Gábor J. Székely ( pronunciación húngara: [ˈseːkɛj] ; nacido el 4 de febrero de 1947 en Budapest) es un estadístico / matemático húngaro - estadounidense más conocido por introducir estadísticas de energía ( estadísticas electrónicas). [1] [2] Los ejemplos incluyen: la correlación de distancia , [3] [4] [5] que es una medida de dependencia de buena fe, es igual a cero exactamente cuando las variables son independientes ; la asimetría de la distancia , que es igual a cero exactamente cuando la distribución de probabilidad es diagonalmente simétrica; [6] [7]el estadístico E para la prueba de normalidad ; [8] y el estadístico E para la agrupación. [9]
Gábor J. Székely | |
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Nació | |
alma mater | Universidad Eötvös Loránd |
Carrera científica | |
Campos | Matemático , probabilista , estadístico |
Instituciones | Fundación Nacional de Ciencias Academia de Ciencias de Hungría |
Asesor de doctorado | Alfréd Rényi |
Otros descubrimientos importantes incluyen los semigrupos húngaros , [10] [11] [12] las pruebas de ubicación para distribuciones de mezcla de escala gaussiana , [13] el principio de incertidumbre de la teoría de juegos, [14] la media moneda [15] que implica probabilidad negativa , y la solución de un viejo problema abierto de las matemáticas de la lotería : en una lotería de 5 de 90, el número mínimo de boletos que uno necesita comprar para garantizar que al menos uno de estos boletos tiene (al menos) 2 partidos es exactamente 100. [dieciséis]
Vida y carrera
Székely asistió a la Universidad Eötvös Loránd , Hungría , donde se graduó en 1970. Su primer asesor fue Alfréd Rényi . Székely recibió su Ph.D. en 1971 de la Universidad de Eötvös Loránd, el título de candidato en 1976 bajo la dirección de Paul Erdős y Andrey Kolmogorov , y el título de Doctor en Ciencias de la Academia de Ciencias de Hungría en 1986. Durante los años 1970-1995 ha trabajado como profesor en Universidad Eötvös Loránd en el Departamento de Teoría y Estadística de la Probabilidad. [17]
Entre 1985 y 1995, Székely fue el primer director de programa de los Semestres de Matemáticas de Budapest . Entre 1990 y 1997 fue presidente fundador del Departamento de Estocástica del Instituto de Tecnología de Budapest ( Universidad Técnica de Budapest ) y editor en jefe de Matematikai Lapok , la revista oficial de la Sociedad Matemática János Bolyai .
En 1989, Székely fue profesor invitado en la Universidad de Yale , y en 1990-91 fue el primer profesor distinguido de Lukacs en Ohio. Desde 1995 ha estado enseñando en la Bowling Green State University en el Departamento de Matemáticas y Estadística. [17] Székely fue asesor académico de Morgan Stanley , NY, y Bunge , Chicago , ayudó a establecer el Morgan Stanley Mathematical Modeling Center en Budapest (2005) y el Bunge Mathematical Institute (BMI) en Varsovia (2006) para proporcionar análisis cuantitativos a apoyar el negocio global de las empresas.
Desde 2006 es Director del Programa de Estadística de la National Science Foundation . Székely es también investigador [18] del Instituto Rényi de Matemáticas de la Academia de Ciencias de Hungría y autor de dos monografías, Paradoxes of Probability Theory and Mathematical Statistics , y Algebraic Probability Theory (con Imre Z. Ruzsa ).
Premios
- Premio Rollo Davidson de la Universidad de Cambridge (1988)
- Miembro electo del Instituto Internacional de Estadística (1996)
- Miembro electo de la Asociación Estadounidense de Estadística (2000) [19]
- Miembro electo del Instituto de Estadística Matemática (2010) [20]
Libros
- Székely, GJ (1986) Paradoxes in Probability Theory and Mathematical Statistics , Reidel.
- Ruzsa, IZ y Székely, GJ (1988) Teoría de la probabilidad algebraica , Wiley.
- Székely, GJ (editor) (1995) Concursos de Matemáticas Superiores , Springer.
- Székely, GJ (2000) Estadísticas para el siglo XXI: Metodologías para aplicaciones del futuro (estadísticas, libros de texto y monografías) , Nueva York, Marcel Dekker. [21]
- Guoyan Zheng, Shuo Li, Székely, GJ (2017) Análisis estadístico de forma y deformación, primera edición , Academic Press. [22]
Trabajos seleccionados
- Székely, GJ (1981–82) ¿Por qué el 7 es un número místico? (en húngaro) en: MIOK Évkönyv, 482-487, ed. Sándor Scheiber .
- Székely, GJ y Ruzsa, IZ (1982) Intersecciones de trazos de paseos aleatorios con conjuntos fijos , Annals of Probability 10, 132-136.
- Székely, GJ y Ruzsa, IZ (1985) Ninguna distribución es prima , Z. Wahrscheinlichkeitstheorie verw. Geb. 70, 263-269.
- Székely, GJ y Buczolich, Z. (1989) ¿ Cuándo es un promedio ponderado de elementos muestrales ordenados un estimador de máxima verosimilitud del parámetro de ubicación? Advances in Applied Mathematics 10, 439-456. [1]
- Székely, G. J, Bennett, CD y Glass, AMW (2004) Último teorema de Fermat para exponentes racionales , The American Mathematical Monthly 11/4, 322-329.
- Székely, GJ (2006) Prueba t de Student para mezclas de incrustaciones. Lecture Notes Monograph Series 49, Instituto de Estadística Matemática, 10-18.
- Székely, GJ, Rizzo, ML y Bakirov, NK (2007) Midiendo y probando la independencia por correlación de distancias , The Annals of Statistics, 35, 2769-2794. arXiv : 0803.4101
- Székely, GJ y Rizzo, ML (2009) Covarianza de distancia browniana , The Annals of Applied Statistics, 3/4, 1233-1308. arXiv : 1010.0297
- Rizzo, ML y Székely, GJ (2010) Análisis DISCO: una extensión no paramétrica del análisis de varianza , The Annals of Applied Statistics, 4/2, 1034-1055. arXiv : 1011.2288
- Székely, GJ y Rizzo, ML (2013) Estadísticas de energía: estadísticas basadas en distancias , artículo invitado, Journal of Statistical Planning and Inference, 143/8, 1249-1272.
- Székely, GJ y Rizzo, ML (2014) Correlación de distancia parcial con métodos para diferencias , The Annals of Statistics, 42/6, 2382-2412.
Referencias
- ^ E-Estadísticas: La energía de las muestras estadísticas (2002), GJSzekely, PDF
- ↑ Székely, Gábor J .; Rizzo, Maria L. (7 de marzo de 2017). "La energía de los datos" (PDF) . Revisión anual de estadísticas y su aplicación . 4 (1): 447–479. Código bibliográfico : 2017AnRSA ... 4..447S . doi : 10.1146 / annurev-statistics-060116-054026 . ISSN 2326-8298 . S2CID 124457134 . Archivado desde el original (PDF) el 26 de febrero de 2020.
- ^ Székely, Gábor J .; Rizzo, Maria L .; Bakirov, Nail K. (diciembre de 2007). "Medir y probar la dependencia por correlación de distancias". The Annals of Statistics . 35 (6): 2769–2794. arXiv : 0803.4101 . doi : 10.1214 / 009053607000000505 . ISSN 0090-5364 . S2CID 5661488 .
- ^ Székely y Rizzo (2009).
- ^ Newton, Michael A. (diciembre de 2009). "Presentación del documento de debate de Székely y Rizzo". The Annals of Applied Statistics . 3 (4): 1233–1235. arXiv : 1010.3575 . doi : 10.1214 / 09-aoas34intro . ISSN 1932-6157 . S2CID 88518770 .
- ^ Menshenin, Dmitrii O .; Zubkov, Andrew M. (3 de abril de 2016). "En las estadísticas del criterio de asimetría de Szekely-Mori para vectores binarios con componentes independientes" (PDF) . Revista austriaca de estadística . 37 (1): 137. doi : 10.17713 / ajs.v37i1.295 . ISSN 1026-597X . S2CID 55223906 . Archivado desde el original (PDF) el 28 de febrero de 2020.
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- ^ Székely, GJ y Rizzo, ML (2005) Una nueva prueba de normalidad multivariante, Journal of Multivariate Analysis 93, 58-80.
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- ^ Székely (2006).
- ^ Székely, GJ y Rizzo, ML (2007) El principio de incertidumbre de la teoría de juegos, The Americal Mathematical Monthly, 8, 688-702.
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- ^ Füredi, Zoltán ; Székely, Gábor J .; Zubor, Zoltán (1996). "Sobre el problema de la lotería". Revista de diseños combinatorios (en alemán). 4 (1): 5–10. doi : 10.1002 / (SICI) 1520-6610 (1996) 4: 1 <5 :: AID-JCD2> 3.0.CO; 2-J . ISSN 1520-6610 .
- ^ a b Gabor J. Szekely Recuperado el 12 de febrero de 2018
- ^ "Investigadores del Instituto de Matemáticas Rényi" . Archivado desde el original el 24 de julio de 2009 . Consultado el 29 de enero de 2011 .
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- ^ Presentación de los nuevos becarios de IMS, IMS Bulletin, 39/6, p.5, 2010.
- ^ Rao, C. Radhakrishna (Calyampudi Radhakrishna) ; Székely, Gábor J .; Instituto de Matemáticas Alfréd Rényi, eds. (2000). Estadísticas para el siglo XXI: metodologías para aplicaciones del futuro . Nueva York: Marcel Dekker. ISBN 0-8247-9029-4. OCLC 42866170 .
- ^ Zheng, Guoyan; Li, Shuo; Székely, Gábor (2017). Análisis estadístico de formas y deformaciones: métodos, implementación y aplicaciones . Londres: Academic Press. ISBN 978-0-12-810494-1. OCLC 980187516 .
enlaces externos
- Sitio web de Székely .
- Gábor J. Székely en el Proyecto de genealogía matemática