La informática forestal es la ciencia combinada de la silvicultura y la informática , con especial énfasis en la recopilación, gestión y procesamiento de datos, información y conocimiento, y la incorporación de conceptos y teorías informáticas específicas para enriquecer el manejo forestal y la ciencia forestal ; tiene una relación similar con la biblioteconomía y la ciencia de la información .
Es una ciencia interdisciplinaria que se ocupa principalmente de la recopilación, clasificación, manipulación, almacenamiento, recuperación y difusión de información . La información , en este contexto, incluye documentos legibles tanto por humanos como por máquinas. Los ejemplos de documentos legibles por humanos incluyen mapas , hojas de datos de campo, programas operativos y planes de gestión de activos a largo plazo con texto narrativo. Los documentos legibles por máquina incluyen archivos para sistemas de información geográfica ( GIS ), sistemas de posicionamiento global ( GPS ) y otras aplicaciones como hojas de cálculo y sistemas de administración de bases de datos relacionales..
Al igual que en las ciencias de la gestión , la informática forestal utiliza sistemas de apoyo a la toma de decisiones , modelos matemáticos , estadísticas y algoritmos de la ingeniería , la investigación de operaciones , la informática y la inteligencia artificial para respaldar las actividades de toma de decisiones . Los problemas forestales comunes incluyen la programación de la cosecha, el ajuste del modelo, el muestreo óptimo, la teledetección , la asignación de la tripulación, la clasificación de imágenes, la sincronización del tratamiento y los problemas de tronzado, muchos de los cuales pueden formularse como problemas de optimización (por ejemplo , problema de asignación generalizado , problema de viajante de comercio , mochila problema , programación del taller de trabajo y problemas de generación de rutas para vehículos ). La práctica incluye el procesamiento de información y la ingeniería de sistemas de información , sistemas de soporte de decisiones , sistemas de información geográfica y sistemas de posicionamiento global . El campo de investigación incluye estudios de la estructura, algoritmos, comportamiento e interacciones de sistemas naturales y artificiales que almacenan, procesan, acceden y comunican información sobre ecosistemas boscosos.
Historia
En 1970, JG Grevatt escribió un artículo titulado "Información de gestión y computadoras en la silvicultura". [1] En el artículo, el autor describe y analiza diferentes dimensiones de la información de gestión (es decir, operación, gasto, ubicación y tiempo), incluida la naturaleza de la información y las decisiones de gestión, la información de gestión en silvicultura, el sistema de información de gestión en sí, la aplicación. de las computadoras, la estructura de un sistema basado en computadoras, las comparaciones entre los sistemas de oficina y de computadora, y el impacto en el gerente de campo. El autor concluye que el uso de computadoras para procesar datos de gestión puede estar justificado por el costo y la mejora de la información en organizaciones de tamaño crítico.
En el momento de escribir ese artículo, las computadoras, las bases de datos y los sistemas de información geográfica aún estaban en su infancia y aún se habían inventado herramientas como los Sistemas de Posicionamiento Global de hoy. Los sistemas de bases de datos de gestión para empresas eran más frecuentes. Durante los siguientes 30 años, las computadoras se volvieron más poderosas, más pequeñas y menos costosas. Los sistemas de administración de bases de datos relacionales se habían convertido en algo común en los negocios, el interrogatorio del sistema informático se había estandarizado con lenguajes como SQL y las redes más rápidas para la integración de datos e información se han vuelto altamente integradas. En ese tiempo, también se desarrollaron sistemas de información geográfica que podían ejecutarse en computadoras de escritorio y podían personalizarse para diversas tareas, pero como sistemas separados.
En los últimos 10 años, los campos de estudio especializados a nivel universitario se ofrecen en las diversas escuelas forestales donde los estudiantes aprenden los principios de cuantificación, modelización, análisis descriptivo y predictivo de los atributos de los recursos naturales necesarios para el manejo adecuado de los ecosistemas forestales.
En el nivel de los pequeños profesionales forestales, se han puesto a disposición más programas de software "back-end" para modelar los resultados probables del crecimiento forestal basados en prescripciones de tratamiento. Estos son proporcionados por empresas privadas, como Assisisoft, así como por agencias gubernamentales, como el sistema NED [2] del Servicio Forestal de EE. UU . Las funciones básicas del sistema NED se utilizan comúnmente entre los consultores forestales estadounidenses, ya que es gratuito, aunque una pequeña proporción de ese grupo utiliza todas las capacidades de modelado del software. Con la prevalencia del acceso a teléfonos inteligentes y tabletas, la potencia informática disponible en el bosque es ahora mucho mayor que hace unos años cuando prevalecían los sistemas basados en PocketPC. Microsoft anunció que dejará de utilizar la plataforma PocketPC en marzo de 2013. Nuevas "aplicaciones", como Forest Metrix [3] , ahora están disponibles para que los forestales y los transportistas forestales utilicen sus dispositivos para la recopilación de datos y luego exportarlos a un software más sofisticado.
Se ha desarrollado un software dedicado específicamente a analizar las decisiones de gestión de los ecosistemas forestales y se ha utilizado en varios proyectos de planificación a gran escala. Por ejemplo, el sistema Ecosystem Management Decision Support (EMDS) es un marco de aplicación para el apoyo a las decisiones basadas en el conocimiento del análisis y la planificación ecológicos. Soluciones de software de código abierto también se han vuelto más ampliamente aceptado así, como se ve en la expansión de las extensiones ecológicos para herramientas estadísticas como R . Un ejemplo reciente sería el libro escrito por Andrew Robinson y Jeff D. Hamann sobre el uso de R para análisis de bosques. [4]
En 2006, las Naciones Unidas declararon 2011 como Año Internacional de los Bosques .
Forest Informatics, Inc. ha desarrollado una plantilla postgresql , un conjunto de agentes de software y una colección de informes, mapas y fuentes de datos . La aplicación utiliza una arquitectura de agente inteligente para generar de manera preventiva posibles soluciones estratégicas, tácticas y operativas para los administradores forestales. [ cita requerida ]
Contribuir disciplinas
- Matemáticas
- Inteligencia artificial
- Ciencias de la Computación
- Ciencias de la Información
- Teoría de la información
- Tecnologías de la información
- Informática de la biodiversidad
- Ecoinformática
- Informática evolutiva
- Geoinformática
- Lógica matemática
- Teoría de grafos
- Geometría Computacional
- Sistemas de Información Geográfica
Ver también
- Informática ambiental
- Biología de la Conservación
- Caja de herramientas de silvicultura agrícola
- Forestknowledge.net
- Servicio de información forestal mundial
- i-árbol
- Sustentabilidad
Referencias
- ^ Grevatt, JG (1970). "Gestión de la información y la informática en el sector forestal". Silvicultura . 43 : 17-30. doi : 10.1093 / forestry / 43.1.17 .
- ^ "Servicio Forestal del USDA" . nrs.fs.fed.us .
- ^ "Aplicación de inventario forestal para Timber Cruising por Forestry Consultant, Foresters" . ForestMetrix .
- ^ "Forest Analytics con R - una introducción - Andrew P. Robinson - Springer" . springer.com .