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La asignación al azar o la colocación al azar es una técnica experimental para asignar participantes humanos o sujetos animales a diferentes grupos en un experimento (por ejemplo, un grupo de tratamiento versus un grupo de control ) usando la aleatorización , como por un procedimiento aleatorio (por ejemplo, lanzar una moneda ) o un generador de números aleatorios . [1] Esto asegura que cada participante o sujeto tenga las mismas posibilidades de ser colocado en cualquier grupo. [1] La asignación aleatoria de participantes ayuda a garantizar que las diferencias entre los grupos y dentro de ellos no sean sistemáticas.al comienzo del experimento. [1] Por lo tanto, cualquier diferencia entre los grupos que se registre al final del experimento se puede atribuir con mayor seguridad a los procedimientos o tratamiento experimentales. [1]

La asignación aleatoria, el cegamiento y el control son aspectos clave del diseño de experimentos porque ayudan a garantizar que los resultados no sean falsos o engañosos a través de la confusión . Esta es la razón por la que los ensayos controlados aleatorios son vitales en la investigación clínica , especialmente los que pueden ser doble ciego y controlados con placebo .

Matemáticamente, hay distinciones entre aleatorización, pseudoaleatorización y cuasia aleatorización , así como entre generadores de números aleatorios y generadores de números pseudoaleatorios . La importancia de estas diferencias en los experimentos (como los ensayos clínicos ) depende del diseño del ensayo y del rigor estadístico , que afectan la clasificación de la evidencia . Los estudios realizados con pseudo o cuasialeatorización generalmente reciben casi el mismo peso que aquellos con verdadera aleatorización, pero se consideran con un poco más de precaución.

Beneficios de la asignación aleatoria [ editar ]

Imagine un experimento en el que los participantes no se asignan al azar; quizás las primeras 10 personas en llegar se asignen al grupo Experimental, y las últimas 10 personas en llegar se asignen al grupo de Control. Al final del experimento, el experimentador encuentra diferencias entre el grupo experimental y el grupo de control, y afirma que estas diferencias son el resultado del procedimiento experimental. Sin embargo, también pueden deberse a algún otro atributo preexistente de los participantes, por ejemplo, personas que llegan temprano frente a personas que llegan tarde.

Imagine que, en cambio, el experimentador usa una moneda al aire para asignar participantes al azar. Si la moneda cae cara arriba, el participante es asignado al grupo Experimental. Si la moneda cae hacia arriba, el participante es asignado al grupo de Control. Al final del experimento, el experimentador encuentra diferencias entre el grupo experimental y el grupo de control. Debido a que cada participante tenía la misma probabilidad de ser colocado en cualquier grupo, es poco probable que las diferencias puedan atribuirse a algún otro atributo preexistente del participante, por ejemplo, los que llegaron a tiempo o los que llegaron tarde.

Posibles problemas [ editar ]

La asignación aleatoria no garantiza que los grupos estén emparejados o sean equivalentes. Los grupos aún pueden diferir en algún atributo preexistente debido al azar. El uso de la asignación aleatoria no puede eliminar esta posibilidad, pero la reduce en gran medida.

Para expresar esta misma idea estadísticamente: si se compara un grupo asignado al azar con la media, se puede descubrir que difieren, aunque se hayan asignado del mismo grupo. Si se aplica una prueba de significancia estadística a grupos asignados al azar para probar la diferencia entre las medias de la muestra contra la hipótesis nulaque son iguales a la misma media poblacional (es decir, media poblacional de diferencias = 0), dada la distribución de probabilidad, la hipótesis nula a veces será "rechazada", es decir, considerada no plausible. Es decir, los grupos serán lo suficientemente diferentes en la variable probada para concluir estadísticamente que no provienen de la misma población, aunque, de manera procedimental, fueron asignados del mismo grupo total. Por ejemplo, el uso de la asignación aleatoria puede crear una asignación a grupos que tengan 20 personas de ojos azules y 5 personas de ojos marrones en un grupo. Este es un evento poco común bajo asignación aleatoria, pero podría suceder, y cuando lo haga, podría agregar alguna duda al agente causal en la hipótesis experimental.

Muestreo aleatorio [ editar ]

El muestreo aleatorio es un proceso relacionado, pero distinto. [2] El muestreo aleatorio consiste en reclutar participantes de manera que representen una población más grande. [2] Debido a que la mayoría de las pruebas estadísticas básicas requieren la hipótesis de una población muestreada aleatoriamente independiente, la asignación aleatoria es el método de asignación deseado porque proporciona control para todos los atributos de los miembros de las muestras, en contraste con el emparejamiento de solo una o más variables. y proporciona la base matemática para estimar la probabilidad de equivalencia de grupo para las características que le interesan, tanto para las comprobaciones previas al tratamiento de la equivalencia como para la evaluación de los resultados posteriores al tratamiento utilizando estadísticas inferenciales. Se pueden utilizar modelos estadísticos más avanzados para adaptar la inferencia al método de muestreo.

Historia [ editar ]

La aleatorización se enfatizó en la teoría de la inferencia estadística de Charles S. Peirce en " Ilustraciones de la lógica de la ciencia " (1877-1878) y " Una teoría de la inferencia probable " (1883). Peirce aplicó la aleatorización en el experimento de Peirce- Jastrow sobre la percepción del peso.

Charles S. Peirce asignó al azar a los voluntarios a un ciego , el diseño de medidas repetidas para evaluar su capacidad para discriminar pesos. [3] [4] [5] [6] El experimento de Peirce inspiró a otros investigadores en psicología y educación, que desarrollaron una tradición de investigación de experimentos aleatorios en laboratorios y libros de texto especializados en el siglo dieciocho. [3] [4] [5] [6]

Jerzy Neyman abogó por la aleatorización en el muestreo de encuestas (1934) y en los experimentos (1923). [7] Ronald A. Fisher defendió la aleatorización en su libro sobre diseño experimental ( 1935 ).

Ver también [ editar ]

  • Teoría asintótica (estadística)

Referencias [ editar ]

  1. ^ a b c d Witte, Robert S. Estadísticas . Witte, John S. (11 ed.). Hoboken, Nueva Jersey. pag. 5. ISBN 978-1-119-25451-5. OCLC  956984834 .
  2. ^ a b "Métodos de investigación social - Base de conocimientos - Asignación y selección aleatoria" .
  3. ↑ a b Charles Sanders Peirce y Joseph Jastrow (1885). "Sobre pequeñas diferencias en la sensación" . Memorias de la Academia Nacional de Ciencias . 3 : 73–83.
  4. ↑ a b Ian Hacking (septiembre de 1988). "Telepatía: orígenes de la aleatorización en el diseño experimental". Isis . 79 (3): 427–451. doi : 10.1086 / 354775 .
  5. ↑ a b Stephen M. Stigler (noviembre de 1992). "Una visión histórica de los conceptos estadísticos en psicología e investigación educativa". Revista estadounidense de educación . 101 (1): 60–70. doi : 10.1086 / 444032 .
  6. ↑ a b Trudy Dehue (diciembre de 1997). "Engaño, eficiencia y grupos aleatorios: psicología y el origen gradual del diseño de grupo aleatorio" (PDF) . Isis . 88 (4): 653–673. doi : 10.1086 / 383850 . PMID 9519574 .  
  7. ^ Neyman, Jerzy (1990) [1923], Dabrowska, Dorota M .; Speed, Terence P. (eds.), "Sobre la aplicación de la teoría de la probabilidad a los experimentos agrícolas: Ensayo sobre principios (Sección 9)", Ciencia estadística (Traducido de (1923) edición polaca), 5 (4): 465– 472, doi : 10.1214 / ss / 1177012031 , MR 1092986 
  • Caliński, Tadeusz y Kageyama, Sanpei (2000). Diseños de bloques: un enfoque de aleatorización, volumen I : análisis . Apuntes de conferencias en estadística. 150 . Nueva York: Springer-Verlag. ISBN 0-387-98578-6.
  • Hinkelmann, Klaus y Kempthorne, Oscar (2008). Diseño y Análisis de Experimentos . I y II (Segunda ed.). Wiley. ISBN 978-0-470-38551-7.CS1 maint: multiple names: authors list (link)
    • Hinkelmann, Klaus y Kempthorne, Oscar (2008). Diseño y Análisis de Experimentos, Volumen I: Introducción al Diseño Experimental (Segunda ed.). Wiley. ISBN 978-0-471-72756-9.CS1 maint: multiple names: authors list (link)
    • Hinkelmann, Klaus y Kempthorne, Oscar (2005). Diseño y Análisis de Experimentos, Volumen 2: Diseño Experimental de Asignación Avanzada (Primera ed.). Wiley. ISBN 978-0-471-55177-5. Enlace externo en |title=( ayuda )CS1 maint: multiple names: authors list (link)
  • Charles S. Peirce , " Ilustraciones de la lógica de la ciencia " (1877-1878)
  • Charles S. Peirce , " Una teoría de la inferencia probable " (1883)
  • Charles Sanders Peirce y Joseph Jastrow (1885). "Sobre pequeñas diferencias en la sensación" . Memorias de la Academia Nacional de Ciencias . 3 : 73–83. http://psychclassics.yorku.ca/Peirce/small-diffs.htm
  • Hacking, Ian (septiembre de 1988). "Telepatía: orígenes de la aleatorización en el diseño experimental". Isis . 79 (3): 427–451. doi : 10.1086 / 354775 . JSTOR  234674 . Señor  1013489 .
  • Stephen M. Stigler (noviembre de 1992). "Una visión histórica de los conceptos estadísticos en psicología e investigación educativa". Revista estadounidense de educación . 101 (1): 60–70. doi : 10.1086 / 444032 .
  • Trudy Dehue (diciembre de 1997). "Engaño, eficiencia y grupos aleatorios: psicología y el origen gradual del diseño de grupo aleatorio" (PDF) . Isis . 88 (4): 653–673. doi : 10.1086 / 383850 . PMID  9519574 .
  • Psicología básica de Gleitman, Fridlund y Reisberg.
  • "Qué son las pruebas estadísticas y qué no", Journal of Experimental Education , 1993, vol 61, págs. 293–316 de Shaver.

Enlaces externos [ editar ]

  • Herramienta de asignación aleatoria experimental: herramienta de asignación aleatoria - Experimental