Los compañeros humanos artificiales pueden ser cualquier tipo de creación de hardware o software diseñado para brindar compañía a una persona. [1] Estos pueden incluir mascotas digitales , como el popular Tamagotchi , o robots , como Sony AIBO . Los acompañantes virtuales se pueden utilizar como una forma de entretenimiento , o pueden ser médicos o funcionales, para ayudar a los ancianos a mantener un nivel de vida aceptable.
Introducción
Las personas mayores constituyen un porcentaje cada vez mayor de la población en las naciones occidentales y, según Judith Masthoff de la Universidad de Brighton , tienden a vivir solas y tienen una red social limitada. [2] Los estudios también muestran que las personas mayores que viven en tales circunstancias tienen un mayor riesgo de desarrollar depresión y demencia y tienen una vida más corta que las personas mayores con conexiones sociales. [3]
Los gerontólogos saben desde hace algún tiempo que las mascotas , en particular aquellas como gatos y perros que exhiben una variedad de comportamientos y emociones , ayudan a prevenir la depresión en los ancianos. Los estudios también muestran algunos resultados beneficiosos de mascotas electrónicas tales como Sony 's Aibo y Omron ' s NeCoRo; sin embargo, el valor terapéutico de estas mascotas artificiales sigue estando limitado por las capacidades de la tecnología . Una solución reciente a las limitaciones físicas de la tecnología proviene de GeriJoy, en forma de mascotas virtuales para personas mayores. Las personas mayores pueden interactuar con las mascotas de GeriJoy acariciándolas a través de la interfaz multitáctil de las tabletas estándar para consumidores, e incluso pueden tener conversaciones inteligentes con las mascotas.
El ver televisión entre los ancianos representa un porcentaje significativo de cómo pasan sus horas de vigilia, y el porcentaje aumenta directamente con la edad. Las personas mayores suelen mirar televisión para evitar la soledad; sin embargo, la televisión limita la interacción social, creando así un círculo vicioso.
Masthoff afirma que es posible desarrollar una forma de televisión interactiva y personalizada que permitiría al espectador entablar una conversación natural y aprender de estas conversaciones, además de ser más activo físicamente, lo que puede ayudar en el manejo de la diabetes tipo 2 . [4]
Estas aplicaciones han estado con nosotros durante décadas. Los primeros, como el programa de "psicólogos" ELIZA , hicieron poco más que identificar palabras clave y retroalimentarlas al usuario, pero el programa PARRY de Kenneth Colby de 1972 en la Universidad de Stanford [5] , muy superior a ELIZA, exhibió muchas de las características que los investigadores ahora buscan poner en un sistema de diálogo , sobre todo alguna forma de respuesta emocional y tener algo "que quiere decir", en lugar de ser completamente pasivo como ELIZA. Internet tiene ahora una amplia gama de chatterbots, pero no son más avanzados, en términos de plausibilidad como conversadores, que los sistemas de hace cuarenta años y la mayoría de los usuarios se cansan de ellos después de un par de intercambios. Mientras tanto, dos desarrollos han avanzado en el campo de diferentes maneras: primero, el Premio Loebner , un concurso anual para el mejor conversador informático, rendimiento sustancialmente avanzado. Sus ganadores podrían considerarse los mejores chatterbots, pero ni siquiera ellos se acercan a un nivel humano de capacidad como se puede ver desde el sitio.
En segundo lugar, una gran cantidad de investigación industrial y académica se ha dirigido a conversadores efectivos, generalmente para tareas específicas, como vender boletos de tren o avión. El tema central en todos estos sistemas es el administrador de diálogo, que es el elemento del sistema que determina lo que el sistema debe decir a continuación y, por lo tanto, parecer inteligente o compatible con la tarea en cuestión. Esta investigación, junto con el trabajo sobre la computación de la emoción, la investigación del habla y los Agentes conversacionales incorporados (ECA) ha llevado al comienzo de sistemas más amigables, particularmente para los ancianos. El Proyecto de Compañeros apoyado por la UE es un proyecto de 4 años y 15 sitios para construir tales compañeros, con sede en la Universidad de Sheffield .
Tecnología y compañero humano artificial en Trabajo Social
Históricamente, el concepto de Inteligencia Artificial , o IA, ha cambiado rápidamente numerosas formas de sociedad y diferentes fuerzas laborales. El campo en el que se está enfocando, al ser Trabajo Social, demuestra una de las numerosas fuerzas laborales que pueden y han utilizado los beneficios de la IA. El trabajo social es un campo que puede beneficiarse especialmente de la inteligencia artificial, debido a la gran cantidad de campos que tiene. Como ejemplo, el trabajo social puede enfocarse en el campo médico, geriatría, trabajo en grupo y muchos más campos. En el artículo de Narula, se dan muchas formas y ejemplos de IA, y varios de esos ejemplos son aplicables al campo del Trabajo Social, especialmente dentro de los campos médico y geriátrico. En el ámbito del trabajo social geriátrico, en las últimas décadas, ha ido aumentando su dependencia de la prevención del fraude de la inteligencia artificial dentro de los sistemas bancarios. [6] Debido a que los adultos mayores son más vulnerables a la manipulación y el abuso financieros, este sistema de IA es especialmente integral para la protección de la población geriátrica.
Sin embargo, hay otros ámbitos del trabajo social que han experimentado cambios beneficiosos de la IA en las últimas décadas. Un ejemplo es el uso de grupos de terapia social en línea asistidos por IA. D'Alfonso escribió sobre las implicaciones de la IA dentro de los grupos de apoyo social, afirmando que "la integración de la experiencia del usuario con una tecnología sofisticada y de vanguardia para entregar contenido es necesaria para redefinir las intervenciones en línea en la salud mental de los jóvenes". [7] La forma de IA es especialmente beneficiosa y necesaria debido a la naturaleza rentable y atractiva. [8] Además, las formas de vigilancia, planteadas por Quan-Haase, demuestran la creciente prominencia y la naturaleza beneficiosa de la inteligencia artificial y la tecnología dentro del trabajo social. Los cambios de vigilancia destacan estos cambios, especialmente la naturaleza de la visión funcional, en la que la vigilancia y la IA son esenciales en la protección y seguridad de la sociedad. [9]
Además, existen otras formas de IA que podrían contribuir al futuro del Trabajo Social. De Greeff y Belpaeme escriben que el aprendizaje social de los robots sociales ha aumentado y se ha vuelto más prominente en las próximas décadas. Está escrito que “los robots sociales a menudo tienden a diseñarse para retratar un personaje, estimulando así su antropomorfización por parte de los interactuantes humanos e invitando a un estilo de interacción que es natural para las personas. Tanto la apariencia como el comportamiento de un robot pueden fortalecer la interpretación de los interactuantes de tratar con un agente social, en lugar de con un equipo ”. [10] Esto demuestra que los robots y la IA están en proceso de ser utilizados para la comunicación y el apoyo a los humanos, y la IA se utiliza para permitir que la tecnología y los robots se vuelvan expertos en la lingüística y las señales sociales. [11]
Ver también
- Mascota digital
- Eccky
- Ludobot
- Tamagotchi
- Forma de vida digital
Referencias
- ^ "Ciencias de la computación por diversión - cs4fn: futuros amigos que se mueven" . www.cs4fn.org . Consultado el 13 de abril de 2020 .
- ^ Masthoff, Judith; Mobasher, Bamshad; Desmarais, Michel; Nkambou, Roger (19 de junio de 2012). Modelado, adaptación y personalización del usuario: 20ª Conferencia Internacional, UMAP 2012, Montreal, Canadá, 16 al 20 de julio de 2012 Actas . Saltador. ISBN 978-3-642-31454-4.
- ^ "Vivir solo" . Sociedad de Alzheimer . Consultado el 13 de abril de 2020 .
- ^ "Judith Masthoff - citas de Google Académico" . scholar.google.com . Consultado el 13 de abril de 2020 .
- ^ "PARRY: Un programa de inteligencia artificial con" Actitud ": Historia de la información" . www.historyofinformation.com . Consultado el 13 de abril de 2020 .
- ^ Narula, G. (2019, 9 de enero). Ejemplos cotidianos de inteligencia artificial y aprendizaje automático | Emerj - Investigación e información sobre inteligencia artificial. Obtenido el 13 de enero de 2019 de https://emerj.com/ai-sector-overviews/everyday-examples-of-ai/
- ^ D'Alfonso, S., Santesteban-Echarri, O., Rice, S., Wadley, G., Lederman, R., Miles, C., Gleeson, J.,… Alvarez-Jimenez, M. (2017) . Terapia social en línea asistida por inteligencia artificial para la salud mental de los jóvenes. Fronteras en psicología, 8, 796. doi: 10.3389 / fpsyg.2017.00796
- ^ D'Alfonso, S., Santesteban-Echarri, O., Rice, S., Wadley, G., Lederman, R., Miles, C., Gleeson, J.,… Alvarez-Jimenez, M. (2017) . Terapia social en línea asistida por inteligencia artificial para la salud mental de los jóvenes. Fronteras en psicología, 8, 796. doi: 10.3389 / fpsyg.2017.00796
- ^ Quan-Haase, A. (2017). Tecnología y sociedad: redes sociales, poder y desigualdad. Vancouver, BC: Langara College.
- ↑ de Greeff, J. y Belpaeme, T. (2015). Por qué los robots deberían ser sociales: mejora del aprendizaje automático a través de la interacción social humano-robot. PLoS ONE, 10 (9). Obtenido de http://link.galegroup.com.ezproxy.bethel.edu/apps/doc/A430359431/EAIM?u=clic_bethel&sid=EAIM&xid=3ba80295
- ↑ de Greeff, J. y Belpaeme, T. (2015). Por qué los robots deberían ser sociales: mejora del aprendizaje automático a través de la interacción social humano-robot. PLoS ONE, 10 (9). Obtenido de http://link.galegroup.com.ezproxy.bethel.edu/apps/doc/A430359431/EAIM?u=clic_bethel&sid=EAIM&xid=3ba80295
enlaces externos
- El modelado del usuario como un objetivo en sí mismo: un compañero artificial para las personas mayores