Giovanni Dosi es profesor de economía y director del Instituto de Economía de la Scuola Superiore Sant'Anna de Pisa . Es codirector de los grupos de trabajo "Política industrial" [ cita requerida ] y "Propiedad intelectual" [1] en la Iniciativa para el diálogo político en la Universidad de Columbia. Dosi es el editor europeo continental de Industrial and Corporate Change . [ cita requerida ] Incluido en ISI Highly Cited Researchers . [ cita requerida ]
Giovanni Dosi | |
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Nació | 25 de agosto de 1953 |
Nacionalidad | italiano |
Campo | Economía de la innovación , Organización industrial , Teoría de la empresa |
Escuela o tradición | Economía evolutiva |
alma mater | SPRU , Universidad de Sussex |
Influencias | Thomas Kuhn , Herbert A. Simon , Christopher Freeman , Sidney Winter , Richard Nelson , Keith Pavitt |
Contribuciones | Paradigma tecnológico |
Información en IDEAS / RePEc |
Sus principales áreas de investigación, donde es autor y editor de varios trabajos, incluyen economía de la innovación y cambio tecnológico , organización industrial y dinámica industrial, teoría de la empresa y gobierno corporativo, teoría evolutiva, crecimiento económico y desarrollo.
Una selección de sus trabajos ha sido publicada en dos volúmenes: Innovación, Organización y Dinámica Económica. Ensayos seleccionados , Cheltenham, Edward Elgar, 2000; and Economic Organization, Industrial Dynamics and Development: Selected Essays , Cheltenham, Edward Elgar, 2012.
Análisis Economico
El análisis económico de Giovanni Dosi se caracteriza por el intento contemporáneo de (i) identificar regularidades empíricas y (ii) proporcionar micro-fundamentos consistentes con tales regularidades. Como tal, su trabajo es una mezcla de investigaciones estadísticas y esfuerzos teóricos.
Hechos estilizados
A lo largo de su trabajo, Dosi y sus coautores han identificado algunos hechos estilizados como especialmente relevantes para el análisis económico, [2] [3] [4] entre otros:
SF1 Durante los siglos XIX y XX, la innovación tecnológica ha demostrado ser el principal contribuyente al crecimiento económico de los países, cuyas tasas de crecimiento, sin embargo, han mostrado una variación cada vez mayor.
SF2 Los procesos de aprendizaje que emprenden las empresas para realizar innovaciones se caracterizan por ensayos, errores y éxitos inesperados. [5]
Las empresas SF3 son muy heterogéneas en términos de tamaño, productividad y rentabilidad. En particular, los tamaños de las empresas muestran distribuciones sesgadas estacionarias , mientras que las productividades y las ganancias muestran apoyos estacionarios amplios de sus distribuciones de cola gruesa.
Estos hechos han llevado a Dosi a señalar algunas implicaciones teóricas, que plantean contradicciones dentro de la economía neoclásica y dan testimonio favorable de la economía evolutiva .
Cambio tecnico
El papel del progreso tecnológico como explicación del crecimiento económico contemporáneo (SF1) ha llevado a Dosi a analizar detenidamente la naturaleza de la tecnología. En particular, ha sugerido una interpretación del cambio técnico que se apoya en los conceptos de paradigma tecnológico y trayectoria tecnológica . [6]
En analogía con la definición de Thomas Kuhn de un paradigma científico, Dosi ha definido un paradigma tecnológico como la perspectiva general de los problemas productivos que enfrentan las empresas. Como tal, un paradigma tecnológico está compuesto por algún tipo de modelo de la tecnología en cuestión (por ejemplo, el modelo de un microprocesador) y por los problemas tecnológicos específicos que plantea dicho modelo (por ejemplo, aumento de la capacidad computacional, reducción de dimensiones, etc.). Por tanto, la tecnología se identifica como una actividad de resolución de problemas en la que los problemas a resolver son seleccionados por el propio paradigma. En este sentido, un paradigma tecnológico conlleva fuertes prescripciones sobre la dirección del cambio tecnológico, que es la dirección hacia la que convergerán las futuras mejoras técnicas. Estas mejoras graduales a lo largo de las líneas específicas prescritas por el paradigma son las que constituyen las trayectorias y el progreso tecnológico. [7]
Tal interpretación del cambio tecnológico lleva a Dosi a identificar una influencia limitada de las señales del mercado en la dirección del cambio tecnológico. [8] Más precisamente, en su opinión, los precios relativos podrían afectar la dirección del cambio tecnológico sólo dentro de los límites definidos por la naturaleza del paradigma tecnológico. Tal idea puede entenderse mejor analizando el efecto de las señales del mercado en sus dos posibles direcciones: moviéndose "aguas abajo" (es decir, de la tecnología a la venta de bienes) y "aguas arriba" (es decir, del entorno del mercado a la tecnología).
Yendo "aguas abajo", desde la tecnología hasta la venta de bienes, las señales del mercado entran en escena en etapas opuestas. En primer lugar, las señales del mercado pueden actuar ex ante en la competencia entre diferentes paradigmas: si se dispone de más paradigmas, las empresas seleccionarían uno u otro de acuerdo con su rentabilidad esperada. Pero una vez que se afirma un paradigma, la dirección del cambio tecnológico ya estaría implícita en sus prescripciones tecnológicas. En segundo lugar, las señales del mercado pueden actuar seleccionando ex post aquellas aplicaciones del paradigma afirmado (es decir, los productos finales) que mejor se adapten a las necesidades del mercado. Sin embargo, en ese punto su impacto en la dirección del cambio técnico sería nulo, ya que tal dirección ya había sido decidida por las prescripciones del paradigma afirmado.
Yendo "aguas arriba", del entorno del mercado a la tecnología, las señales del mercado actúan para informar a los productores de la tecnología sobre las variaciones en los precios relativos . Sin embargo, la medida en que los productores de tecnología pueden pasar de insumos más caros a insumos más baratos, o modificar la tecnología hacia el uso de bienes complementarios más baratos está limitada por limitaciones técnicas. Tales limitaciones surgen porque los insumos se caracterizan por una baja sustituibilidad debido a los límites físicos y químicos involucrados en el proceso de producción. En consecuencia, los incentivos ascendentes dados por las señales del mercado afectan solo la tasa de uso de ciertos insumos, así como la tasa de desarrollo de una trayectoria, pero no la dirección del cambio técnico, que está limitado por las limitaciones técnicas de la producción.
Incertidumbre
Los procedimientos de prueba y error adoptados por las empresas para mejorar a lo largo de una trayectoria tecnológica (SF2) han llevado a Dosi a evaluar el tema de la incertidumbre. A nivel general, los procedimientos de prueba y error implican que las empresas podrían no ser capaces de pronosticar completamente el resultado de una elección que hacen; de hecho, si pudieran prever el error, presumiblemente lo evitarían porque es costoso. Tal hecho está fuertemente en desacuerdo con cualquier supuesto de "racionalidad perfecta" o "visión de futuro" por parte de los agentes económicos, que es un elemento fundamental del enfoque neoclásico. Dosi ha analizado este tema evaluando las formas en que los agentes económicos perciben y manejan las opciones que tienen un resultado incierto. En analogía con la distinción de Herbert A. Simon sobre la racionalidad, ha propuesto la distinción entre incertidumbre sustantiva e incertidumbre de procedimiento. [9] En su opinión, "el primero está relacionado con cierta falta de información sobre eventos ambientales, mientras que el segundo se refiere a la brecha de competencia en la resolución de problemas". [9] : 146 No obstante, ambos generan "limitaciones en las capacidades computacionales y cognitivas de los agentes para perseguir inequívocamente sus objetivos". [9] : 145 Sin embargo, de manera crucial, el hecho de que tales tipos de incertidumbres limiten la racionalidad computacional de los agentes los lleva precisamente a desarrollar rutinas y reglas de decisión que son la explicación probable de sus comportamientos heterogéneos. Además, aunque tales rutinas y reglas de decisión no se determinan de manera óptima, bien podrían resultar decisiones más "inteligentes" que "óptimas", especialmente cuando se aplican a paisajes de selección turbulentos.
Heterogeneidad
El hecho de que las empresas parezcan ser consistentemente heterogéneas (SF3) ha llevado a Dosi a criticar la predicción neoclásica de que las empresas de una industria convergen hacia algún tipo de característica "óptima" o "representativa". [10] [4] Para que tal argumento sea válido, las características de las empresas tendrían que evolucionar en el tiempo hacia una distribución normal , posiblemente mostrando alguna contracción del soporte. En particular, esta implicación teórica plantea un desafío no resuelto a los argumentos presentados por Milton Friedman en su ensayo The Methodology of Positive Economics . En dicho trabajo, Friedman afirmó que maximizar el comportamiento era una aproximación de trabajo razonable para describir las elecciones de los agentes económicos: [11] de hecho, incluso si no todos los agentes económicos realmente maximizan (por ejemplo, porque algunos cometen errores), solo los "más aptos" lo harán ser seleccionado por el mercado. Por lo tanto, aquellos agentes que realmente maximicen serían los únicos "sobrevivientes" a la selección del mercado y, por lo tanto, se reunirían muy de cerca en torno al comportamiento óptimo único. En otras palabras, las colas de la distribución tenderán a desaparecer a medida que el mercado seleccione los mejores "genes", que resultarían tanto "óptimos" (en términos de ajuste a la selección del mercado) como "representativos" (ya que ser el único tipo superviviente). Sin embargo, los hallazgos empíricos que constituyen el SF3 demuestran exactamente lo contrario de la predicción de Friedman: "genes" muy diferentes sobreviven al mercado. Como consecuencia, una representación realista del comportamiento económico debería permitir más bien especificidades de la empresa, lo que explicaría la heterogeneidad encontrada en los datos: un punto que fue claramente señalado por Richard Nelson y Sidney Winter en su libro An Evolutionary Theory of Economic Change . [12]
Referencias
- ^ http://policydialogue.org/programs/task-forces/intellectual-property/
- ^ Dosi, G., Pavitt, K. y Soete L. La economía del cambio técnico y el comercio internacional , Harvester Wheatsheaf, Londres (1990), págs. 40-74.
- ^ Dosi, G., Freeman, C. y Fabiani, S., El proceso de desarrollo económico: Introducción de algunos hechos y teorías estilizados sobre tecnologías, empresas e instituciones , cambio industrial y corporativo, 3 (1), (1994)
- ^ a b Dosi, G., Regularidades estadísticas en la evolución de las industrias. A Guide through some Evidence and Challenges for the Theory , LEM Working Paper, 17 de junio (2005).
- ^ Geroski, P. y Mazzucato, M. (2002), El aprendizaje y las fuentes de crecimiento empresarial, cambio industrial y empresarial, vol. 11 (4): 623-644
- ^ Dosi, G., Paradigmas tecnológicos y trayectorias tecnológicas. Una interpretación sugerida de los determinantes y direcciones del cambio técnico , Research Policy, 11 (3): 147-162, (1982).
- ^ Cabe destacar que un solo paradigma puede estar relacionado con varias trayectorias, dependiendo del alcance de su aplicabilidad técnica.
- ^ Dosi, G., Fuentes, procedimientos y efectos microeconómicos de la innovación , Journal of Economic Literature, 26 (3): 1120-1171, (1988).
- ^ a b c Dosi, G. y Egidi, M., Incertidumbre sustantiva y procesal. Una exploración del comportamiento económico en entornos cambiantes , Journal of Evolutionary Economics, 1 (2): 145-168, (1991).
- ^ Bottazzi, G., Cefis, E., Dosi, G. y Secchi, A., Invarianzas y diversidades en la evolución de las industrias manufactureras , Documento de trabajo de LEM, 21 de octubre (2003)
- ^ Friedman, M., La metodología de la economía positiva , (1953), ahora en Ensayo sobre economía positiva , University of Chicago Press, (1970). pp.17-23.
- ^ Nelson, RR y Winter SG, una teoría evolutiva del cambio económico , Harvard University Press, Cambridge, MA, (1982). pp.72-136.