Robert Jackson Marks II es un ingeniero eléctrico estadounidense . Sus contribuciones incluyen la distribución de tiempo-frecuencia de Zhao-Atlas-Marks (ZAM) en el campo del procesamiento de señales, [1] el teorema de Cheung-Marks [2] en la teoría de muestreo de Shannon y el enfoque de Papoulis-Marks-Cheung (PMC) en muestreo multidimensional. [3] Jugó un papel decisivo en la definición del campo de la inteligencia computacional y coeditó el primer libro usando inteligencia computacional en el título. [4] [5] Un cristiano [6] y un creacionista de la tierra antigua , [7]él es un tema de la película pro- diseño inteligente de 2008 , Expulsados: No se permite la inteligencia .
Robert J. Marks II | |
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Nació | Virginia Occidental, Estados Unidos | 25 de agosto de 1950
Intereses principales | Diseño Inteligente · Ingeniería Eléctrica · Computación Evolutiva · Inteligencia Computacional |
Influencias |
Profesional
Marks es profesor distinguido de Ingeniería Eléctrica e Informática en la Universidad de Baylor y se desempeña como Director del Centro Walter Bradley de Inteligencia Natural y Artificial. [8] De 1977 a 2003, estuvo en la facultad de la Universidad de Washington en Seattle. Fue el primer presidente del Consejo de Redes Neuronales del Instituto de Ingenieros Eléctricos y Electrónicos (IEEE) (ahora la Sociedad de Inteligencia Computacional IEEE ). [9] Es miembro del IEEE [10] [11] y de la Optical Society of America . [11] [12]
Contribuciones técnicas
Marks es investigador en el área de la ingeniería eléctrica . [13]
- Tratamiento del cáncer de próstata. Marks y sus colegas desarrollaron algoritmos para la identificación en tiempo real de la colocación de semillas radiactivas en próstatas cancerosas. [14] [15] Por este trabajo, fue co-receptor del premio Judith Stitt Best Abstract Award de la American Brachytherapy Society. [16] El algoritmo se utiliza clínicamente. [17]
- Detección óptima. En el campo de la teoría de la detección , Marks y sus colegas desarrollaron la primera solución de forma cerrada para la detección óptima de señales de Neyman-Pearson en ruido no gaussiano [18] [19]
"Marks, Wise, Haldeman y Whited han derivado expresiones exactas para las funciones de distribución de estadísticas de prueba y, por lo tanto, pudieron analizar el rendimiento del detector óptimo para valores dados de intensidad de señal y tamaño de muestra". [20]
- Previsión de carga de energía mediante redes neuronales. Con sus colegas de la Universidad de Washington , Marks fue el primero [21] en aplicar una red neuronal artificial para pronosticar las demandas de energía de las empresas de servicios públicos en 1991. [22] Seis años más tarde, las 32 principales empresas de servicios públicos de América del Norte utilizaban redes neuronales [21]. ] y sigue siendo de uso común en la actualidad. IEEE patrocina un seminario web basado en MATLAB sobre el uso de redes neuronales en el pronóstico de carga. [23] Se ha utilizado una técnica "similar a una ya utilizada para pronosticar con éxito las necesidades de carga eléctrica" para pronosticar los valores de cierre del Dow Jones utilizando datos de millones de mensajes de Twitter . [24]
- El tubo de Smith. Marks fue miembro del equipo de investigación de Baylor que introdujo Smith Tube, una herramienta de visualización útil en el diseño avanzado de sistemas de microondas. [25] Una generalización del Smith Chart , el Smith Tube se encuentra actualmente en el paquete de software Advanced Design System (ADS) de Keysight . [26]
- Redes neuronales convolucionales. Con Homma y Atlas, Marks desarrolló una red neuronal convolucional temporal [27] ampliamente utilizada en el aprendizaje profundo .
- Visualización de la señal en tiempo y frecuencia. La distribución de tiempo-frecuencia de Zhao-Atlas-Marks, [1] (también conocida como distribución ZAM o ZAMD), originalmente se llamaba distribución de tiempo-frecuencia en forma de cono . [28]
- El ZAMD es un caso especial de la clase de distribuciones de tiempo-frecuencia de Cohen .
- El ZAMD se encuentra actualmente en MATLAB Time-Frequency Toolbox [29] y en las herramientas LabVIEW de National Instruments para análisis de tiempo-frecuencia, series de tiempo y wavelet [30]
- El ZAMD se ha aplicado en numerosas áreas:
"[El ZAMGTFR [ZAMD] tiene ventaja sobre la mayoría de los otros TFR en condiciones de baja SNR y algunos rasgos característicos son fáciles de extraer del plano 2-D de tiempo-frecuencia". [31]
"Se ha demostrado que el ZAM-TFD [ZAMD] es eficaz para rastrear señales de salto de frecuencia y representar señales en presencia de ruido blanco". [32]
"La distribución Zhao-Atlas-Marks produce una buena resolución en dominios de tiempo y frecuencia. El método ZAMD reduce la interferencia resultante de los términos cruzados presentes en señales multicomponente. Es útil para resolver picos espectrales cercanos y capturar y señales multicomponente ". [33]
"[L] a distribución de tiempo-frecuencia Zhao-Atlas-Marks ... mejora significativamente la resolución de tiempo y frecuencia y elimina todos los términos cruzados indeseables. // La distribución ZAM se ha aplicado al habla con resultados notables". [34]
- Teledetección . Marks y sus colegas [35] [36] fueron los primeros en utilizar la inversión de la red neuronal en la teledetección. Midieron los parámetros de la nieve a partir de mediciones de microondas realizadas por satélites. Su enfoque general se usa ampliamente en la actualidad. [37] [38]
- Matrices inalámbricas. Marks es un co-receptor de un informe técnico de la NASA por ser pionero en la comunicación de eficiencia energética en arreglos inalámbricos. [39] [40]
- Generación de energía. Trabajando con Southern California Edison , Marks y sus colegas fueron pioneros en métodos basados en inteligencia computacional para la detección temprana de devanados intermitentes en cortocircuito en generadores eléctricos de varias toneladas mientras los rotores aún giraban. [41] [42]
"[Su prueba de diagnóstico realiza] la detección y localización de espiras en cortocircuito en el devanado de campo de CC de los rotores de turbinas y generadores mediante detección de novedades y redes neuronales difusas. El uso de redes neuronales con salidas lógicas difusas y técnicas de ondas viajeras ... es un localizador preciso de vueltas en corto en los rotores del turbogenerador ". [43]
- Marks ha hecho contribuciones al teorema de muestreo, incluida la autoría del primer libro dedicado exclusivamente al tema. [44]
- Restauración de muestras perdidas. Utilizando "estimación sofisticada de las muestras faltantes utilizando muestras anteriores y futuras", [45] Marks [46] mostró por primera vez que, cuando se muestrea una señal por encima de su tasa de Nyquist , las muestras perdidas "son redundantes, en el sentido de que cualquier número finito de se pueden obtener de los restantes resolviendo un sistema de ecuaciones lineales ". [47]
- Muestreo mal planteado (el teorema de Cheung-Marks). El teorema de Cheung-Marks del teorema de muestreo [48] muestra que las muestras tomadas de una señal a la tasa de Nyquist o por encima de ella pueden resultar incapaces de restaurar la señal en presencia de pequeñas cantidades de ruido . [49]
- Muestreo de imágenes óptimo. Se dice que una imagen se muestrea de manera óptima cuando las muestras por unidad de área se minimizan sin que se produzca degradación de la imagen interpolada. Las contribuciones de Marks al muestreo óptimo de imágenes incluyen:
- El enfoque Papoulis-Marks-Cheung. [3] Marks y Cheung [50] ampliaron la expansión muestral generalizada de Athanasios Papoulis [51] a dimensiones superiores.
"Marks y Cheung se enfocaron en imágenes con una región de soporte espectral dada y una celosía de muestreo de base inicial tal que las réplicas espectrales inducidas de esta región de soporte no se superponen. Luego demostraron que las clases laterales de alguna sub-celosía podrían eliminarse de la celosía de base hasta que la densidad de muestreo fue mínima (en el sentido de Landau) o se acercó al mínimo ... [Esto] permite que la tasa de muestreo se reduzca hasta que iguale o se acerque al mínimo de Landau ". [3]
- Muestreo sub-Nyquist. Cheung y Marks [52] demostraron que las imágenes se pueden muestrear por debajo de su tasa de Nyquist y aún así se pueden recuperar sin aliasing .
"[Su] construcción multidimensional muy interesante ... explota [s] las brechas espectrales [requeridas] que ocurren cuando se toman muestras de señales multidimensionales. Su enfoque es dividir el espectro en bandas estrechas y manejar por separado aquellas bandas que contienen energía de señal y aquellas que no lo hacen ". [53]
- Computadoras ópticas. Marks inventó [54] e implementó [55] una computadora totalmente óptica que, usando lentes, espejos y luz de un láser, realiza cálculos iterativos literalmente a la velocidad de la luz.
"Si bien muchos problemas en óptica pueden resolverse mediante proyecciones, es difícil resolver tales problemas utilizando métodos totalmente ópticos. Una excepción notable son las implementaciones totalmente ópticas de Marks del algoritmo de proyección convexa para implementar la superresolución". [56]
Sitio web del Evolutionary Informatics Lab
En 2006, Marks contrató a William Dembski como investigador postdoctoral a tiempo parcial; Dembski es un defensor del diseño inteligente y ex miembro del personal de Baylor en el corazón de una controversia anterior de diseño inteligente en Baylor sobre la promoción del diseño inteligente del Centro Michael Polanyi , que se había resuelto cuando Baylor disolvió ese centro en 2000. El puesto de Dembski en Marks El laboratorio fue financiado por una donación de $ 30,000 de la Fundación Lifeworks; el regalo pasó por el departamento de desarrollo de la universidad y no por la administración de la beca académica. El papel de Dembski se declaró en los documentos del regalo. Marks dijo que mantuvo callada la presencia de Dembksi. En diciembre de 2006, el puesto universitario de Dembski había sido puesto en conocimiento de la administración de la universidad, y la universidad devolvió los fondos no gastados y rescindió el puesto de Dembski. [57]
Marks creó un sitio web para describir el trabajo que él y Dembski estaban haciendo, que el sitio web describió como sucediendo en el "Laboratorio de Informática Evolutiva" en Baylor. En el verano de 2007, la administración de Baylor llamó la atención sobre ese sitio web después de que Marks discutiera ese trabajo en un podcast presentado por Casey Luskin del Discovery Institute , y la administración de la universidad cerró el sitio web. [57] Marks impugnó la eliminación. [57] [58] [59] El sitio se volvió a publicar en un servidor fuera de Baylor. [58]
La disputa sobre el sitio web se cubrió en la película de diseño pro inteligente de 2008 Expulsados: no se permite inteligencia . [60]
cristiandad
Marks se desempeñó como asesor de la facultad del capítulo de Campus Crusade for Christ de la Universidad de Washington durante diecisiete años. Ha presentado su charla "¿Qué tiene que ver el cálculo con el cristianismo?" [61] en Polonia, Japón, Canadá, Rusia y Estados Unidos. [11]
Marks ha realizado presentaciones de apologética cristiana orientadas a la ciencia . [62] Los lugares incluyen Polonia, Japón, Moscú, Canadá y Siberia. [11]
Otras actividades
- Con William A. Dembski , Marks ofreció argumentos estadísticos en contra de la afirmación de James Cameron de haber encontrado el lugar del entierro de Jesús, como se describe en el documental de Cameron La tumba perdida de Jesús . [63] [64]
- Marks se ha desempeñado como consultor de Microsoft , DARPA , Pacific Gas and Electric Company , The Boeing Company , John Fluke Manufacturing Company y Southern California Edison . [11]
- Marks fue el caricaturista [65] del periódico estudiantil mientras estaba en el Instituto de Tecnología Rose-Hulman ., [ Cita requerida ]
- Marks presentó un programa de radio político a principios de la década de 1970. [66]
- El número de Erdős de Marks es tres y su número de Bacon es dos. Por lo tanto, su número de Erdős-Bacon es cinco. [67]
Libros de Robert J. Marks II
- RJ Marks II y William A. Dembski con JP Moreland , Por un propósito mayor: la vida y el legado de Walter Bradley, Erasmus Press, (2020). [24]
- RJ Marks II, El caso de los robots asesinos: por qué las fuerzas armadas de Estados Unidos necesitan continuar el desarrollo de la IA letal, Discovery Institute Press, (2020). [25]
- RJ Marks II, William A. Dembski y Winston Ewert, Introducción a la informática evolutiva, World Scientific, Singapur, (2017). [26]
- RJ Marks II, Michael Behe , William A. Dembski , Bruce L. Gordon , John C. Sanford , Editores, Información biológica - Nuevas perspectivas, World Scientific, Singapur, (2013). [27]
- RJ Marks II, Manual de análisis de Fourier y sus aplicaciones, Oxford University Press, (2009). [28]
- RD Reed y RJ Marks II, Neural Smithing: aprendizaje supervisado en redes neuronales artificiales Feedforward, MIT Press, Cambridge, MA, (1999).
- M. Palaniswami, Y. Attikiouzel, RJ Marks II, David B. Fogel y Toshio Fukuda; Editores, Computational Intelligence: A Dynamic System Perspective , IEEE Press, (1995).
- RJ Marks II, Editor, Tecnología y aplicaciones de lógica difusa , Junta de actividades técnicas del IEEE, Piscataway, (1994).
- Jacek M. Zurada , RJ Marks II y CJ Robinson; Editores, Computational Intelligence: Imitating Life , (IEEE Press, 1994).
- RJ Marks II, Editor, Temas avanzados en la teoría de muestreo e interpolación de Shannon , (Springer-Verlag, 1993).
- RJ Marks II, Introducción a la teoría de muestreo e interpolación de Shannon, Springer-Verlag, (1991). [29]
- MA El-Sharkawi y RJ Marks II, Editores, Aplicaciones de redes neuronales a sistemas de energía , IEEE Press, Piscataway, (1991).
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enlaces externos
- Página de inicio de Robert J. Marks II, PhD
- Dr. Robert J. Marks II Facultad de Ingeniería, Universidad de Baylor