El análisis relacional gris ( GRA ), también llamado Análisis de incidencia gris, fue desarrollado por Julong Deng de la Universidad de Ciencia y Tecnología de Huazhong . Es uno de los modelos más utilizados de la teoría del sistema gris. GRA utiliza un concepto específico de información . Define situaciones sin información como negro y aquellas con información perfecta como blanco. Sin embargo, ninguna de estas situaciones idealizadas ocurre nunca en problemas del mundo real . De hecho, las situaciones entre estos extremos, que contienen conocimiento disperso (información parcial), se describen como grises, confusas o borrosas. Una variante del modelo GRA, Taguchi-basado en el modelo GRA, es muy popular en ingeniería.
Teoría del sistema gris
GRA es una parte importante de la teoría del sistema gris, iniciada por Deng Julong en 1982. [1] Un sistema gris significa un sistema en el que parte de la información es conocida y parte de la información es desconocida. Con esta definición, la cantidad y la calidad de la información forman un continuo desde la falta total de información hasta la información completa, desde el negro hasta el gris y el blanco. Dado que la incertidumbre siempre existe, uno siempre está en algún lugar en el medio, en algún lugar entre los extremos, en algún lugar del área gris. Luego, el análisis gris llega a un conjunto claro de afirmaciones sobre las soluciones del sistema [ especificar ] . En un extremo, no se puede definir una solución para un sistema sin información. En el otro extremo, un sistema con información perfecta tiene una solución única. En el medio, los sistemas grises darán una variedad de soluciones disponibles. El análisis gris no intenta encontrar la mejor solución, pero proporciona técnicas para determinar una buena solución, una solución adecuada para problemas del mundo real. La teoría inspiró a muchos académicos y líderes empresariales destacados como Jeffrey Yi-Lin Forrest , Sifeng Liu , Ren Zhengfei y Joseph L. Badaracco , profesor de la Escuela de Negocios de Harvard.
La teoría se ha aplicado en varios campos de la ingeniería y la gestión. Inicialmente, el método gris se adaptó para estudiar eficazmente la contaminación del aire [2] y posteriormente se utilizó para investigar el modelo multidimensional no lineal del impacto de las actividades socioeconómicas en la contaminación del aire de la ciudad. [3] También se ha utilizado para estudiar el resultado de la investigación y el crecimiento de los países. [4]
En el mundo hay muchas universidades, asociaciones y sociedades que promueven la teoría del sistema gris, por ejemplo, la Asociación Internacional de Sistemas Grises y Ciencias de la Decisión (IAGSUA), la Asociación China del Sistema Gris (CGSA), la Sociedad de Sistemas Grises de China (GSSC), la Sociedad de Sistemas Grises de Pakistán (GSSP), Sociedad Científica Polaca de Sistemas Gray (PSGS), Comité de Sistemas Gray ( IEEE Systems, Man y Cybernetics Society ), Centro de Inteligencia Computacional ( Universidad De Montfort ), etc. [5] [6] [7] [ 8] [9]
Hay varias revistas dedicadas a la investigación y estudios de sistemas grises, por ejemplo, "The Journal of Gray System" (Reino Unido), [10] [11] "Teoría y aplicación de sistemas grises" ( Emerald Group Publishing ), [12] "International Journal of Gray Systems "(EE.UU.), [13] " Journal of Gray System "(Taiwán), [14] " The Gray Journal ", [15] Journal of Intelligent and Fuzzy Systems, [16] Kybernetes , etc.
Referencias
- ^ Ju-Long, Deng (1982). "Problemas de control de los sistemas grises" . Sistemas y cartas de control . 1 (5): 288-294. doi : 10.1016 / S0167-6911 (82) 80025-X - a través de Elsevier Science Direct.
- ^ Pai, Tzu-Yi; Hanaki, Keisuke; Chiou, Ren-Jie (27 de marzo de 2013). "Pronóstico de materia particulada en la carretera por hora en el condado de Taipei de Taiwán basado en el modelo gris de primer orden y una variable". LIMPIO - Suelo, Aire, Agua . 41 (8): 737–742. doi : 10.1002 / clen.201000402 .
- ^ Xiaolu, Li; Zheng, Wenfeng; Yin, Lirong; Yin, Zhengtong; Song, Lihong; Tian, Xia (10 de agosto de 2017). "Influencia de las actividades socioeconómicas en los contaminantes del aire en Beijing, China" . Geociencias abiertas . 9 (1): 314–321. Bibcode : 2017OGeo .... 9 ... 26L . doi : 10.1515 / geo-2017-0026 .
- ^ Javed, Saad Ahmed; Liu, Sifeng (2018), "Predicción del resultado / crecimiento de la investigación de países seleccionados: aplicación de modelos Even GM (1, 1) y NDGM", Cienciometría , 115 : 395–413, doi : 10.1007 / s11192-017-2586- 5 , S2CID 3686413
- ^ "Asociación internacional de sistemas grises y análisis de incertidumbre | Asociación internacional de sistemas grises y análisis de incertidumbre" . Consultado el 10 de abril de 2019 .
- ^ "Sociedad de sistemas grises de Pakistán (GSSP)" . Fundación GreySys . Consultado el 10 de abril de 2019 .
- ^ "Asociación China del Sistema Gris" . grey.org.tw . Consultado el 10 de abril de 2019 .
- ^ "Sistemas grises - IEEE SMC" . www.ieeesmc.org . Consultado el 10 de abril de 2019 .
- ^ "Centro de Inteligencia Computacional" . www.dmu.ac.uk . Consultado el 10 de abril de 2019 .
- ^ "RIL: El diario del sistema gris" . researchinformation.co.uk . Consultado el 10 de abril de 2019 .
- ^ "Diario del sistema gris" . www.scimagojr.com . Consultado el 10 de abril de 2019 .
- ^ "Esmeralda | Información de sistemas grises" . emeraldgrouppublishing.com . Consultado el 10 de abril de 2019 .
- ^ "Revista internacional de sistemas grises" . publish.thescienceinsight.com . Consultado el 25 de marzo de 2021 .
- ^ "Asociación China del Sistema Gris" . grey.org.tw . Consultado el 10 de abril de 2019 .
- ^ "Literatura gris - TGJ, una revista internacional sobre literatura gris" . www.greynet.org . Consultado el 10 de abril de 2019 .
- ^ "Revista de sistemas inteligentes y difusos" . www.iospress.nl . Consultado el 10 de abril de 2019 .
Otras lecturas
- Chan WK y Tong TKL, (2007), selecciones de materiales multicriterio y estrategia de productos al final de su vida útil: enfoque de análisis relacional gris, materiales y diseño, volumen 28, número 5, páginas 1539-1546
enlaces externos
- Herramientas gratuitas de ayuda a la toma de decisiones con criterios múltiples (MCDA) para estudiantes de investigación http://sites.google.com/site/mcdafreeware/