El reconocimiento de objetos visuales se refiere a la capacidad de identificar los objetos a la vista en función de la información visual. Una firma importante del reconocimiento visual de objetos es la "invariancia del objeto", o la capacidad de identificar objetos a través de cambios en el contexto detallado en el que se ven los objetos, incluidos los cambios en la iluminación, la pose del objeto y el contexto de fondo. [1]
Etapas básicas del reconocimiento de objetos
La evidencia neuropsicológica afirma que hay cuatro etapas específicas identificadas en el proceso de reconocimiento de objetos. [2] [3] [4] Estas etapas son:
- Etapa 1 Procesamiento de los componentes básicos del objeto, como el color, la profundidad y la forma.
- Etapa 2 Estos componentes básicos luego se agrupan sobre la base de la similitud, proporcionando información sobre distintos bordes de la forma visual. Posteriormente, puede tener lugar la segregación figura-fondo .
- Etapa 3 La representación visual se empareja con descripciones estructurales en la memoria.
- Etapa 4 Los atributos semánticos se aplican a la representación visual, proporcionando significado y, por lo tanto, reconocimiento.
Dentro de estas etapas, hay procesos más específicos que tienen lugar para completar los diferentes componentes de procesamiento. Además, otros modelos existentes han propuesto jerarquías integradoras (de arriba hacia abajo y de abajo hacia arriba), así como el procesamiento paralelo, en contraposición a esta jerarquía general de abajo hacia arriba.
Procesamiento de reconocimiento jerárquico
El procesamiento de reconocimiento visual se considera típicamente como una jerarquía ascendente en la que la información se procesa secuencialmente con complejidades crecientes. Durante este proceso, los procesadores corticales de nivel inferior, como la corteza visual primaria , se encuentran en la parte inferior de la jerarquía. Los procesadores corticales de nivel superior, como la corteza inferotemporal (TI), se encuentran en la parte superior, donde se facilita el reconocimiento visual. [5] Una teoría jerárquica ascendente altamente reconocida es la descripción Untangling de James DiCarlo [6], según la cual cada etapa de la vía visual ventral ordenada jerárquicamente realiza operaciones para transformar gradualmente las representaciones de objetos en un formato fácilmente extraíble. Por el contrario, una teoría de procesamiento de reconocimiento cada vez más popular es la del procesamiento de arriba hacia abajo. Un modelo, propuesto por Moshe Bar (2003), describe un método de "atajo" en el que las entradas visuales tempranas se envían, parcialmente analizadas, desde la corteza visual temprana a la corteza prefrontal (PFC). Las posibles interpretaciones de la entrada visual cruda se generan en el PFC y luego se envían a la corteza inferotemporal (TI), activando posteriormente las representaciones de objetos relevantes que luego se incorporan en el proceso ascendente más lento. Este "atajo" está destinado a minimizar el número de representaciones de objetos necesarias para la coincidencia, facilitando así el reconocimiento de objetos. [5] Los estudios de lesiones han respaldado esta propuesta con hallazgos de tiempos de respuesta más lentos para las personas con lesiones de PFC, lo que sugiere el uso únicamente del procesamiento de abajo hacia arriba. [7]
Constancia de objetos y teorías del reconocimiento de objetos
Un aspecto significativo del reconocimiento de objetos es el de la constancia del objeto: la capacidad de reconocer un objeto en diferentes condiciones de visualización. Estas condiciones variables incluyen la orientación del objeto, la iluminación y la variabilidad del objeto (tamaño, color y otras diferencias dentro de la categoría). Para que el sistema visual logre la constancia del objeto, debe poder extraer un punto en común en la descripción del objeto a través de diferentes puntos de vista y las descripciones retinianas. [9] Los participantes que realizaron tareas de categorización y reconocimiento mientras se sometían a un magnético funcional encontraron un aumento del flujo sanguíneo que indica activación en regiones específicas del cerebro. La tarea de categorización consistió en que los participantes colocaran objetos de vistas canónicas o inusuales como objetos interiores o exteriores. La tarea de reconocimiento ocurre presentando a los participantes imágenes que habían visto previamente. La mitad de estas imágenes estaban en la misma orientación que se mostró anteriormente, mientras que la otra mitad se presentó en el punto de vista opuesto. Las regiones del cerebro implicadas en la rotación mental, como las vías visuales ventral y dorsal y la corteza prefrontal, mostraron el mayor aumento en el flujo sanguíneo durante estas tareas, demostrando que son críticas para la capacidad de ver objetos desde múltiples ángulos. [8] Se han generado varias teorías para proporcionar información sobre cómo se puede lograr la constancia de objetos con el propósito de reconocimiento de objetos, incluidas las teorías de puntos de vista invariantes, dependientes de puntos de vista y múltiples vistas.
Teorías invariantes del punto de vista
Las teorías de los puntos de vista invariantes sugieren que el reconocimiento de objetos se basa en información estructural, como partes individuales, lo que permite que el reconocimiento tenga lugar independientemente del punto de vista del objeto. En consecuencia, el reconocimiento es posible desde cualquier punto de vista, ya que las partes individuales de un objeto se pueden rotar para adaptarse a cualquier vista en particular. [10] [ cita requerida ] Esta forma de reconocimiento analítico requiere poca memoria ya que solo las partes estructurales necesitan ser codificadas, lo que puede producir múltiples representaciones de objetos a través de las interrelaciones de estas partes y la rotación mental. [10] [ cita requerida ] A los participantes en un estudio se les presentó una vista de codificación de cada uno de los 24 objetos preseleccionados, así como cinco imágenes de relleno. Luego, los objetos se representaron en el campo visual central con la misma orientación o con una orientación diferente a la imagen original. Luego se pidió a los participantes que nombraran si se presentaban las mismas o diferentes vistas de orientación de profundidad de estos objetos. [9] Luego se ejecutó el mismo procedimiento al presentar las imágenes al campo visual izquierdo o derecho. Se observó cebado dependiente del punto de vista cuando las vistas de prueba se presentaron directamente en el hemisferio derecho, pero no cuando las vistas de prueba se presentaron directamente en el hemisferio izquierdo. Los resultados apoyan el modelo de que los objetos se almacenan de una manera que depende del punto de vista porque los resultados no dependen de si el mismo conjunto de piezas o un conjunto diferente se pueden recuperar de las vistas de orientación diferente. [9]
Representación del modelo 3-D
Este modelo, propuesto por Marr y Nishihara (1978), establece que el reconocimiento de objetos se logra haciendo coincidir las representaciones del modelo 3-D obtenidas del objeto visual con las representaciones del modelo 3-D almacenadas en la memoria como preceptos de formas verticales. [ aclaración necesaria ] [10] Mediante el uso de programas y algoritmos informáticos, Yi Yungfeng (2009) pudo demostrar la capacidad del cerebro humano para construir mentalmente imágenes en 3D utilizando solo las imágenes en 2D que aparecen en la retina. Su modelo también demuestra un alto grado de constancia de forma conservada entre imágenes 2D, lo que permite reconocer la imagen 3D. [10] Las representaciones del modelo 3-D obtenidas del objeto se forman identificando primero las concavidades del objeto, que separan el estímulo en partes individuales. Investigaciones recientes sugieren que un área del cerebro, conocida como área intraparietal caudal (CIP), es responsable de almacenar la inclinación y la inclinación de una superficie plana que permite el reconocimiento de la concavidad. [11] Rosenburg y col. monos implantados con una bobina de búsqueda escleral para monitorear la posición del ojo mientras simultáneamente registran la activación de una sola neurona de las neuronas dentro del CIP. Durante el experimento, los monos se sentaron a 30 cm de una pantalla LCD que mostraba los estímulos visuales. Las señales de disparidad binocular se mostraron en la pantalla al representar los estímulos como anaglifos verde-rojo y las curvas de inclinación oblicua variaron de 0 a 330. Una única prueba consistió en un punto de fijación y luego la presentación de un estímulo durante 1 segundo. A continuación, se registró la activación de las neuronas utilizando los microelectrodos insertados quirúrgicamente. Esta activación de una sola neurona para concavidades específicas de objetos conduce al descubrimiento de que cada eje de una parte individual de un objeto que contiene concavidad se encuentra en las tiendas de memoria. [11] La identificación del eje principal del objeto ayuda en el proceso de normalización a través de la rotación mental que se requiere porque solo la descripción canónica del objeto se almacena en la memoria. El reconocimiento se adquiere cuando el punto de vista del objeto observado se gira mentalmente para que coincida con la descripción canónica almacenada. [ cita requerida ]
Reconocimiento por componentes
Una extensión del modelo de Marr y Nishihara, la teoría del reconocimiento por componentes , propuesta por Biederman (1987), propone que la información visual obtenida de un objeto se divide en componentes geométricos simples, como bloques y cilindros, también conocidos como " geones "(iones geométricos), y luego se combinan con la representación de objeto más similar que se almacena en la memoria para proporcionar la identificación del objeto (ver Figura 1). [12]
Teorías dependientes del punto de vista
Las teorías que dependen del punto de vista sugieren que el reconocimiento de objetos se ve afectado por el punto de vista en el que se ve, lo que implica que los objetos que se ven en puntos de vista novedosos reducen la precisión y la velocidad de identificación del objeto. [13] Esta teoría del reconocimiento se basa en un sistema más holístico en lugar de por partes, lo que sugiere que los objetos se almacenan en la memoria con múltiples puntos de vista y ángulos. Esta forma de reconocimiento requiere mucha memoria ya que cada punto de vista debe almacenarse. La precisión del reconocimiento también depende de cuán familiar sea el punto de vista observado del objeto. [14]
Teoría de múltiples vistas
Esta teoría propone que el reconocimiento de objetos se encuentra en un continuo de puntos de vista donde cada punto de vista es reclutado para diferentes tipos de reconocimiento. En un extremo de este continuo, los mecanismos dependientes del punto de vista se utilizan para discriminaciones dentro de la categoría, mientras que en el otro extremo, los mecanismos invariantes del punto de vista se utilizan para la categorización de objetos. [13]
Sustratos neuronales
La corriente dorsal y ventral
El procesamiento visual de objetos en el cerebro se puede dividir en dos vías de procesamiento: la corriente dorsal (cómo / dónde), que se extiende desde la corteza visual hasta los lóbulos parietales , y la corriente ventral (qué), que se extiende desde la corteza visual hasta la corteza inferotemporal (IT). La existencia de estas dos vías de procesamiento visual separadas fue propuesta por primera vez por Ungerleider y Mishkin (1982) quienes, basándose en sus estudios de lesiones, sugirieron que la corriente dorsal está involucrada en el procesamiento de información espacial visual, como la localización de objetos (dónde), y la corriente ventral está involucrada en el procesamiento de información de identificación visual de objetos (qué). [15] Desde esta propuesta inicial, se ha sugerido alternativamente que la vía dorsal debería conocerse como la vía 'Cómo', ya que la información espacial visual procesada aquí nos proporciona información sobre cómo interactuar con los objetos, [16] Para el propósito del reconocimiento de objetos, el foco neuronal está en la corriente ventral .
Especialización funcional en la corriente ventral
Dentro de la corriente ventral, se han observado varias regiones de especialización funcional propuesta en estudios de imágenes funcionales. Las regiones cerebrales que muestran una especialización funcional con mayor frecuencia son el área fusiforme de la cara (FFA), que muestra una mayor activación de las caras en comparación con los objetos, el área de lugar parahipocampal (PPA) para escenas frente a objetos, el área corporal extraestriada (EBA) para partes del cuerpo frente a objetos, MT + / V5 para estímulos en movimiento frente a estímulos estáticos y el Complejo occipital lateral (LOC) para formas discernibles frente a estímulos mezclados. [17] (Ver también: Procesamiento neuronal para categorías individuales de objetos )
Procesamiento estructural: el complejo occipital lateral
Se ha descubierto que el complejo occipital lateral (LOC) es particularmente importante para el reconocimiento de objetos a nivel estructural perceptual. En un estudio de resonancia magnética funcional relacionado con eventos que analizó la adaptación de neuronas activadas en el procesamiento visual de objetos, se descubrió que la similitud de la forma de un objeto es necesaria para la adaptación posterior en el LOC, pero las características específicas del objeto, como los bordes y los contornos, son necesarias. no. Esto sugiere que la activación en el LOC representa información de forma de objeto de nivel superior y no características de objeto simples. [18] En un estudio relacionado con fMRI , la activación del LOC, que ocurrió independientemente de las señales visuales del objeto presentado, como el movimiento, la textura o los contrastes de luminancia, sugiere que las diferentes señales visuales de bajo nivel utilizadas para definir un objeto convergen en "áreas relacionadas con el objeto" para ayudar en el proceso de percepción y reconocimiento. [19] Ninguna de la información de forma de objeto de nivel superior mencionada parece proporcionar información semántica sobre el objeto, ya que el LOC muestra una respuesta neuronal a formas variables, incluidos objetos abstractos no familiares. [20]
Otros experimentos han propuesto que el LOC consiste en un sistema jerárquico para la selectividad de la forma que indica una mayor activación selectiva en las regiones posteriores para fragmentos de objetos, mientras que las regiones anteriores muestran una mayor activación para objetos completos o parciales. [21] Esto es consistente con investigaciones previas que sugieren una representación jerárquica en la corteza temporal ventral donde el procesamiento de características primarias ocurre en las regiones posteriores y la integración de estas características en un objeto completo y significativo ocurre en las regiones anteriores . [22]
Procesamiento semántico
Las asociaciones semánticas permiten un reconocimiento de objetos más rápido. Cuando un objeto se ha asociado previamente con algún tipo de significado semántico, las personas son más propensas a identificar correctamente el objeto. La investigación ha demostrado que las asociaciones semánticas permiten un reconocimiento mucho más rápido de un objeto, incluso cuando el objeto se ve desde diferentes ángulos. Cuando los objetos se ven en ángulos cada vez más desviados del plano de visión tradicional, los objetos que tenían asociaciones semánticas aprendidas tenían tiempos de respuesta más bajos en comparación con los objetos que no tenían asociaciones semánticas aprendidas. [23] Así, cuando el reconocimiento de objetos se vuelve cada vez más difícil, las asociaciones semánticas permiten que el reconocimiento sea mucho más fácil. De manera similar, un sujeto puede estar preparado para reconocer un objeto observando una acción que simplemente está relacionada con el objeto objetivo. Esto muestra que los objetos tienen un conjunto de asociaciones sensoriales, motoras y semánticas que permiten a una persona reconocer correctamente un objeto. [24] Esto apoya la afirmación de que el cerebro utiliza múltiples partes cuando intenta identificar con precisión un objeto.
A través de la información proporcionada por pacientes neuropsicológicos , se ha identificado la disociación del procesamiento de reconocimiento entre el procesamiento estructural y semántico , ya que la información estructural, de color y asociativa puede verse afectada selectivamente. En un estudio de PET , las áreas que se encuentran involucradas en el procesamiento semántico asociativo incluyen la circunvolución temporal anterior superior / media izquierda y el polo temporal izquierdo en comparación con la información estructural y de color, así como el polo temporal derecho en comparación con las tareas de decisión de color solamente. [25] Estos resultados indican que el conocimiento perceptivo almacenado y el conocimiento semántico involucran regiones corticales separadas en el reconocimiento de objetos, además de indicar que existen diferencias hemisféricas en las regiones temporales.
La investigación también ha proporcionado evidencia que indica que la información semántica visual converge en los giros fusiformes de los lóbulos inferotemporales. En un estudio que comparó el conocimiento semántico de categoría versus atributos, se encontró que juegan roles separados en cómo contribuyen al reconocimiento. Para las comparaciones categóricas, las regiones laterales de la circunvolución fusiforme fueron activadas por objetos vivos, en comparación con los objetos no vivos que activaron las regiones mediales. Para las comparaciones de atributos, se encontró que la circunvolución fusiforme derecha se activaba de forma global, en comparación con los detalles locales que activaban la circunvolución fusiforme izquierda. Estos resultados sugieren que el tipo de categoría de objeto determina qué región de la circunvolución fusiforme se activa para procesar el reconocimiento semántico, mientras que los atributos de un objeto determinan la activación en la circunvolución fusiforme izquierda o derecha dependiendo de si se procesa la forma global o el detalle local. . [26]
Además, se ha propuesto que la activación en las regiones anteriores de las circunvoluciones fusiformes indican un reconocimiento exitoso. [27] Sin embargo, se ha encontrado que los niveles de activación dependen de la relevancia semántica del objeto. El término relevancia semántica aquí se refiere a "una medida de la contribución de las características semánticas al significado central de un concepto". [28] Los resultados mostraron que los objetos con alta relevancia semántica, como los artefactos , crearon un aumento en la activación en comparación con los objetos con baja relevancia semántica, como los objetos naturales. [28] Esto se debe a la mayor dificultad propuesta para distinguir entre objetos naturales, ya que tienen propiedades estructurales muy similares, lo que los hace más difíciles de identificar en comparación con los artefactos. [27] Por lo tanto, cuanto más fácil sea identificar el objeto, es más probable que se reconozca con éxito.
Otra condición que afecta el desempeño exitoso del reconocimiento de objetos es la facilitación contextual . Se piensa que durante las tareas de reconocimiento de objetos, un objeto va acompañado de un "marco de contexto", que ofrece información semántica sobre el contexto típico del objeto. [29] Se ha encontrado que cuando un objeto está fuera de contexto, el rendimiento del reconocimiento de objetos se ve obstaculizado con tiempos de respuesta más lentos y mayores imprecisiones en comparación con las tareas de reconocimiento cuando un objeto estaba en un contexto apropiado. [29] Basado en los resultados de un estudio usando fMRI , se ha propuesto que existe una "red de contexto" en el cerebro para objetos contextualmente asociados con actividad que se encuentra principalmente en la corteza parahipocampal (PHC) y el complejo retroesplenial (RSC). [30] Dentro de la APS, se ha encontrado que la actividad en el Área de Lugar Parahipocampal (PPA) es preferible a las escenas en lugar de a los objetos; sin embargo, se ha sugerido que la actividad en la APS de objetos solitarios en tareas de facilitación contextual puede deberse al pensamiento posterior de la escena espacial en la que el objeto se representa contextualmente. Experimentos adicionales encontraron que la activación se encontró para contextos espaciales y no espaciales en la APS, aunque la activación desde contextos no espaciales se limitó a la APS anterior y la APS posterior para los contextos espaciales. [30]
Memoria de reconocimiento
Cuando alguien ve un objeto, sabe cuál es el objeto porque lo ha visto en una ocasión pasada; esta es la memoria de reconocimiento . Las anomalías en el flujo ventral (qué) de la vía visual no solo afectan nuestra capacidad para reconocer un objeto, sino también la forma en que se nos presenta un objeto. Una característica notable de la memoria de reconocimiento visual es su notable capacidad: incluso después de ver miles de imágenes en ensayos individuales, los humanos se desempeñan con alta precisión en las pruebas de memoria posteriores y recuerdan detalles considerables sobre las imágenes que han visto [31].
Contexto
El contexto permite una precisión mucho mayor en el reconocimiento de objetos. Cuando un objeto identificable está borroso, la precisión del reconocimiento es mucho mayor cuando el objeto se coloca en un contexto familiar. Además de esto, incluso un contexto desconocido permite un reconocimiento de objetos más preciso en comparación con el objeto que se muestra de forma aislada. [32] Esto se puede atribuir al hecho de que los objetos se ven típicamente en algún entorno en lugar de en ningún entorno. Cuando el entorno en el que se encuentra el objeto es familiar para el espectador, resulta mucho más fácil determinar cuál es el objeto. Aunque no se requiere el contexto para reconocer correctamente, es parte de la asociación que uno hace con cierto objeto.
El contexto se vuelve especialmente importante al reconocer rostros o emociones. Cuando las emociones faciales se presentan sin ningún contexto, la capacidad con la que alguien es capaz de describir con precisión la emoción que se muestra es significativamente menor que cuando se da el contexto. Este fenómeno sigue siendo cierto en todos los grupos de edad y culturas, lo que significa que el contexto es esencial para identificar con precisión las emociones faciales de todas las personas. [33]
Familiaridad
La familiaridad es un mecanismo que está libre de contexto en el sentido de que lo que uno reconoce simplemente se siente familiar sin perder tiempo tratando de encontrar en qué contexto uno conoce el objeto. [34] La región ventrolateral del lóbulo frontal está involucrada en la codificación de la memoria durante el aprendizaje incidental y luego mantiene y recupera recuerdos semánticos. [34] La familiaridad puede inducir procesos de percepción diferentes a los de los objetos desconocidos, lo que significa que nuestra percepción de un número finito de objetos familiares es única. [35] Las desviaciones de los puntos de vista y contextos típicos pueden afectar la eficiencia por la cual un objeto es reconocido de manera más efectiva. [35] Se encontró que no solo los objetos familiares se reconocen de manera más eficiente cuando se ven desde un punto de vista familiar opuesto a uno desconocido, sino que también este principio se aplica a objetos nuevos. Esto deduce al pensamiento que las representaciones de objetos en nuestro cerebro están organizadas de una manera más familiar de los objetos observados en el entorno. [35] El reconocimiento no solo se basa en gran medida en la forma del objeto y / o las vistas, sino también en la información dinámica. [36] La familiaridad puede beneficiar la percepción de pantallas dinámicas de luz puntual, objetos en movimiento, el sexo de las caras y el reconocimiento facial. [35]
Recuerdo
El recuerdo comparte muchas similitudes con la familiaridad; sin embargo, depende del contexto y requiere información específica del incidente investigado. [34]
Deficiencias
La pérdida de reconocimiento de objetos se denomina agnosia visual de objetos . Hay dos categorías amplias de agnosia de objetos visuales : aperceptiva y asociativa. Cuando la agnosia del objeto se produce por una lesión en el hemisferio dominante, a menudo hay una profunda alteración del lenguaje asociada, incluida la pérdida del significado de las palabras.
Efectos de las lesiones en la corriente ventral
El reconocimiento de objetos es una tarea compleja e involucra varias áreas diferentes del cerebro, no solo una. Si un área está dañada, el reconocimiento de objetos puede verse afectado. El área principal para el reconocimiento de objetos tiene lugar en el lóbulo temporal . Por ejemplo, se encontró que las lesiones de la corteza perirrinal en ratas causan deficiencias en el reconocimiento de objetos, especialmente con un aumento en la ambigüedad de las características. [37] Las lesiones por aspiración neonatal del complejo amigdaloide en los monos parecen haber provocado una mayor pérdida de memoria del objeto que las lesiones tempranas del hipocampo. Sin embargo, en los monos adultos, el deterioro de la memoria del objeto se explica mejor por el daño a la corteza perirrinal y entorrinal que por el daño a los núcleos amigdaloides. [38] Las lesiones combinadas de amigdalohipocampal (A + H) en ratas afectaron el desempeño en una tarea de reconocimiento de objetos cuando los intervalos de retención aumentaron más allá de 0 y cuando los estímulos de prueba se repitieron dentro de una sesión. El daño a la amígdala o al hipocampo no afecta el reconocimiento de objetos, mientras que el daño A + H produce claros déficits. [39] En una tarea de reconocimiento de objetos, el nivel de discriminación fue significativamente menor en las lesiones electrolíticas del globus pallidus (parte de los ganglios basales ) en ratas en comparación con Substantia-Innominata / Ventral Pallidum, que a su vez fue peor en comparación con Control y Tabique medial / Banda diagonal vertical de los grupos de Broca; sin embargo, solo Globus pallidus no discriminó entre objetos nuevos y familiares. [40] Estas lesiones dañan la vía ventral (qué) del procesamiento visual de objetos en el cerebro.
Agnosias visuales
La agnosia es una ocurrencia rara y puede ser el resultado de un derrame cerebral, demencia, lesión en la cabeza, infección cerebral o hereditaria. [41] La agnosia aperceptiva es un déficit en la percepción del objeto que crea una incapacidad para comprender el significado de los objetos. [34] De manera similar, la agnosia visual asociativa es la incapacidad para comprender el significado de los objetos; sin embargo, esta vez el déficit está en la memoria semántica. [34] Ambas agnosias pueden afectar el camino hacia el reconocimiento de objetos, como la teoría de la visión de Marr. Más específicamente, a diferencia de la agnosia aperceptiva, los pacientes agnósicos asociativos tienen más éxito en las tareas de dibujo, copia y combinación; sin embargo, estos pacientes demuestran que pueden percibir pero no reconocer. [41] La agnosia integrativa (un subtipo de agnosia asociativa) es la incapacidad de integrar partes separadas para formar una imagen completa. [34] Con estos tipos de agnosias hay daño en la corriente ventral (qué) de la vía de procesamiento visual. La agnosia de la orientación a objetos es la incapacidad de extraer la orientación de un objeto a pesar del reconocimiento adecuado del objeto. [34] Con este tipo de agnosia se daña la corriente dorsal (donde) de la vía de procesamiento visual. Esto puede afectar el reconocimiento de objetos en términos de familiaridad y aún más en objetos y puntos de vista desconocidos. La dificultad para reconocer rostros puede explicarse por prosopagnosia . Alguien con prosopagnosia no puede identificar el rostro, pero aún puede percibir la edad, el género y la expresión emocional. [41] La región del cerebro que se especifica en el reconocimiento facial es el área fusiforme de la cara . La prosopagnosia también se puede dividir en subtipos aperceptivo y asociativo. El reconocimiento de sillas individuales, automóviles y animales también puede verse afectado; por lo tanto, estos objetos comparten características perceptivas similares con la cara que se reconocen en el área fusiforme de la cara. [41]
Enfermedad de Alzheimer
La distinción entre categoría y atributo en la representación semántica puede informar nuestra capacidad para evaluar la función semántica en el envejecimiento y los estados de enfermedad que afectan la memoria semántica, como la enfermedad de Alzheimer (EA). [42] Debido a los déficits de memoria semántica, las personas que padecen la enfermedad de Alzheimer tienen dificultades para reconocer objetos, ya que se sabe que la memoria semántica se utiliza para recuperar información para nombrar y categorizar objetos. [43] De hecho, es muy debatido si el déficit de memoria semántica en la EA refleja la pérdida de conocimiento semántico para categorías y conceptos particulares o la pérdida de conocimiento de características y atributos perceptuales. [42]
Ver también
- Percepción de la cara
- Percepción háptica
- Procesamiento neuronal para categorías individuales de objetos.
- Percepción
- Constancia perceptual
- Percepción visual
- Sistema visual
Referencias
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