El automodelado de video ( VSM ) es una forma de aprendizaje por observación en la que los individuos se observan a sí mismos realizando un comportamiento con éxito en un video y luego imitan el comportamiento objetivo. VSM permite que las personas se vean a sí mismas teniendo éxito, actuando de manera apropiada o realizando nuevas tareas. Peter Dowrick , un investigador clave en el desarrollo del automodelado, describió dos formas de VSM, feedforward y autorevisión . La autoevaluación involucra a alguien con una habilidad relativamente bien desarrollada que observa ejemplos del mejor desempeño. [1]Un buen ejemplo de esto es el procedimiento utilizado por Laura Wilkinson , clavadista de plataforma con medalla de oro, antes de cada competencia. En una entrevista después de su actuación por la medalla de oro, se le preguntó cómo se prepara para la competencia. [2] Ella dijo que ve un video que consta de sus mejores clavados junto con el aliento de la familia y los entrenadores. La autoevaluación se utiliza principalmente en el entrenamiento deportivo como una forma de formación de imágenes visuales . [3] Feedforward, por otro lado, se usa con personas que no tienen una habilidad o cuando está surgiendo una nueva habilidad. Por lo tanto, feedforward es el método más utilizado en entornos educativos o clínicos. [1]Debido a que Feedforward involucra nuevas habilidades o comportamientos realizados por el espectador, generalmente requiere cierto grado de edición de video para que parezca que el espectador se está desempeñando de manera avanzada. El término feedforward se puede contrastar con el término más tradicional retroalimentación en lo que se refiere a recibir información sobre el desempeño. La retroalimentación permite que las personas vean cómo les está yendo. Feedforward les permite ver cómo podrían estar funcionando; un yo futuro . Feedforward se utiliza principalmente en círculos de educación y terapia y principalmente con niños con discapacidades . Se ha encontrado que es especialmente efectivo con niños con autismo que tienden a seraprendices visuales y que parecen prestar más atención a los monitores que a los modelos en vivo. [4]
La investigación sobre una variedad de comportamientos y muchos tipos de discapacidades ha estado en curso desde 1970 con resultados muy positivos. Los investigadores informan que los cambios ocurren rápidamente, hay un buen mantenimiento y que los cambios se generalizan en todos los entornos. [5] La adopción por parte de educadores y terapeutas se ha retrasado con respecto a la investigación, posiblemente debido a los requisitos tecnológicos para editar videos. La llegada de software de edición fácil de usar como iMovie y Movie Maker ha contribuido en gran medida a resolver ese problema. Otra razón por la que el uso de VSM parece estar cobrando impulso es un artículo publicado en 2007 por Scott Bellini y Jennifer Akulian. [5] Estos investigadores realizaron un metanálisis de todas las formas de modelado de video y concluyeron que tanto el automodelado como el de pares cumplían con los requisitos del Council for Exceptional Children's para métodos basados en la investigación. El automodelado tiene varios atributos que lo distinguen como una buena herramienta para usar con niños con discapacidades. Utiliza solo imágenes positivas que lo hacen encajar bien en la mayoría de los planes de apoyo de comportamiento positivo . Los efectos de VSM deben verse casi de inmediato. Si no se ve el cambio después de dos o tres visitas, se puede pasar rápidamente a una intervención alternativa. [1]Finalmente, no parece haber ninguna desventaja real en el método. No se hace daño si no funciona para un individuo. Como dice Buggey en su libro, el único resultado tangible cuando no se ven resultados es que la persona termina con un video halagador de sí misma. [3] En su libro Seeing is Believing , Tom Buggey enumera tres formas principales en las que se pueden recopilar y compilar secuencias de video en un video feedforward: [3]