La validez incremental es un tipo de validez que se utiliza para determinar si una nueva evaluación psicométrica aumentará la capacidad predictiva más allá de la proporcionada por un método de evaluación existente. [1] En otras palabras, la validez incremental busca responder si la nueva prueba agrega mucha información que podría obtenerse con métodos más simples y ya existentes. [2]
Definición y ejemplos
Cuando se utiliza una evaluación con el propósito de predecir un resultado (tal vez otra puntuación de prueba o alguna otra medida de comportamiento), un nuevo instrumento debe mostrar que es capaz de aumentar nuestro conocimiento o predicción de la variable de resultado más allá de lo que ya se conoce basado en instrumentos existentes. [3]
Un ejemplo positivo puede ser un médico que usa una técnica de entrevista, así como un cuestionario específico para determinar si un paciente tiene una enfermedad mental y tiene más éxito en determinar la enfermedad mental que un médico que usa la técnica de entrevista solo. Por tanto, el cuestionario específico se consideraría válido de forma incremental. Debido a que el cuestionario junto con la entrevista produjo determinaciones más precisas y agregó información para el médico, el cuestionario es cada vez más válido.
Pruebas estadísticas
La validez incremental generalmente se evalúa mediante múltiples métodos de regresión . Primero se ajusta un modelo de regresión con otras variables a los datos y luego se agrega la variable focal al modelo. Un cambio significativo en el estadístico R-cuadrado (usando una prueba F para determinar la significancia) se interpreta como una indicación de que la variable recién agregada ofrece un poder predictivo adicional significativo para la variable dependiente sobre las variables previamente incluidas en el modelo de regresión. Recuerde que el estadístico R-cuadrado en regresión múltiple refleja el porcentaje de varianza explicado en la variable Y usando todas las variables X. Por lo tanto, el cambio en R-cuadrado reflejará el porcentaje de varianza explicado por la variable agregada al modelo. El cambio en R-cuadrado es más apropiado que simplemente mirar las correlaciones en bruto porque las correlaciones en bruto no reflejan la superposición de la medida recién introducida y las medidas existentes. [3]
Un ejemplo de este método es la predicción del promedio de calificaciones de la universidad ( GPA ) donde el GPA de la escuela secundaria y los puntajes de las pruebas de admisión (por ejemplo, SAT , ACT ) generalmente representan una gran proporción de la variación en el GPA de la universidad. El uso de pruebas de admisión está respaldado por evidencia de validez incremental. Por ejemplo, el SAT anterior al 2000 se correlacionó .34 con el GPA de los estudiantes de primer año, mientras que el GPA de la escuela secundaria se correlacionó .36 con el GPA de los estudiantes de primer año. [4] Puede parecer que ambas medidas son fuertes predictores del GPA de los estudiantes de primer año, pero de hecho los puntajes de GPA y SAT de la escuela secundaria también están fuertemente correlacionados, por lo que debemos probar cuánto poder predictivo obtenemos del SAT cuando contabilizamos un alto GPA escolar. La validez incremental está indicada por el cambio en R-cuadrado cuando el GPA de la escuela secundaria se incluye en el modelo. En este caso, el GPA de la escuela secundaria representa el 13% de la variación en el GPA de los estudiantes de primer año y la combinación del GPA de la escuela secundaria más el SAT representa el 20% de la variación en el GPA de los estudiantes de primer año. Por lo tanto, el SAT agrega 7 puntos porcentuales a nuestro poder predictivo. Si esto es significativo y se considera una mejora importante, entonces podemos decir que el SAT tiene una validez incremental sobre el uso exclusivo del GPA de la escuela secundaria para predecir el GPA de los estudiantes de primer año. Cualquier nuevo criterio o prueba de admisión debe agregar poder predictivo adicional (validez incremental) para que sea útil para predecir el GPA universitario cuando ya se conocen el GPA de la escuela secundaria y los puntajes de las pruebas.
Ver también
Referencias
- ^ Sackett, Paul R .; Lievens, Filip (2008). "Selección de personal". Revisión anual de psicología . 59 : 419–450. doi : 10.1146 / annurev.psych.59.103006.093716 . PMID 17854285 .
- ^ Lillenfield y col. 2005 "¿Qué hay de malo en esta imagen?" www.psychologicalscience.org http://www.psychologicalscience.org/newsresearch/publications/journals/sa1_2.pdf
- ^ a b Haynes, SN; Lench, HC (2003). "Validez incremental de nuevas medidas de evaluación clínica" (PDF) . Evaluación psicológica . 15 (4): 456–466. doi : 10.1037 / 1040-3590.15.4.456 . PMID 14692842 . Consultado el 13 de diciembre de 2013 .
- ^ Bridgeman, B .; McCamley-Jenkins, L .; Ervin, N. (2000). "Predicciones del promedio de calificaciones de los estudiantes de primer año del SAT® I revisado y centrado: prueba de razonamiento" (PDF) . Ets Rr 00-1 . Servicio de pruebas educativas, Princeton, Nueva Jersey . Consultado el 13 de diciembre de 2013 .