La función de cono forma de la distribución, también conocida como la distribución tiempo-frecuencia Zhao-Atlas-Marcas , [1] (acronymized como el ZAM [2] [3] [4] distribución [5] o ZAMD [1] ), es uno de los miembros de la función de distribución de clases de Cohen . [1] [6] Fue propuesto por primera vez por Yunxin Zhao, Les E. Atlas y Robert J. Marks II en 1990. [7] El nombre de la distribución proviene de la forma de cono gemelo de la función del núcleo de la distribución en elavión. [8] La ventaja de la función de núcleo de cono es que puede eliminar completamente el término cruzado entre dos componentes que tienen la misma frecuencia central. Los resultados de términos cruzados de componentes con el mismo centro de tiempo, sin embargo, no pueden ser eliminados por completo por el núcleo en forma de cono. [9] [10]
Definición matemática
La definición de la función de distribución en forma de cono es:
dónde
y la función del kernel es
La función del kernel en El dominio se define como:
A continuación se muestra la distribución de magnitud de la función kernel en dominio.
A continuación se muestra la distribución de magnitud de la función kernel en dominio con diferente valores.
Como se ve en la figura anterior, un núcleo de función de distribución en forma de cono correctamente elegido puede filtrar la interferencia en el eje en el dominio, o el dominio de ambigüedad. Por lo tanto, a diferencia de la función de distribución de Choi-Williams , la función de distribución en forma de cono puede reducir eficazmente los resultados de términos cruzados de dos componentes con la misma frecuencia central. Sin embargo, los términos cruzados en el Los ejes aún se conservan.
La función de distribución en forma de cono se encuentra en MATLAB Time-Frequency Toolbox [11] y en las herramientas LabVIEW de National Instruments para análisis de tiempo-frecuencia, Time-Series y Wavelet [12]
Ver también
Referencias
- ^ a b c Leon Cohen, Análisis de frecuencia de tiempo: teoría y aplicaciones, Prentice Hall, (1994)
- ^ LM Khadra; JA Draidi; MA Khasawneh; MM Ibrahim. (1998). "Distribuciones tiempo-frecuencia basadas en núcleos cónicos generalizados para la representación de señales no estacionarias". Revista del Instituto Franklin . 335 (5): 915–928. doi : 10.1016 / s0016-0032 (97) 00023-9 .
- ^ Deze Zeng; Xuan Zeng; G. Lu; B. Tang (2011). "Clasificación de modulación automática de señales de radar utilizando la representación de frecuencia de tiempo generalizada de Zhao, Atlas y Marcas". IET Radar, Sonar y Navegación . 5 (4): 507–516. doi : 10.1049 / iet-rsn.2010.0174 .
- ^ James R. Bulgrin; Bernard J. Rubal; Theodore E. Posch; Joe M. Moody. "Comparación de distribuciones binomial, ZAM y mínima de entropía cruzada tiempo-frecuencia de los ruidos cardíacos intracardíacos". Signals, Systems and Computers, 1994. 1994 Acta de la Conferencia de la Vigésimo Octava Conferencia de Asilomar sobre . 1 : 383–387.
- ^ Christos, Skeberis, Zaharias D. Zaharis, Thomas D. Xenos y Dimitrios Stratakis. (2014). "Análisis de distribución ZAM de medidas de interferencia de propagación ionosférica de ondas de radio". Telecomunicaciones y multimedia (TEMU), Conferencia internacional de 2014 sobre : 155–161.CS1 maint: varios nombres: lista de autores ( enlace )
- ^ Leon Cohen (1989). "Distribuciones de frecuencia de tiempo-una revisión". Actas del IEEE . 77 (7): 941–981. CiteSeerX 10.1.1.1026.2853 . doi : 10.1109 / 5.30749 .
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- ^ RJ Marks II (2009). Manual de análisis de Fourier y sus aplicaciones . Prensa de la Universidad de Oxford.
- ^ Patrick J. Loughlin; James W. Pitton; Les E. Atlas (1993). "Representaciones bilineales de tiempo-frecuencia: nuevos conocimientos y propiedades". Transacciones IEEE sobre procesamiento de señales . 41 (2): 750–767. Código bibliográfico : 1993ITSP ... 41..750L . doi : 10.1109 / 78.193215 .
- ^ Seho Oh; RJ Marks II (1992). "Algunas propiedades de la representación de frecuencia de tiempo generalizada con núcleo en forma de cono". Transacciones IEEE sobre procesamiento de señales . 40 (7): 1735-1745. Código bibliográfico : 1992ITSP ... 40.1735O . doi : 10.1109 / 78.143445 .
- ^ [1] Caja de herramientas de frecuencia de tiempo para usar con MATLAB
- ^ [2] National Instruments. Herramientas de LabVIEW para análisis de tiempo-frecuencia, series de tiempo y wavelet. [3] Distribución en forma de cono de TFA VI