Howell Tong ( chino simplificado :汤家豪; chino tradicional :湯家豪; pinyin : Tāng Jiāháo ; nacido en 1944 en Hong Kong ) es un pionero y una autoridad reconocida en el campo del análisis de series de tiempo no lineales , vinculándolo con el caos determinista . Es el padre de los modelos de series de tiempo umbral, que tienen amplias aplicaciones en ecología, economía, epidemiología y finanzas.
Desde el 1 de octubre de 2009, ha sido profesor emérito en la London School of Economics y fue dos veces (2009, 2010) titular de la cátedra de estadística Saw Swee Hock en la Universidad Nacional de Singapur . Fue Profesor Visitante Distinguido de Estadística en la Universidad de Hong Kong de 2005 a 2013. Actualmente es Profesor Distinguido en la Universidad de Ciencia y Tecnología Electrónica, China y Profesor Visitante Distinguido, Universidad de Tsinghua, China.
Tong, un niño becado, dejó el Wah Yan College 香港 華仁 書院 (fundado por los jesuitas irlandeses en 1919) en Hong Kong en 1961, y fue enviado por su padre para completar su matrícula en el Barnsbury School for Boys en el norte de Londres (- una de las primeras escuelas integrales de Inglaterra, que ahora ya no existe). Obtuvo su Licenciatura en Ciencias en 1966 (con honores de primera clase en Matemáticas), Maestría en Ciencias en 1969 y Doctorado en Filosofía en 1972, todos del Instituto de Ciencia y Tecnología de la Universidad de Manchester (UMIST, ahora fusionado con la Universidad de Manchester ), donde estudió con Maurice Priestley . Tong permaneció en UMIST primero como conferencista y luego como conferencista senior. Mientras estaba en Manchester, comenzó su vida de casado con Ann Mary Leong. En 1982, se trasladó a laUniversidad China de Hong Kong como la cátedra fundadora de Estadística. Cuatro años más tarde, regresó a Inglaterra para ocupar el cargo de presidente de estadística (y en algún momento director del Instituto de Matemáticas y Estadística) en la Universidad de Kent en Canterbury hasta 1999. Fue el primer chino étnico en ocupar una cátedra de estadística en el Reino Unido. . De 1999 a septiembre de 2009, Tong fue presidente de estadística en la London School of Economics y fundó el Centro para el Análisis de Series de Tiempo. Entre 1997 y 2004, Tong fue también catedrático de estadística, decano fundador de la Escuela de Graduados y más tarde vicerrector de la Universidad de Hong Kong .
Tong fue elegido miembro del Instituto Internacional de Estadística en 1983. En 1986, fue el organizador de la sesión y un orador invitado de la sesión sobre análisis de series de tiempo, en el Primer Congreso Mundial de la Sociedad Bernoulli, celebrado en Tashkent en la ex Unión Soviética. Unión. En 1994, fue el Conferencista Plenario Especial en la 15ª Reunión Nórdica de Estadística Matemática, celebrada en Lund, Suecia. Fue elegido miembro del Instituto de Estadística Matemática en 1993, miembro honorario del Instituto de Actuarios de Inglaterra en 1999 y miembro extranjero de la Academia Noruega de Ciencias y Letras en 2000. En 2000, se convirtió en el primer estadístico para ganar el Premio Estatal de Ciencias Naturales (clase II)en China. En 2002, la Universidad de Hong Kong le otorgó su premio más alto en ese momento, el Premio al Logro en Investigación Distinguido, que traía consigo una subvención de investigación de HK $ 1,000,000 por año durante tres años. La Royal Statistical Society , Reino Unido, le otorgó su Guy Medal en Plata en 2007 en reconocimiento a sus "... muchas contribuciones importantes al análisis de series de tiempo durante una carrera distinguida y en particular por su artículo fundamental y altamente influyente" Threshold autoregresión, límite ciclos y datos cíclicos ", leído a la Sociedad en 1980, que allanó el camino para un importante cuerpo de trabajo en el modelado de series de tiempo no lineales". [1]En 2012, la Asociación Internacional de Estadística China le otorgó el Premio al Logro Distinguido. En 2014, obtuvo una beca sénior en el Instituto de Estudios Avanzados de la Universidad de Bolonia, Italia.
Tong tiene un hijo, una hija y tres nietos.
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