La metodología de cadena de eventos es una técnica de análisis de redes que se enfoca en identificar y administrar eventos y la relación entre ellos (cadenas de eventos) que afectan los cronogramas del proyecto . Es una técnica de programación de modelos de incertidumbre. La metodología de la cadena de eventos es una extensión del análisis cuantitativo de riesgos del proyecto con simulaciones de Monte Carlo. Es el siguiente avance más allá del método de ruta crítica y la gestión de proyectos de cadena crítica . [1] La metodología de la cadena de eventos intenta mitigar el efecto de los sesgos motivacionales y cognitivos en la estimación y programación . [2]Mejora la precisión de la evaluación de riesgos y ayuda a generar cronogramas de proyectos ajustados al riesgo más realistas. [3]
Historia
La metodología de la cadena de eventos es una extensión de la simulación tradicional de Monte Carlo de cronogramas de proyectos donde las incertidumbres en la duración y los costos de las tareas se definen mediante la distribución estadística. [4] [5] [6] Por ejemplo, la duración de la tarea se puede definir mediante estimaciones de tres puntos: baja, base y alta. Los resultados del análisis son un cronograma del proyecto ajustado al riesgo, tareas cruciales y probabilidades de que el proyecto se complete a tiempo y dentro del presupuesto. La definición de incertidumbres mediante la distribución estadística proporciona resultados precisos si hay datos históricos fiables sobre la duración y el costo de tareas similares en proyectos anteriores. Otro enfoque es definir las incertidumbres utilizando eventos de riesgo o factores de riesgo, que pueden asignarse a diferentes tareas o recursos. [7] [8] La información sobre las probabilidades y el impacto de tales eventos es más fácil de obtener, lo que mejora la precisión del análisis. Los riesgos se pueden registrar en el registro de riesgos . La metodología de la cadena de eventos se propuso por primera vez en el período 2002-2004. [9] Se implementa total o parcialmente en una serie de aplicaciones de software. [10] La metodología de la cadena de eventos se basa en seis principios y tiene varios resultados.
Principios
Momento de riesgo y estado de actividad
Las actividades (tareas) no son un procedimiento uniforme continuo. Las tareas se ven afectadas por eventos externos, que transforman una actividad de un estado a otro. Una de las propiedades importantes de un evento es el momento en que ocurre un evento durante el curso de una actividad. Este momento, cuando ocurre un evento, en la mayoría de los casos es probabilístico y se puede definir mediante distribución estadística . El estado original se llama estado fundamental, otros estados se llaman estados excitados. Por ejemplo, si el equipo completa su trabajo en actividad, puede pasar a otras actividades. La noción del estado de una actividad es importante porque ciertos eventos pueden ocurrir o no cuando la actividad está en cierto estado. Significa que el estado de una actividad está suscrito a los eventos. Los eventos pueden ser locales, que afecten a tareas o recursos particulares, o globales que afecten a todas las tareas o recursos.
Cadenas de eventos
Los eventos se pueden relacionar con otros eventos, lo que creará cadenas de eventos. Estas cadenas de eventos pueden afectar significativamente el curso del proyecto. Por ejemplo, los cambios de requisitos pueden provocar el retraso de una actividad. Para acelerar la actividad, el director del proyecto asigna un recurso de otra actividad, lo que luego conduce a una fecha límite incumplida. Eventualmente, esto puede llevar al fracaso del proyecto. Podría ser una relación diferente entre eventos. Un evento puede desencadenar uno o varios eventos.
Los eventos pueden correlacionarse entre sí sin que uno desencadene otro. En este caso, si se ha producido un riesgo, se producirá otro y viceversa. Un evento asignado en una actividad puede ejecutar otra actividad o grupo de actividades. En muchos casos se trata de la ejecución de planes de respuesta al riesgo. Por ejemplo, el evento “Se descubre un defecto estructural” puede causar una o muchas actividades de “Reparación”. Los eventos pueden hacer que otros eventos ocurran inmediatamente o con retraso. El retraso es una propiedad de la suscripción al evento. El retraso puede ser determinista, pero en la mayoría de los casos es probabilístico. También los riesgos se pueden transferir de una actividad a otra. Para definir cadenas de eventos, necesitamos identificar un "remitente", el evento que inicia la cadena de eventos. El evento del remitente puede causar uno o más eventos que afectan a múltiples actividades. Estos se denominan eventos "receptores". A su vez, los eventos del receptor también pueden actuar como eventos del remitente.
Diagramas de cadena de eventos
El diagrama de cadena de eventos es una visualización que muestra las relaciones entre eventos y tareas y cómo los eventos se afectan entre sí. [11] [12] La forma más sencilla de representar estas cadenas es representarlas como flechas asociadas con ciertas tareas o intervalos de tiempo en el diagrama de Gantt. Aquí hay algunas reglas importantes:
- Los diagramas de cadenas de eventos presentan eventos como flechas en los diagramas de Gantt.
- Las flechas que apuntan hacia abajo son amenazas. Las flechas que apuntan hacia arriba son oportunidades.
- Los problemas se muestran como una flecha dentro de un círculo. El color de la flecha del problema es rojo (oscuro).
- Los riesgos cerrados o transferidos se muestran mediante líneas discontinuas. El color de la flecha es blanco. El problema cerrado se muestra en el círculo con una línea de borde discontinua.
- Los estados de excitación se representan elevando la sección asociada de la barra en el diagrama de Gantt.
- Los colores representan el impacto calculado del riesgo. Los impactos más altos son tonos rojos o más oscuros. Los impactos bajos son de tono verde o más claro. El tamaño de la flecha representa la probabilidad.
- Las cadenas de eventos se muestran como líneas que conectan flechas que representan eventos.
- Las cadenas de eventos pueden desencadenar otra actividad. En este caso, la línea de la cadena de eventos se conectará con el inicio de la actividad con una flecha opcional.
- Las cadenas de eventos pueden desencadenar un grupo de actividades. En este caso, este grupo de actividades estará rodeado por la caja o el marco y la línea de la cadena de eventos se conectará a la esquina de la caja o la primera actividad dentro de un marco.
Mediante el uso de diagramas de cadena de eventos para visualizar eventos y cadenas de eventos, el modelado y análisis de riesgos e incertidumbres se pueden simplificar significativamente.
Otra herramienta que se puede utilizar para simplificar la definición de eventos es una tabla de estado. Las columnas de la tabla de estado representan eventos; las filas representan los estados de una actividad. La información para cada evento en cada estado incluye cuatro propiedades de la suscripción al evento: probabilidad, momento del evento, estado de excitación e impacto del evento.
simulación del Monte Carlo
Una vez que se definen los eventos y las cadenas de eventos, se puede realizar un análisis cuantitativo utilizando la simulación de Monte Carlo para cuantificar el efecto acumulativo de los eventos. [13] Las probabilidades y los impactos de los riesgos asignados a las actividades se utilizan como datos de entrada para la simulación Monte Carlo del cronograma del proyecto. [14] En la mayoría de los proyectos, es necesario complementar la varianza basada en eventos con incertidumbres como distribuciones relacionadas con la duración, la hora de inicio, el costo y otros parámetros.
En la metodología de la cadena de eventos, el riesgo no solo puede afectar el cronograma y el costo, sino también otros parámetros como la seguridad, el rendimiento, la tecnología, la calidad y otros objetivos. En otras palabras, un evento puede pertenecer a diferentes categorías. [15] El resultado del análisis mostraría la exposición al riesgo para diferentes categorías, así como una puntuación de riesgo integrada del proyecto para todas las categorías. Este puntaje de riesgo integrado del proyecto se calcula en base a ponderaciones relativas para cada categoría de riesgo.
Cadenas de eventos críticos
La simulación Monte Carlo proporciona la capacidad, a través del análisis de sensibilidad, de identificar eventos únicos o en cadena. Estas cadenas de eventos se pueden identificar analizando las correlaciones entre los principales parámetros del proyecto, como la duración o el costo del proyecto, y las cadenas de eventos. Estos se denominan "eventos críticos" o "cadenas de eventos críticos". Al identificar eventos críticos o cadenas de eventos críticos, podemos identificar estrategias para minimizar sus efectos negativos: Evitar, Transferir, Mitigar o Aceptar. La clasificación de eventos y cadenas de eventos se realiza para todas las categorías de riesgo (relacionadas con la programación y no programadas) como parte de un proceso. La probabilidad, el impacto y la puntuación de riesgo integrados se pueden calcular utilizando ponderaciones para cada categoría de riesgo.
Control de proyectos con eventos y cadenas de eventos
El seguimiento del progreso de la actividad garantiza que se utilice información actualizada para realizar el análisis. Durante el transcurso del proyecto, la probabilidad y el tiempo de los eventos se pueden volver a calcular en función de los datos reales. La razón principal para el seguimiento del rendimiento es pronosticar la duración y el costo de una actividad si una actividad se completa parcialmente y se asignan ciertos eventos a la actividad. La metodología de la cadena de eventos reduce la probabilidad de riesgo y el impacto automáticamente en función del porcentaje de trabajo completado. El análisis avanzado se puede realizar utilizando un enfoque bayesiano. Es posible monitorear la posibilidad de que un proyecto cumpla con una fecha límite específica. Esta oportunidad se actualiza constantemente como resultado del análisis de Monte Carlo. Los eventos críticos y las cadenas de eventos pueden ser diferentes en las distintas fases del proyecto.
Fenómenos
Actividades repetidas
A veces, los eventos pueden provocar el inicio de una actividad que ya se ha completado. Este es un escenario muy común para proyectos de la vida real; a veces, una actividad previa debe repetirse en función de los resultados de una actividad posterior. La metodología de la cadena de eventos simplifica el modelado de estos escenarios. No es necesario actualizar el cronograma del proyecto original, todo lo que se requiere es definir el evento y asignarlo a una actividad que apunte a la actividad anterior. Además, se debe definir un límite al número de veces que se puede repetir una actividad.
Cadenas de eventos y respuesta al riesgo
Si ocurre un evento o una cadena de eventos durante el curso de un proyecto, puede requerir algún esfuerzo de respuesta al riesgo.
La ejecución de los planes de respuesta al riesgo se desencadena por eventos, que ocurren si una actividad está en un estado de excitación. Los eventos de respuesta al riesgo pueden intentar transformar la actividad del estado excitado al estado fundamental. Los planes de respuesta son una actividad o grupo de actividades (cronograma pequeño) que aumentan el cronograma del proyecto si ocurre un evento determinado. La solución es asignar el plan de respuesta a un evento o cadena de eventos. El mismo plan de respuesta se puede utilizar para uno o más eventos.
Asignación de recursos basada en eventos
Un evento potencial es la reasignación de un recurso de una actividad a otra, lo que puede ocurrir bajo ciertas condiciones. Por ejemplo, si una actividad requiere más recursos para completarla dentro de un período fijo, esto activará un evento para reasignar el recurso de otra actividad. La reasignación de recursos también puede ocurrir cuando la duración de la actividad alcanza un cierto plazo o el costo excede un cierto valor. Los eventos se pueden utilizar para modelar diferentes situaciones con recursos, por ejemplo, licencia temporal, enfermedad, vacaciones, etc.
Ver también
Referencias
- ↑ Virine, Lev; Trumper, Michael (2007). Decisiones de proyectos: el arte y la ciencia . Editores Berrett-Koehler. ISBN 978-1567262179.
- ^ Robyn M. Dawes y Bernard Corrigan, '' Modelos lineales en la toma de decisiones '' Boletín psicológico 81, no. 2 (1974): 93–106.
- ↑ Virine, Lev (2013). Análisis Integrado de Riesgos Cualitativos y Cuantitativos de Carteras de Proyectos. En Actas del Simposio de Gestión de Riesgos Empresariales. 22 al 23 de abril de 2013, Chicago, IL
- ^ Vose, David (2008). Análisis de riesgos: una guía cuantitativa (3ª ed.). Gran Bretaña: Wiley. ISBN 978-0-470-51284-5.
- ^ Hillson, David (2012). Gestión práctica de riesgos: la metodología ATOM (2ª ed.). Editores Berrett-Koehler. ISBN 978-1567263664.
- ^ Hillson, David (2009). Gestión de Riesgos en Proyectos (Fundamentos de la Gestión de Proyectos) . Routledge. ISBN 978-0566088674.
- ^ Hulett, David (2009). Análisis de riesgos de horarios prácticos . Routledge. ISBN 978-0566087905.
- ^ Hulett, David (2011). Análisis de riesgos integrado de costos y programas . Routledge. ISBN 978-0566091667.
- ↑ Virine, Lev (2013). Análisis Integrado de Riesgos Cualitativos y Cuantitativos de Carteras de Proyectos. En Actas del Simposio de Gestión de Riesgos Empresariales de 2013, 22 al 24 de abril, Chicago, IL
- ↑ Virine, Lev. y Trumper, Michael. (2015). Predecir lo impredecible: cómo analizar los riesgos del proyecto utilizando la metodología de la cadena de eventos. PM Network, 29 (9), 28–29
- ^ Virine, Lev y McVean, Jason. (2004). Modelado visual de problemas comerciales: flujo de trabajo y patrones, en las actas de la Conferencia de simulación de invierno de 2004, Washington DC.
- ^ Virine, Lev y Rapley, Lisa. (2003). Visualización de modelos de negocio probabilísticos, en las actas de la Conferencia de simulación de invierno de 2003, Nueva Orleans, LA.
- ^ Avlijas, Goran (2018). "Examinar el valor de la simulación de Monte Carlo para la gestión del tiempo del proyecto" . Gestión: Revista de soluciones de gestión y negocios sostenibles en economías emergentes . 24 : 11. doi : 10.7595 / management.fon.2018.0004 .
- ^ Williams, T. "Por qué las simulaciones de Monte Carlo de redes de proyectos pueden inducir a error". Project Management Journal, Vol 35. Número 3, (2004): 53-61
- ^ Agarwal, Ruchi. y Virine, Lev. (2017). Análisis de Riesgos del Proyecto Monte Carlo. En Raydugin, Y. (ed) Handbook of Research on Leveraging Risk and Uncertainties for Effective Project Management. IGI Global; 1 edición
Otras lecturas
- Arnaud Doucet, Nando de Freitas y Neil Gordon, Métodos secuenciales de Monte Carlo en la práctica , 2001, ISBN 0-387-95146-6 .
- Hammond, JS y Keeney, RL y Raiffa, H., Smart Choices: A Practical Guide to Making Better Decisions (1999). Prensa de la Escuela de Negocios de Harvard
- D. Kahneman y A. Tversky (ed.) (1982). Juicio bajo incertidumbre: heurística y sesgos . Prensa de la Universidad de Cambridge. ISBN 0-521-28414-7
- Keeney, RL, Pensamiento centrado en el valor: un camino hacia la toma de decisiones creativa (1992). Prensa de la Universidad de Harvard. ISBN 0-674-93197-1
- Matheson, David y Matheson, Jim, La organización inteligente: creación de valor a través de la I + D estratégica (1998). Prensa de la Escuela de Negocios de Harvard. ISBN 0-87584-765-X
- Raiffa, Howard, Análisis de decisiones: lecturas introductorias sobre opciones bajo incertidumbre (1997). McGraw Hill. ISBN 0-07-052579-X
- Robert CP y G. Casella. "Métodos estadísticos de Monte Carlo" (segunda edición). Nueva York: Springer-Verlag, 2004, ISBN 0-387-21239-6
- Skinner, David, Introducción al análisis de decisiones, segunda edición (1999). Probabilístico. ISBN 0-9647938-3-0
- Smith, JQ, Análisis de decisiones: un enfoque bayesiano (1988), Chapman y Hall. ISBN 0-412-27520-1
- Virine, L. y Trumper M., ProjectThink. Por qué los buenos gerentes toman malas decisiones en los proyectos (2013), Gower Pub Co. ISBN 978-1409454984
- Virine, L. y Trumper M., Análisis de riesgos del proyecto hecho ridículamente simple (2017), World Scientific Publishing. ISBN 978-9814759373
enlaces externos
- Metodología de cadena de eventos en detalles
- Guía de gestión de riesgos para sistemas de tecnología de la información (julio de 2002)
- Gestión de proyectos mediante la metodología de cadena de eventos
- Decisiones del proyecto: cómo tomar mejores decisiones sobre el proyecto, analizar y gestionar los riesgos del proyecto y gestionar proyectos exitosos.
- Redes de Petri para la gestión de proyectos y la nivelación de recursos
- Manual de gestión de riesgos de la NASA (noviembre de 2011)