Feedforward, Behavior and Cognitive Science es un método de enseñanza y aprendizaje que ilustra o indica un comportamiento futuro deseado o un camino hacia una meta. [1] Feedforward proporciona información, imágenes, etc. exclusivamente sobre lo que se podría hacer bien en el futuro, a menudo en contraste con lo que se ha hecho en el pasado. El método feedforward de enseñanza y aprendizaje contrasta con su opuesto, la retroalimentación , con respecto al comportamiento humano porque se enfoca en el aprendizaje en el futuro, mientras que la retroalimentación usa información de un evento pasado para proporcionar reflexión y la base para comportarse y pensar de manera diferente. De forma aislada, la retroalimentación es la forma de instrucción menos eficaz, según el Departamento de Defensa de EE. UU.estudios en la década de 1980. Feedforward fue acuñado en 1976 por Peter W. Dowrick en su disertación. [2]
La retroalimentación en la ciencia cognitiva y del comportamiento puede definirse como "imágenes de comportamiento futuro adaptativo, hasta ahora no dominadas"; imágenes capaces de desencadenar ese comportamiento en un contexto desafiante. La retroalimentación se crea reestructurando los comportamientos de los componentes actuales en lo que parece ser una nueva habilidad o nivel de desempeño.
Un concepto de feedforward se originó en la ciencia del comportamiento . Han surgido conceptos relacionados en biología , cibernética y ciencias de la gestión . La comprensión de feedforward ayuda a comprender la función cerebral y el aprendizaje rápido . El concepto contribuyó a la investigación y desarrollo del auto modelado de video (VSM). Los avances más productivos en feedforward vinieron de su asociación con videos que mostraban comportamiento adaptativo (ver Dowrick, 1983, pp. 111, 121; 1991, pp. 110-3, 120-2, 240-1; 1999, esp. Pp. 25-26). [3] [4] Por ejemplo, un niño con autismojuegos de roles apretando una pelota ( técnica de manejo del estrés ) en lugar de tener una rabieta cuando el maestro considera que su trabajo es imperfecto, o se ve a un niño en silencio selectivo en un video hablando en la escuela, mediante la edición de imágenes de ella hablando en casa (ubicación disfrazado mediante el uso de un fondo de aula). Mediante la edición selectiva de un video, se hizo un clip que demostró el comportamiento deseado y permitió a los niños aprender de sus futuros éxitos.
Haciendo referencia a su contexto histórico de VSM , se reconoció que el feedforward comprendía comportamientos componentes que ya estaban en el repertorio y que podía existir en formas distintas a los videos. De hecho, el feedforward existe como imágenes en el cerebro y VSM es solo una de las muchas formas de crear estas simulaciones. Los videos son muy cortos, los mejores tienen una duración de 1 o 2 minutos y logran cambios de comportamiento muy rápidamente. En las condiciones adecuadas, muy pocas visualizaciones de estos videos pueden producir adquisiciones de habilidades o cambios en el desempeño que generalmente toman meses y han sido resistentes al cambio por otros métodos. El niño con autismo y la niña con mutismo selectivo, mencionados anteriormente, son buenos ejemplos. Se pueden encontrar más ejemplos en artículos de revistas,[5] [6] [7] y en la web (por ejemplo, en el deporte [8] ).
La evidencia del aprendizaje ultrarrápido, construido a partir de comportamientos componentes que se reconfiguran para que aparezcan como nuevas habilidades, indica el mecanismo de auto modelo de retroalimentación que existe en el cerebro para controlar nuestro comportamiento futuro. [9] Es decir, si las condiciones de aprendizaje son las adecuadas, el cerebro toma piezas de las habilidades existentes, las junta de nuevas formas o en un contexto diferente, para producir una imagen futura y una respuesta futura. Así aprendemos del futuro, más rápidamente de lo que aprendemos del pasado. Más evidencia proviene de procesos cognitivos denominados "viajes en el tiempo mental" [10] y de partes del hipocampo , etc., donde ocurren. [11] Sin embargo, los vínculos entre estos puntos calientes en el cerebro y el aprendizaje anticipado aún no se han confirmado.
Los conceptos de retroalimentación se han establecido en al menos cuatro áreas de la ciencia y continúan extendiéndose. Feedforward a menudo funciona en conjunto con circuitos de retroalimentación para sistemas de guía en cibernética o autocontrol en biología [ cita requerida ] .