Informática de la salud

Aplicaciones de los conceptos y maquinaria de procesamiento de información en medicina

La informática médica introduce conceptos y maquinaria de procesamiento de información en el dominio de la medicina .

La informática sanitaria o informática biomédica es la rama de la ciencia y la ingeniería que aplica los campos de la informática a la medicina . El dominio de la salud proporciona una variedad extremadamente amplia de problemas que se pueden abordar mediante técnicas computacionales. ^[1]

La informática médica es un espectro de campos multidisciplinarios que incluye el estudio del diseño, desarrollo y aplicación de innovaciones computacionales para mejorar la atención médica. ^[2] Las disciplinas involucradas cosechadoras medicina campos con computación campos, en particular la ingeniería informática , ingeniería de software , ingeniería de la información , neuroinformática , bioinspirado computación , la informática teórica , sistemas de información , la ciencia de datos , tecnología de la información , informática autónomae informática del comportamiento . ^[3] En las instituciones académicas , la investigación en informática médica se centra en las aplicaciones de la inteligencia artificial en la atención médica y en el diseño de dispositivos médicos basados ​​en sistemas integrados . ^[1] La informática médica también incluye aplicaciones modernas de la neuroinformática y la informática cognitiva en los campos del mapeo y emulación del cerebro . En algunos países, el término informática también se utiliza en el contexto de la aplicación de la biblioteconomía a la gestión de datos en los hospitales. De acuerdo aJournal of Biomedical Informatics , la informática cognitiva es un dominio interdisciplinario floreciente que comprende las ciencias cognitivas y de la información que se centra en el procesamiento, los mecanismos y los procesos de la información humana dentro del contexto de la computación y las aplicaciones informáticas. ^[4]

Subespecialidades

Un ejemplo de una aplicación de la informática en la medicina es la informática de bioimagen .

Según Jan van Bemmel , la informática médica comprende los aspectos teóricos y prácticos del procesamiento de la información y la comunicación basados ​​en el conocimiento y la experiencia derivados de los procesos de la medicina y la atención de la salud. ^[1]

Un ejemplo de cómo la transformada de Fourier 2D se puede utilizar para eliminar información no deseada a partir de una exploración de rayos X .

Computación de imágenes médicas e informática de imágenes

Corte medio-axial de la plantilla de imagen del tensor de difusión del ICBM. El valor de cada vóxel es un tensor representado aquí por un elipsoide. El color indica la orientación principal: rojo = izquierda-derecha, azul = inferior-superior, verde = posterior-anterior

La informática de imágenes y la computación de imágenes médicas desarrollan métodos computacionales y matemáticos para resolver problemas relacionados con las imágenes médicas y su uso para la investigación biomédica y la atención clínica. Esos campos tienen como objetivo extraer información o conocimiento clínicamente relevante de imágenes médicas y análisis computacional de las imágenes. Los métodos se pueden agrupar en varias categorías amplias: segmentación de imágenes , registro de imágenes , modelado fisiológico basado en imágenes, y otros.

Informática cognitiva e inteligencia artificial en el cuidado de la salud

Radiografía de una mano, con cálculo automático de la edad ósea mediante un software informático

Un pionero en el uso de la inteligencia artificial en el cuidado de la salud fue el informático biomédico estadounidense Edward H. Shortliffe . Este campo se ocupa de la utilización de algoritmos de aprendizaje automático e inteligencia artificial para emular la cognición humana en el análisis, interpretación y comprensión de datos médicos y sanitarios complicados. Específicamente, la IA es la capacidad de los algoritmos informáticos para aproximar conclusiones basándose únicamente en los datos de entrada. Los programas de IA se aplican a prácticas tales como procesos de diagnóstico, desarrollo de protocolos de tratamiento, desarrollo de fármacos, medicina personalizada y seguimiento y atención de pacientes. Una gran parte del enfoque de la industria de la implementación de la IA en el sector de la salud se encuentra en los sistemas de apoyo a las decisiones clínicas.. A medida que se recopilan más datos, los algoritmos de aprendizaje automático se adaptan y permiten respuestas y soluciones más sólidas. ^[5] Numerosas empresas están explorando las posibilidades de la incorporación de big data en la industria de la salud. Muchas empresas investigan las oportunidades del mercado a través de los ámbitos de las "tecnologías de evaluación, almacenamiento, gestión y análisis de datos", que son partes cruciales de la industria de la salud. ^[6] Los siguientes son ejemplos de grandes empresas que han contribuido a los algoritmos de inteligencia artificial para su uso en la atención médica:

• Watson Oncology de IBM está en desarrollo en Memorial Sloan Kettering Cancer Center y Cleveland Clinic . IBM también está trabajando con CVS Health en aplicaciones de IA en el tratamiento de enfermedades crónicas y con Johnson & Johnson en el análisis de artículos científicos para encontrar nuevas conexiones para el desarrollo de fármacos. En mayo de 2017, IBM y Rensselaer Polytechnic Institute comenzaron un proyecto conjunto titulado Health Empowerment by Analytics, Learning and Semantics (HEALS), para explorar el uso de la tecnología de inteligencia artificial para mejorar la atención médica.
• El proyecto Hanover de Microsoft , en asociación con el Knight Cancer Institute de la Oregon Health & Science University , analiza la investigación médica para predecir las opciones de tratamiento farmacológico contra el cáncer más eficaces para los pacientes. Otros proyectos incluyen el análisis de imágenes médicas de la progresión del tumor y el desarrollo de células programables.
• Google 's DeepMind plataforma está siendo utilizado por el Reino Unido Servicio Nacional de Salud para detectar ciertos riesgos para la salud a través de los datos recogidos a través de una aplicación móvil. Un segundo proyecto con el NHS implica el análisis de imágenes médicas recopiladas de pacientes del NHS para desarrollar algoritmos de visión por computadora para detectar tejidos cancerosos.
• Tencent está trabajando en varios sistemas y servicios médicos. Estos incluyen AI Medical Innovation System (AIMIS), un servicio de diagnóstico por imágenes médicas impulsado por AI; WeChat Intelligent Healthcare; y Tencent Doctorwork
• La división de capital de riesgo de Intel, Intel Capital, invirtió recientemente en la startup Lumiata, que utiliza inteligencia artificial para identificar pacientes en riesgo y desarrollar opciones de atención.
• Kheiron Medical desarrolló un software de aprendizaje profundo para detectar cánceres de mama en mamografías .
• Fractal Analytics ha incubado Qure.ai, que se centra en el uso del aprendizaje profundo y la inteligencia artificial para mejorar la radiología y acelerar el análisis de rayos X de diagnóstico.
• Elon Musk estrena el robot quirúrgico que implanta el chip cerebral Neuralink
  Neuralink ha creado una neuroprótesis de próxima generación que interactúa intrincadamente con miles de vías neuronales en el cerebro. ^[5] Su proceso permite que un robot quirúrgico de precisión inserte un chip, aproximadamente del tamaño de una moneda, en lugar de un trozo de cráneo para evitar lesiones accidentales. ^[5]

Las aplicaciones de consultoría digital como Babylon Health's GP at Hand , Ada Health , AliHealth Doctor You , KareXpert y Your.MD usan IA para brindar consultas médicas basadas en el historial médico personal y el conocimiento médico común. Los usuarios informan sus síntomas en la aplicación, que utiliza el reconocimiento de voz para compararlos con una base de datos de enfermedades. Babylon luego ofrece una acción recomendada, teniendo en cuenta el historial médico del usuario. Los empresarios de la salud han estado utilizando de manera efectiva siete arquetipos modelo de negocio para tomar solución de AI [ palabra de moda] al mercado. Estos arquetipos dependen del valor generado para el usuario objetivo (por ejemplo, enfoque en el paciente versus enfoque en el proveedor de atención médica y el pagador) y los mecanismos de captura de valor (por ejemplo, proporcionar información o conectar a los interesados). IFlytek lanzó un robot de servicio “Xiao Man”, que integró tecnología de inteligencia artificial para identificar al cliente registrado y brindar recomendaciones personalizadas en áreas médicas. También trabaja en el campo de la imagen médica. Empresas como UBTECH ("Cruzr") y Softbank Robotics ("Pepper") también están fabricando robots similares . La startup india Haptik desarrolló recientemente un chatbot de WhatsApp que responde preguntas asociadas con el mortal coronavirus enIndia . Con el mercado de la IA en constante expansión, las grandes empresas de tecnología como Apple, Google, Amazon y Baidu tienen sus propias divisiones de investigación de IA, así como millones de dólares asignados para la adquisición de empresas más pequeñas basadas en IA. ^[6] Muchos fabricantes de automóviles también están comenzando a utilizar el aprendizaje automático de la salud en sus automóviles. ^[6] Empresas como BMW , GE , Tesla , Toyota y Volvo tienen nuevas campañas de investigación para encontrar formas de conocer las estadísticas vitales de un conductor para asegurarse de que esté despierto, prestando atención a la carretera y no bajo la influencia de sustancias o en angustia emocional. ^[6]Ejemplos de proyectos en informática de salud computacional incluyen el proyecto COACH. ^{[7] [8]}

Neuroinformática en la asistencia sanitaria

Ilustración esquemática del rastreo digital de la morfología de una neurona

La neuroinformática es un estudio científico del flujo y procesamiento de información en el sistema nervioso. Los científicos del Instituto utilizan técnicas de imágenes cerebrales, como la resonancia magnética , para revelar la organización de las redes cerebrales involucradas en el pensamiento humano. La simulación cerebral es el concepto de crear un modelo informático funcional de un cerebro o parte de un cerebro. Hay tres direcciones principales en las que se debe aplicar la neuroinformática:

• el desarrollo de modelos computacionales del sistema nervioso y procesos neurales,
• el desarrollo de herramientas para analizar datos de dispositivos para dispositivos de diagnóstico neurológico,
• el desarrollo de herramientas y bases de datos para la gestión y el intercambio de datos cerebrales de pacientes en instituciones sanitarias.

Mapeo y simulación del cerebro

La simulación cerebral es el concepto de crear un modelo computacional funcional de un cerebro o parte de un cerebro. En diciembre de 2006, ^[9] el proyecto Blue Brain completó una simulación de la columna neocortical de una rata . La columna neocortical se considera la unidad funcional más pequeña de la neocorteza . El neocórtex es la parte de la idea del cerebro que es responsable de funciones de orden superior como el pensamiento consciente, y contiene 10.000 neuronas en el cerebro de rata (y 10 ⁸ sinapsis ). En noviembre de 2007, ^[10] el proyecto informó el final de su primera fase, entregando un proceso basado en datos para crear, validar e investigar la columna neocortical. UnLa red neuronal artificial descrita como "tan grande y compleja como la mitad del cerebro de un ratón" ^[11] fue ejecutada en una supercomputadora IBM Blue Gene por el equipo de investigación de la Universidad de Nevada en 2007. Cada segundo de tiempo simulado tomó diez segundos de computadora hora. Los investigadores afirmaron observar impulsos nerviosos "biológicamente consistentes" que fluían a través de la corteza virtual. Sin embargo, la simulación carecía de las estructuras que se ven en los cerebros de ratones reales y pretenden mejorar la precisión de los modelos de neuronas y sinapsis. ^[12]

Mente subir

La carga de la mente es el proceso de escanear una estructura física del cerebro con la precisión suficiente para crear una emulación del estado mental (incluida la memoria a largo plazo y el "yo") y copiarlo en una computadora en forma digital . El equipo sería entonces ejecutar una simulación de procesamiento de información del cerebro, de tal manera que respondería esencialmente de la misma manera como el cerebro y la experiencia original que tiene un sensible consciente mente . ^{[13] [14] [15]} Se están llevando a cabo importantes investigaciones generales en áreas relacionadas en mapeo y simulación del cerebro animal, desarrollo de supercomputadoras más rápidas,realidad virtual , interfaces cerebro-computadora , conectómica y extracción de información de cerebros que funcionan dinámicamente. ^[16] Según los partidarios, muchas de las herramientas e ideas necesarias para lograr la carga mental ya existen o están actualmente en desarrollo activo; sin embargo, admitirán que otros son, hasta ahora, muy especulativos, pero dicen que todavía están en el ámbito de la posibilidad de ingeniería.

Procesamiento de señales médicas

Una aplicación importante de la ingeniería de la información en medicina es el procesamiento de señales médicas. ^[1] Se refiere a la generación, análisis y uso de señales, que pueden tomar muchas formas, como imágenes, sonido, eléctricas o biológicas. ^[17]

Ingeniería informática en la asistencia sanitaria

El campo de la ingeniería informática se conoce en Europa como informática técnica y está estrechamente relacionado con la ingeniería informática, que incluye también la ingeniería de la información . Los ingenieros informáticos crean dispositivos informáticos para el servicio de salud, en particular sistemas integrados .

Robótica médica e informática autónoma

Un robot médico es un robot utilizado en las ciencias médicas. Incluyen robots quirúrgicos. Estos se encuentran en la mayoría de los telemanipuladores, que utilizan los activadores del cirujano en un lado para controlar el "efector" en el otro lado. Existen los siguientes tipos de robots médicos:

• Robots quirúrgicos : permiten que las operaciones quirúrgicas se lleven a cabo con mayor precisión que un cirujano humano sin ayuda o permiten la cirugía remota donde un cirujano humano no está físicamente presente con el paciente.
• Robots de rehabilitación : facilitan y apoyan la vida de enfermos, ancianos o personas con disfunción de partes del cuerpo que afectan el movimiento. Estos robots también se utilizan para rehabilitación y procedimientos relacionados, como entrenamiento y terapia.
• Biorobots : un grupo de robots diseñados para imitar la cognición de humanos y animales.
• Robots de telepresencia : permiten que los profesionales médicos externos se muevan, miren a su alrededor, se comuniquen y participen desde ubicaciones remotas. ^[18]
• Automatización de farmacia : sistemas robóticos para dispensar sólidos orales en un entorno de farmacia minorista o preparar aditivos intravenosos estériles en un entorno de farmacia de hospital.
• Robot acompañante: tiene la capacidad de interactuar emocionalmente con los usuarios haciéndolos compañía y alertándolos si hay algún problema con su salud.
• Robot de desinfección: tiene la capacidad de desinfectar una habitación completa en pocos minutos, generalmente usando luz ultravioleta pulsada . ^{[19] [20]} Se están utilizando para combatir la enfermedad por el virus del Ébola . ^[21]

Telesalud y telemedicina

Sistema de telemedicina. Centro Federal de Neurocirugía de Tyumen , 2013

Telesaludes la distribución de información y servicios relacionados con la salud a través de tecnologías de información y telecomunicaciones electrónicas. Permite el contacto, la atención, el asesoramiento, los recordatorios, la educación, la intervención, el seguimiento y las admisiones remotas con pacientes y médicos a larga distancia. En ocasiones, la telemedicina se utiliza como sinónimo o en un sentido más limitado para describir servicios clínicos remotos, como el diagnóstico y la monitorización. La monitorización remota, también conocida como autocontrol o prueba, permite a los profesionales médicos monitorizar a un paciente de forma remota utilizando varios dispositivos tecnológicos. Este método se utiliza principalmente para controlar enfermedades crónicas o afecciones específicas, como enfermedades cardíacas, diabetes mellitus o asma. Estos servicios pueden proporcionar resultados de salud comparables a los encuentros tradicionales con pacientes en persona, proporcionar una mayor satisfacción a los pacientes,y puede ser rentable.^{[22] La} telerehabilitación (o rehabilitación electrónica [40] [41]) es la prestación de servicios de rehabilitación a través de redes de telecomunicaciones e Internet. La mayoría de los tipos de servicios se dividen en dos categorías: evaluación clínica (las capacidades funcionales del paciente en su entorno) y terapia clínica. Algunos campos de la práctica de la rehabilitación que han explorado la telerrehabilitación son: neuropsicología, patología del habla y el lenguaje, audiología, terapia ocupacional y fisioterapia. La telerehabilitación puede brindar terapia a personas que no pueden viajar a una clínica porque el paciente tiene una discapacidad o debido al tiempo de viaje. La telerehabilitación también permite a los expertos en rehabilitación participar en una consulta clínica a distancia.

Archivística y bases de datos en la asistencia sanitaria

Los informáticos clínicos de archivos utilizan su conocimiento del cuidado del paciente combinado con su comprensión de los conceptos, métodos y herramientas informáticas de la informática para:

• evaluar las necesidades de información y conocimiento de los profesionales de la salud, los pacientes y sus familias.
• caracterizar, evaluar y perfeccionar los procesos clínicos,
• Desarrollar, implementar y perfeccionar los sistemas de apoyo a la toma de decisiones clínicas , y
• liderar o participar en la adquisición, personalización, desarrollo, implementación, gestión, evaluación y mejora continua de los sistemas de información clínica.

Los médicos colaboran con otros profesionales de la tecnología de la información y el cuidado de la salud para desarrollar herramientas de informática de la salud que promuevan una atención al paciente que sea segura, eficiente, eficaz, oportuna, centrada en el paciente y equitativa. Muchos informáticos clínicos también son científicos informáticos. En octubre de 2011, la Junta Estadounidense de Especialidades Médicas ( ABMS ), la organización que supervisa la certificación de médicos especialistas en los Estados Unidos, anunció la creación de una certificación médica exclusiva para médicos en informática clínica. El primer examen para la certificación de la junta en la subespecialidad de informática clínica fue ofrecido en octubre de 2013 por la Junta Estadounidense de Medicina Preventiva.(ABPM) con 432 aprobados para convertirse en la clase inaugural de Diplomados en informática clínica de 2014. ^[23] Existen programas de becas para médicos que deseen obtener la certificación de la junta en informática clínica. Los médicos deben haberse graduado de una escuela de medicina en los Estados Unidos o Canadá, o una escuela ubicada en otro lugar que esté aprobada por la ABPM. Además, deben completar un programa de residencia primaria como Medicina Interna (o cualquiera de las 24 subespecialidades reconocidas por la ABMS) y ser elegibles para obtener una licencia para practicar la medicina en el estado donde se encuentra su programa de becas. ^[24] El programa de becas tiene una duración de 24 meses, y los becarios dividen su tiempo entre rotaciones de informática, método didáctico, investigación y trabajo clínico en su especialidad primaria.

Repositorio de datos integrado

Ejemplo de esquema IDR

Uno de los elementos fundamentales de la investigación biomédica y de la traducción es el uso de repositorios de datos integrados. Una encuesta realizada en 2010 definió el "repositorio de datos integrado" (IDR) como un almacén de datos que incorpora varias fuentes de datos clínicos para respaldar consultas para una variedad de funciones similares a la investigación. ^[25] Los repositorios de datos integrados son sistemas complejos desarrollados para resolver una variedad de problemas que van desde la gestión de la identidad, la protección de la confidencialidad, la comparabilidad semántica y sintáctica de datos de diferentes fuentes y, lo que es más importante, consultas cómodas y flexibles. ^{[26] El} desarrollo del campo de la informática clínica condujo a la creación de grandes conjuntos de datos con historia clínica electrónica.datos integrados con otros datos (como datos genómicos). Los tipos de repositorios de datos incluyen almacenes de datos operativos (ODS), almacenes de datos clínicos (CDW), mercados de datos clínicos y registros clínicos. ^[27] Almacenes de datos operativos establecidos para extraer, transferir y cargar antes de crear almacenes o mercados de datos. ^[27] Los repositorios de registros clínicos existen desde hace mucho tiempo, pero su contenido es específico de la enfermedad y, en ocasiones, se considera arcaico. ^[27]Los almacenes de datos clínicos y los almacenes de datos clínicos se consideran rápidos y fiables. Aunque estos grandes repositorios integrados han tenido un impacto significativo en la investigación clínica, todavía enfrenta desafíos y barreras. Un gran problema es el requisito de aprobación ética por parte de la junta de revisión institucional (IRB) para cada análisis de investigación destinado a su publicación. ^[28] Algunos recursos de investigación no requieren la aprobación del IRB. Por ejemplo, los CDW con datos de pacientes fallecidos han sido desidentificados y no se requiere la aprobación del IRB para su uso. ^{[28] [25] [27] [26]} Otro desafío es la calidad de los datos. Los métodos que se ajustan al sesgo (como el uso de métodos de comparación de puntajes de propensión) suponen que se captura un registro de salud completo. Las herramientas que examinan la calidad de los datos (por ejemplo, señalan los datos faltantes) ayudan a descubrir problemas de calidad de los datos. ^[29]

Ciencia de datos y representación del conocimiento en la atención médica

Informática de investigación clínica

La informática de investigación clínica (CRI) es un subcampo de la informática de la salud que intenta mejorar la eficiencia de la investigación clínica mediante el uso de métodos informáticos. Algunos de los problemas abordados por CRI son: creación de almacenes de datos de datos de atención médica que se pueden utilizar para investigación, apoyo a la recopilación de datos en ensayos clínicos mediante el uso de sistemas de captura de datos electrónicos , agilización de aprobaciones y renovaciones éticas (en EE. UU. El responsable entidad es la junta de revisión institucional local), mantenimiento de repositorios de datos de ensayos clínicos pasados ​​(anonimizados). CRI es una rama relativamente nueva de la informática y se ha enfrentado a dificultades de crecimiento como cualquier campo emergente. Algunos de los problemas que enfrenta CRI son la capacidad de los estadísticos y los arquitectos de sistemas informáticos para trabajar con el personal de investigación clínica en el diseño de un sistema y la falta de fondos para respaldar el desarrollo de un nuevo sistema. Los investigadores y el equipo de informática tienen dificultades para coordinar planes e ideas para diseñar un sistema que sea fácil de usar para el equipo de investigación pero que se ajuste a los requisitos del sistema del equipo de informática. La falta de financiación puede ser un obstáculo para el desarrollo del CRI. Muchas organizaciones que realizan investigaciones luchan por obtener apoyo financiero para realizar la investigación,mucho menos invertir ese dinero en un sistema informático que no les proporcionará más ingresos ni mejorará el resultado de la investigación (Embi, 2009). Capacidad para integrar datos de múltiplesLos ensayos clínicos son una parte importante de la informática de la investigación clínica. Iniciativas como PhenX y el Sistema de información de medición de resultados informados por el paciente desencadenaron un esfuerzo general para mejorar el uso secundario de los datos recopilados en ensayos clínicos en humanos anteriores. Las iniciativas de CDE, por ejemplo, intentan permitir que los diseñadores de ensayos clínicos adopten instrumentos de investigación estandarizados ( formularios electrónicos de informes de casos ). ^[30] Un esfuerzo paralelo para estandarizar la forma en que se recopilan los datos son iniciativas que ofrecen datos de estudios clínicos no identificados a nivel de pacientes para ser descargados por investigadores que deseen reutilizar estos datos. Ejemplos de tales plataformas son Project Data Sphere, ^[31] dbGaP , ImmPort ^[32]o Solicitud de datos de estudios clínicos. ^[33] Las cuestiones informáticas en los formatos de datos para compartir resultados ( archivos CSV sin formato, formatos aprobados por la FDA , como el modelo de tabulación de datos del estudio CDISC ) son desafíos importantes dentro del campo de la informática de la investigación clínica. Hay una serie de actividades dentro de la investigación clínica que apoya CRI, que incluyen:

• recopilación y adquisición de datos más eficiente y eficaz
• mejor reclutamiento en ensayos clínicos
• diseño de protocolo óptimo y gestión eficiente
• reclutamiento y manejo de pacientes
• notificación de eventos adversos
• Cumplimiento normativo
• almacenamiento, transferencia, ^[34] procesamiento y análisis de datos
• repositorios de datos de ensayos clínicos completados (para análisis secundarios)

Bioinformática traslacional

La bioinformática traslacional (TBI) es un campo relativamente nuevo que surgió en el año 2000 cuando se lanzó la secuencia del genoma humano. ^[35] La definición comúnmente utilizada de TBI es extensa y se puede encontrar en el sitio web de AMIA. ^[36] En términos más simples, TBI podría definirse como una colección de cantidades colosales de datos relacionados con la salud (biomédicos y genómicos) y la traducción de los datos en entidades clínicas adaptadas individualmente. ^[35] Hoy en día, el campo de TBI se clasifica en cuatro temas principales que se describen brevemente a continuación:

• Los macrodatos clínicos son una colección de registros médicos electrónicos que se utilizan para innovaciones. Se sugiere que el enfoque basado en la evidencia que se practica actualmente en la medicina se fusione con la medicina basada en la práctica para lograr mejores resultados para los pacientes. Como director ejecutivo de la empresa de computación cognitiva Apixio, con sede en California, Darren Schutle, explica que la atención se puede adaptar mejor al paciente si los datos se pueden recopilar de varios registros médicos , fusionarlos y analizarlos. Además, la combinación de perfiles similares puede servir como base para una medicina personalizada que señale qué funciona y qué no para determinada afección (Marr, 2016).
• La genómica en la atención clínica
  Los datos genómicos se utilizan para identificar los genes implicados en enfermedades / síndromes desconocidos o raros. Actualmente, el área más vigorosa del uso de la genómica es la oncología. La identificación de la secuenciación genómica del cáncer puede definir las razones de la sensibilidad y resistencia de los fármacos durante los procesos de tratamiento oncológico. ^[35]
• Ómica para el descubrimiento y la reutilización
  de fármacos La reutilización del fármaco es una idea atractiva que permite a las compañías farmacéuticas vender un fármaco ya aprobado para tratar una afección / enfermedad diferente para la que el fármaco no fue aprobado inicialmente por la FDA. La observación de “firmas moleculares en la enfermedad y compararlas con las firmas observadas en las células” apunta a la posibilidad de que un fármaco tenga la capacidad de curar y / o aliviar los síntomas de una enfermedad. ^[35]
• Pruebas genómicas personalizadas
  En los EE. UU., Varias empresas ofrecen pruebas genéticas directas al consumidor (DTC) . La empresa que realiza la mayoría de las pruebas se llama 23andMe. La utilización de pruebas genéticas en el cuidado de la salud plantea muchas preocupaciones éticas, legales y sociales; Una de las preguntas principales es si los proveedores de atención médica están listos para incluir información genómica proporcionada por el paciente mientras brindan una atención imparcial (a pesar del conocimiento genómico íntimo) y de alta calidad. Los ejemplos documentados de incorporación de dicha información en una prestación de atención médica mostraron impactos tanto positivos como negativos en los resultados generales relacionados con la atención médica. ^[35]

Historia

El uso mundial de la tecnología informática en la medicina comenzó a principios de la década de 1950 con el auge de las computadoras. En 1949, Gustav Wagner estableció la primera organización profesional de informática en Alemania. La prehistoria, la historia y el futuro de la información médica y la tecnología de la información sanitaria se analizan como referencia. ^[37] Los departamentos universitarios especializados y los programas de formación en informática comenzaron durante la década de 1960 en Francia, Alemania, Bélgica y los Países Bajos. Las unidades de investigación en informática médica comenzaron a aparecer durante la década de 1970 en Polonia y en los EE ^. UU. ^[38] Desde entonces, el desarrollo de la investigación, la educación y la infraestructura de la informática de la salud de alta calidad ha sido un objetivo de los EE. UU. Y la Unión Europea.

Los primeros nombres de la informática de la salud incluyeron informática médica, informática biomédica, informática médica, medicina informática, procesamiento de datos electrónicos médicos, procesamiento automático de datos médicos, procesamiento de información médica, ciencia de la información médica, ingeniería de software médico y tecnología informática médica.

La comunidad de la informática de la salud sigue creciendo, no es de ninguna manera una profesión madura, pero el trabajo en el Reino Unido del organismo de registro voluntario, el Consejo de Profesiones de la Informática de la Salud del Reino Unido, ha sugerido ocho grupos clave dentro del dominio: gestión de la información, gestión del conocimiento, gestión de carteras / programas / proyectos, TIC, educación e investigación, informática clínica, registros sanitarios (relacionados con el servicio y el negocio), gestión de servicios de informática sanitaria. Estos distritos albergan a los profesionales en y para el NHS, en la academia y en los proveedores de servicios y soluciones comerciales.

Desde la década de 1970, el organismo coordinador internacional más destacado ha sido la Asociación Internacional de Informática Médica (IMIA).

En los Estados Unidos

Aunque la idea de usar computadoras en la medicina surgió como tecnología avanzada a principios del siglo XX, no fue hasta la década de 1950 que la informática comenzó a tener efecto en los Estados Unidos. ^[39]

El primer uso de computadoras digitales electrónicas para la medicina fue para proyectos dentales en la década de 1950 en la Oficina Nacional de Estándares de los Estados Unidos por Robert Ledley . ^[40] A mediados de la década de 1950, la Fuerza Aérea de los Estados Unidos (USAF) llevó a cabo varios proyectos médicos en sus computadoras al mismo tiempo que alentaba a agencias civiles como la Academia Nacional de Ciencias - Consejo Nacional de Investigación (NAS-NRC) y los Institutos Nacionales. of Health (NIH) para patrocinar dicho trabajo. ^[41] En 1959, Ledley y Lee B. Lusted publicaron "Reasoning Foundations of Medical Diagnosis", un artículo ampliamente leído en Science., que introdujo técnicas de computación (especialmente investigación de operaciones) a los trabajadores médicos. El artículo de Ledley y Lusted se ha mantenido influyente durante décadas, especialmente en el campo de la toma de decisiones médicas. ^[42]

Guiado por la encuesta de Ledley de finales de la década de 1950 sobre el uso de computadoras en biología y medicina (realizada para el NAS-NRC), y por sus artículos y los de Lusted, el NIH emprendió el primer gran esfuerzo para introducir las computadoras en la biología y la medicina. Este esfuerzo, llevado a cabo inicialmente por el Comité Asesor de Computadoras en Investigación (ACCR) de los NIH, presidido por Lusted, gastó más de $ 40 millones entre 1960 y 1964 para establecer docenas de grandes y pequeños centros de investigación biomédica en los EE. UU. ^[41]

Un uso temprano (1960, no ACCR) de las computadoras fue para ayudar a cuantificar el movimiento humano normal, como precursor de la medición científica de las desviaciones de lo normal y el diseño de prótesis. ^[43] El uso de computadoras (IBM 650, 1620 y 7040) permitió el análisis de un gran tamaño de muestra y de más mediciones y subgrupos de lo que había sido práctico anteriormente con calculadoras mecánicas, lo que permitió una comprensión objetiva de cómo varía la locomoción humana según edad y características corporales. Un coautor del estudio fue el Decano de la Facultad de Ingeniería de la Universidad de Marquette; este trabajo condujo a departamentos discretos de Ingeniería Biomédica allí y en otros lugares.

Los siguientes pasos, a mediados de la década de 1960, fueron el desarrollo (patrocinado en gran parte por los NIH) de sistemas expertos como MYCIN e Internist-I . En 1965, la Biblioteca Nacional de Medicina comenzó a utilizar MEDLINE y MEDLARS . Por esta época, Neil Pappalardo , Curtis Marble y Robert Greenes desarrollaron MUMPS (Sistema de programación múltiple de servicios públicos del Hospital General de Massachusetts) en el Laboratorio de Ciencias de la Computación de Octo Barnett ^[44] en el Hospital General de Massachusetts en Boston., otro centro de computación biomédica que recibió un apoyo significativo de los NIH. ^[45] En las décadas de 1970 y 1980 era el lenguaje de programación más utilizado para aplicaciones clínicas. El sistema operativo MUMPS se utilizó para admitir las especificaciones del idioma MUMPS. A partir de 2004 ^[actualizar], se está utilizando un descendiente de este sistema en el sistema hospitalario de Asuntos de Veteranos de los Estados Unidos . El VA tiene el sistema de información de salud de toda la empresa más grande que incluye un registro médico electrónico , conocido como Arquitectura de Tecnología y Sistemas de Información de Salud para Veteranos (VistA) . Una interfaz gráfica de usuario. conocido como el Sistema Computarizado de Registro de Pacientes (CPRS) permite a los proveedores de atención médica revisar y actualizar el registro médico electrónico de un paciente en cualquiera de las más de 1,000 instalaciones de atención médica del VA.

Durante la década de 1960, Morris Collen, un médico que trabajaba para la División de Investigación de Kaiser Permanente , desarrolló sistemas computarizados para automatizar muchos aspectos de los chequeos médicos de varias fases. Estos sistemas se convirtieron en la base de las bases de datos médicas más grandes que Kaiser Permanente desarrolló durante las décadas de 1970 y 1980. ^[46] El Colegio Americano de Informática Médica (ACMI) ha otorgado anualmente desde 1993 la medalla Morris F. Collen, MD por sus contribuciones destacadas al campo de la informática médica. ^[47] Kaiser permanente

En la década de 1970, un número creciente de proveedores comerciales comenzaron a comercializar sistemas de registros médicos electrónicos y de gestión de prácticas. Aunque existen muchos productos, solo un pequeño número de profesionales de la salud utiliza sistemas de registros electrónicos de atención médica con todas las funciones. En 1970, Warner V. Slack, MD, y Howard L. Bleich, MD, cofundaron la división académica de informática clínica ^[48] en el Centro Médico Beth Israel Deaconess y en la Escuela de Medicina de Harvard. Warner Slack es un pionero en el desarrollo de la historia médica electrónica del paciente, ^[49] y en 1977 el Dr. Bleich creó el primer motor de búsqueda fácil de usar para la literatura biomédica del mundo. ^[50]En 2002, el Dr. Slack y el Dr. Bleich recibieron el premio Morris F. Collen por sus contribuciones pioneras a la informática médica. ^[51]

Los sistemas informáticos que intervienen en la atención al paciente han dado lugar a una serie de cambios. Tales cambios han llevado a mejoras en los registros médicos electrónicos que ahora son capaces de compartir información médica entre múltiples partes interesadas en el cuidado de la salud (Zahabi, Kaber y Swangnetr, 2015); por lo tanto, apoya el flujo de información del paciente a través de diversas modalidades de atención.

El uso de la computadora hoy en día implica una amplia capacidad que incluye, entre otros, el diagnóstico y la documentación del médico, la programación de citas del paciente y la facturación. Muchos investigadores en el campo han identificado un aumento en la calidad de los sistemas de atención de la salud, una disminución de los errores de los trabajadores de la salud y, por último, un ahorro de tiempo y dinero (Zahabi, Kaber y Swangnetr, 2015). Sin embargo, el sistema no es perfecto y seguirá necesitando mejoras. Los factores de preocupación que se citan con frecuencia incluyen la usabilidad, la seguridad, la accesibilidad y la facilidad de uso (Zahabi, Kaber y Swangnetr, 2015). A medida que los líderes en el campo de la informática médica mejoren los factores de preocupación antes mencionados, la prestación general de atención médica seguirá mejorando. ^{[52] [53]}

Homer R. Warner , uno de los padres de la informática médica, ^[54] fundó el Departamento de Informática Médica de la Universidad de Utah en 1968. La Asociación Estadounidense de Informática Médica (AMIA) tiene un premio que lleva su nombre por la aplicación de la informática a la medicina. .

Hay certificaciones de informática disponibles para ayudar a los profesionales de la informática a destacar y ser reconocidos. El American Nurses Credentialing Center (ANCC) ofrece una certificación de la junta en Informática de enfermería. ^[55] Para la informática de radiología, la certificación CIIP (Certified Imaging Informatics Professional) fue creada por ABII (The American Board of Imaging Informatics) que fue fundada por SIIM (la Society for Imaging Informatics in Medicine) y ARRT (American Registry of Radiologic Technologists) en 2005. La certificación CIIP requiere experiencia documentada trabajando en informática de imágenes, pruebas formales y es una credencial por tiempo limitado que requiere renovación cada cinco años. El examen evalúa una combinación de conocimiento técnico de TI, comprensión clínica y experiencia en gestión de proyectos que se cree que representa la carga de trabajo típica de un administrador de PACS u otra función de soporte clínico de TI de radiología. ^[56] También se reconocen las certificaciones de PARCA (Asociación de Certificaciones y Registro de Administradores de PACS). Las cinco certificaciones PARCA están escalonadas desde el nivel de entrada hasta el nivel de arquitecto. La American Health Information Management Association ofrece credenciales en codificación médica , análisis y administración de datos, como administrador de información de salud registrado y asociado de codificación certificado. ^{[57] Las} certificaciones son ampliamente solicitadas por los empleadores en informática de la salud y, en general, la demanda de trabajadores informáticos certificados en los Estados Unidos está superando la oferta. ^[58] La American Health Information Management Association informa que solo el 68% de los solicitantes aprueban los exámenes de certificación en el primer intento. ^[59]En 2017, un consorcio de capacitadores en informática de la salud (compuesto por MEASURE Evaluation, Public Health Foundation India, University of Pretoria, Kenyatta University y University of Ghana) identificó las siguientes áreas de conocimiento como un plan de estudios para la fuerza laboral de salud digital, especialmente en países de ingresos bajos y medianos: apoyo a la toma de decisiones clínicas; telesalud ; privacidad, seguridad y confidencialidad; mejora del proceso de flujo de trabajo; tecnología, personas y procesos; Ingeniería de Procesos; mejora de procesos de calidad y tecnología de la información sanitaria; hardware de la computadora; software; bases de datos; almacenamiento de datos; redes de información; sistemas de información; intercambio de información; analítica de datos; y métodos de usabilidad. ^[60]

En el Reino Unido

La amplia historia de la informática de la salud se ha recogido en el libro UK Health Computing: Recollections and reflections, Hayes G, Barnett D (Eds.), BCS (mayo de 2008) por aquellos activos en el campo, predominantemente miembros de BCS Health y sus grupos constituyentes. El libro describe el camino tomado como "el desarrollo temprano de la informática de la salud fue desorganizado e idiosincrásico". A principios de la década de 1950, fue impulsado por aquellos involucrados en las finanzas del NHS y solo a principios de la década de 1960 surgieron soluciones que incluían las de patología (1960), radioterapia (1962), inmunización (1963) y atención primaria (1968). Muchas de estas soluciones, incluso a principios de la década de 1970, fueron desarrolladas internamente por pioneros en el campo para satisfacer sus propios requisitos. En parte, esto se debió a que algunas áreas de los servicios de salud (por ejemplo, la inmunización y vacunación de los niños) aún son prestados por las autoridades locales.El gobierno de coalición ha propuesto en términos generales volver a la estrategia de 2010 Equidad y excelencia: liberación del NHS (julio de 2010); afirmando: "Pondremos a los pacientes en el corazón del NHS, a través de una revolución de la información y una mayor elección y control" y la toma de decisiones compartida se convertirá en la norma: "no hay decisión sobre mí sin mí" y los pacientes tengan acceso a la información que desean. , para tomar decisiones sobre su atención. Tendrán un mayor control sobre sus propios registros de atención ".para tomar decisiones sobre su cuidado. Tendrán un mayor control sobre sus propios registros de atención ".para tomar decisiones sobre su cuidado. Tendrán un mayor control sobre sus propios registros de atención ".^{[ cita requerida ]} BCS a través de FEDIP proporciona 4 niveles de registro profesional diferentes para profesionales de la informática de la salud y la atención: médico, médico senior, médico avanzado y médico líder. FEDIP es la Federación de profesionales de la informática en la salud y la atención social, una colaboración entre los principales organismos profesionales de la informática de la salud que apoyan el desarrollo de la profesión informática.

Iniciativas estatales y políticas actuales

América

Argentina

Desde 1997, el Grupo de Informática Biomédica de Buenos Aires, un grupo sin fines de lucro, representa los intereses de una amplia gama de profesionales clínicos y no clínicos que trabajan en el ámbito de la Informática en Salud. Sus propósitos son:

• Promover la implementación de la herramienta informática en la actividad asistencial, la investigación científica, la administración sanitaria y en todas las áreas relacionadas con las ciencias de la salud y la investigación biomédica.
• Apoyar, promover y difundir contenidos relacionados con actividades con el manejo de información y herramientas de salud que solían hacer bajo el nombre de Informática Biomédica.
• Promover la cooperación e intercambio de acciones generadas en el campo de la informática biomédica, tanto a nivel público como privado, nacional e internacional.
• Interactuar con todos los científicos, académicos reconocidos estimulando la creación de nuevas instancias que tengan el mismo objetivo y se inspiren en el mismo propósito.
• Promover, organizar, patrocinar y participar en eventos y actividades de formación en informática e información y difusión de novedades en este ámbito que puedan ser de utilidad para los integrantes del equipo y actividades relacionadas con la salud.

El sistema de salud argentino es heterogéneo en su función, por lo que los desarrollos informáticos muestran una etapa heterogénea. Muchos centros de salud privados han desarrollado sistemas, como el Hospital Alemán de Buenos Aires o el Hospital Italiano de Buenos Aires que también cuenta con un programa de residencia para informática en salud.

Brasil

Artículo principal: Sociedad Brasileña de Informática en Salud

Las primeras aplicaciones de las computadoras a la medicina y la salud en Brasil comenzaron alrededor de 1968, con la instalación de los primeros mainframes en los hospitales universitarios públicos y el uso de calculadoras programables en aplicaciones de investigación científica. Se instalaron minicomputadoras, como la IBM 1130 , en varias universidades, y se desarrollaron las primeras aplicaciones para ellas, como el censo hospitalario de la Facultad de Medicina de Ribeirão Preto y los archivos maestros de pacientes, en el Hospital das Clínicas da Universidade de São Paulo. , respectivamente en las ciudades de los campus de Ribeirão Preto y São Paulo de la Universidad de São Paulo . En la década de 1970, variosSe adquirieron minicomputadoras de Digital Corporation y Hewlett Packard para hospitales públicos y de las Fuerzas Armadas, y se utilizaron de forma más intensiva para la unidad de cuidados intensivos , el diagnóstico de cardiología , la monitorización de pacientes y otras aplicaciones. A principios de la década de 1980, con la llegada de microcomputadoras más baratas , se produjo un gran auge de las aplicaciones informáticas en salud, y en 1986 se fundó la Sociedad Brasileña de Informática en Salud , se realizó el primer Congreso Brasileño de Informática en Salud y la primera Revista Brasileña de Informática en Salud. Informática de la saludfue publicado. En Brasil, dos universidades son pioneras en la docencia e investigación en informática médica, tanto la Universidad de Sao Paulo como la Universidad Federal de Sao Paulo ofrecen programas de pregrado altamente calificados en el área así como extensos programas de posgrado (maestría y doctorado). En 2015, la Universidade Federal de Ciências da Saúde de Porto Alegre , Rio Grande do Sul , también comenzó a ofrecer programas de pregrado.

Canadá

Los proyectos de informática en salud en Canadá se implementan provincialmente, con diferentes provincias creando diferentes sistemas. En 2001 se creó una organización nacional sin fines de lucro con fondos federales llamada Canada Health Infoway para fomentar el desarrollo y la adopción de registros médicos electrónicos en todo Canadá. Al 31 de diciembre de 2008, había 276 proyectos de HCE en curso en hospitales canadienses, otras instalaciones de atención médica, farmacias y laboratorios, con un valor de inversión de $ 1.5 mil millones de Canada Health Infoway. ^[61]

Los programas provinciales y territoriales incluyen lo siguiente:

• eHealth Ontario se creó como una agencia del gobierno provincial de Ontario en septiembre de 2008. Ha estado plagada de retrasos y su director ejecutivo fue despedido por un escándalo de contratos multimillonarios en 2009. ^[62]
• Alberta Netcare fue creada en 2003 por el Gobierno de Alberta. En la actualidad, miles de médicos utilizan a diario el portal netCARE. Proporciona acceso a datos demográficos, medicamentos recetados / dispensados, alergias / intolerancias conocidas, inmunizaciones, resultados de pruebas de laboratorio, informes de diagnóstico por imágenes, el registro de diabetes y otros informes médicos. Las capacidades de la interfaz netCARE se incluyen en productos de registros médicos electrónicos que están siendo financiados por el gobierno provincial.

Estados Unidos

En 2004, el presidente George W. Bush firmó la Orden Ejecutiva 13335, ^[63] creando la Oficina del Coordinador Nacional de Tecnología de la Información de la Salud (ONCHIT) como una división del Departamento de Salud y Servicios Humanos de los Estados Unidos (HHS). La misión de esta oficina es la adopción generalizada de registros médicos electrónicos interoperables (HCE) en los EE. UU. Dentro de los 10 años. Ver organizaciones de mejora de la calidadpara obtener más información sobre iniciativas federales en esta área. En 2014, el Departamento de Educación aprobó un programa avanzado de pregrado en Informática de la salud que fue presentado por la Universidad del Sur de Alabama. El programa está diseñado para brindar educación específica en Informática de la Salud, y es el único programa en el país con un Laboratorio de Informática de la Salud. El programa se encuentra en la Escuela de Computación en Shelby Hall, una instalación de enseñanza de vanguardia de $ 50 millones recientemente terminada. La Universidad del Sur de Alabama otorgó a David L. Loeser el 10 de mayo de 2014 el primer título en Informática de la Salud. Actualmente, el programa está programado para tener más de 100 estudiantes premiados para 2016. La Comisión de Certificación de Tecnología de la Información para el Cuidado de la Salud (CCHIT), un grupo privado sin fines de lucro, fue financiado en 2005 por los EE. UU.Departamento de Salud y Servicios Humanos para desarrollar un conjunto de estándares para registros médicos electrónicos (EHR) y redes de apoyo, y certificar a los proveedores que los cumplan. En julio de 2006, CCHIT publicó su primera lista de 22 productos EHR ambulatorios certificados, en dos anuncios diferentes. ^[64] La Escuela de Medicina de Harvard agregó un departamento de informática biomédica en 2015. ^[65] La Universidad de Cincinnati en asociación con el Centro Médico del Hospital Infantil de Cincinnati creó un programa de certificación de posgrado en informática biomédica (BMI) y en 2015 comenzó un programa de doctorado de BMI. ^{[66] [67] [68]} El programa conjunto permite a los investigadores y estudiantes observar el impacto que tiene su trabajo en la atención al paciente directamente a medida que los descubrimientos se trasladan de la mesa a la cama.

Europa

Más información: Federación Europea de Informática Médica

Los Estados miembros de la Unión Europea se han comprometido a compartir sus mejores prácticas y experiencias para crear un Espacio Europeo de eSalud, mejorando así el acceso y la calidad de la atención sanitaria al mismo tiempo que estimulan el crecimiento en un nuevo y prometedor sector industrial. El Plan de Acción Europeo de eSalud juega un papel fundamental en la estrategia de la Unión Europea. El trabajo en esta iniciativa implica un enfoque de colaboración entre varias partes de los servicios de la Comisión. ^{[69] [70]} El Instituto Europeo de Registros Sanitarios participa en la promoción de sistemas de registros médicos electrónicos de alta calidad en la Unión Europea . ^[71]

Reino Unido

Existen diferentes modelos de entrega de informática sanitaria en cada uno de los países de origen (Inglaterra, Escocia, Irlanda del Norte y Gales), pero algunos organismos como UKCHIP ^[72] (ver más abajo) operan para aquellos 'dentro y para' todos los países de origen y más allá. .

La informática del NHS en Inglaterra se contrató con varios proveedores de soluciones nacionales de informática de la salud en el marco del Programa Nacional de Tecnología de la Información (NPfIT).etiqueta desde principios hasta mediados de la década de 2000, bajo los auspicios de NHS Connecting for Health (parte del Centro de Información de Atención Sanitaria y Social a partir del 1 de abril de 2013). NPfIT originalmente dividió el país en cinco regiones, con contratos estratégicos de 'integración de sistemas' adjudicados a uno de varios proveedores de servicios locales (LSP). Las diversas soluciones técnicas específicas eran necesarias para conectarse de forma segura con el NHS 'Spine', un sistema diseñado para intercambiar datos entre diferentes sistemas y entornos de atención. El NPfIT se retrasó significativamente y su alcance y diseño fueron revisados ​​en tiempo real, exacerbados por las críticas políticas y mediáticas del gasto del Programa (pasado y proyectado) contra el presupuesto propuesto. En 2010 se lanzó una consulta como parte del nuevo Gobierno de coalición conservador / liberal demócrata 's Libro blanco 'Liberando el NHS'. Esta iniciativa aportó poco en la forma de pensamiento innovador, principalmente reafirmando las estrategias existentes dentro del nuevo contexto propuesto de la visión de la Coalición para el NHS. El grado de informatización en la atención secundaria del NHS era bastante alto antes de NPfIT, y el programa detuvo el desarrollo adicional de la base de instalación: el enfoque regional NPfIT original no proporcionó una solución única a nivel nacional ni la agilidad o autonomía de la comunidad de salud local para comprar sistemas, sino que traté de lidiar con un interior en el medio.El grado de informatización en la atención secundaria del NHS era bastante alto antes de NPfIT, y el programa detuvo el desarrollo adicional de la base de instalación: el enfoque regional NPfIT original no proporcionó una solución única a nivel nacional ni la agilidad o autonomía de la comunidad de salud local para comprar sistemas, sino que traté de lidiar con un interior en el medio.El grado de informatización en la atención secundaria del NHS era bastante alto antes de NPfIT, y el programa detuvo el desarrollo adicional de la base de instalación: el enfoque regional NPfIT original no proporcionó una solución única a nivel nacional ni la agilidad o autonomía de la comunidad de salud local para comprar sistemas, sino que traté de lidiar con un interior en el medio.

Casi todas las prácticas generales en Inglaterra y Gales están informatizadas bajo los sistemas de elección de GP ^[73]programa, y ​​los pacientes tienen registros clínicos computarizados de atención primaria relativamente extensos. La elección del sistema es responsabilidad de las prácticas generales individuales y, si bien no existe un sistema GP único y estandarizado, establece estándares mínimos relativamente rígidos de rendimiento y funcionalidad que los proveedores deben cumplir. La interoperación entre los sistemas de atención primaria y secundaria es bastante primitiva. Se espera que un enfoque en los estándares de interfuncionamiento (para la interconexión e integración) estimule la sinergia entre la atención primaria y secundaria al compartir la información necesaria para apoyar la atención de las personas. Los éxitos notables hasta la fecha se encuentran en la solicitud y visualización electrónica de los resultados de las pruebas, y en algunas áreas, los médicos de cabecera tienen acceso a imágenes de rayos X digitales de los sistemas de atención secundaria.

En 2019, el marco de GP Systems of Choice fue reemplazado por el marco de GP IT Futures, que será el vehículo principal utilizado por los grupos de comisionamiento clínico para comprar servicios para médicos de cabecera. Esto tiene como objetivo aumentar la competencia en un área que está dominada por EMIS y TPP . 69 empresas de tecnología que ofrecen más de 300 soluciones han sido aceptadas en el nuevo marco. ^[74]

Gales tiene una función dedicada a la informática de la salud que ayuda al NHS Wales a liderar los nuevos servicios integrados de información digital y promover la informática de la salud como carrera.

Holanda

En los Países Bajos, la informática de la salud es actualmente una prioridad para la investigación y la implementación. La Federación Holandesa de Centros Médicos Universitarios (NFU) ^[75] ha creado Citrienfonds , que incluye los programas eHealth y Registration at the Source. ^[76] Los Países Bajos también tienen las organizaciones nacionales Society for Healthcare Informatics (VMBI) ^[77] y Nictiz, el centro nacional de normalización y eSalud. ^[78]

Investigación y desarrollo europeos

La preferencia de la Comisión Europea, como se ejemplifica en el 5º Marco ^[79] , así como en los proyectos piloto que se están llevando a cabo actualmente, ^[80] es por software libre / libre y de código abierto (FLOSS) para el cuidado de la salud. Actualmente, otra corriente de investigación se centra en aspectos de los "macrodatos" en los sistemas de información sanitaria. Para obtener información básica sobre los aspectos relacionados con los datos en la informática de la salud, consulte, por ejemplo, el libro "Biomedical Informatics" ^[81] de Andreas Holzinger.

Asia y Oceanía

En Asia y Australia-Nueva Zelanda, el grupo regional denominado Asociación Asia Pacífico de Informática Médica (APAMI) ^[82] se estableció en 1994 y ahora consta de más de 15 regiones miembros en la Región Asia Pacífico.

Australia

El Australasian College of Health Informatics (ACHI) es la asociación profesional de informática de la salud en la región de Asia y el Pacífico. Representa los intereses de una amplia gama de profesionales clínicos y no clínicos que trabajan en el ámbito de la informática sanitaria a través de un compromiso con la calidad, los estándares y la práctica ética. ^[83] ACHI es miembro institucional académico de la Asociación Internacional de Informática Médica (IMIA) ^[84] y miembro de pleno derecho del Consejo Australiano de Profesiones. ^[85] ACHI patrocina el "e-Journal for Health Informatics", ^[86] una revista profesional indexada y revisada por pares. ACHI también ha apoyado el "Consejo Australiano de Educación en Informática de la Salud "(AHIEC) desde su fundación en 2009. ^[87]

Aunque hay varias organizaciones de informática de la salud en Australia, la Sociedad de Informática de la Salud de Australia ^[88] (HISA) se considera el grupo principal más importante y es miembro de la Asociación Internacional de Informática Médica (IMIA). Los informáticos de enfermería fueron la fuerza impulsora detrás de la formación de HISA, que ahora es una empresa limitada por garantía de los miembros. La membresía proviene de todo el espectro de la informática, desde estudiantes hasta afiliados corporativos. HISA tiene varias sucursales (Queensland, Nueva Gales del Sur, Victoria y Australia Occidental), así como grupos de intereses especiales como enfermería (NIA), patología, atención comunitaria y de ancianos, industria e imágenes médicas (Conrick, 2006).

China

Después de 20 años, China realizó una transición exitosa de su economía planificada a una economía de mercado socialista . Junto con este cambio, el sistema de salud de China también experimentó una reforma significativa a seguir y adaptarse a esta revolución histórica. En 2003, los datos (publicados por el Ministerio de Salud de la República Popular de China (MoH)) indicaron que el gasto nacional relacionado con la atención de la salud era de hasta RMB662,33 mil millones en total, lo que representó alrededor del 5,56% del producto interno bruto a nivel nacional. Antes de la década de 1980, todos los costos de atención médica estaban cubiertos por el presupuesto anual del gobierno central. Desde entonces, el concepto de partidarios dedicados al cuidado de la salud comenzó a cambiar gradualmente. La mayor parte del gasto fue aportado por los planes de seguro médico y el gasto privado, que correspondieron al 40% y 45% del gasto total, respectivamente. Mientras tanto, la contribución financiera del gobierno se redujo al 10% solamente. Por otro lado, para 2004, se registraron hasta 296 492 establecimientos de salud en el resumen estadístico del Ministerio de Salud, y también se mencionó un promedio de 2.4 camas clínicas por cada 1000 personas. ^[89]

Proporción de hospitales a nivel nacional con HIS en China en 2004

Junto con el desarrollo de la tecnología de la información desde la década de 1990, los proveedores de atención médica se dieron cuenta de que la información podría generar beneficios significativos para mejorar sus servicios mediante casos y datos computarizados, por ejemplo, para obtener la información para dirigir la atención al paciente y evaluar la mejor atención al paciente para casos específicos. condiciones clínicas. Por lo tanto, se recolectaron recursos sustanciales para construir el propio sistema informático de salud de China. La mayoría de estos recursos se destinaron a la construcción de un sistema de información hospitalario (SIS), cuyo objetivo fue minimizar el desperdicio y la repetición innecesarios, para posteriormente promover la eficiencia y el control de calidad de la atención de salud. ^[90] En 2004, China había difundido con éxito el HIS a través de aproximadamente el 35% al ​​40% de los hospitales de todo el país. ^[91]Sin embargo, la dispersión de los HIS de propiedad de hospitales varía de manera crítica. En la parte este de China, más del 80% de los hospitales construyeron HIS, en el noroeste de China el equivalente no superaba el 20%. Además, todos los Centros para el Control y la Prevención de Enfermedades (CDC) por encima del nivel rural, aproximadamente el 80% de las organizaciones de atención médica por encima del nivel rural y el 27% de los hospitales por encima del nivel de la ciudad tienen la capacidad de realizar la transmisión de informes sobre el nivel en tiempo real. situación epidémica a través del sistema de información de salud pública y análisis de enfermedades infecciosas mediante estadísticas dinámicas. ^[92]

China tiene cuatro niveles en su sistema de salud. El primer nivel son las clínicas de salud en la calle y en el lugar de trabajo, que son más baratas que los hospitales en términos de facturación médica y actúan como centros de prevención. El segundo nivel son los hospitales de distrito y empresariales, junto con las clínicas especializadas, que brindan el segundo nivel de atención. El tercer nivel son los hospitales generales provisionales y municipales y los hospitales docentes que proporcionaron el tercer nivel de atención. En un nivel propio se encuentran los hospitales nacionales que se rigen por el Ministerio de Salud. China ha mejorado enormemente su informática sanitaria desde que finalmente abrió sus puertas al mundo exterior y se unió a la Organización Mundial del Comercio (OMC). En 2001, se informó que China tenía 324,380 instituciones médicas y la mayoría de ellas eran clínicas.La razón de esto es que las clínicas son centros de prevención y a los chinos les gusta usar la medicina tradicional china en lugar de la medicina occidental y generalmente funciona para los casos menores. China también ha estado mejorando su educación superior en lo que respecta a la informática de la salud. A finales de 2002, había 77 universidades médicas y facultades de medicina. Había 48 facultades universitarias de medicina que ofrecían títulos de licenciatura, maestría y doctorado en medicina. Había 21 instituciones de especialidad médica superior que ofrecían títulos de diploma, por lo que en total, había 147 instituciones médicas y educativas superiores. Desde que se unió a la OMC, China ha trabajado arduamente para mejorar su sistema educativo y llevarlo a la altura de los estándares internacionales.^[93]El SARS jugó un papel importante en China mejorando rápidamente su sistema de atención médica. En 2003, hubo un brote de SARS y eso hizo que China se apresurara a difundir HIS o el Sistema de Información Hospitalaria y más del 80% de los hospitales tenían HIS. China se había estado comparando con el sistema de atención de la salud de Corea y estaba averiguando cómo podría mejorar su propio sistema. Se realizó un estudio que encuestó a seis hospitales en China que tenían HIS. Los resultados fueron que los médicos no usaban tanto las computadoras, por lo que se concluyó que no se usaban tanto para la práctica clínica como para fines administrativos. La encuesta preguntó si los hospitales crearon sitios web y se concluyó que solo cuatro de ellos habían creado sitios web y que tres tenían una empresa externa que los creaba para ellos y uno fue creado por el personal del hospital. En conclusión,todos estuvieron de acuerdo o muy de acuerdo en que debería utilizarse el suministro de información sanitaria en Internet.^[94]

La información recopilada en diferentes momentos, por diferentes participantes o sistemas, con frecuencia podría dar lugar a problemas de malentendidos, descomparación o desintercambio. Para diseñar un sistema de problemas menores, los proveedores de atención médica se dieron cuenta de que ciertos estándares eran la base para compartir información e interoperabilidad, sin embargo, un sistema que carece de estándares sería un gran impedimento para interferir en la mejora de los sistemas de información correspondientes. Dado que la estandarización de la informática de la salud depende de las autoridades, los eventos de estandarización deben estar involucrados con el gobierno y la financiación y el apoyo pertinentes posteriores fueron fundamentales. En 2003, el Ministerio de Salud publicó el Diseño de desarrollo de la informática sanitaria nacional (2003-2010) ^[95]indicando la identificación de la estandarización para la informática de la salud que es 'combinar la adopción de estándares internacionales y el desarrollo de estándares nacionales'.

En China, el establecimiento de la normalización se facilitó inicialmente con el desarrollo de vocabulario, clasificación y codificación , lo que favorece la reserva y transmisión de información para la gestión premium a nivel nacional. Para 2006, 55 estándares internacionales / nacionales de vocabulario, clasificación y codificación han servido en el sistema de información hospitalario. En 2003, la décima revisión de la Clasificación Estadística Internacional de Enfermedades y Problemas de Salud Relacionados ( CIE-10 ) y la Modificación Clínica de la CIE-10 (CIE-10-MC) se adoptaron como estándares para la clasificación diagnóstica y la clasificación de procedimientos de cuidados agudos. Simultáneamente, la Clasificación Internacional de Atención Primaria(ICPC) se tradujeron y probaron en el entorno aplicado local de China. ^[96] Otro estándar de codificación, denominado Nombres y códigos de identificadores de observación lógica(LOINC), se aplicó para servir como identificadores generales para la observación clínica en hospitales. Los códigos de identificación personal se emplearon ampliamente en diferentes sistemas de información, que incluían nombre, sexo, nacionalidad, parentesco, nivel educativo y ocupación laboral. Sin embargo, estos códigos dentro de diferentes sistemas son inconsistentes cuando se comparten entre diferentes regiones. Teniendo en cuenta esta gran cantidad de estándares de vocabulario, clasificación y codificación entre diferentes jurisdicciones, el proveedor de atención médica se dio cuenta de que el uso de múltiples sistemas podría generar problemas de desperdicio de recursos y un estándar a nivel nacional no conflictivo era beneficioso y necesario. Por lo tanto, a fines de 2003, el grupo de informática de la salud del Ministerio de Salud lanzó tres proyectos para abordar problemas de falta de normas nacionales de información de salud.que fueron el Marco y Estandarización Nacional de Información de Salud de China, los Estándares de Conjunto de Datos Básicos del Sistema de Información de Hospitales y los Estándares de Conjunto de Datos Básicos del Sistema de Información de Salud Pública.

Los objetivos del proyecto de normalización y marco de información sanitaria nacional de China fueron: ^[89]

1. Establecer un marco nacional de información sanitaria e identificar en qué áreas se requieren normas y directrices.
2. Identificar las clases, relaciones y atributos del marco nacional de información sanitaria. Producir un modelo conceptual de datos de salud para cubrir el alcance del marco de información de salud.
3. Crear un modelo de datos lógicos para dominios específicos, representando las entidades de datos lógicos, los atributos de los datos y las relaciones entre las entidades de acuerdo con el modelo de datos de salud conceptual.
4. Establecer un estándar de representación uniforme para los elementos de datos de acuerdo con las entidades de datos y sus atributos en el modelo de datos conceptual y el modelo de datos lógicos
5. Circule el marco de información de salud completo y el modelo de datos de salud a los miembros de la asociación para su revisión y aceptación.
6. Desarrollar un proceso para mantener y perfeccionar el modelo de China y para alinearse e influir en los modelos internacionales de datos de salud.

Comparación de la norma EHR de China y la ASTM E1384

En 2011, investigadores de universidades locales evaluaron el desempeño del Estándar de Registro de Salud Electrónico (EHR) de China en comparación con la Práctica Estándar de la Sociedad Estadounidense de Pruebas y Materiales para el Contenido y la Estructura de los Registros de Salud Electrónicos en los Estados Unidos (Estándar ASTM E1384, retirado en 2017). ). ^[97] Las deficiencias encontradas se enumeran a continuación.

1. La falta de apoyo en privacidad y seguridad. La ISO / TS 18308 especifica: "El HCE debe respaldar el uso ético y legal de la información personal, de acuerdo con los principios y marcos de privacidad establecidos, que pueden ser específicos de la cultura o la jurisdicción" ( ISO 18308: Requisitos de informática de salud para un registro de salud electrónico Arquitectura, 2004). Sin embargo, este estándar de EHR de China no cumplió con ninguno de los quince requisitos en la subclase de privacidad y seguridad.
2. La escasez de soporte sobre diferentes tipos de datos y referencias. Teniendo en cuenta que solo se hace referencia a ICD-9 como sistemas de codificación internacional externos de China, otros sistemas similares, como SNOMED CT en la presentación de terminología clínica, no pueden considerarse familiares para los especialistas chinos, lo que podría conducir a una deficiencia en el intercambio de información a nivel internacional.
3. La falta de estructuras de datos de nivel inferior más genéricas y extensibles. El estándar EHR grande y complejo de China se elaboró ​​para todos los dominios médicos. Sin embargo, los atributos específicos y frecuentes de los elementos de datos clínicos, conjuntos de valores y plantillas identificaron que este propósito único no puede tener consecuencias prácticas. ^[98]

En Hong Kong , la Autoridad Hospitalaria ha desarrollado un sistema de registro de pacientes computarizado llamado Sistema de Gestión Clínica (CMS) desde 1994. Este sistema se ha implementado en todos los sitios de la autoridad (40 hospitales y 120 clínicas). Se utiliza para hasta 2 millones de transacciones diarias por 30.000 empleados clínicos. Los registros completos de 7 millones de pacientes están disponibles en línea en el registro electrónico del paciente (ePR), con datos integrados de todos los sitios. Desde 2004, la visualización de imágenes de radiología se ha agregado al ePR, y las imágenes de radiografía de cualquier sitio de HA están disponibles como parte del ePR.

La Autoridad Hospitalaria de Hong Kong prestó especial atención a la gobernanza del desarrollo de sistemas clínicos, con aportes de cientos de médicos incorporados a través de un proceso estructurado. La sección de informática de la salud de la Autoridad Hospitalaria ^[99] tiene una estrecha relación con el departamento de tecnología de la información y los médicos para desarrollar sistemas de atención de la salud para que la organización respalde el servicio a todos los hospitales y clínicas públicas de la región.

La Sociedad de Informática Médica de Hong Kong (HKSMI) se estableció en 1987 para promover el uso de la tecnología de la información en el cuidado de la salud. El eHealth Consortium se formó para reunir a médicos de los sectores público y privado, profesionales de la informática médica y la industria de la TI para promover aún más la TI en la atención médica en Hong Kong. ^[100]

India

Artículo principal: Asociación India de Informática Médica

• Facultad de Informática Médica eHCF ^[101]
• Fundación eHealth-Care ^[102]

Malasia

Desde 2010, el Ministerio de Salud (MoH) ha estado trabajando en el proyecto de almacén de datos de salud de Malasia (MyHDW). MyHDW tiene como objetivo satisfacer las diversas necesidades de suministro y gestión oportuna de información sanitaria, y actúa como una plataforma para la estandarización e integración de datos sanitarios de una variedad de fuentes (Health Informatics Center, 2013). El Ministerio de Salud se ha embarcado en la introducción de los sistemas electrónicos de información hospitalaria (SIS) en varios hospitales públicos, incluidos el hospital de Putrajaya, el hospital de Serdang y el hospital de Selayang. De manera similar, en el Ministerio de Educación Superior, hospitales como el Centro Médico de la Universidad de Malaya (UMMC) y el Centro Médico de la Universidad Kebangsaan Malasia (UKMMC) también están utilizando HIS para la prestación de atención médica.

Un sistema de información hospitalaria (HIS) es un sistema de información completo e integrado diseñado para gestionar los aspectos administrativos, financieros y clínicos de un hospital. Como área de la informática médica, el objetivo del sistema de información hospitalario es lograr el mejor soporte posible de la atención y administración del paciente mediante el procesamiento electrónico de datos. HIS juega un papel vital en la planificación, inicio, organización y control de las operaciones de los subsistemas del hospital y, por lo tanto, proporciona una organización sinérgica en el proceso. En el bloque de la asean, Vietnam también es un país de la misma región que Malasia, este país también tiene información informal mencionada en foros y sitios web.

Nueva Zelanda

La informática de la salud se imparte en cinco universidades de Nueva Zelanda. El programa más maduro y establecido se ha ofrecido durante más de una década en Otago. ^[103] Health Informatics New Zealand (HINZ), es la organización nacional que aboga por la informática de la salud. HINZ organiza una conferencia todos los años y también publica una revista: Healthcare Informatics Review Online .

Arabia Saudita

La Asociación Saudita de Información Sanitaria (SAHI) se estableció en 2006 ^[104] para trabajar bajo la supervisión directa de la Universidad de Ciencias de la Salud Rey Saud bin Abdulaziz para practicar actividades públicas, desarrollar conocimientos teóricos y aplicables y proporcionar estudios científicos y aplicables. ^[105]

Países postsoviéticos

Federación de Rusia

El sistema de salud ruso se basa en los principios del sistema de salud soviético, que estaba orientado a la profilaxis masiva, la prevención de infecciones y enfermedades epidémicas, la vacunación y la inmunización de la población sobre una base de protección social. El actual sistema de salud del gobierno consta de varias direcciones:

• Cuidado de la salud preventiva
• Primeros auxilios
• Atención médica especializada
• Atención médica obstétrica y ginecológica
• Atención médica pediátrica
• Cirugía
• Tratamiento de rehabilitación / balneario

Uno de los principales problemas del sistema de atención médica postsoviética fue la ausencia de un sistema unido que optimizara el trabajo de los institutos médicos con una base de datos única y un calendario de citas estructurado y, por lo tanto, filas de horas. La eficiencia de los trabajadores médicos también podría haber sido dudosa debido a la administración del papeleo o la pérdida de registros contables.

Junto con el desarrollo de los sistemas de información, los departamentos de TI y de salud en Moscú acordaron el diseño de un sistema que mejoraría los servicios públicos de los institutos de salud. Al abordar los problemas que aparecen en el sistema existente, el gobierno de Moscú ordenó que el diseño de un sistema proporcionaría reservas electrónicas simplificadas a las clínicas públicas y automatizaría el trabajo de los trabajadores médicos en el primer nivel.

El sistema diseñado para tal fin se denominó EMIAS (United Medical Information and Analysis System) y presenta una historia clínica electrónica (EHR) con la mayoría de los demás servicios establecidos en el sistema que gestiona el flujo de pacientes, contiene tarjeta de consulta externa integrada en el sistema. y brinda la oportunidad de administrar la contabilidad gerencial consolidada y la lista personalizada de ayuda médica. Además de eso, el sistema contiene información sobre la disponibilidad de las instituciones médicas y varios médicos.

La implementación del sistema comenzó en 2013 con la organización de una base de datos computarizada para todos los pacientes de la ciudad, incluida una interfaz para los usuarios. EMIAS se implementó en Moscú y la región y está previsto que el proyecto se extienda a la mayor parte del país.

Ley

Más información: Derecho sanitario

La ley de informática de la salud se ocupa de los principios legales en evolución y, a veces, complejos que se aplican a la tecnología de la información en los campos relacionados con la salud. Aborda las cuestiones de privacidad, éticas y operativas que surgen invariablemente cuando se utilizan herramientas, información y medios electrónicos en la prestación de servicios de salud. La Ley de Informática de la Salud también se aplica a todos los asuntos que involucran la tecnología de la información, el cuidado de la salud y la interacción de la información. Se ocupa de las circunstancias en las que los datos y registros se comparten con otros campos o áreas que apoyan y mejoran la atención al paciente.

Dado que muchos sistemas de atención médica están haciendo un esfuerzo para que los registros de los pacientes estén más disponibles a través de Internet, es importante que los proveedores implementen estándares de seguridad para garantizar que la información de los pacientes esté segura. Deben poder garantizar la confidencialidad, integridad y seguridad de las personas, los procesos y la tecnología. Dado que también existe la posibilidad de que los pagos se realicen a través de este sistema, es vital que este aspecto de su información privada también esté protegido mediante criptografía.

El uso de tecnología en entornos de atención de la salud se ha vuelto popular y se espera que esta tendencia continúe. Varias instalaciones de atención de la salud habían instigado diferentes tipos de sistemas de tecnología de la información de salud en la prestación de atención al paciente, como registros de salud electrónicos (HCE), gráficos computarizados, etc. ^[106] La creciente popularidad de los sistemas de tecnología de la información de salud y la escalada en el La cantidad de información médica que se puede intercambiar y transferir electrónicamente aumenta el riesgo de una posible infracción de la privacidad y la confidencialidad de los pacientes. ^[107] Esta preocupación provocó el establecimiento de medidas estrictas tanto por parte de los encargados de la formulación de políticas como de las instalaciones individuales para garantizar la privacidad y confidencialidad del paciente.

Una de las leyes federales promulgadas para salvaguardar la información médica del paciente (historial médico, información de facturación, plan de tratamiento, etc.) y para garantizar la privacidad del paciente es la Ley de Portabilidad y Responsabilidad del Seguro Médico de 1996 o HIPAA. ^[108] HIPAA les da a los pacientes la autonomía y el control sobre sus propios registros médicos. ^[108] Además, según el Departamento de Salud y Servicios Humanos de EE. UU. (Nd), esta ley permite a los pacientes: ^[108]

• ver sus propios registros de salud
• solicitar una copia de sus propios registros médicos
• solicitar la corrección de cualquier información de salud incorrecta
• saber quién tiene acceso a su historial médico
• solicitar quién puede y quién no puede ver / acceder a su información de salud

Revistas de informática médica y de salud

Para obtener una lista más completa, consulte Lista de revistas de informática médica y de la salud .

Factores de impacto de las revistas académicas que publican trabajos de salud digital (ehealth, mhealth)

Computers and Biomedical Research , publicado en 1967, fue una de las primeras revistas dedicadas a la informática de la salud. Otras revistas tempranas incluyeron Computers and Medicine , publicado por la Asociación Médica Estadounidense; Journal of Clinical Computing , publicado por Gallagher Printing; Journal of Medical Systems , publicado por Plenum Press; y MD Computing , publicado por Springer-Verlag. En 1984, Lippincott publicó la primera revista especializada en enfermería, titulada Journal Computers in Nursing , que ahora se conoce como Computers Informatics Nursing ( CIN ). ^[109]

Al 7 de septiembre de 2016, hay aproximadamente 235 revistas de informática enumeradas en el catálogo de revistas de la Biblioteca Nacional de Medicina (NLM). ^[110] El Journal Citation Reports de 2018 presenta las tres principales revistas en informática médica como Journal of Medical Internet Research ( factor de impacto de 4.945), JMIR mHealth y uHealth (4.301) y Journal of the American Medical Informatics Association (4.292). . ^[111]

Ver también

Conceptos relacionados

• Bioinformática
• Mejora de la documentación clínica
• Registro de continuidad de la atención (CCR)
• Grupo relacionado con el diagnóstico (GRD)
• eSalud
• Intercambio de información sanitaria (HIE)
• Gestión de información sanitaria (HIM)
• Sistema de información de recursos humanos para la salud (RHS)
• Clasificación internacional de enfermedades (CIE)
• Conjunto de datos mínimo nacional
• Neuroinformática
• Nosología
• Documentación de enfermería
• Historia clínica personal (PHR)

Estándares / marcos y gobernanza

• DICOM
• Red de métricas de salud
• HL7
• Recursos de interoperabilidad de atención médica rápida (FHIR)
• Integración de la empresa sanitaria
• Sistema Omaha
• openEHR
• SNOMED
• xDT

Algoritmos

• Algoritmo de Datafly

Referencias

1. "Informática médica en neurología: ¿qué es la informática médica ?, procesamiento de señales, procesamiento de imágenes" . Informática Médica en Neurología .
2. Nadri H, Rahimi B, Timpka T, Sedghi S (agosto de 2017). "Los 100 artículos principales de la informática médica: un análisis bibliométrico". Revista de sistemas médicos . 41 (10): 150. doi : 10.1007 / s10916-017-0794-4 . PMID 28825158 . S2CID 7309349 .  
3. Shortliffe, Edward H .; Cimino, James J., eds. (2014). Informática Biomédica: Aplicaciones Informáticas en Salud y Biomedicina (4 ed.). Londres: Springer-Verlag. ISBN 978-1-4471-4473-1.
4. "Informática cognitiva en biomedicina y salud" . Revista de Informática Biomédica . 53 : 3-14. 2015-02-01. doi : 10.1016 / j.jbi.2014.12.007 . ISSN 1532-0464 . 
5. Pisarchik AN, Maksimenko VA, Hramov AE (octubre de 2019). "De la tecnología novedosa a las aplicaciones novedosas: comentario sobre" Una plataforma de interfaz integrada cerebro-máquina con miles de canales "por Elon Musk y Neuralink" . Revista de investigación médica en Internet . 21 (10): e16356. doi : 10.2196 / 16356 . PMC 6914250 . PMID 31674923 . S2CID 207818415 .   
6. Quan XI, Sanderson J (diciembre de 2018). "Comprensión del ecosistema empresarial de inteligencia artificial" . Revisión de la gestión de ingeniería del IEEE . 46 (4): 22-25. doi : 10.1109 / EMR.2018.2882430 . ISSN 0360-8581 . S2CID 59525052 .  
7. Hoey J, Poupart P, von Bertoldi A, Craig T, Boutilier C, Mihailidis A (2010). "Asistencia automatizada de lavado de manos para personas con demencia mediante vídeo y un proceso de decisión de Markov parcialmente observable". Visión por Computador y Comprensión de Imágenes (CVIU) . 114 (5): 503-19. CiteSeerX 10.1.1.160.8351 . doi : 10.1016 / j.cviu.2009.06.008 . 
8. Mihailidis A, Boger JN, Craig T, Hoey J (noviembre de 2008). "El sistema de indicaciones COACH para ayudar a los adultos mayores con demencia a través del lavado de manos: un estudio de eficacia" . Geriatría de BMC . 8 : 28. doi : 10.1186 / 1471-2318-8-28 . PMC 2588599 . PMID 18992135 .  
9. "Hitos del proyecto" . Cerebro azul . Consultado el 11 de agosto de 2008 .
10. "Información de noticias y medios" . Cerebro azul . Archivado desde el original el 19 de septiembre de 2008 . Consultado el 11 de agosto de 2008 .
11. "Superordenador imita el cerebro del ratón" . Huffington Post . 2008-03-28 . Consultado el 5 de junio de 2018 .
12. "Cerebro de ratón simulado en computadora" . BBC News . 27 de abril de 2007.
13. Un marco para enfoques para la transferencia del sustrato de la mente , Sim Bamford
14. Goertzel, BEN; Ikle ', Mateo (2012). "Introducción". Revista Internacional de Conciencia de las Máquinas . 04 : 1–3. doi : 10.1142 / S1793843012020015 .
15. Mentes fusionadas: escenarios de mente grupal relacionados con la carga del cerebro
16. Kay KN, Naselaris T, Prenger RJ, Gallant JL (marzo de 2008). "Identificación de imágenes naturales a partir de la actividad del cerebro humano" . Naturaleza . 452 (7185): 352–5. Código Bibliográfico : 2008Natur.452..352K . doi : 10.1038 / nature06713 . PMC 3556484 . PMID 18322462 .  
17. Lyons, Richard (2010). Comprensión del procesamiento de señales digitales . Prentice Hall. ISBN 978-0137027415.
18. Corley, Anne-Marie (septiembre de 2009). "La realidad de los sustitutos del robot" . espectro.ieee.com . Consultado el 19 de marzo de 2013 .
19. "Luz pulsada (UV)" . Wiki superior.
20. "Tecnología en buscador" . Buscador.
21. Bayot, Asher (23 de noviembre de 2014). "Robots militares estadounidenses para unirse a la lucha contra el ébola" . Inquisitr.
22. Salehahmadi Z, Hajialiasghari F (enero de 2013). "Telemedicina en Irán: oportunidades y desafíos" . Revista mundial de cirugía plástica . 2 (1): 18-25. PMC 4238336 . PMID 25489500 .  
23. "Diplomáticos de informática clínica 2014" . Junta Estadounidense de Medicina Preventiva . Diciembre de 2013. Archivado desde el original el 8 de enero de 2014 . Consultado el 7 de enero de 2014 .
24. "Certificación de la Junta de informática clínica" (PDF) . Junta Estadounidense de Medicina Preventiva . 1 de enero de 2013. Archivado desde el original (PDF) el 29 de diciembre de 2013 . Consultado el 7 de enero de 2014 .
25. MacKenzie SL, Wyatt MC, Schuff R, Tenenbaum JD, Anderson N (junio de 2012). "Prácticas y perspectivas sobre la construcción de repositorios de datos integrados: resultados de una encuesta CTSA 2010" . Revista de la Asociación Estadounidense de Informática Médica . 19 (e1): e119–24. doi : 10.1136 / amiajnl-2011-000508 . PMC 3392848 . PMID 22437072 .  
26. Wade TD, Zelarney PT, Hum RC, McGee S, Batson DH (diciembre de 2014). "Uso de listas de pacientes para agregar valor a los repositorios de datos integrados" . Revista de Informática Biomédica . 52 : 72–7. doi : 10.1016 / j.jbi.2014.02.010 . PMC 4134416 . PMID 24534444 .  
27. Nadkarni, Prakash (2016). "Repositorios de datos clínicos: almacenes, registros y uso de estándares" . Computación de investigación clínica: un manual para profesionales . Prensa académica. págs. 173–85. doi : 10.1016 / B978-0-12-803130-8.00009-9 . ISBN 978-0128031452.
28. Huser V, Cimino JJ (2014). "No lleve su HCE al cielo, dónelo a la ciencia: políticas legales y de investigación para HCE post mortem" . Revista de la Asociación Estadounidense de Informática Médica . 21 (1): 8-12. doi : 10.1136 / amiajnl-2013-002061 . PMC 3912713 . PMID 23966483 .  
29. Huser V, DeFalco FJ, Schuemie M, Ryan PB, Shang N, Velez M, Park RW, Boyce RD, Duke J, Khare R, Utidjian L, Bailey C (2016). "Evaluación multisitio de una herramienta de calidad de datos para conjuntos de datos clínicos a nivel de paciente" . eGEMs . 4 (1): 1239. doi : 10.13063 / 2327-9214.1239 . PMC 5226382 . PMID 28154833 .  
30. Huser, V; Shmueli-Blumberg, D (2018). "Plataformas de intercambio de datos para datos no identificados de ensayos clínicos en humanos". Ensayos clínicos . 15 (4): 413–423. doi : 10.1177 / 1740774518769655 . PMID 29676586 . S2CID 4993178 .  
31. "Inicio | Compartir, integrar y analizar datos de investigación sobre el cáncer | Esfera de datos del proyecto" .
32. "Datos privados de ImmPort" .
33. https://ClinicalStudyDataRequest.com
34. Huser V, Sastry C, Breymaier M, Idriss A, Cimino JJ (octubre de 2015). "Estandarización de intercambio de datos para protocolos de investigación clínica y formularios de informe de casos: una evaluación de la idoneidad del modelo de datos operativos (ODM) del Consorcio de estándares de intercambio de datos clínicos (CDISC)" . Revista de Informática Biomédica . 57 : 88–99. doi : 10.1016 / j.jbi.2015.06.023 . PMC 4714951 . PMID 26188274 .  
35. Tenenbaum JD (febrero de 2016). "Bioinformática traslacional: pasado, presente y futuro" . Genómica, proteómica y bioinformática . 14 (1): 31–41. doi : 10.1016 / j.gpb.2016.01.003 . PMC 4792852 . PMID 26876718 .  
36. Sitio web de AMIA
37. Robson S, Baek OK (2009). Los motores de Hipócrates: desde los albores de la medicina hasta la informática médica y farmacéutica . Hoboken, Nueva Jersey: John Wiley & Sons. ISBN 978-0470289532.
38. "Programa de formación de posgrado de NYU en informática biomédica (BMI): una breve historia de la informática biomédica como disciplina" . www.nyuinformatics.org . NYU Langone Medical Center. Archivado desde el original el 12 de diciembre de 2010 . Consultado el 11 de noviembre de 2010 .
39. "La historia de la informática de la salud" . Grados en Informática de la Salud, Informática de Enfermería y Gestión de la Información en Salud . Universidad de Illinois en Chicago . 2014-09-09.
40. Sittig DF, Ash JS, Ledley RS (2006). "La historia detrás del desarrollo del primer escáner de tomografía computarizada de cuerpo entero contada por Robert S. Ledley" . Revista de la Asociación Estadounidense de Informática Médica . 13 (5): 465–69. doi : 10.1197 / jamia.M2127 . PMC 1561796 . PMID 16799115 .  
41. , noviembre de Joseph (2012). Computación biomédica: digitalizando la vida en los Estados Unidos . Baltimore: Prensa de la Universidad Johns Hopkins. ISBN 978-1421404684.
42. Pyle KI, Lobel RW, Beck JR (1988). "Análisis de citas del campo de la toma de decisiones médicas: actualización, 1959-1985". Toma de decisiones médicas . 8 (3): 155–64. doi : 10.1177 / 0272989X8800800302 . PMID 3294550 . S2CID 34108803 .  
43. "Patrones de caminar de hombres normales, JBS, 1964" . Archivado desde el original el 18 de enero de 2012 . Consultado el 18 de junio de 2012 .
44. "MGH - Laboratorio de informática" . Archivado desde el original el 2 de agosto de 2014 . Consultado el 16 de abril de 2009 .
45. Edwin D. Reilly (2003). Hitos en Ciencias de la Computación y Tecnología de la Información . Greenwood Press . pag. 161 . ISBN 978-1573565219.
46. Collen, Morris F. (1995). Una historia de la informática médica en los Estados Unidos, 1950 a 1990 . Bethesda, MD: Asociación Estadounidense de Informática Médica. ISBN 978-0964774308.
47. "Homenaje al Dr. Morris Collen" . Kaiser Permanente. 2008. Archivado desde el original el 2 de febrero de 2014 . Consultado el 21 de mayo de 2012 .
48. Vídeos históricos de la fundación de la División de Informática Clínica en Beth Israel Deaconess Medical Center
49. "Poder del paciente a través de registros" . Boston Globe . 2017 . Consultado el 2 de febrero de 2017 .
50. "PaperChase un programa informático para buscar la literatura médica". Proc Annu Symp Comput Appl Med Care Proc Annu Symp Comput Appl Med Care . Noviembre de 1982. págs. 1045–51. PMC 2580387 . 
51. Safran, C (julio-agosto de 2002). "Entrega del premio Morris F. Collen a los profesores Howard Bleich y Warner Slack" . J Am Med Inform Assoc . 9 (4): 406–08. doi : 10.1197 / jamia.M1080 . PMC 403635 . PMID 12087123 .  
52. Zahabi M, Kaber DB, Swangnetr M (agosto de 2015). "Usabilidad y seguridad en el diseño de interfaces de registros médicos electrónicos: una revisión de la literatura reciente y la formulación de directrices". Factores humanos . 57 (5): 805–34. doi : 10.1177 / 0018720815576827 . PMID 25850118 . S2CID 24450135 .  
53. Zahabi M, Kaber DB, Swangnetr M (agosto de 2015). "Usabilidad y seguridad en el diseño de interfaces de registros médicos electrónicos: una revisión de la literatura reciente y la formulación de directrices". Factores humanos . 57 (5): 805–34. doi : 10.1177 / 0018720815576827 . PMID 25850118 . S2CID 24450135 .  
54. Patton GA, Gardner RM (1999). "Educación en informática médica: la experiencia de la Universidad de Utah" . Revista de la Asociación Estadounidense de Informática Médica . 6 (6): 457–65. doi : 10.1136 / jamia.1999.0060457 . PMC 61389 . PMID 10579604 .  
55. Criterios de elegibilidad para la certificación de enfermería en informática , Centro de acreditación de enfermeras estadounidenses, consultado el 18 de junio de 2016
56. Guía de certificación , American Board of Imaging Informatics, consultado el 18 de junio de 2016,
57. Knowledge Domains , American Health Information Management Association, consultado el 18 de junio de 2016,
58. ¿Oportunidades perdidas? The Labor Market in Health Informatics, 2014 , Burning Glass Technologies, diciembre de 2014; consultado el 18 de junio de 2016
59. Actividades de certificación AHIMA 2015 , Asociación Estadounidense de Gestión de la Información de Salud, consultado el 18 de junio de 2016
60. "Informática de la salud para países de ingresos bajos y medios: curso corto para profesiones de sistemas de información de salud - Evaluación de MEDIDA" . www.measureevaluation.org . Consultado el 4 de octubre de 2018 .
61. Sacerdote, Lisa (18 de febrero de 2008). "Tu ficha médica, a un clic de distancia" . El globo y el correo . Toronto.
62. "Jefe de eHealth Ontario es despedido en medio de un escándalo de contratos, obtiene un gran paquete" . CBC News . 2009-06-07 . Consultado el 26 de agosto de 2009 .
63. Orden ejecutiva 13335
64. Comisión de certificación de tecnología de la información sanitaria (18 de julio de 2006): CCHIT anuncia los primeros productos certificados de registro de salud electrónico . Consultado el 26 de julio de 2006.
65. "Informática biomédica | Departamento de informática biomédica" .
66. "Investigación | División de informática biomédica" .
67. "Informática biomédica | Programa de posgrado en informática biomédica | Facultad de Medicina de UC Cincinnati - ..WB1PRD02W-med.uc.edu" .
68. "Programa de posgrado de IMC | Facultad de medicina de UC Cincinnati - ..WB1PRD02W-med.uc.edu" .
69. Plan de acción europeo de eSalud
70. Plan de acción europeo de eSalud i2010
71. "Registros sanitarios electrónicos para Europa" . Agencia Espacial Europea . 2005 . Consultado el 13 de enero de 2009 .
72. UKCHIP
73. Sistemas GP de elección (GPSoC)
74. "Número de proveedores de TI de atención primaria para cuadruplicar" . Diario de servicios de salud. 22 de octubre de 2019 . Consultado el 1 de diciembre de 2019 .
75. "Inglés | Acerca de la NFU" .
76. "Patiëntenzorg | Citrienfonds" .
77. "Holanda" .
78. "Inglés" .
79. Cordis FP5web
80. "Servicios abiertos inteligentes para pacientes europeos" . Archivado desde el original el 16 de agosto de 2015 . Consultado el 18 de septiembre de 2019 .
81. Holzinger, A. (2012). Informática Biomédica, Notas de la conferencia LV 444.152. Libros a pedido, ISBN 978-3848222193 . 
82. "Asociación de Asia Pacífico de informática médica" .
83. "Facultad de informática de la salud de Australasia" . Consultado el 3 de mayo de 2010 .Facultad de Informática de la Salud de Australasia
84. "Asociación internacional de informática médica - miembros institucionales académicos" . Colegio Australiano de Informática de la Salud. 12 de agosto de 2009. Archivado desde el original el 6 de julio de 2010 . Consultado el 22 de febrero de 2010 .
85. Membresías ACHI Membresías ACHI: Profesiones Australia
86. eJHI Journal of Health Informatics Archivado el 23 de julio de 2011 en la Wayback Machine (revista de acceso abierto)
87. Organizaciones auspiciadoras de AHIEC del Consejo Australiano de Educación en Informática de la Salud (AHIEC)
88. "Sociedad de informática de la salud de Australia Ltd" . Consultado el 3 de abril de 2010 .
89. Zhang Y, Xu Y, Shang L, Rao K (agosto de 2007). "Una investigación sobre informática de la salud y estándares relacionados en China". Revista Internacional de Informática Médica . 76 (8): 614-20. doi : 10.1016 / j.ijmedinf.2006.05.003 . PMID 16793329 . 
90. Guo J, Takada A, Niu T, He M, Tanaka K, Sato J, Suzuki M, Takahashi K, Daimon H, Suzuki T, Nakashima Y, Araki K, Yoshihara H (octubre de 2005). "Mejora de CLAIM (información de contabilidad clínica) para una versión localizada en chino". Revista de sistemas médicos . 29 (5): 463–71. doi : 10.1007 / s10916-005-6103-7 . PMID 16180482 . S2CID 17540005 .  
91. Wang XJ, Hu J, Wang K, Yu H, Luo M, Lei WY (noviembre de 2004). "Montaje y ejecución preliminar del sistema interactivo de conferencias telerradiológicas basado en red privada virtual". Revista médica china . 117 (11): 1735–38. PMID 15569497 . 
92. Rao KQ, Wang CY, Hu JP (2005). "Introducción del Proyecto de Sistemas de Información de Respuesta a Emergencias de Salud Pública Nacional". Revista China de Medicina Integrativa . 1 : 2-5.
93. Wu, MX; Sí.; Soar, J. (diciembre de 2003). "El estado actual de la educación superior en informática de la salud en China" (PDF) . Revista de Informática en Salud . 9 (4): 211-23. doi : 10.1177 / 1460458203094008 . S2CID 1699875 .  
94. "El estado actual de los sistemas de información hospitalaria en Yanbian, China" (PDF) .
95. "Diseño de desarrollo de información sanitaria nacional" . Consultado el 3 de noviembre de 2017 .
96. Kalra D, Beale T, Heard S (2005). "La Fundación openEHR". Estudios en Tecnología e Informática de la Salud . 115 : 153–73. PMID 16160223 . 
97. Xu W, Guan Z, Cao H, Zhang H, Lu M, Li T (agosto de 2011). "Análisis y evaluación del estándar de historia clínica electrónica en China: una comparación con el estándar nacional estadounidense ASTM E1384". Revista Internacional de Informática Médica . 80 (8): 555–61. doi : 10.1016 / j.ijmedinf.2011.05.003 . PMID 21680236 . 
98. Lévy PP, Duché L, Darago L, Dorléans Y, Toubiana L, Vibert JF, Flahault A (2005). "ICPCview: visualizando la Clasificación Internacional de Atención Primaria". Estudios en Tecnología e Informática de la Salud . 116 : 623-28. PMID 16160327 . 
99. Sección de informática de salud en Hong Kong Hospital Authority
100. eHealth Consortium Archivado el 28 de junio de 2006 en la Wayback Machine.
101. Escuela de Informática Médica eHCF
102. Fundación eHealth-Care
103. Kerr K, Cullen R, Duke J, Holt A (2006). "Desarrollo de la capacidad de informática de la salud en Nueva Zelanda: un informe para la Comisión de educación terciaria" (PDF) . Archivado desde el original (PDF) el 20 de septiembre de 2008 . Consultado el 8 de enero de 2009 .
104. "Asociación de información médica farmacéutica (MedPharmInfo)" . Imia.org. 2008-05-18 . Consultado el 29 de julio de 2010 .^{[ enlace muerto permanente ]}
105. "Asociación Saudita de Informática de la Salud (SAHI)" . www.sahi.org.sa/ . Archivado desde el original el 24 de agosto de 2010.
106. Ericksen, A. (2009). "Informática: el futuro de la enfermería". Enfermera , 72 (7), 34–37.
107. Menachemi N, Collum TH (2011). "Beneficios e inconvenientes de los sistemas de historia clínica electrónica" . Política de Gestión de Riesgos y Salud . 4 : 47–55. doi : 10.2147 / RMHP.S12985 . PMC 3270933 . PMID 22312227 .  
108. Sus derechos bajo HIPAA. (Dakota del Norte). [Texto]. Obtenido el 5 de septiembre de 2016 de https://www.hhs.gov/hipaa/for-individuals/guidance-materials-for-consumers/index.html
109. Nelson, R. y Staggers, N. (2014). Informática en salud: un enfoque interprofesional. San Luis: Mosby.
110. Catálogo NLM. (2016). Obtenido del Centro Nacional de Información Biotecnológica, Biblioteca Nacional de Medicina de EE. UU.: Https://www.ncbi.nlm.nih.gov/nlmcatalog?cmd=historysearch&querykey=3
111. "Revistas clasificadas por impacto: informática médica". Informes de citas de revistas de 2018 . Web of Science (Science ed.). Clarivate Analytics . 2019.

Lectura adicional

• Embi PJ, Payne PR (2009). "Informática de la investigación clínica: desafíos, oportunidades y definición para un dominio emergente" . Revista de la Asociación Estadounidense de Informática Médica . 16 (3): 316–27. doi : 10.1197 / jamia.M3005 . PMC  2732242 . PMID  19261934 .
• Kahn MG, Weng C (junio de 2012). "Informática de la investigación clínica: una perspectiva conceptual" . Revista de la Asociación Estadounidense de Informática Médica . 19 (e1): e36–42. doi : 10.1136 / amiajnl-2012-000968 . PMC  3392857 . PMID  22523344 .
• Johnson, J. David y col. (2001). Un modelo para comprender y afectar la búsqueda de información genética del cáncer , Elsevier Science Inc.
• Katzan y Rudick, (2012). Es hora de integrar la informática clínica y de investigación. Ciencia Medicina Traslacional 162FS41
• Serenko A, Dohan M, Tan J (2017). "Ranking mundial de revistas de eSalud centradas en la gestión y la clínica" (PDF) . Comunicaciones de la Asociación de Sistemas de Información . 41 : 198-215. doi : 10.17705 / 1CAIS.04109 .

Enlaces externos

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