Elmo , estilizado como elmo (el nombre es una mezcla de elástico y mono ), es una función de evaluación de shogi de computadora y un archivo de libro ( joseki ) creado por Makoto Takizawa (瀧澤 誠). Está diseñado para ser utilizado con un motor de búsqueda shogi alfa-beta de terceros.
Combinado con la búsqueda de yaneura ou (や ね う ら 王), Elmo se convirtió en el campeón del 27 ° Campeonato Mundial de Shogi Informático (世界 コ ン ピ ュ ー タ 将 棋 選手 権) en mayo de 2017. [1] [2] Sin embargo, en el torneo Den Ō (将 棋電 王 戦) en noviembre de 2017, Elmo no pudo llegar a los cinco primeros motores perdiendo ante平 成 将 棋 合 戦 ぽ ん ぽ こ(1 °), escopeta (2 °), ponanza (3 °),読 み 太(4 °) y Qhapaq_conflated (5 °) . [3]
En octubre de 2017, DeepMind afirmó que su programa AlphaZero , después de dos horas de entrenamiento masivo en paralelo (700.000 pasos o 10.300.000 juegos), comenzó a superar el rendimiento de Elmo. Con nueve horas completas de entrenamiento (24 millones de juegos), AlphaZero derrotó a Elmo en un partido de 100 juegos, ganando 90, perdiendo 8 y empatando dos. [4] [5]
Elmo es un software gratuito que se puede ejecutar en las GUI de la interfaz del motor shogi, como Shogidokoro y ShogiGUI. [6] [7] [8]
Teoría del Shogi
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歩 | 歩 | 6 | |||||||
歩 | 歩 | 7 | |||||||
角 | 玉 | 銀 | 8 | ||||||
香 | 桂 | 金 | 9 |
Ha aparecido un nuevo castillo en los juegos de computadora con elmo, que ha sido nombrado castillo de elmo (エ ル モ 囲 いerumogakoi ). Posteriormente, el castillo ha sido utilizado por jugadores profesionales de shogi y recientemente apareció en un libro sobre una nueva estrategia de Ataque Rápido de Torre Anti- Alcance . [9]
Referencias
- ^ "El 27º Campeonato Mundial de Shogi de Computadoras" . Asociación Computer Shogi . Consultado el 10 de diciembre de 2017 .
- ^ "第 27 回 世界 コ ン ピ ュ ー タ 将 棋 選手 権 は 新星「 elmo 」が 制 覇! ~ 評 価 関 数 と 定 跡 が 公開" (en japonés). 11 de mayo de 2017 . Consultado el 10 de diciembre de 2017 .
- ^ "第 5 回 将 棋 電 王 ト ー ナ メ ン ト - niconico" . denou.jp .
- ^ David Silver , Thomas Hubert, Julian Schrittwieser, Ioannis Antonoglou, Matthew Lai, Arthur Guez, Marc Lanctot, Laurent Sifre, Dharshan Kumaran , Thore Graepel, Timothy Lillicrap, Karen Simonyan, Demis Hassabis (5 de diciembre de 2017). "Dominar el ajedrez y el shogi por auto-juego con un algoritmo de aprendizaje de refuerzo general". arXiv : 1712.01815 [ cs.AI ].Mantenimiento de CS1: utiliza el parámetro de autores ( enlace )
- ^ "La IA de DeepMind se convirtió en un jugador de ajedrez sobrehumano en unas pocas horas, solo por diversión" . The Verge . Consultado el 6 de diciembre de 2017 .
- ^ "【公式】 コ ン ピ ュ ー タ 将 棋 ソ フ ト「 elmo 」導入 方法" . mk-takizawa.github.io .
- ^ "将 棋 GUI ソ フ ト「 将 棋 所 」の ペ ー ジ" . www.geocities.jp . Archivado desde el original el 2 de enero de 2018 . Consultado el 10 de diciembre de 2017 .
- ^ "ShogiGUI" . shogigui.siganus.com .
- ^ 村田, 顕 弘 [Akihiro Murata] (2019).エ ル モ 囲 い 急 戦. マ イ ナ ビ 出版. ISBN 978-4-83996-912-7.
enlaces externos
- Página de elmo Github (en japonés)
- Página de YaneuraOu Github (en japonés)
- コ ン ピ ュ ー タ 将 棋 ソ フ ト 「elmo」 導入 方法· la página de instrucciones del desarrollador de elmo (en japonés)
- 将 棋 フ リ ー ソ フ ト レ ー テ ィ ン グ: Cómo instalar Yaneuraou con archivos de evaluación de terceros / libros de apertura y Gikou2