Ecocrop era una base de datos utilizada para determinar la idoneidad de un cultivo para un entorno específico. [1] Desarrollado por la Organización de las Naciones Unidas para la Agricultura y la Alimentación (FAO), proporcionó información que predice la viabilidad de los cultivos en diferentes lugares y condiciones climáticas. [2] También sirvió como un catálogo de plantas y características de crecimiento de las plantas. [3]
Productor | Organización de las Naciones Unidas para la Agricultura y la Alimentación (Italia) |
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Idiomas | inglés |
Acceso | |
Costo | Acceso abierto |
Cobertura | |
Disciplinas | Taxonomía vegetal |
Cobertura geoespacial | Todas las regiones |
No. de registros | 2,300 |
Enlaces | |
Sitio web | http://ecocrop.fao.org/ecocrop/srv/en/home |
Historia
Ecocrop surgió por primera vez en 1991 después de que se completaron la planificación y las consultas de expertos iniciales en relación con el desarrollo de una base de datos. [4] Este sistema fue desarrollado por la División de Desarrollo de Tierras y Aguas de la FAO (AGLL) y fue lanzado en 1992. [4] El objetivo era crear una herramienta que pueda identificar especies de plantas para ambientes y usos dados, y como información sistema que contribuye a un concepto de planificación del uso del suelo . [4] En 1994, la base de datos Ecocrop ya permitía la identificación de más de 1.700 cultivos y entre 12 y 20 requisitos ambientales que abarcaban todos los entornos agroecológicos del mundo. [4] Las sucesivas iteraciones de la base de datos de 1998 a 1999 implicaron principalmente mejoras en la interfaz de usuario . Para el año 2000, la base de datos incluía 2,000 especies y 10 descriptores adicionales. [4] Este número se amplió posteriormente con la adición de 300 especies de cultivos. [4]
A partir de febrero de 2020, la base de datos Ecocrop alojada en fao.org no es accesible.
El modelo Ecocrop
El modelo Ecocrop determina la idoneidad de un cultivo para una ubicación mediante la evaluación de diferentes variables. [5] Específicamente, los descriptores de plantas incluyen categoría, forma de vida, hábito de crecimiento y duración de vida, mientras que los descriptores ambientales incluyen temperatura , precipitación , intensidad de luz, clasificación climática de Köppen , fotoperiodismo , latitud , altitud y otras características del suelo. [6] La base de datos de cultivos es particularmente útil si no hay otra alternativa que utilizar rangos ambientales. [7] Una vez que se determinan estas entradas, el sistema produce un índice de idoneidad como porcentaje. [8] La puntuación del índice de idoneidad se genera de 0 a 1, indicando el primero totalmente inadecuado mientras que el segundo indica idoneidad óptima o excelente. [5] La salida también incluye valores de idoneidad separados para temperatura y precipitación. [8]
Como modelo de predicción, el algoritmo Ecocrop arroja datos que son más genéricos que los producidos por otros modelos como DOMAIN y BIOCLIM. [7] La información es genérica con respecto a la naturaleza de los requisitos y se atribuye a la falta de información sobre cultivos específicos. [9] Otra limitación es que los resultados dependen únicamente de factores bioclimáticos y descuentan otras variables como los requerimientos del suelo, plagas y enfermedades . [2]
Ecocrop evalúa si las condiciones climáticas son adecuadas dentro de una temporada de crecimiento para la temperatura y la precipitación todos los meses. [10] Implica el cálculo de la idoneidad climática en función de las precipitaciones y los rangos marginales y óptimos de temperatura. [10]
Otros usos
Además de servir como identificador de plantas, Ecocrop también se utiliza para otros fines. Por ejemplo, puede evaluar la influencia del cambio climático futuro en la idoneidad de los cultivos . [5] También se puede utilizar para proyectar el rendimiento de los cultivos utilizando la información de la base de datos sobre las condiciones óptimas y absolutas de crecimiento del cultivo (temperatura mínima, temperatura máxima, valores de precipitación, valores que definen los extremos de temperatura y precipitación). [11]
Referencias
- ^ "Ecocrop de la FAO" . ECHOcommunity.org . Consultado el 21 de junio de 2019 .
- ^ a b Robyn, Johnston; Hoanh, Chu Tai; Lacombe, Guillaume; Lefroy, Rod; Pavelic, Paul; Fry, Carolyn (2012). Mejora del uso del agua en la agricultura de secano en la subregión del Gran Mekong .: Informe resumido. [Informe resumido del informe del proyecto preparado por IWMI para la Agencia Sueca de Desarrollo Internacional (Sida)] . Estocolmo: Instituto Internacional de Gestión del Agua (IWMI). pag. 14. ISBN 9789290907480.
- ^ Organización, Meteorológico Mundial (2005). Seguimiento y predicción de la sequía agrícola: un estudio mundial . Nueva York: Oxford University Press, Estados Unidos. págs. 287 . ISBN 9780195162349.
- ^ a b c d e f "Créditos" . ecocrop.fao.org . Consultado el 21 de junio de 2019 .
- ^ a b c Rosenstock, Todd S .; Nowak, Andreea; Girvetz, Evan (2018). Los artículos sobre agricultura climáticamente inteligente: investigación del negocio de un futuro productivo, resiliente y con bajas emisiones . Cham, Suiza: Springer Open. pag. 41. ISBN 9783319927978.
- ^ "Base de datos de requisitos ecológicos de cultivos (ECOCROP) | Tierra y agua | Organización de las Naciones Unidas para la Agricultura y la Alimentación | Tierra y Agua | Organización de las Naciones Unidas para la Agricultura y la Alimentación" . www.fao.org . Consultado el 2 de julio de 2019 .
- ^ a b Filho, Walter Leal (2011). Los elementos económicos, sociales y políticos del cambio climático . Dordrecht: Springer Science + Business Media. pag. 708. ISBN 9783642147753.
- ^ a b Esperanza, Elizabeth Thomas (2017). Cambio climático y seguridad alimentaria: África y el Caribe . Oxon: Routledge. pag. 61. ISBN 9781138204270.
- ^ Ponce-Hernández, Raúl; Koohafkan, Parviz; Antoine, Jacques (2004). Evaluación de las reservas de carbono y modelización de escenarios beneficiosos para todos de secuestro de carbono mediante cambios en el uso de la tierra . Roma: FAO. pag. 61. ISBN 9789251051580.
- ^ a b Yadav, Shyam Singh; Redden, Robert J .; Hatfield, Jerry L .; Lotze-Campen, Hermann; Hall, Anthony JW (2011). Adaptación de cultivos al cambio climático . Chichester, Reino Unido: John Wiley & Sons. págs. 358 . ISBN 9780813820163.
- ^ Millington, James DA; Wainwright, John (27 de septiembre de 2018). Modelado basado en agentes y cambio de paisaje . Basilea: MDPI. pag. 69. ISBN 9783038422808.
enlaces externos
- Página web oficial