Ambarella, Inc. ( Nasdaq : AMBA ) es una empresa de diseño de semiconductores sin fábrica , [1] que se centra en la compresión de video de baja potencia, alta definición ( HD ) y Ultra HD , procesamiento de imágenes y procesadores de visión por computadora . Los productos de Ambarella se utilizan en una amplia variedad de aplicaciones de visión por ordenador y humanos, incluida la seguridad de vídeo, sistemas avanzados de asistencia al conductor (ADAS) , espejo electrónico, grabador de disco , el conductor y el monitoreo en la cabina , la conducción autónoma y robóticaaplicaciones. El sistema en chips ( SoC ) de Ambarella está diseñado para ofrecer una combinación de compresión de video, procesamiento de imágenes y rendimiento de visión por computadora con operación de bajo consumo para permitir que las cámaras extraigan datos de transmisiones de video de alta resolución.
Tipo | Público |
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Negociado como | Nasdaq : Componente AMBA Russell 2000 |
Industria | Semiconductores |
Fundado | 2004 |
Sede | , |
Gente clave |
|
Número de empleados | 750 (2019) |
Sitio web | ambarella |
Historia
Ambarella fue fundada en 2004 por Feng-Ming (Fermi) Wang y Les Kohn con el objetivo de desarrollar codificadores de video H.264 de alta definición para el mercado de la transmisión profesional . Poco después, Ambarella aplicó esta misma tecnología a los mercados de cámaras IP de seguridad y video de consumo , centrándose en el desarrollo de chips eficientes en compresión y de bajo consumo capaces de producir imágenes de alta calidad en entornos de iluminación desafiante y de alto movimiento. Durante la siguiente década, los chips Ambarella aparecieron en varios productos de cámaras de consumo notables, incluidos GoPro Hero, Dropcam by Nest y la serie de drones DJI Phantom .
En julio de 2015 Ambarella adquirió VisLab , [2] un pionero en sistemas de percepción e investigación de vehículos autónomos fundado por el profesor Alberto Broggi . VisLab tiene un historial de desarrollo de sistemas de control inteligente y visión por computadora para aplicaciones automotrices y comerciales, incluidos ADAS y vehículos autónomos. Las generaciones posteriores de Ambarella SoC incorporaron tecnologías de percepción VisLab a nivel de hardware, con el objetivo de enfocarse en los diseños de cámaras OEM automotrices en los seis niveles de automatización de conducción de SAE [3] (que van desde completamente manual hasta completamente automatizado o "volante opcional") .
Tecnologias
Ambarella desarrolla procesadores integrados inteligentes para una variedad de mercados de cámaras, que incluyen seguridad, wearables , drones, deportes / acción y automotriz, con énfasis en varias tecnologías centrales.
Arquitectura de hardware dedicada para visión artificial
Conocida como CVflow®, la arquitectura de visión por computadora de Ambarella incluye un motor de hardware dedicado programado con una descripción de algoritmo de alto nivel, lo que permite que las redes neuronales convolucionales (CNN) entrenadas con herramientas estándar de la industria (como Caffe y TensorFlow ) se asignen a CVflow papas fritas. Este enfoque representa una marcada diferencia con el de las arquitecturas de propósito general, como las que ofrecen las GPU y las CPU , que son alternativas populares para el procesamiento de la visión por computadora.
Visión en estéreo
Si bien los chips Ambarella son capaces de procesamiento monocular, la estereovisión es un área de enfoque clave para la empresa. Usando cámaras con múltiples lentes y sensores de imagen , el procesamiento de estereovisión de Ambarella permite la captura de imágenes tridimensionales a través de la simulación de visión binocular , lo que hace posible detectar obstáculos genéricos que un sistema de percepción no ha sido entrenado para reconocer. Esta detección de obstáculos 3D genérica puede ser valiosa cuando se implementa en aplicaciones de robótica parcial o totalmente autónoma donde se pueden encontrar objetos atípicos.
Diseño de borde
A diferencia de las tecnologías de hardware que dependen de la nube, las tecnologías de Ambarella están diseñadas para su uso en aplicaciones de borde , donde una parte significativa del procesamiento se realiza localmente, a bordo del dispositivo. Para satisfacer las demandas de procesamiento en el borde, los productos Ambarella priorizan el bajo consumo de energía, la huella física reducida y los rangos de temperatura de funcionamiento extendidos.
Procesamiento de imágenes
Los procesadores Ambarella incluyen hardware de procesamiento de imágenes digitales especializado para convertir los datos del sensor de imagen sin procesar en imágenes con corrección de color, eliminando el ruido para mejorar la calidad en diversas condiciones de iluminación, además de realizar la corrección de la distorsión de la lente , estabilización de imagen digital y procesamiento de alto rango dinámico (HDR). .
La imagen resultante es
(a.) codificado para transmisión (por ejemplo, en una cámara de seguridad) o para guardar como un archivo (por ejemplo, en una cámara de acción / deportes),
(b.) procesado por algoritmos de visión por computadora para detectar el entorno circundante (por ejemplo, en una cámara ADAS frontal de un automóvil),
(d.) presentado al usuario en una pantalla visual (por ejemplo, en un espejo electrónico de automóvil).
Codificación de video
Los SoC de Ambarella utilizan técnicas de compresión de datos para codificar transmisiones de video en formatos de codificación estándar de la industria, incluidos H.264 y H.265 .
Aplicaciones
Los procesadores Ambarella están diseñados específicamente para aplicaciones de cámaras automotrices, de seguridad, de consumo (por ejemplo, deportivas, drones) e industriales / robóticas.
Automotor
Los SoC automotrices de Ambarella apuntan a diseños de cámaras OEM y del mercado de accesorios . Las aplicaciones relevantes incluyen grabadoras de manejo simples (es decir, cámaras de tablero), cámaras ADAS frontales , sistemas de monitoreo del conductor y en la cabina , espejos electrónicos, sistemas de vista envolvente de 360 ° con asistencia de estacionamiento y cámaras de visión estereoscópica para la autonomía vehicular. Las características automotrices clave incluyen advertencia de cambio de carril , mantenimiento de carril , advertencia de colisión frontal , frenado automático de emergencia (AEB), control inteligente de faros delanteros / asistencia de luces altas, asistencia de velocidad, asistencia de estacionamiento automático (APA), detección de punto ciego , seguimiento de objetivos, detección genérica de obstáculos , modelado del terreno , detección de bordillos / barreras y fusión de sensores .
Seguridad
Las aplicaciones profesionales de cámaras de seguridad y monitoreo del hogar de la compañía ponen énfasis en la detección / clasificación de objetos ( basada en CNN ), detección y reconocimiento de rostros, detección de personas / mascotas / vehículos, reconocimiento de matrículas (ANPR) , análisis de comportamiento e imágenes de alta resolución. procesamiento en entornos con poca luz y alto contraste. Los diseños de cámaras de destino incluyen cámaras para interiores y exteriores, cámaras multisensor, sistemas de transporte inteligente (ITS) y cámaras de tráfico, cámaras para minoristas , cámaras sin cables y timbres de video inteligentes .
Consumidor
Sobre la base de su historia en la alimentación de dispositivos de video de consumo para el mercado masivo, Ambarella continúa apuntando a cámaras deportivas / de acción , cámaras de realidad virtual , drones y cámaras portátiles . Los procesadores de consumo de Ambarella priorizan el procesamiento de imágenes de alta resolución, la compresión de video, el funcionamiento con bajo consumo de energía y las funciones de visión por computadora, como la edición de video inteligente, el seguimiento de objetivos de interés y la realidad aumentada .
Industrial y robótica
Los procesadores de visión por computadora Ambarella están diseñados para permitir una variedad de aplicaciones de robótica inteligente , incluidos vehículos guiados automatizados (AGV) , robots de consumo y soluciones de visión industrial / de máquinas . Las características clave de interés incluyen rendimiento de visión por computadora de baja latencia , procesamiento de redes neuronales , capacidades de estereovisión y análisis de video de alta resolución / alta velocidad de cuadros .
Premios y reconocimientos
- 2009: Premio Start-Up to Watch de la Global Semiconductor Alliance [4] (GSA)
- 2010: Premio GSA a la empresa privada de semiconductores más respetada
- 2011: Premio GSA a la empresa privada de semiconductores más respetada
- 2012: Premio GSA a la empresa privada de semiconductores más respetada
- 2013: Premio a la empresa de semiconductores favorita de los analistas de GSA otorgado por Morgan Stanley
- 2014: La empresa de semiconductores más respetada de GSA
- 2014: Ambarella ocupa el puesto número 12 en las mejores empresas pequeñas de Forbes Americas 2014 [5]
- 2015: Premios GSA a la empresa pública de semiconductores más respetada y a la mejor empresa de semiconductores gestionada financieramente por lograr entre 100 y 500 millones de dólares en ventas anuales.
- 2019: Premio al proveedor global de Bosch
Ver también
- Lista de productos Ambarella
Referencias
- ^ "INFORME ANUAL AMBARELLA" . Archivado desde el original el 7 de noviembre de 2017.
- ^ "Ambarella adquiere VisLab, un desarrollador europeo de visión por computadora y sistemas inteligentes de control automotriz - Ambarella" . www.ambarella.com .
- ^ "Niveles SAE de automatización de conducción" .
- ^ "Alianza Global de Semiconductores" .
- ^ "Ambarella en la lista de mejores pequeñas empresas de América de Forbes" .
enlaces externos
- Página web oficial