La Actividad de Proyectos de Investigación Avanzada de Inteligencia ( IARPA ) es una organización dentro de la Oficina del Director de Inteligencia Nacional responsable de liderar la investigación para superar desafíos difíciles relevantes para la Comunidad de Inteligencia de los Estados Unidos . [1] IARPA caracteriza su misión de la siguiente manera: "Visualizar y liderar una investigación de alto riesgo y alta rentabilidad que ofrezca tecnología innovadora para una ventaja de inteligencia abrumadora en el futuro".
Descripción general de la agencia | |
---|---|
Formado | 2006 |
Jurisdicción | Gobierno de los Estados Unidos |
Sede | Complejo de la comunidad de inteligencia Bethesda |
Ejecutivo de agencia |
|
Agencia matriz | Oficina del Director de Inteligencia Nacional |
Sitio web | IARPA.gov |
IARPA financia la investigación académica y de la industria en una amplia gama de áreas técnicas, que incluyen matemáticas, informática, física, química, biología, neurociencia, lingüística, ciencias políticas y psicología cognitiva. La mayoría de las investigaciones de IARPA no están clasificadas y se publican abiertamente. IARPA transfiere tecnologías y resultados de investigación exitosos a otras agencias gubernamentales. Las inversiones notables de IARPA incluyen computación cuántica, [2] computación superconductora, aprendizaje automático y torneos de pronóstico.
Misión
IARPA caracteriza su misión de la siguiente manera:
Visualizar y liderar una investigación de alto riesgo y alta rentabilidad que ofrezca tecnología innovadora para una ventaja de inteligencia abrumadora en el futuro.
Historia
En 1958, se creó la primera Agencia de Proyectos de Investigación Avanzada, o ARPA, en respuesta a una sorpresa inesperada: el lanzamiento exitoso del Sputnik por parte de la Unión Soviética el 4 de octubre de 1957. El modelo ARPA fue diseñado para anticipar y adelantarse a las sorpresas tecnológicas. Como dijo el entonces secretario de Defensa, Neil McElroy, "quiero una agencia que se asegure de que nada importante quede sin hacer porque no se ajusta a la misión de alguien". El modelo ARPA se ha caracterizado por ambiciosos objetivos técnicos, investigación premiada de manera competitiva dirigida por personal de duración limitada y pruebas y evaluaciones independientes.
Autorizado por la ODNI en 2006, IARPA se inspiró en DARPA pero se centró en las necesidades de inteligencia nacional, en lugar de las necesidades militares. La agencia fue una consolidación de la Agencia Nacional de Seguridad 's Oficina de tecnología de punta , la National Geospatial-Intelligence Agency ' Alianza Nacional de Tecnología s, y la Agencia Central de Inteligencia Inteligencia Centro de Innovación Tecnológica 's. [3] Las operaciones de IARPA comenzaron el 1 de octubre de 2007 con Lisa Porter como directora fundadora. Su sede, un nuevo edificio en M Square, el parque de investigación de la Universidad de Maryland en Riverdale Park, Maryland , se inauguró en abril de 2009. [4]
La investigación en computación cuántica de IARPA fue nombrada Avance del año por la revista Science en 2010. [5] [6] En 2015, IARPA fue nombrada para liderar la investigación y el desarrollo fundamentales en la Iniciativa Nacional de Computación Estratégica . [7] IARPA también es parte de otros esfuerzos de ciencia y tecnología de la Casa Blanca, incluida la Iniciativa BRAIN de EE. UU . Y el Gran Desafío Inspirado en la Nanotecnología para la Computación del Futuro. [8] [9] En 2013, el columnista de opinión del New York Times , David Brooks, llamó a IARPA "una de las agencias más creativas del gobierno". [10]
Acercarse
IARPA invierte en programas de investigación de varios años, en los que los equipos académicos y de la industria compiten para resolver un conjunto bien definido de problemas técnicos, puntuados regularmente en un conjunto compartido de métricas e hitos. Cada programa está dirigido por un Gerente de Programa (PM) de IARPA que es un empleado del gobierno por un período limitado. Los programas de IARPA están destinados a permitir a los investigadores perseguir ideas que potencialmente perturben el status quo.
La mayoría de las investigaciones de IARPA no están clasificadas y se publican abiertamente. [11] El ex director Jason Matheny ha declarado los objetivos de apertura y participación externa de la agencia para aprovechar la experiencia de la academia y la industria, o incluso personas que "podrían estar trabajando en su sótano en algún proyecto de ciencia de datos y podrían tener una idea de cómo para solucionar un problema importante ". [12] IARPA transfiere resultados de investigación y tecnologías exitosas a otras agencias gubernamentales.
Campos de investigación
IARPA es conocida por sus programas para financiar la investigación sobre inteligencia anticipatoria, utilizando la ciencia de datos para hacer predicciones sobre eventos futuros que van desde elecciones políticas hasta brotes de enfermedades y ciberataques, algunos de los cuales se centran en la inteligencia de código abierto . [13] [14] [15] IARPA ha perseguido estos objetivos no solo a través de programas de financiación tradicionales, sino también a través de torneos [13] [14] y premios. [12] c es un ejemplo de uno de esos programas. [12] [14] Otros proyectos involucran el análisis de imágenes o videos que carecen de metadatos mediante el análisis directo del contenido de los medios en sí. Los ejemplos dados por IARPA incluyen determinar la ubicación de una imagen mediante el análisis de características como la ubicación de árboles o el horizonte de una montaña, o determinar si un video es de un juego de béisbol o un atasco de tráfico. [12] Otro programa se centra en el desarrollo de herramientas de reconocimiento de voz que pueden transcribir idiomas arbitrarios. [dieciséis]
IARPA también participa en la computación de alto rendimiento y métodos de computación alternativos. En 2015, IARPA fue nombrada como una de las dos agencias fundamentales de investigación y desarrollo en la Iniciativa Nacional de Computación Estratégica , con el cargo específico de "futuros paradigmas de computación que ofrecen una alternativa a las tecnologías de computación de semiconductores estándar". [7] Uno de estos enfoques es la computación superconductora criogénica , que busca utilizar superconductores como el niobio en lugar de semiconductores para reducir el consumo de energía de las futuras supercomputadoras de exaescala . [12] [16]
Varios programas de IARPA se centran en la computación cuántica [2] y la neurociencia . [17] IARPA es uno de los principales financiadores de la investigación de la computación cuántica debido a sus aplicaciones en la criptografía cuántica . A partir de 2009, se dijo que IARPA proporciona una gran parte de los recursos de financiación de la computación cuántica en los Estados Unidos. [18] La investigación en computación cuántica financiada por IARPA fue nombrada Avance del año por la revista Science en 2010, [5] [6] y el físico David Wineland fue ganador del Premio Nobel de Física 2012 por la investigación en computación cuántica financiada por IARPA. [12] IARPA también participa en los esfuerzos de computación neuromórfica como parte de la Iniciativa BRAIN de EE. UU. Y el Gran Desafío para la Computación del Futuro de la Iniciativa Nacional de Nanotecnología . El proyecto MICrONS de IARPA busca realizar ingeniería inversa de un milímetro cúbico de tejido cerebral y utilizar los conocimientos de su estudio para mejorar el aprendizaje automático y la inteligencia artificial . [8] [9]
Programas de investigación
A continuación se muestran algunos de los programas de investigación pasados y actuales de IARPA.
Investigaciones pasadas
- El programa de estimación contingente agregada (ACE) tenía como objetivo "mejorar drásticamente la exactitud, precisión y oportunidad de los pronósticos de inteligencia para una amplia gama de tipos de eventos, mediante el desarrollo de técnicas avanzadas que obtienen, ponderan y combinan los juicios de muchos analistas de inteligencia". " [19]
- El Programa ATHENA fue un programa de investigación sobre ciberseguridad. [20] Su objetivo era "proporcionar un sistema de alerta temprana para detectar precursores de ciberataques". [21]
- El programa Babel desarrolló "una tecnología de reconocimiento de voz ágil y robusta que se puede aplicar rápidamente a cualquier lenguaje humano con el fin de proporcionar una capacidad de búsqueda eficaz para que los analistas procesen de manera eficiente cantidades masivas de voz grabada en el mundo real". [22] El programa intenta desarrollar un software que pueda transcribir y buscar entre todos los idiomas. [23] [24]
- El programa de ciencia y tecnología de explotación biométrica (BEST) se centró en "avanzar significativamente en el estado de la ciencia de las tecnologías biométricas". [25] Fue para descubrir técnicas sobre la utilización de datos biométricos de un sujeto en un entorno menos controlado que podrían producir un resultado similar al de un entorno controlado. [26]
- El objetivo declarado del Programa de Observación Holográfica Sintética (SHO) era "permitir la visualización de alta resolución, a todo color y con paralaje completo de datos 3D dinámicos sin casco, y poseer perspectivas visualmente continuas sin artefactos en ángulos de visión amplios". [27]
La investigación actual
- La Creación de entornos 3-D operacionalmente realistas (CORE3D) tiene como objetivo "desarrollar sistemas automatizados rápidos para modelos 3-D que están diseñados con propiedades físicas complejas y métodos automatizados que extraerán imágenes comerciales, satelitales y aéreas". [28]
- El Programa de Evidencia, Argumentación, Pensamiento y Evaluación de Crowdsourcing (CREATE) se trata de "desarrollar y probar experimentalmente sistemas que utilizan técnicas analíticas estructuradas y de crowdsourcing para mejorar el razonamiento analítico". [29] Espera mejorar la capacidad de la comunidad de inteligencia para comprender mejor la evidencia y las fuentes a fin de producir información precisa. [30] [31]
- Deep Intermodal Video Analytics (DIVA) tiene como objetivo "promover la percepción visual artificial de vanguardia y automatizar el monitoreo de video". [32]
- La evaluación funcional genómica y computacional de amenazas (Fun GCAT) tiene como objetivo "desarrollar herramientas de datos biológicos de próxima generación para mejorar la detección de secuencias de ADN, aumentar las capacidades de biodefensa a través de la caracterización de amenazas y avanzar en nuestra comprensión de los riesgos relativos planteados por secuencias desconocidas". [33]
- La Competencia de Pronóstico Híbrido (HFC) tiene como objetivo "mejorar la precisión en la predicción de problemas geopolíticos mundiales, incluidas elecciones políticas extranjeras, conflictos interestatales, brotes de enfermedades e indicadores económicos aprovechando las fortalezas relativas de humanos y máquinas". [34]
- La traducción automática para la recuperación de información en inglés en cualquier idioma (MATERIAL) tiene como objetivo "desarrollar e implementar sistemas completamente automáticos que permitan a los hablantes de inglés únicamente identificar de manera precisa y eficiente documentos de interés en idiomas extranjeros". [35]
- El analizador molecular para interrogación eficiente de bajo consumo en fase gaseosa (MAEGLIN) tiene como objetivo "desarrollar un sistema compacto capaz de realizar muestreos ambientales desatendidos e identificación química con consumibles mínimos (preferiblemente sin)". [36]
- El programa de detección objetiva multimodal para evaluar individuos con contexto (MOSAIC) tiene como objetivo desarrollar "medidas discretas, pasivas y persistentes para predecir el desempeño laboral de un individuo". [37] Diseña y prueba sensores que pueden recopilar datos sobre el monitoreo del desempeño laboral de los empleados. [38] [39] [40]
- El análisis rápido de varios nanoelectrónicos emergentes (RAVEN) tiene como objetivo "desarrollar herramientas para obtener rápidamente imágenes de chips de circuitos integrados actuales y futuros". [41]
Directores
- Steven Nixon (en funciones, 2007) [42]
- Tim Murphy (en funciones, 2007-2008) [42] [43]
- Lisa Porter (2008-2012) [43]
- Peter Highnam (2012-2015) [44]
- Jason Matheny (2015-2018) [45]
- Stacey Dixon (2018-2019) [46]
- Catherine Marsh (2019-presente) [47]
Ver también
- Agencia de Proyectos de Investigación Avanzada de Defensa (DARPA)
- Agencia de Proyectos de Investigación Avanzada – Energía (ARPA-E)
- Agencia de Proyectos de Investigación Avanzada de Seguridad Nacional (HSARPA)
Referencias
- ^ "Acerca de IARPA" . IARPA . Consultado el 12 de marzo de 2016 .
- ^ a b "Programas cuánticos en IARPA" . Consultado el 20 de junio de 2017 .
- ^ Lawlor, Maryann (octubre de 2007). "Encender un renacimiento técnico" . Señal . AFCEA .
- ^ "IARPA dedica un hogar permanente en el campus de U Maryland" . Cable de noticias de seguridad nacional. 2009-04-29 . Consultado el 15 de diciembre de 2015 .
- ^ a b Ford, Matt (23 de diciembre de 2010). "Avance de la ciencia de 2010: un dispositivo cuántico visible" . Ars Technica . Consultado el 31 de marzo de 2016 .
- ^ a b O'Connell, AD; Hofheinz, M .; Ansmann, M .; Bialczak, Radoslaw C .; Lenander, M .; Lucero, Erik; Neeley, M .; Sank, D .; Wang, H. (abril de 2010). "Estado fundamental cuántico y control de un solo fonón de un resonador mecánico". Naturaleza . 464 (7289): 697–703. Código Bibliográfico : 2010Natur.464..697O . doi : 10.1038 / nature08967 . PMID 20237473 .
- ^ a b Rossino, Alexander (18 de agosto de 2015). "La iniciativa informática estratégica nacional - un programa no tan nuevo" . B2G Essentials . Deltek. Archivado desde el original el 12 de marzo de 2016 . Consultado el 12 de marzo de 2016 .
- ^ a b Cepelewicz, Jordana (8 de marzo de 2016). "El gobierno de los Estados Unidos lanza un" Proyecto Apolo del cerebro "de $ 100 millones " . Scientific American . Consultado el 12 de marzo de 2016 .
- ^ a b Whitman, Lloyd; Bryant, Randy; Kalil, Tom (30 de octubre de 2015). "Un gran desafío inspirado en la nanotecnología para la informática del futuro" . whitehouse.gov . Consultado el 1 de mayo de 2016 , a través de Archivos Nacionales .
- ^ Brooks, David (21 de marzo de 2013). "Pronóstico Fox" . The New York Times . ISSN 0362-4331 . Consultado el 12 de marzo de 2016 .
- ^ Jason Matheny entrevistado en el programa de televisión Triangulation en lared TWiT.tv
- ^ a b c d e f Harbert, Tam (19 de octubre de 2015). "El nuevo director de IARPA quiere que lo sorprendas" . Espectro IEEE . Consultado el 31 de marzo de 2016 .
- ^ a b Corrin, ámbar (2 de noviembre de 2015). "Cómo IARPA predice lo impredecible" . Tiempos federales . Consultado el 31 de marzo de 2016 .
- ^ a b c Corrin, ámbar (23 de septiembre de 2015). "Experimento de inteligencia de alto riesgo de IARPA" . C4ISR y redes . Consultado el 31 de marzo de 2016 .
- ^ Drummond, Katie (1 de octubre de 2010). "Los espías estadounidenses quieren algoritmos para detectar tendencias calientes" . CON CABLE . Consultado el 31 de marzo de 2016 .
- ^ a b Belfiore, Michael (23 de septiembre de 2015). "Lo que están construyendo dentro del laboratorio secreto de espías de Estados Unidos" . Mecánica popular . Consultado el 31 de marzo de 2016 .
- ^ "Programas de neurociencia en IARPA" . IARPA . Consultado el 31 de marzo de 2016 .
- ^ Weinberger, Sharon (3 de junio de 2009). "Cortes de investigación espeluznantes" . Naturaleza . 459 (7247): 625. doi : 10.1038 / 459625a . PMID 19494878 .
- ^ "ACE" . www.iarpa.gov . Consultado el 12 de marzo de 2017 .
- ^ "ATENEA" . www.iarpa.gov . Consultado el 12 de marzo de 2017 .
- ^ "Noticias de botes salvavidas: el blog" . lifeboat.com . Consultado el 12 de marzo de 2017 .
- ^ "Babel" . www.iarpa.gov . Consultado el 13 de marzo de 2017 .
- ^ "Lo que están construyendo dentro del laboratorio secreto de espías de Estados Unidos" . Mecánica popular . 2015-09-23 . Consultado el 13 de marzo de 2017 .
- ^ "¿Qué sucede cuando los espías pueden escuchar a escondidas cualquier conversación?" . Defensa uno . Consultado el 13 de marzo de 2017 .
- ^ "MEJOR" . www.iarpa.gov . Consultado el 12 de marzo de 2017 .
- ^ "IARPA busca la MEJOR biometría". La tecnología biométrica en la actualidad . 17 (2): 3–4. 2009-02-01. doi : 10.1016 / S0969-4765 (09) 70045-1 .
- ^ "Observación holográfica sintética (SHO)" . Oficina del Director de Inteligencia Nacional. 2011 . Consultado el 3 de diciembre de 2020 .
- ^ "CORE3D" . www.dni.gov . Consultado el 4 de abril de 2018 .
- ^ "CREAR" . www.iarpa.gov . Consultado el 13 de marzo de 2017 .
- ^ "Aprovechando la sabiduría (y la ignorancia) de las multitudes" . GCN . Consultado el 13 de marzo de 2017 .
- ^ "Clave de análisis de datos para decisiones de inteligencia complejas, dice el Director de IARPA - MeriTalk" . www.meritalk.com . Consultado el 13 de marzo de 2017 .
- ^ "DIVA" . www.dni.gov . Consultado el 4 de abril de 2018 .
- ^ "FunGCAT" . www.dni.gov . Consultado el 4 de abril de 2018 .
- ^ "HFC" . www.dni.gov . Consultado el 4 de abril de 2018 .
- ^ "MATERIAL" . www.dni.gov . Consultado el 4 de abril de 2018 .
- ^ "MAEGLIN" . www.dni.gov . Consultado el 4 de abril de 2018 .
- ^ "MOSAICO" . www.iarpa.gov . Consultado el 13 de marzo de 2017 .
- ^ "IC quiere sensores para evaluar el desempeño del personal" . FCW . Consultado el 13 de marzo de 2017 .
- ^ "La comunidad de inteligencia supervisará los wearables para encontrar el espía perfecto" . Nextgov . Consultado el 13 de marzo de 2017 .
- ^ "El gobierno de Estados Unidos propone la entrevista de trabajo permanente" . La pila . 2016-10-19 . Consultado el 13 de marzo de 2017 .
- ^ "CUERVO" . www.dni.gov . Consultado el 4 de abril de 2018 .
- ^ a b Dizard III, Wilson P. (14 de agosto de 2007). "La agencia de espionaje principal promueve a Nixon" . GCN . Consultado el 15 de marzo de 2016 .
- ^ a b Lais, Sami (24 de marzo de 2008). "El futuro de la inteligencia" . Sistemas de defensa . Consultado el 15 de marzo de 2016 .
- ^ Stegon, David (4 de septiembre de 2012). "Highnam nombrado director de IARPA" . FedScoop . Consultado el 15 de marzo de 2016 .
- ^ Otto, Greg (3 de agosto de 2015). "Jason Matheny nombrado director de IARPA" . FedScoop . Consultado el 15 de marzo de 2016 .
- ^ "DNI Coats nombra nuevo director de IARPA" . www.odni.gov . Consultado el 26 de enero de 2019 .
- ^ "ODNI da la bienvenida a la Dra. Catherine Marsh como directora de IARPA" . www.odni.gov . Consultado el 26 de noviembre de 2019 .
Otras lecturas
- Señal. (2015). Los programas de análisis de datos ayudan a predecir los disturbios globales . Consultado el 1 de diciembre de 2015.
- CS4ISR y redes. (2015). Experimento de inteligencia de alto riesgo de IARPA. Consultado el 23 de septiembre de 2015.
- Gobernador Ejecutivo (2015). Jason Matheny: IARPA busca métodos automatizados para identificar indicadores de ciberataques . Consultado el 14 de octubre de 2015.
- Tiempos federales (2015). Cómo IARPA predice lo impredecible . Consultado el 2 de noviembre de 2015.
- Fedscoop. (2013). La agencia de inteligencia quiere saber qué es lo que te motiva . Consultado el 17 de enero de 2014.
- Harvard Business Review (2015). Cómo un videojuego ayudó a las personas a tomar mejores decisiones . Consultado el 13 de octubre de 2015.
- Espectro IEEE (2015). El nuevo director de IARPA quiere que lo sorprendas . Consultado el 19 de octubre de 2015.
- New York Times. (2013). Pronóstico Fox . Consultado el 11 de julio de 2014.
- Mecánica popular. (2015). Lo que están construyendo dentro del laboratorio secreto de tecnología de espías de Estados Unidos . Consultado el 23 de septiembre de 2015.
- EE.UU. Hoy en día. (2007). Nueva agencia IARPA que desarrolla herramientas de espionaje . Consultado el 2 de octubre de 2015.
- El Correo de Washington. (2013). Buen juicio en la previsión de asuntos internacionales . Consultado el 10 de febrero de 2014.
- Cableado. (2010). Los espías estadounidenses quieren algoritmos para detectar tendencias calientes . Consultado el 13 de agosto de 2014.
enlaces externos
- Página de inicio de IARPA
- Lista de programas de investigación actuales y pasados
- Orden Ejecutiva de la Iniciativa Nacional de Computación Estratégica
- Iniciativa US BRAIN