La microtargeting , que suelen utilizar los partidos políticos y las campañas electorales , incluye técnicas de extracción de datos de marketing directo que implican una segmentación predictiva del mercado (también conocido como análisis de clústeres ). Es utilizado por los partidos políticos republicano y demócrata de los Estados Unidos , así como por los candidatos, para rastrear votantes individuales e identificar posibles partidarios. El término "microtargeting" fue acuñado en 2002 por el consultor político Alexander P. Gage. [1] [2]
Utilizan diversos medios de comunicación, como correo directo, llamadas telefónicas, visitas domiciliarias, televisión, radio, publicidad web, correo electrónico y mensajes de texto, entre otros, para comunicarse con los votantes, redactar mensajes para generar apoyo para la recaudación de fondos, eventos de campaña, voluntariado. y, finalmente, llevarlos a las urnas el día de las elecciones . Las tácticas de la microtargeting se basan en transmitir un mensaje personalizado a un subgrupo del electorado sobre la base de información única sobre ese subgrupo. Sin embargo, aún no se ha demostrado la eficacia de este método.
Historia
Aunque algunas de las tácticas de la microtargeting se habían utilizado en California desde 1992, realmente comenzó a usarse a nivel nacional recién en 2004 . [3] En ese año, Karl Rove , junto con Blaise Hazelwood en el Comité Nacional Republicano , lo utilizó para llegar a los votantes en 18 estados que la campaña de reelección de George W. Bush no pudo alcanzar por otros medios. Los resultados fueron mayores contactos con posibles votantes de Bush. Por ejemplo, en Iowa la campaña pudo llegar al 92% de los eventuales votantes de Bush (en comparación con el 50% en 2000 ) y en Florida pudo llegar al 84% (en comparación con el 50% en 2000). [4] Gran parte de este trabajo pionero fue realizado por Alex Gage y su firma, TargetPoint Consulting.
Los demócratas hicieron una microtargeting limitada en 2004, y algunos atribuyeron la microtargeting a la victoria de Kerry en Iowa en 2004. [5] Algunas versiones noticiosas acreditaron la superioridad republicana en esa área por las victorias en ese ciclo electoral. [6] Posteriormente, los demócratas desarrollaron capacidades de microtargeting para el ciclo electoral de 2006 . [3] [4] "No es ningún secreto que la otra parte [los republicanos] se dio cuenta de esto un poco antes", dijo Josh Syrjamaki, director de la sección de Minnesota de America Votes en octubre de 2006. "Han tenido de cuatro a seis años "Salta sobre nosotros en estas cosas ... pero sentimos que podemos empezar a ponernos al día". [7] En India, empresas como EdwardGlobal fueron las primeras en combinar Microtargeting con Geofencing. [8]
En las elecciones presidenciales de Estados Unidos de 2016 , Cambridge Analytica jugó un papel en la promoción inicial de Ted Cruz y, finalmente, de Donald Trump . [9] Sin embargo, las afirmaciones de la influencia de Cambridge Analytica, hechas por sus gerentes, no han sido probadas, y el oponente de Cruz, Ben Carson , finalmente fracasó a pesar de que él también involucró a Cambridge Analytica en su campaña. [10]
Método
La microtargeting es una forma de focalización que utiliza desarrollos tecnológicos recientes para recopilar grandes cantidades de datos en línea. Los datos de las huellas digitales de las personas se analizan para crear y transmitir mensajes que reflejen las preferencias y la personalidad de un individuo. [11] La investigación ha demostrado que tales huellas digitales se pueden utilizar para predecir de forma precisa y discreta los rasgos y estados psicológicos de grandes grupos de personas. [12] La microtargeting es una modificación de una práctica utilizada por los comercializadores directos. No sería posible a gran escala sin el desarrollo de bases de datos grandes y sofisticadas que contienen datos sobre tantos votantes como sea posible. Básicamente, la base de datos rastrea los hábitos de los votantes de la misma manera que empresas como Visa rastrean los hábitos de gasto del consumidor. La base de datos del Comité Nacional Republicano se llama Voter Vault . El esfuerzo del Comité Nacional Demócrata se llama VoteBuilder. [13] Catalist está desarrollando un esfuerzo demócrata paralelo , una iniciativa de 9 millones de dólares encabezada por Harold Ickes , [4] mientras que Aristóteles ofrece la principal base de datos no partidista . [14]
Las bases de datos contienen información específica sobre un votante en particular (afiliación a un partido, frecuencia de votación, contribuciones, voluntariado, etc.) con otras actividades y hábitos disponibles a través de corredores de datos comerciales . Por ejemplo, la empresa Cambridge Analytica agregó el análisis del perfil psicológico de OCEAN (apertura, escrupulosidad, extraversión, amabilidad y neuroticismo) a otros datos públicos y privados, y desarrolló la capacidad de "micro-dirigirse" a consumidores o votantes individuales con mensajes muy probables. para influir en su comportamiento. [15] Esta información personal es un "producto" que se vende a las empresas interesadas. Estos datos son particularmente esclarecedores cuando se representan a través de un sistema de información geográfica (SIG), donde las tendencias basadas en la ubicación se pueden mapear junto con docenas o cientos de otras variables. Esta descripción geográfica también lo hace ideal para que los voluntarios visiten a los votantes potenciales (armados con listas en la mano, dispuestas en la ruta más corta, muy similar a cómo FedEx y UPS predeterminan las rutas de entrega).
Luego, estas bases de datos se extraen para identificar problemas importantes para cada votante y si es más probable que ese votante se identifique con un partido u otro. Como lo describió el CEO de Cambridge Analytica, su clave era identificar a las personas que podrían sentirse tentadas a votar por su cliente o desanimadas a votar por su oponente. [16] La información política es obviamente importante aquí, pero las preferencias de los consumidores también pueden influir. Luego, los votantes individuales se agrupan sobre la base de un modelo informático sofisticado. Dichos grupos tienen nombres como "Independientes de la Unión de menor escala", "Moderados de impuestos y terrorismo" y "Sabuesos suburbanos más antiguos". [4] [7]
Una vez que se establezca una multitud de grupos de votación de acuerdo con estos criterios y sus diminutas diferencias políticas, los mensajes personalizados se pueden enviar a través de los medios apropiados. Si bien los partidos políticos y los candidatos alguna vez prepararon un solo anuncio de televisión para su transmisión general en todo el país, ahora no es nada raro tener varias docenas de variaciones en un mensaje, cada una con un mensaje único y personalizado para ese pequeño segmento demográfico del público votante. Lo mismo ocurre con los anuncios de radio, el correo directo, el correo electrónico, así como los discursos y eventos de recaudación de fondos.
Ver también
- Agente de datos
- Geo-cerca
- Narrowcasting
- Uso de las redes sociales en política
Referencias
- ^ Issenberg, Sasha. "Cómo el equipo de Obama utilizó Big Data para reunir a los votantes" . Revisión de tecnología del MIT .
- ^ "Alexander P. Gage" . theaapc.org .
- ^ a b Chad Vander Veen, Zeroing In, www.govtech.net, 2 de enero de 2006 Archivado el 14 de octubre de 2006 en Wayback Machine , consultado el 1 de noviembre de 2006.
- ^ a b c d Yochi J. Dreazen , Demócratas, Jugando a ponerse al día, Tap Database to Woo Potential Voters, The Wall Street Journal , 31 de octubre de 2006, A1.
- ^ Schaller, T: New Math: Cómo un trío de hábiles trabajadores de la campaña de Kerry utilizó una nueva ecuación de votantes para ganar Iowa. , solo web. American Prospect, 2004.
- ^ Martin Kettle, "Cómo los demócratas perdieron la votación", The Guardian , 3 de noviembre de 2006 [1] , consultado el 2 de febrero de 2007
- ^ a b Dan Balz, El objetivo de los demócratas es recuperar la ventaja para llevar a los votantes a las urnas, Washington Post , 8 de octubre de 2006, consultado el 7 de noviembre de 2006. [2]
- ^ Jadhao, Amar, Aumento del uso de microtargeting y geopercusión en campañas políticas (24 de marzo de 2021). Disponible en SSRN: https://papers.ssrn.com/sol3/papers.cfm?abstract_id=3811268
- ^ Rhys Blakely (22 de septiembre de 2016). "Los científicos de datos apuntan a 20 millones de nuevos votantes para Trump" . The Times .
- ^ Reinbold, Fabián; Schnack, Thies (6 de diciembre de 2016). "Ich ganz allein habe Trump ins Amt gebracht" . Spiegel en línea .
- ^ Krotzek, Lennart J. "Dentro de la mente del votante: el efecto de la microtargeting psicométrica sobre los sentimientos y la propensión a votar por un candidato". Revista internacional de comunicación [Online], 2019, p. 3609+. Centro de recursos de literatura de Gale , https://link.gale.com/apps/doc/A610256042/LitRC?u=ucberkeley&sid=LitRC&xid=0b2d9447. Consultado el 22 de septiembre de 2020.
- ^ Matz, Sandra; Appel, Ruth; Kosinski, Michal (1 de febrero de 2020). "Privacidad en la era de la focalización psicológica". Opinión Actual en Psicología . 31 : 116-121. doi : 10.1016 / j.copsyc.2019.08.010 . PMID 31563799 .
- ^ Aaron Blake (15 de agosto de 2007). "DNC lleva a cabo una formación nacional a medida que lanza un nuevo archivo de votantes" . La colina .
- ^ James Verini (3 de diciembre de 2007). "Gran Hermano Inc" . Feria de la vanidad .
- ^ Isaak, Jim; Hanna, Mina J. (agosto de 2018). "Privacidad de los datos del usuario: Facebook, Cambridge Analytica y protección de la privacidad". Computadora . 51 (8): 56–59. doi : 10.1109 / MC.2018.3191268 .
- ^ Isaak, Jim; Hanna, Mina J. (agosto de 2018). "Privacidad de los datos del usuario: Facebook, Cambridge Analytica y protección de la privacidad". Computadora . 51 (8): 56–59. doi : 10.1109 / MC.2018.3191268 .
enlaces externos
- Romney's Data Cruncher - Washington Post (en línea) - 5 de julio de 2007.
- Personalidad dividida de Karl Rove - Vanity Fair (en línea) - Diciembre de 2006.
- Va. Los aspirantes a gobernador utilizan datos para concentrarse en los votantes - Washington Post (en línea) - 28 de agosto de 2005.