algorítmica es un sistema de gobernanza donde los datos más exactos, recopilados de los ciudadanos a través de sus dispositivos inteligentes y computadoras, se utilizan para organizar de manera más eficiente la vida humana como un colectivo. [145] [146] Como Deloitte estimó en 2017, la automatización del trabajo del gobierno de EE. UU. Podría ahorrar 96,7 millones de horas federales al año, con un ahorro potencial de $ 3,3 mil millones; en el extremo superior, esto se eleva a 1,2 mil millones de horas y ahorros anuales potenciales de $ 41,1 mil millones. [147]
Crítica
Existen riesgos potenciales asociados con el uso de algoritmos en el gobierno. Entre ellos se incluyen los algoritmos que se vuelven susceptibles al sesgo , [148] la falta de transparencia en cómo un algoritmo puede tomar decisiones, [149] y la responsabilidad por tales decisiones. [149]
También existe una seria preocupación de que puedan ocurrir juegos por parte de las partes reguladas, una vez que la gobernanza algorítmica aporta más transparencia a la toma de decisiones , las partes reguladas podrían intentar manipular su resultado a su favor e incluso utilizar el aprendizaje automático contradictorio . [5] [17] Según Harari , el conflicto entre democracia y dictadura se ve como un conflicto de dos sistemas de procesamiento de datos diferentes: la inteligencia artificial y los algoritmos pueden inclinar la ventaja hacia el último al procesar enormes cantidades de información de manera centralizada. [150]
En 2018, los Países Bajos emplearon un sistema algorítmico SyRI (Systeem Risico Indicatie) para detectar a los ciudadanos que se percibían como de alto riesgo de cometer fraude a la asistencia social , que silenciosamente señaló a miles de personas a los investigadores. [151] Esto provocó una protesta pública. El tribunal de distrito de La Haya cerró Siria haciendo referencia al artículo 8 del Convenio Europeo de Derechos Humanos (CEDH). [152]
Los colaboradores del documental iHuman de 2019 expresaron su aprensión por las "dictaduras infinitamente estables" creadas por la IA del gobierno. [153]
En 2020, los algoritmos que asignan calificaciones de exámenes a los estudiantes en el Reino Unido provocaron una protesta abierta bajo el lema "A la mierda el algoritmo". [110] Esta protesta tuvo éxito y se retiraron las calificaciones. [154]
Sesgo algorítmico y transparencia
Un enfoque inicial hacia la transparencia incluyó el código abierto de algoritmos . [155] Se puede examinar el código de software y se pueden proponer mejoras mediante instalaciones de alojamiento de código fuente .
Opinión pública
Una encuesta de 2019 realizada por el Centro para la Gobernanza del Cambio de IE University en España mostró que el 25% de los ciudadanos de países europeos seleccionados están algo o totalmente a favor de dejar que una inteligencia artificial tome decisiones importantes sobre el funcionamiento de su país. [156] La siguiente tabla muestra resultados detallados:
País | Porcentaje |
---|---|
Francia | 25% |
Alemania | 31% |
Irlanda | 29% |
Italia | 28% |
Países Bajos | 43% |
Portugal | 19% |
España | 26% |
Reino Unido | 31% |
En la cultura popular
Las novelas Daemon and Freedom ™ de Daniel Suarez describen un escenario ficticio de regulación algorítmica global. [157]
Ver también
- Anti corrupcion
- Inteligencia artificial en el gobierno
- Tecnología cívica
- Código para América
- Cyberpunk
- Divisoria digital
- Naciones digitales
- Ley de tecnología de contabilidad distribuida
- ERulemaking
- Lawbot
- Informática jurídica
- Cibernética de gestión
- Multivac
- Analítica predictiva
- Compartiendo economía
- Contrato inteligente
- Ciudad inteligente
- Sistema de Crédito Social
- Tecnoutopianismo
Referencias
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enlaces externos
- ¿Gobierno por algoritmo? por Conferencia Data for Policy 2017
- Gobierno por algoritmo de la Universidad de Stanford
- Un marco de gobernanza para la responsabilidad algorítmica y la transparencia por parte del Parlamento Europeo
- Gobierno algorítmico por Zeynep Engin y Philip Treleaven, University College London
- Gobierno algorítmico por el Prof. Philip C. Treleaven de University College London
- Inteligencia artificial para servicios ciudadanos y gobierno por Hila Mehr de la Universidad de Harvard
- iHuman (Documental, 2019) de Tonje Hessen Schei
- Cómo Blockchain puede transformar India: Jaspreet Bindra
- ¿Puede una IA diseñar nuestra política fiscal?
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