Buffalo Automation es una startup de inteligencia artificial (IA) que desarrolla tecnología de navegación autónoma para barcos comerciales , embarcaciones de recreo y taxis acuáticos con el objetivo de mejorar la seguridad marítima . [2] [3] [4] Es una empresa privada con sede en Buffalo, Nueva York . [5] [6] Thiru Vikram es el director ejecutivo de la empresa. [7]
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Tipo | Privado |
---|---|
Industria | Inteligencia artificial Aprendizaje automático aplicado |
Fundado | 2015 |
Fundadores | Thiru Vikram Alexander Zhitelzeyf |
Sede | , |
Área de servicio | Mundial |
Productos | AutoMate Bifrost The Mayday (anteriormente Greycraft ) |
Sitio web | https://www.buffautomation.com/ |
Historia
Buffalo Automation fue fundada por Thiru Vikram, Alexander Zhitelzeyf y Emilie Reynolds, estudiantes de ingeniería en la Universidad de Buffalo . [3] [8] Originado como un proyecto de investigación universitaria , el concepto se transformó en una empresa en 2015. [9]
Automatizar
El equipo desarrolló AutoMate , un sistema predictivo [10] que utiliza tecnología de inteligencia artificial y redes neuronales para coordinar e integrar datos, decisiones y acciones basadas en mapas náuticos , cámaras, sensores, imágenes térmicas , radares de banda ancha , GPS , LiDAR [11]. y Sistema de Identificación Automática (AIS). [12] [13] El sistema permite la identificación autónoma y la navegación segura alrededor de objetos estacionarios ( evitación de alisión ), [4] nadadores y otras embarcaciones dentro de las 24 millas náuticas circundantes (28 millas). [5] [9] [14] Inicialmente desarrollada como una solución de gestión de flotas y piloto automático para la industria del transporte marítimo comercial , la tecnología se ha adaptado desde entonces para su uso con embarcaciones de recreo , incluidos yates y lanchas a motor . [15] Las pruebas iniciales se realizaron en 2015, utilizando un catamarán de 16 pies (4,9 m) de largo equipado con el sistema AutoMate. [dieciséis]
Además de la identificación y evitación de peligros, el sistema AutoMate también emplea redes neuronales para reconocer las señales de navegación , ayudar a las embarcaciones a maniobrar de acuerdo con las Regulaciones Internacionales para Prevenir Colisiones en el Mar (COLREGS) e interpretar las condiciones climáticas. [6] [17] [18] La tecnología ayuda en la eficiencia del combustible , que se probó en 2018 en embarcaciones en los Grandes Lagos . [19] [20]
A principios de 2018, Buffalo Automation comenzó las pruebas de una embarcación de recreo autónoma de 22 pies (6,7 m) de largo fabricada por Sea Ray , un fabricante de embarcaciones propiedad de Brunswick Boat Group . [21] [22] [23] También en 2018, Buffalo Automation amplió su enfoque de ventas a Europa. [24] La navegación completamente autónoma de las esclusas estaba en desarrollo a partir de 2020. [25]
El Mayday
En 2020, Buffalo Automation presentó The Mayday (originalmente llamado Greycraft ), [26] una aplicación gratuita . Diseñado para alentar a las personas a experimentar y experimentar la tecnología de inteligencia artificial que de otro modo no es fácilmente accesible para la persona promedio, [27] El Mayday opera como una red neuronal autónoma fuera de línea capaz de detectar botes, barcos y otras embarcaciones visibles para un cámara del teléfono celular . [27] La aplicación Mayday también se utiliza para llamar a los taxis acuáticos autónomos Greycraft de Buffalo Automation . [28] [29]
Greycraft
En 2021, Buffalo Automation presentó un taxi acuático autónomo , Greycraft . [28] Totalmente autónomo, Greycraft utiliza cámaras, escáneres láser, radar, satélite, GPS, información de brújula e inteligencia artificial (IA) para evaluar el entorno y guiarse a sí mismo. [28] El taxi acuático autónomo de energía solar y eléctrica se demostró por primera vez al alcalde de Knoxville , Indya Kincannon, el 7 de enero de 2021. [30] Como parte de los esfuerzos de urbanismo verde de la región , Greycraft está actualmente pendiente de la aprobación del gobierno para permitir el uso público como taxi acuático o ferry de pasajeros en el este de Tennessee . [31] Tras la aprobación, los usuarios accederían al servicio de taxi acuático mediante la aplicación de transporte público Mayday de Buffalo Automation . [29]
Los paneles solares a bordo y la batería que se utilizan para alimentar el motor de Greycraft y el sistema de navegación AI ( inteligencia artificial ) tienen una capacidad de seis horas y permiten velocidades de hasta 4 nudos (7,4 km / h; 4,6 mph). [29] El motor silencioso y el sistema de carga solar de Greycraft brindan una alternativa de transporte sostenible , minimizan la perturbación acústica marina y evitan los impactos ambientales asociados con los residuos de combustible y aceite que se filtran en ambientes acuáticos. [29]
Las pruebas de los primeros taxis acuáticos robot del Reino Unido , embarcaciones equipadas con el sistema de navegación autónoma AutoMate de Buffalo Automation, estaban programadas para el verano de 2020 en Plymouth (Reino Unido), pero se pospusieron como resultado de la pandemia de COVID-19 . [2] [32]
Bifrost
En 2020, Buffalo Automation volvió a desarrollar su software de imágenes térmicas para permitir un escaneo rápido de la temperatura de la piel de varias personas en una multitud con el fin de detectar fiebre . [33] Esta adaptación se inició en respuesta a una atención de la salud y la salud pública necesidad insatisfecha del sector creada por el COVID-19 pandemia . [33] Con el nombre de Bifrost , el sistema funciona como una solución de software como servicio (SaaS) , donde la red neuronal convolucional de Buffalo Automation se combina con el equipo de imagen térmica existente para informar rápidamente la temperatura de la piel de diferentes regiones faciales de cada individuo en un multitud. [34] [35] El Proyecto Bifrost fue puesto a prueba en la entrada al Centro de Neurocirugía de la Universidad de Buffalo de la Facultad de Medicina y Ciencias Biomédicas Jacobs . [36]
Fondos
A diciembre de 2020, Buffalo Automation había completado 13 rondas de financiamiento para asegurar un total de US $ 2.6 millones en capital de riesgo . [37] Las subvenciones de SUNY y los premios de la competencia de planes de negocios del estado de Nueva York ayudaron a impulsar la actividad temprana. [7]
En 2016, Buffalo Automation aseguró su primera colocación privada , US $ 25,000 en inversiones previas a la semilla de Launch NY y Z80 Labs. En 2018, recaudó un total de $ 900,000 en una ronda de financiación inicial liderada por la family office de Jacobs , y Z80 realizó una inversión de seguimiento de $ 100,000. [3] [7]
En 2020, la compañía recaudó US $ 650,000 a través de dos rondas de emisión de notas convertibles , y la primera generó US $ 150,000 a través de una inversión de Jerry Jacobs Jr. y su familia. [37] En la segunda, la Universidad de Buffalo 's Seed Innovación Fondo realizó su inversión de capital de riesgo inaugural, la inversión de US $ 250.000 en Buffalo automatización. [38] [25] Varia Consulting Group posteriormente igualó esa inversión de 250.000 dólares EE.UU. [25]
premios y reconocimientos
- En 2015, Buffalo Automation ganó el Buffalo Student Sandbox inaugural, un programa de aceleración . [39]
- En 2016, ganó el Concurso de Emprendimiento Tecnológico Henry A. Panasci Jr. de la Universidad de Buffalo . [40] [1] El mismo año, la compañía fue nominada como finalista para el Premio a la Innovación por Lloyd's List , [41] y ganó el Concurso de Plan de Negocios de Nueva York, en la categoría de Tecnología de la Información / Software. [17] [40]
- En 2018, Buffalo Automation fue semifinalista en 43 North , una competencia de lanzamiento de startups. [42]
- En 2019, el producto estrella de Buffalo Automation, el AutoMate ganó el segundo premio anual XCELLENCE de la Association for Unmanned Vehicle Systems International (AUVSI) para detectar y evitar soluciones. ICAROUS de la NASA obtuvo el segundo lugar y PX4 Avoidance de Auterion obtuvo el tercer lugar. [43]
Ver también
- MV Yara Birkeland
- Buque de superficie no tripulado Piraña
- Roboat
- Scout (barco autónomo)
- Sea Hunter
- Evitación de Allision
- Termografia
- Termografía sin contacto
Referencias
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