Un mapa Chorocromático (del griego χώρα chóra 'región' y χρώμα chróma 'color'), también conocido como un mapa de clase de área, área cualitativa o mosaico, es un tipo de mapa temático que retrata regiones de datos categóricos o nominales usando variaciones en símbolos de color . Los mapas cromáticos se utilizan normalmente para representar campos discretos , también conocidos como coberturas categóricas. Los mapas corocromáticos difieren de los mapas de coropletas en que los mapas corocromáticos se asignan de acuerdo con límites basados en datos en lugar de intentar que los datos encajen dentro de unidades existentes, a veces arbitrarias, comofronteras políticas . [1]
Historia
El mapa corocromático es uno de los tipos más antiguos de mapa temático , apareciendo por primera vez de forma independiente en varios campos diferentes. [2] : 52 En 1741, Gottfried Hensel publicó Synopsis Universae Philologiae , un libro sobre idiomas del mundo que incluía un conjunto de mapas de regiones lingüísticas, cada uno con límites y colores para familias lingüísticas amplias tal como él las entendía. Otros mapas de regiones culturales comenzaron a aparecer en el siglo XIX.
El primer mapa geológico conocido de tipos de rocas superficiales fue publicado por Jean-Étienne Guettard y Philippe Buache en 1746, mostrando formaciones coincidentes que cruzan el Canal de la Mancha en bandas grises. A principios del siglo XIX, este tipo de mapas proliferaron, especialmente en el Reino Unido y Francia , incluidos los colores pintados a mano.
Quizás el primer maestro de esta técnica fue Heinrich Berghaus . Su Atlas Physikalischer de 1837 , probablemente el primer atlas temático jamás publicado, incluye varios mapas cromáticos cromáticos. Estos incluyeron una variedad de temas de geografía física y humana: cuencas hidrográficas, geología , agricultura , biogeografía y etnia . [3] Al parecer, muchos de los datos se obtuvieron de Alexander von Humboldt .
Con la creciente disponibilidad de cromolitografía en la segunda mitad del siglo XIX, los mapas corocromáticos proliferaron hasta el punto de que el concepto de rellenar áreas con color se volvió casi mundano. El origen del término en sí no está claro. Erwin Raisz usa el término en el libro de texto de 1938 Cartografía general . [4]
A medida que el auge de la cartografía académica centró la atención en el diseño de mapas temáticos para representar datos estadísticos, los mapas de información cualitativa recibieron poca investigación directa. La forma corocromática fue reconocida como una técnica útil para retratar los resultados del análisis geográfico. [5] Se han realizado más investigaciones en la era de la ciencia de la información geográfica (a partir de la década de 1990) sobre los conceptos y modelos de datos subyacentes de campos discretos, en particular cuestiones de vaguedad que son inherentes a la manifestación espacial de las categorías. [6] [7]
Modelo conceptual y de datos
Un mapa corocromático es una visualización de regiones , con una diferencia nominal (cualitativa) entre ellas. En muchos casos, estas regiones son entidades establecidas distintas; por ejemplo, un mapa de la administración de tierras en los Estados Unidos incluiría características tales como parques nacionales y estatales .
El segundo tipo de fenómeno comúnmente representado en los mapas corocromáticos, que puede ser la base de más mapas que el primer tipo, es lo que Daniel Montello llama región temática . [8] Este tipo de región es la manifestación espacial de la categoría. Es decir, es el área en la que está presente un determinado tipo de fenómeno; por ejemplo, el área en la que predomina un tipo particular de planta o donde la mayoría de los residentes hablan principalmente un idioma determinado. Dado que la mayoría de los fenómenos geográficos muestran una tendencia a que los fenómenos espacialmente próximos sean similares (es decir, la primera ley de geografía de Tobler ), es común ver que la mayoría o todas las ubicaciones alrededor de una ubicación pertenecen a la misma categoría, ya sea el clima o el estado socioeconómico, lo que resulta en en una región relativamente homogénea.
Normalmente, estas regiones se pueden recopilar en un modelo compuesto que representa las regiones cubiertas por todas las categorías de un fenómeno, denominado cobertura categórica o campo discreto . [9] Como un campo cuantitativo , un campo discreto es una propiedad que varía en el espacio y teóricamente posee un valor medible en cualquier ubicación. Sin embargo, el valor en este caso es nominal o categórico.
Algunos de estos sistemas de clasificación son jerárquicos , lo que significa que algunos valores son más similares entre sí que otros (p. Ej., Estratos geológicos por edad, familias lingüísticas). En este caso, una elección acertada de los símbolos del mapa, como colores similares (por ejemplo, tonos de rojo similares) puede ayudar a representar la jerarquía de manera eficaz. [4]
Las regiones representadas en un mapa corocromático dependen mucho de la escala. Es raro que una región temática sea verdaderamente homogénea; Por lo general, hay regiones o ubicaciones más pequeñas que son diferentes, pero el cartógrafo o administrador de datos ha determinado que no son lo suficientemente grandes para mostrarse en la escala del mapa y las ha fusionado con las regiones circundantes. Por ejemplo, en un mapa de uso de la tierra a escala de condado, una sola casa de campo no se mostraría en medio de varias millas cuadradas de tierra de cultivo, mientras que en un mapa de uso de tierra enfocado en esa granja, la casa podría ser significativa para mostrar. En un mapa de uso de la tierra de todo un país, la tierra de cultivo en sí probablemente no sería lo suficientemente grande para mostrarse. Como ocurre con todas las formas de generalización cartográfica , esto puede generar incertidumbre y malas interpretaciones si no se hace con prudencia.
En un sistema de información geográfica , un campo discreto puede almacenarse en formato vectorial o rasterizado , generalmente elegido en función del contexto más amplio del proyecto. La mayoría del software tiene herramientas para simbolizar cualquiera de los formatos como un mapa cromático. Por ejemplo, en productos de Esri como ArcMap y ArcGIS Pro , el tipo de simbología "Valores únicos" está disponible para ambos tipos de datos. Lo mismo ocurre con el tipo de simbología "Categorizada" en QGIS .
Dominios de aplicación
Los fenómenos categorizados que se han cartografiado utilizando mapas corocromáticos son extremadamente variados, provenientes tanto de la geografía física como humana . Los siguientes son unos cuantos ejemplos:
- Biomas
- Clima
- Cobertura del suelo , como vegetación, agua y paisaje humano.
- Idioma predominante , [10] religión, origen étnico u otro rasgo cultural
- Tipo de suelo
- estratos geológicos superficiales
- Uso del suelo
- zonificación de la ciudad
Mapas cromáticos simples y compuestos
Los mapas cromáticos se pueden clasificar como simples o compuestos. [11]
Corocromático simple
Los mapas corocromáticos simples muestran regiones o categorías individuales con frecuencias espacialmente intermitentes (es decir, hay espacios entre las regiones). Un ejemplo de esto sería mostrar la distribución de bosques o depósitos minerales. La variable elegida está representada por un símbolo o patrón de un solo color sin subdividirla más en subgrupos.
Compuesto corocromático
Los mapas corocromáticos compuestos representan un campo discreto completo, que consta de un conjunto de regiones de diferentes categorías. Un ejemplo sería un mapa de vegetación completo, en el que los diferentes tipos de vegetación se muestran en el mismo mapa, utilizando diferentes símbolos o patrones de sombreado.
Relación con los mapas de coropletas
Debido a que la mayoría de los tipos de mapas temáticos están diseñados para representar datos cuantitativos, se podría suponer que una variable nominal dictaría la creación de un mapa cromático. [12] Sin embargo, los mapas de coropletas pueden usarse para representar datos nominales que se crean agregando y resumiendo una variable geográfica dentro de distritos predeterminados. La diferencia fundamental entre cada uno, entonces, radica en la naturaleza de la unidad geográfica utilizada en cada uno.
Como ejemplo, una variable de Lengua Primaria en los datos del censo podría agregarse a la lengua hablada predominante en cada condado de un país y luego visualizarse en un mapa de coropletas. Por el contrario, en un mapa corocromático, las regiones se dibujarían basándose en datos geográficos detallados. Por lo tanto, un mapa corocromático del lenguaje predominante tendría límites irregulares en función de dónde se ubican en realidad las regiones del lenguaje.
Criticas
Los mapas cromáticos, al igual que otros mapas temáticos, tienen el potencial de ser malinterpretados por sus lectores. Por ejemplo, el lector de mapas puede asumir que el tamaño de un área determinada es proporcional al número de personas en el área con una característica cualitativa como el idioma o las creencias religiosas. Para evitar engañar al usuario del mapa, un cartógrafo puede optar por agregar un diagrama que muestre los números reales involucrados y explicaciones adicionales en la leyenda o el diseño del mapa para ayudar a crear una comprensión clara del mapa. [13]
Otro desafío para los mapas corocromáticos es que pueden sugerir límites definidos entre regiones donde puede que no exista ninguno. Debido a que la mayoría de las coberturas categóricas son manifestaciones espaciales de categorías, la vaguedad en la definición de esas categorías se manifestará como vaguedad en las regiones (especialmente alrededor de sus límites). [7] Así, algunas variables cuando se mapean, como el lenguaje, pueden sugerir al espectador una rigidez en los límites entre características que pueden o no existir en la realidad. [6] [14] Cuando existen áreas de incertidumbre, los cartógrafos pueden necesitar emplear otras técnicas para sugerir un grado de incertidumbre o vaguedad entre cada característica. [15]
Referencias
- ^ Kraak, Menno-Jan; Ormeling, Ferjan (2003). Cartografía: visualización de datos geoespaciales (2ª ed.). Harlow, Inglaterra: Prentice Hall. pag. 129. ISBN 978-0130888907.
- ^ Robinson, Arthur H. (1982). Cartografía temática temprana en la historia de la cartografía . Prensa de la Universidad de Chicago.
- ^ Bergmann, Heinrich (1837). Physikalischer Atlas oder Sammlung von Karten (1ª ed.). Justus Perthes Gotha . Consultado el 16 de noviembre de 2020 .
- ↑ a b Raisz, Erwin, Cartografía general , 2da edición, McGraw-Hill, 1948, p.245
- ^ Monkhouse, FJ; Wilkinson, HR (1971). Mapas y diagramas: su compilación y construcción (3ª ed.). Harper y Row. págs. 38, 267, 331, 403.
- ^ a b Burrough, Peter; Frank, Andrew U. (1996). Objetos geográficos con límites indeterminados . Taylor y Francis.
- ^ a b Plewe, Brandon (1997). "Una taxonomía de gradación orientada a la representación". Teoría de la información espacial: una base teórica para SIG . Apuntes de conferencias en Ciencias de la Computación. Springer-Verlag. 1329 : 121-136.
- ^ Montello, Daniel R. (2003). "Regiones en geografía: proceso y contenido". En Duckham, Matthew; Goodchild, Michael F .; Worboys, Michael F. (eds.). Fundamentos de la ciencia de la información geográfica . Taylor y Francis. págs. 173–189.
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- ^ Adejuwon, O. (1975). "Una nota sobre la comparación de superficies corocromáticas" . Análisis geográfico . 7 (4): 435–440. doi : 10.1111 / j.1538-4632.1975.tb01056.x . ISSN 0016-7363 .
- ^ Thomas, Isabelle (6 de marzo de 2001). "Cartografía temática hoy: recuerdos y perspectivas". Cybergeo: Revista europea de geografía . 189 : 6. S2CID 14647533 .
- ^ Kraak, Menno-Jan; Oremling, Ferjan (2010). Cartografía: visualización de datos espaciales (3ª ed.). Ciudad de Nueva York: Rutledge. pag. 140. ISBN 978-1609181932.
- ^ Luebbering, Candice R .; Kolivras, Korine N .; Prisley, Stephen P. (1 de noviembre de 2013). "La disposición del lenguaje: relevamiento de las características cartográficas de los mapas lingüísticos". Cartografía y Ciencias de la Información Geográfica . 40 (5): 383–400. doi : 10.1080 / 15230406.2013.809892 . ISSN 1523-0406 .
- ^ Plewe, Brandon (1997) La representación cartográfica de gradación, Actas, ACSM / ASPRS 1997 , Seattle, WA.
enlaces externos
- Una parte considerable del artículo se copia de [1] ., Una fuente CC-BY-SA, compatible con Wikipedia.