Los experimentos de campo son experimentos que se llevan a cabo fuera de los entornos de laboratorio .
Ellos azar sujetos Asignar (u otras unidades de muestreo) a cualquiera de los grupos de tratamiento o de control para las reivindicaciones de prueba de causalrelaciones. La asignación aleatoria ayuda a establecer la comparabilidad del grupo de tratamiento y de control, de modo que cualquier diferencia entre ellos que surja después de que se haya administrado el tratamiento refleje de manera plausible la influencia del tratamiento en lugar de diferencias preexistentes entre los grupos. Las características distintivas de los experimentos de campo son que se llevan a cabo en entornos del mundo real y, a menudo, de forma discreta. Esto contrasta con los experimentos de laboratorio, que refuerzan el control científico probando una hipótesis en el entorno artificial y altamente controlado de un laboratorio. Los experimentos de campo también tienen algunas diferencias contextuales con los experimentos y cuasi-experimentos que ocurren naturalmente. [1]Mientras que los experimentos que ocurren naturalmente dependen de una fuerza externa (por ejemplo, un gobierno, una organización sin fines de lucro, etc.) que controla la asignación e implementación del tratamiento de aleatorización , los experimentos de campo requieren que los investigadores retengan el control sobre la aleatorización y la implementación. Los cuasiexperimentos ocurren cuando los tratamientos se administran al azar (por ejemplo, distritos del Congreso de los EE. UU. Donde los candidatos ganan con márgenes reducidos, [2] patrones climáticos, desastres naturales, etc.).
Los experimentos de campo abarcan una amplia gama de diseños experimentales, cada uno con diversos grados de generalidad. Algunos criterios de generalidad (por ejemplo, autenticidad de los tratamientos, participantes, contextos y medidas de resultado) se refieren a las similitudes contextuales entre los sujetos de la muestra experimental y el resto de la población. Se utilizan cada vez más en las ciencias sociales para estudiar los efectos de las intervenciones relacionadas con las políticas en ámbitos como la salud, la educación, la delincuencia, el bienestar social y la política.
Caracteristicas
En la asignación aleatoria, los resultados de los experimentos de campo reflejan el mundo real porque los sujetos se asignan a grupos basados en probabilidades no deterministas. [3] Otros dos supuestos básicos subyacen a la capacidad del investigador para recopilar resultados potenciales no sesgados: excluibilidad y no interferencia. [4] [5] El supuesto de excluibilidad establece que el único agente causal relevante es a través de la recepción del tratamiento. Las asimetrías en la asignación, administración o medición de los grupos de tratamiento y control violan este supuesto. La suposición de no interferencia, o suposición de valor de tratamiento de unidad estable (SUTVA), indica que el valor del resultado depende solo de si al sujeto se le asigna o no el tratamiento y no de si se asignan o no otros sujetos al tratamiento. Cuando se cumplen estos tres supuestos básicos, es más probable que los investigadores proporcionen estimaciones no sesgadas a través de experimentos de campo.
Después de diseñar el experimento de campo y recopilar los datos, los investigadores pueden usar pruebas de inferencia estadística para determinar el tamaño y la fuerza del efecto de la intervención en los sujetos. Los experimentos de campo permiten a los investigadores recopilar diversas cantidades y tipos de datos. Por ejemplo, un investigador podría diseñar un experimento que use información previa y posterior al ensayo en un método de inferencia estadística apropiado para ver si una intervención tiene un efecto sobre los cambios en los resultados a nivel de sujeto.
Usos practicos
Los experimentos de campo ofrecen a los investigadores una forma de probar teorías y responder preguntas con mayor validez externa porque simulan sucesos del mundo real. [6] Algunos investigadores sostienen que los experimentos de campo son una mejor protección contra posibles sesgos y estimadores sesgados . Además, los experimentos de campo pueden actuar como puntos de referencia para comparar datos de observación con resultados experimentales. El uso de experimentos de campo como puntos de referencia puede ayudar a determinar los niveles de sesgo en los estudios observacionales y, dado que los investigadores a menudo desarrollan una hipótesis a partir de un juicio a priori , los puntos de referencia pueden ayudar a agregar credibilidad a un estudio. [7] Mientras que algunos argumentan que el ajuste de covariables o los diseños de emparejamiento podrían funcionar igual de bien para eliminar el sesgo, los experimentos de campo pueden aumentar la certeza [8] al desplazar el sesgo de las variables omitidas porque asignan mejor los factores observados y no observados. [9]
Los investigadores pueden utilizar métodos de aprendizaje automático para simular, volver a ponderar y generalizar datos experimentales. [10] Esto aumenta la velocidad y la eficiencia de la recopilación de resultados experimentales y reduce los costos de implementación del experimento. Otra técnica de vanguardia en los experimentos de campo es el uso del diseño de bandido de múltiples brazos , [11] que incluye diseños adaptativos similares en experimentos con resultados variables y tratamientos variables a lo largo del tiempo. [12]
Limitaciones
Existen limitaciones y argumentos en contra del uso de experimentos de campo en lugar de otros diseños de investigación (por ejemplo, experimentos de laboratorio, experimentos de encuestas, estudios de observación, etc.). Dado que los experimentos de campo necesariamente tienen lugar en un entorno geográfico y político específico, existe una preocupación por extrapolar los resultados para formular una teoría general sobre la población de interés. Sin embargo, los investigadores han comenzado a encontrar estrategias para generalizar eficazmente los efectos causales fuera de la muestra comparando los entornos de la población tratada y la población externa, accediendo a información de un tamaño de muestra más grande y contabilizando y modelando la heterogeneidad de los efectos del tratamiento dentro de la muestra. [13] Otros han utilizado técnicas de bloqueo de covariables para generalizar desde poblaciones de experimentos de campo a poblaciones externas. [14]
Los problemas de incumplimiento que afectan a los experimentos de campo (incumplimiento unilateral y bilateral) [15] [16] pueden ocurrir cuando los sujetos asignados a un determinado grupo nunca reciben su intervención asignada. Otros problemas para la recopilación de datos incluyen la deserción (donde los sujetos que son tratados no proporcionan datos de resultados) que, bajo ciertas condiciones, sesgará los datos recopilados. Estos problemas pueden llevar a un análisis de datos impreciso; sin embargo, los investigadores que usan experimentos de campo pueden usar métodos estadísticos para calcular información útil incluso cuando ocurren estas dificultades. [dieciséis]
El uso de experimentos de campo también puede generar preocupaciones sobre la interferencia [17] entre sujetos. Cuando un sujeto o grupo tratado afecta los resultados del grupo no tratado (a través de condiciones como desplazamiento, comunicación, contagio, etc.), es posible que los grupos no tratados no tengan un resultado que sea el verdadero resultado no tratado. Un subconjunto de interferencia es el efecto de desbordamiento, que ocurre cuando el tratamiento de los grupos tratados tiene un efecto sobre los grupos vecinos no tratados.
Los experimentos de campo pueden ser costosos, llevar mucho tiempo, ser difíciles de replicar y estar plagados de trampas éticas. Los sujetos o las poblaciones pueden socavar el proceso de implementación si existe una percepción de injusticia en la selección del tratamiento (por ejemplo, en los experimentos de ' impuesto a la renta negativo ', las comunidades pueden presionar para que su comunidad obtenga una transferencia en efectivo para que la asignación no sea puramente aleatoria). Existen limitaciones para recopilar formularios de consentimiento de todos los sujetos. Los camaradas que administran intervenciones o recopilan datos podrían contaminar el esquema de aleatorización. Los datos resultantes , por lo tanto, podrían ser más variados: mayor desviación estándar , menor precisión y exactitud , etc. Esto conduce al uso de tamaños de muestra más grandes para las pruebas de campo. Sin embargo, otros argumentan que, aunque la replicabilidad es difícil, si los resultados del experimento son importantes, existe una mayor posibilidad de que el experimento se repita. Además, los experimentos de campo pueden adoptar un diseño de " cuña escalonada " que eventualmente le dará a toda la muestra acceso a la intervención en diferentes horarios. [18] Los investigadores también pueden diseñar un experimento de campo ciego para eliminar las posibilidades de manipulación.
Ejemplos de
La historia de los experimentos en el laboratorio y en el campo ha dejado impactos de larga data en las ciencias físicas, naturales y de la vida. Los experimentos de campo de uso moderno tienen sus raíces en la década de 1700, cuando James Lind utilizó un experimento de campo controlado para identificar un tratamiento para el escorbuto . [19]
Otros ejemplos categóricos de ciencias que utilizan experimentos de campo incluyen:
- Los economistas han utilizado experimentos de campo para analizar la discriminación (por ejemplo, en el mercado laboral, [20] [21] en la vivienda, [22] en la economía colaborativa, [23] en el mercado crediticio, [24] o en la integración [25] ), programas de atención médica , [26] recaudación de fondos benéficos , [27] educación , [28] agregación de información en los mercados y programas de microfinanzas . [29]
- Los ingenieros a menudo realizan pruebas de campo de productos prototipo para validar pruebas de laboratorio anteriores y obtener comentarios más amplios.
- La geología tiene una larga historia de experimentos de campo, desde la época de Avicena [ cita requerida ]
- Los experimentos de campo de antropología se remontan al estudio de Biruni de la India. [30]
- La psicología social tiene figuras pioneras que utilizaron experimentos de campo, incluidos Kurt Lewin y Stanley Milgram .
- El investigador en ciencias agrícolas , RA Fisher, analizó datos experimentales de campo reales aleatorizados [31] para cultivos.
- El investigador de ciencias políticas Harold Gosnell realizó un experimento de campo temprano sobre la participación de los votantes en 1924 y 1925. [32]
- El elegante experimento de campo de Ecology Connell
Ver también
- Tema de investigación
- Experimentar
Referencias
- ^ Meyer, BD (1995). "Natural y cuasi-experimentos en economía". Revista de Estadísticas Económicas y Empresariales . 13 (2): 151-161. JSTOR 1392369 .
- ^ Lee, DS; Moretti, E .; Mayordomo, MJ (2004). "¿Los votantes afectan o eligen políticas? Evidencia de la Cámara de los Estados Unidos". The Quarterly Journal of Economics . 119 (3): 807–859. doi : 10.1162 / 0033553041502153 . JSTOR 25098703 .
- ^ Rubin, Donald B. (2005). "Inferencia causal utilizando resultados potenciales". Revista de la Asociación Estadounidense de Estadística . 100 (469): 322–331. doi : 10.1198 / 016214504000001880 . S2CID 842793 .
- ^ Nyman, Pär (2017). "Sondeo puerta a puerta en las elecciones europeas: evidencia de un experimento de campo sueco" . Estudios electorales . 45 : 110-118. doi : 10.1016 / j.electstud.2016.12.002 .
- ^ Broockman, David E .; Kalla, Joshua L .; Sekhon, Jasjeet S. (2017). "El diseño de experimentos de campo con resultados de la encuesta: un marco para seleccionar diseños más eficientes, robustos y éticos" . Análisis político . 25 (4): 435–464. doi : 10.1017 / pan.2017.27 . S2CID 233321039 .
- ^ Duflo, Esther (2006). Experimentos de campo en economía del desarrollo (Informe). Instituto de Tecnología de Massachusetts.
- ^ Harrison, GW; List, JA (2004). "Experimentos de campo". Revista de Literatura Económica . 42 (4): 1009–1055. doi : 10.1257 / 0022051043004577 . JSTOR 3594915 .
- ^ LaLonde, RJ (1986). "Evaluación de las evaluaciones econométricas de programas de formación con datos experimentales". The American Economic Review . 76 (4): 604–620. JSTOR 1806062 .
- ^ Gordon, Brett R .; Zettelmeyer, Florian; Bhargava, Neha; Chapsky, Dan (2017). "Una comparación de enfoques para la medición de la publicidad: evidencia de grandes experimentos de campo en Facebook". doi : 10.2139 / ssrn.3033144 . S2CID 197733986 . Cite journal requiere
|journal=
( ayuda ) - ^ Atento, Susan ; Imbens, Guido (2016). "Partición recursiva de efectos causales heterogéneos: Tabla 1" . Actas de la Academia Nacional de Ciencias . 113 (27): 7353–7360. doi : 10.1073 / pnas.1510489113 . PMC 4941430 . PMID 27382149 .
- ^ Scott, Steven L. (2010). "Una mirada bayesiana moderna al bandido de múltiples brazos". Modelos estocásticos aplicados en el comercio y la industria . 26 (6): 639–658. doi : 10.1002 / asmb.874 .
- ^ Raj, V .; Kalyani, S. (2017). "Domando bandidos no estacionarios: un enfoque bayesiano". arXiv : 1707.09727 [ stat.ML ].
- ^ Dehejia, R .; Pop-Eleches, C .; Samii, C. (2015). De lo local a lo global: Validez externa en un experimento natural de fertilidad (PDF) (Informe). Oficina Nacional de Investigación Económica. w21459.
- ^ Egami, Naoki; Hartman, Erin (19 de julio de 2018). "Selección de covariables para generalizar resultados experimentales" (PDF) . Princeton.edu .
- ^ Blackwell, Matthew (2017). "Métodos de variables instrumentales para efectos condicionales e interacción causal en experimentos de movilización de votantes". Revista de la Asociación Estadounidense de Estadística . 112 (518): 590–599. doi : 10.1080 / 01621459.2016.1246363 . S2CID 55878137 .
- ^ a b Aronow, Peter M .; Carnegie, Allison (2013). "Más allá de LATE: estimación del efecto del tratamiento promedio con una variable instrumental". Análisis político . 21 (4): 492–506. doi : 10.1093 / pan / mpt013 .
- ^ Aronow, PM; Samii, C. (2017). "Estimación de efectos causales promedio bajo interferencia general, con aplicación a un experimento de red social". The Annals of Applied Statistics . 11 (4): 1912-1947. arXiv : 1305.6156 . doi : 10.1214 / 16-AOAS1005 . S2CID 26963450 .
- ^ Woertman, W .; de Hoop, E .; Moerbeek, M .; Zuidema, SU; Gerritsen, DL; Teerenstra, S. (2013). "Los diseños de cuña escalonada podrían reducir el tamaño de muestra requerido en los ensayos aleatorizados por grupos". Revista de epidemiología clínica . 66 (7): 752–758. doi : 10.1016 / j.jclinepi.2013.01.009 . PMID 23523551 .
- ^ Tröhler, U. (2005). "Lind y el escorbuto: 1747 a 1795" . Revista de la Real Sociedad de Medicina . 98 (11): 519-522. doi : 10.1177 / 014107680509801120 . PMC 1276007 . PMID 16260808 .
- ^ Bertrand, Marianne; Mullainathan, Sendhil (2004). "¿Emily y Greg son más empleables que Lakisha y Jamal? Un experimento de campo sobre discriminación en el mercado laboral" (PDF) . American Economic Review . 94 (4): 991–1013. doi : 10.1257 / 0002828042002561 .
- ^ Gneezy, Uri; Lista, John A (2006). "Poner en práctica la economía del comportamiento: pruebas para el intercambio de regalos en los mercados laborales mediante experimentos de campo" (PDF) . Econometrica . 74 (5): 1365-1384. doi : 10.1111 / j.1468-0262.2006.00707.x .
- ^ Ahmed, Ali M; Hammarstedt, Mats (2008). "Discriminación en el mercado de la vivienda de alquiler: un experimento de campo en Internet". Revista de Economía Urbana . 64 (2): 362–372. doi : 10.1016 / j.jue.2008.02.004 .
- ^ Edelman, Benjamin; Luca, Michael; Svirsky, Dan (2017). "Discriminación racial en la economía colaborativa: evidencia de un experimento de campo" . American Economic Journal: Economía aplicada . 9 (2): 1–22. doi : 10.1257 / app.20160213 .
- ^ Buscapersonas, Devah; Pastor, Hana (2008). "La sociología de la discriminación: discriminación racial en el empleo, la vivienda, el crédito y los mercados de consumo" . Revista anual de sociología . 34 : 181-209. doi : 10.1146 / annurev.soc.33.040406.131740 . PMC 2915460 . PMID 20689680 .
- ^ Nesseler, Cornel; Carlos, Gómez-González; Dietl, Helmut (2019). "¿Qué hay en un nombre? Medir el acceso a las actividades sociales con un experimento de campo" . Comunicaciones Palgrave . 5 : 1–7. doi : 10.1057 / s41599-019-0372-0 .
- ^ Ashraf, Nava; Berry, James; Shapiro, Jesse M (2010). "¿Pueden los precios más altos estimular el uso del producto? Evidencia de un experimento de campo en Zambia" (PDF) . American Economic Review . 100 (5): 2383–2413. doi : 10.1257 / aer.100.5.2383 . S2CID 6392533 .
- ^ Karlan, decano; Lista, John A (2007). "¿Importa el precio en las donaciones caritativas? Evidencia de un experimento de campo natural a gran escala" (PDF) . American Economic Review . 97 (5): 1774-1793. doi : 10.1257 / aer.97.5.1774 . S2CID 10041821 .
- ^ Fryer Jr, Roland G (2014). "Inyección de las mejores prácticas de las escuelas autónomas en las escuelas públicas tradicionales: evidencia de experimentos de campo". The Quarterly Journal of Economics . 129 (3): 1355–1407. doi : 10.1093 / qje / qju011 .
- ^ Field, Erica; Pande, Rohini (2008). "Frecuencia de reembolso y incumplimiento en las microfinanzas: evidencia de la India" . Revista de la Asociación Económica Europea . 6 (2–3): 501–509. doi : 10.1162 / JEEA.2008.6.2-3.501 .
- ^ Ahmed, AS (1984). "Al-Beruni: el primer antropólogo". Lluvia (60): 9–10. doi : 10.2307 / 3033407 . JSTOR 3033407 .
- ^ Fisher, RA (1937). El diseño de experimentos (PDF) . Oliver y Boyd Ltd.
- ^ Gosnell, Harold F. (1926). "Un experimento en la estimulación del voto" . Revista Estadounidense de Ciencias Políticas . 20 (4): 869–874. doi : 10.1017 / S0003055400110524 .