El modelo de regresión factorial , [1] o modelo factorial híbrido, [2] es un modelo multivariado especial con la siguiente forma:
dónde,
- es el -th observación (conocida) .
- es el -a muestra (desconocidos) factores ocultos.
- es la matriz de carga (desconocida) de los factores ocultos.
- es el -a muestra factores de diseño (conocidos).
- son los coeficientes de regresión (desconocidos) de los factores de diseño.
- es un vector de término constante (desconocido) o intersección.
- es un vector de errores (desconocidos), a menudo ruido gaussiano blanco .
Relación entre modelo de regresión factorial, modelo factorial y modelo de regresión
El modelo de regresión factorial puede verse como una combinación de modelo de análisis factorial () y modelo de regresión ().
Alternativamente, el modelo puede verse como un tipo especial de modelo factorial, el modelo factorial híbrido [2]
dónde, es la matriz de carga del modelo factorial híbrido y son los factores, incluidos los factores conocidos y los factores desconocidos.
Software
Se encuentra disponible un software de código abierto para realizar la regresión factorial .
Referencias
- ^ Carvalho, Carlos M. (1 de diciembre de 2008). "Modelado de factor disperso de alta dimensión: aplicaciones en genómica de expresión génica" . Revista de la Asociación Estadounidense de Estadística . 103 (484): 1438–1456. doi : 10.1198 / 016214508000000869 . PMC 3017385 . PMID 21218139 .
- ^ a b Meng, J. (2011). "Descubrir regulaciones de genes cooperativos por microARN y factores de transcripción en glioblastoma utilizando un modelo de factor híbrido no negativo" . Congreso Internacional de Acústica, Habla y Procesamiento de Señales . Archivado desde el original el 23 de noviembre de 2011.