Efecto látigo
El efecto látigo es un fenómeno del canal de distribución en el que las previsiones de demanda generan ineficiencias en la cadena de suministro . Se refiere a cambios crecientes en el inventario en respuesta a cambios en la demanda del consumidor a medida que uno avanza en la cadena de suministro. El concepto apareció por primera vez en Industrial Dynamics (1961) de Jay Forrester [1] y, por lo tanto, también se conoce como el efecto Forrester . Se ha descrito como “la propensión observada a que los pedidos de materiales sean más variables que las señales de demanda y que esta variabilidad aumente cuanto más arriba se encuentra una empresa en una cadena de suministro”. [2] Ciencia enLa Universidad de Stanford ayudó a incorporar el concepto en la lengua vernácula de la cadena de suministro utilizando una historia sobre Volvo . Al sufrir un exceso de autos ecológicos, las ventas y el marketing desarrollaron un programa para vender el exceso de inventario. Si bien tuvo éxito en generar la atracción de mercado deseada, la fabricación no sabía acerca de los planes promocionales. En cambio, interpretan el aumento de las ventas como una indicación de la creciente demanda de automóviles ecológicos y del aumento de la producción. [3]
Las investigaciones indican que una fluctuación en la demanda del punto de venta del cinco por ciento será interpretada por los participantes de la cadena de suministro como un cambio en la demanda de hasta el cuarenta por ciento. Al igual que hacer restallar un látigo, un pequeño movimiento de muñeca y un cambio en la demanda del punto de venta puede provocar un gran movimiento al final de la respuesta del fabricante del látigo. [4]
Debido a que la demanda de los clientes rara vez es perfectamente estable, las empresas deben pronosticar la demanda para posicionar correctamente el inventario y otros recursos. Los pronósticos se basan en estadísticas y rara vez son perfectamente precisos. Debido a que se dan errores de pronóstico, las empresas suelen llevar un inventario de reserva llamado " stock de seguridad ".
Al ascender en la cadena de suministro desde el consumidor final hasta el proveedor de materias primas , cada participante de la cadena de suministro tiene una mayor variación observada en la demanda y, por lo tanto, una mayor necesidad de existencias de seguridad . En períodos de aumento de la demanda, los participantes posteriores aumentan los pedidos. En períodos de caída de la demanda, los pedidos caen o se detienen, por lo que no se reduce el inventario. El efecto es que las variaciones se amplifican a medida que uno avanza en la cadena de suministro (más lejos del cliente). Esta secuencia de eventos está bien simulada por el juego de distribución de cerveza que fue desarrollado por MIT Sloan School of Management en la década de 1960.
Las primeras teorías centradas en el efecto látigo se centraban principalmente en el comportamiento irracional del ser humano en la cadena de suministro, destacándolos como la causa principal del efecto látigo. Desde los años 90, los estudios evolucionaron, colocando el mal funcionamiento de la cadena de suministro en el centro de sus estudios, abandonando los factores humanos. [5] Los modelos teóricos de control anteriores han identificado como causas el equilibrio entre el rendimiento estacionario y el dinámico [6] , así como el uso de controladores independientes. [7] De acuerdo con Dellaert, Udenio y Vatamidou (2017), [8] una de las principales causas conductuales que contribuyen al efecto látigo es la subestimación del pipeline. [9]Además, el sesgo complementario, la sobreestimación de la tubería, también tiene un efecto negativo en tales condiciones. No obstante, se ha demostrado que cuando el flujo de demanda es estacionario, el sistema es relativamente robusto a este sesgo. En tales situaciones, se ha descubierto que las políticas sesgadas (tanto las que subestiman como las que sobreestiman la tubería) funcionan tan bien como las políticas imparciales.
Los factores humanos que influyen en el comportamiento de las cadenas de suministro están en gran parte inexplorados. Sin embargo, los estudios sugieren que las personas con una mayor necesidad de seguridad y protección parecen desempeñarse peor que los que toman riesgos en un entorno de cadena de suministro simulado. Las personas con alta autoeficacia experimentan menos problemas para manejar el efecto látigo en la cadena de suministro. [12]
