La ley de Goodhart es un adagio que lleva el nombre del economista británico Charles Goodhart , quien adelantó la idea en un artículo de 1975 sobre política monetaria en el Reino Unido, Problemas de gestión monetaria: la experiencia del Reino Unido : [1] [2]
Cualquier regularidad estadística observada tenderá a colapsar una vez que se ejerza presión sobre ella con fines de control.
Más tarde se utilizó para criticar al gobierno británico de Thatcher por intentar llevar a cabo la política monetaria sobre la base de objetivos de dinero amplio y limitado . [3]
Generalización de Marilyn Strathern
En un artículo publicado en 1997, la antropóloga Marilyn Strathern generalizó la ley de Goodhart más allá de las estadísticas y el control a la evaluación de manera más amplia. La frase comúnmente conocida como ley de Goodhart proviene del artículo de Strathern, no de ninguno de los escritos de Goodhart:
Cuando una medida se convierte en un objetivo, deja de ser una buena medida. [4]
Una forma en que esto puede ocurrir es que las personas intenten anticipar el efecto de una política y luego tomen acciones que alteren su resultado. [5]
Prioridad y antecedentes
Existen numerosos conceptos relacionados con esta idea, al menos uno de los cuales es anterior a la declaración de Goodhart de 1975. [6] En particular, la ley de Campbell probablemente tiene precedencia, como ha argumentado Jeff Rodamar, ya que varias formulaciones datan de 1969. [7] Otros académicos habían ideas similares durante este período de tiempo. El libro de Jerome Ravetz de 1971 El conocimiento científico y sus problemas sociales [8] también es anterior a Goodhart, aunque no formula la misma ley. Discute cómo se pueden jugar los sistemas en general, se centra en casos en los que los objetivos de una tarea son complejos, sofisticados o sutiles. En tales casos, las personas que poseen las habilidades para ejecutar las tareas correctamente pueden, en cambio, lograr sus propios objetivos en detrimento de las tareas asignadas. Cuando los objetivos se instancian como métricas, esto podría verse como equivalente a la afirmación de Goodhart y Campbell.
Poco después de la publicación de Goodhart, otros sugirieron ideas estrechamente relacionadas, incluida la crítica de Lucas (1976). Tal como se aplica en economía , la ley también está implícita en la idea de expectativas racionales , una teoría en economía que establece que quienes conocen un sistema de recompensas y castigos optimizarán sus acciones dentro de ese sistema para lograr los resultados deseados. Por ejemplo, si un empleado es recompensado por la cantidad de autos vendidos cada mes, tratará de vender más autos, incluso con pérdidas.
Si bien se originó en el contexto de las respuestas del mercado, la ley tiene profundas implicaciones para la selección de objetivos de alto nivel en las organizaciones. [2] Jon Danielsson cita la ley como "Cualquier relación estadística se romperá cuando se utilice con fines políticos", y sugiere un corolario de la ley para su uso en modelos de riesgo financiero : "Un modelo de riesgo se rompe cuando se utiliza con fines regulatorios". [9] Mario Biagioli ha relacionado el concepto con las consecuencias del uso de medidas de impacto de citas para estimar la importancia de las publicaciones científicas: [10]
Es probable que se abuse de todas las métricas de evaluación científica. La ley de Goodhart [...] establece que cuando se elige una característica de la economía como indicador de la economía, inexorablemente deja de funcionar como ese indicador porque la gente comienza a jugar con ella.
La ley se ilustra en el libro de 2018 The Tyranny of Metrics de Jerry Z. Muller. [11]
Ver también
- Ley de Campbell : "Cuanto más se utilice un indicador social cuantitativo para la toma de decisiones sociales, más sujeto estará a las presiones de la corrupción"
- Efecto cobra : cuando los incentivos diseñados para resolver un problema terminan recompensando a las personas por empeorarlo.
- Crítica de Lucas : es ingenuo intentar predecir los efectos de un cambio en la política económica basándose completamente en las relaciones observadas en los datos históricos.
- Falacia de McNamara : implica tomar una decisión basada únicamente en observaciones cuantitativas (o métricas ) e ignorar todas las demás.
- Sobreajuste
- Reflexividad (teoría social)
- Reificación (falacia)
- Declaración de San Francisco sobre Evaluación de la Investigación - Manifiesto de 2012 en contra del uso del factor de impacto de la revista para evaluar el trabajo de un científico
- Escándalo de emisiones de Volkswagen - escándalo de emisiones de diésel de la década de 2010 que involucra a Volkswagen
Referencias
- ^ Goodhart, Charles (1975). "Problemas de gestión monetaria: la experiencia del Reino Unido". Papeles en Economía Monetaria . 1 . Sydney: Banco de la Reserva de Australia.Mantenimiento CS1: fecha y año ( enlace )
- ^ a b Goodhart, Charles (1975). "Problemas de gestión monetaria: la experiencia del Reino Unido" . En Courakis, Anthony S. (ed.). Inflación, depresión y política económica en Occidente . Totowa, Nueva Jersey: Barnes and Noble Books (publicado en 1981). pag. 116. ISBN 0-389-20144-8.
- ^ Smith, David (1987). El ascenso y la caída del monetarismo . Londres: Penguin.
- ^ Strathern, Marilyn (1997). " ' Mejora de calificaciones': auditoría en el sistema universitario británico" . Revista europea . John Wiley e hijos . 5 (3): 305–321. doi : 10.1002 / (SICI) 1234-981X (199707) 5: 3 <305 :: AID-EURO184> 3.0.CO; 2-4 .
- ^ Manheim, David; Garrabrant, Scott (2018). "Categorización de variantes de la ley de Goodhart". arXiv : 1803.04585 [ cs.AI ].
- ^ Manheim, David (29 de septiembre de 2016). "Las métricas dominadas comen metas subespecificadas" . ribbonfarm . Consultado el 26 de enero de 2017 .
- ^ Rodamar, Jeffery (28 de noviembre de 2018). "¡Debería haber una ley! Campbell contra Goodhart" . Importancia . 15 (6): 9. doi : 10.1111 / j.1740-9713.2018.01205.x .
- ^ Ravetz, Jerome R. (1971). El conocimiento científico y sus problemas sociales . New Brunswick, Nueva Jersey: Transaction Publishers. págs. 295-296. ISBN 1-56000-851-2. OCLC 32779931 .
- ^ Daníelsson, Jón (julio de 2002). "El emperador no tiene ropa: límites al modelo de riesgo". Revista de banca y finanzas . 26 (7): 1273–1296. CiteSeerX 10.1.1.27.3392 . doi : 10.1016 / S0378-4266 (02) 00263-7 .
- ^ Biagioli, Mario (12 de julio de 2016). "Cuidado con las trampas en el juego de citas" (PDF) . Naturaleza . 535 (7611): 201. Código Bibliográfico : 2016Natur.535..201B . doi : 10.1038 / 535201a . PMID 27411599 .
- ^ Muller, Jerry Z. (2018). La tiranía de las métricas . Prensa de la Universidad de Princeton. ISBN 978-0-691-19126-3.
Otras lecturas
- Chrystal, K. Alec; Mizen, Paul D. (12 de noviembre de 2001). "Ley de Goodhart: sus orígenes, significado e implicaciones para la política monetaria" (PDF) . Consultado el 3 de julio de 2020 .
- Manheim, David (9 de junio de 2016). "Ley de Goodhart y por qué la medición es difícil" . ribbonfarm . Consultado el 3 de julio de 2020 .
- Malone, Kenny; González, Sarah; Horowitz-Ghazi, Alexi; Goldmark, Alex (21 de noviembre de 2018). "Las leyes de la oficina" . Planet Money (Podcast). NPR . Consultado el 3 de julio de 2020 .