El modelo de complejidad jerárquica ( MHC ) es un marco para calificar qué tan complejo es un comportamiento , como el razonamiento verbal u otras tareas cognitivas . [1] Cuantifica el orden de complejidad jerárquica de una tarea basándose en principios matemáticos de cómo se organiza la información, en términos de ciencia de la información . [2] Este modelo fue desarrollado por Michael Commons y Francis Richards a principios de la década de 1980. [3]
Descripción general
El modelo de complejidad jerárquica (MHC) es una teoría formal y un marco de psicología matemática para calificar qué tan complejo es un comportamiento. [4] Desarrollado por Michael Lamport Commons y colegas, [3] cuantifica el orden de complejidad jerárquica de una tarea basándose en principios matemáticos de cómo se organiza la información, [5] en términos de ciencia de la información . [6] [7] [8] Su precursor fue el modelo escénico general. [6]
Los comportamientos que pueden puntuarse incluyen los de seres humanos individuales o sus grupos sociales (por ejemplo, organizaciones, gobiernos, sociedades), animales o máquinas. Permite puntuar la complejidad jerárquica de la realización de tareas en cualquier dominio. [9] Se basa en las nociones muy simples de que las acciones de tareas de orden superior: [2]
- se definen en términos de los siguientes inferiores (creando jerarquía);
- organizar las siguientes acciones inferiores;
- Organizar acciones inferiores de forma no arbitraria (diferenciándolas de simples cadenas de comportamiento).
Es válido entre culturas y especies. La razón por la que se aplica transculturalmente es que la puntuación se basa en la complejidad matemática de la organización jerárquica de la información. La puntuación no depende del contenido de la información (por ejemplo, lo que se hace, dice, escribe o analiza) sino de cómo se organiza la información.
El MHC es un modelo no mentalista de etapas de desarrollo . [2] Especifica 16 órdenes de complejidad jerárquica y sus correspondientes etapas . Es diferente a las propuestas anteriores sobre la etapa de desarrollo aplicada a los humanos; [10] en lugar de atribuir cambios de comportamiento a lo largo de la edad de una persona al desarrollo de estructuras o esquemas mentales , este modelo postula que las secuencias de tareas de los comportamientos de tareas forman jerarquías que se vuelven cada vez más complejas. Debido a que las tareas menos complejas deben completarse y practicarse antes de que puedan adquirirse las más complejas, esto explica los cambios en el desarrollo que se observan, por ejemplo, en la ejecución de tareas complejas por personas individuales. (Por ejemplo, una persona no puede realizar aritmética hasta que aprenda las representaciones numéricas de los números. Una persona no puede multiplicar operacionalmente las sumas de números hasta que aprenda la suma).
Los creadores del MHC afirman que las teorías previas de la etapa han confundido el estímulo y la respuesta en la evaluación de la etapa simplemente puntuando las respuestas e ignorando la tarea o el estímulo. [2] El MHC separa la tarea o el estímulo del desempeño. El desempeño del participante en una tarea de una complejidad dada representa la etapa de complejidad del desarrollo.
Las teorías de las etapas anteriores no satisfacían a Commons y Richards porque las teorías no mostraban la existencia de las etapas más que describir cambios secuenciales en el comportamiento humano. Esto los llevó a crear una lista de dos conceptos que, en su opinión, debería abordar una teoría del desarrollo exitosa. Las dos ideas que querían estudiar eran (1) la complejidad jerárquica de la tarea a resolver y (2) la psicología, sociología y antropología del desempeño de la tarea (y el desarrollo del desempeño). [3]
Complejidad vertical de las tareas realizadas
Una de las principales bases de esta teoría del desarrollo es el análisis de tareas . El estudio de las tareas ideales, incluida su instanciación en el mundo real, ha sido la base de la rama del control de estímulos llamada psicofísica . Las tareas se definen como secuencias de contingencias, cada una de las cuales presenta estímulos y cada una requiere un comportamiento o una secuencia de comportamientos que deben ocurrir de alguna manera no arbitraria. La complejidad de los comportamientos necesarios para completar una tarea se puede especificar utilizando las definiciones de complejidad horizontal y complejidad vertical que se describen a continuación. El comportamiento se examina con respecto a la complejidad analíticamente conocida de la tarea.
Las tareas son de naturaleza cuántica . Se completan correctamente o no se completan en absoluto. No hay un estado intermedio ( tertium non datur ). Por esta razón, el modelo caracteriza todas las etapas como P-duras y funcionalmente distintas. Los órdenes de complejidad jerárquica se cuantifican como los orbitales atómicos de los electrones alrededor del núcleo : cada dificultad de tarea tiene un orden de complejidad jerárquica requerido para completarla correctamente, análogo al determinante atómico de Slater . Dado que las tareas de un determinado orden cuantificado de complejidad jerárquica requieren acciones de un determinado orden de complejidad jerárquica para realizarlas, la etapa de ejecución de la tarea del participante es equivalente al orden de complejidad de la tarea completada con éxito. La característica cuántica de las tareas es, por tanto, particularmente instrumental en la evaluación de etapas porque las puntuaciones obtenidas para las etapas son igualmente discretas.
Cada tarea contiene una multitud de subtareas. [11] Cuando el participante lleva a cabo las subtareas en el orden requerido, la tarea en cuestión se completa con éxito. Por lo tanto, el modelo afirma que todas las tareas encajan en alguna secuencia configurada de tareas, lo que permite determinar con precisión el orden jerárquico de la complejidad de la tarea. Las tareas varían en complejidad de dos maneras: ya sea como horizontales (que involucran información clásica); o como vertical (que involucra información jerárquica). [2]
Complejidad horizontal
La información clásica describe la cantidad de preguntas "sí-no" que se necesitan para realizar una tarea. Por ejemplo, si alguien le preguntara a una persona al otro lado de la habitación si un centavo salió cara cuando lo volteó, su dicho "cara" transmitiría 1 bit de información "horizontal". Si hubiera 2 centavos, uno tendría que hacer al menos dos preguntas, una sobre cada centavo. Por lo tanto, cada pregunta adicional de 1 bit agregaría otro bit. Digamos que tenían un trompo de cuatro caras con las caras numeradas 1, 2, 3 y 4. En lugar de girarlo, lo arrojaron contra un tablero como se hace con los dados en un juego de dados . Nuevamente, habría 2 bits. Se les podría preguntar si la cara tenía un número par. Si lo hiciera, uno se preguntaría si era un 2. La complejidad horizontal, entonces, es la suma de bits requeridos por tareas como estas.
Complejidad vertical
La complejidad jerárquica se refiere al número de recursiones que deben realizar las acciones de coordinación sobre un conjunto de elementos primarios. Acciones en un orden superior de complejidad jerárquica: (a) se definen en términos de acciones en el siguiente orden inferior de complejidad jerárquica; (b) organizar y transformar las acciones de orden inferior (ver Figura 2); (c) producir organizaciones de acciones de orden inferior que son cualitativamente nuevas y no arbitrarias, y que no pueden lograrse únicamente con esas acciones de orden inferior. Una vez que se han cumplido estas condiciones, decimos que la acción de orden superior coordina las acciones del siguiente orden inferior.
Para ilustrar cómo las acciones inferiores se organizan en acciones más complejas jerárquicamente, veamos un ejemplo simple. Completar toda la operación 3 × (4 + 1) constituye una tarea que requiere el acto distributivo . Ese acto ordena de forma no arbitraria sumar y multiplicar para coordinarlos. El acto distributivo es, por tanto, un orden más complejo jerárquicamente que los actos de sumar y multiplicar por sí solos; indica la secuencia singular propia de las acciones más simples. Aunque simplemente agregar resultados en la misma respuesta, las personas que pueden hacer ambas cosas muestran una mayor libertad de funcionamiento mental. Se pueden aplicar capas adicionales de abstracción. Así, el orden de complejidad de la tarea se determina analizando las demandas de cada tarea desglosándola en sus partes constituyentes.
La complejidad jerárquica de una tarea se refiere al número de operaciones de concatenación que contiene, es decir, el número de recursiones que deben realizar las acciones coordinadoras. Una tarea de orden tres tiene tres operaciones de concatenación. Una tarea de orden tres opera en una o más tareas de orden vertical dos y una tarea de orden dos opera en una o más tareas de orden vertical uno (las tareas más simples).
Fases de desarrollo
Las teorías de etapas describen la evolución orgánica y / o tecnológica humana como sistemas que se mueven a través de un patrón de etapas distintas a lo largo del tiempo. Aquí el desarrollo se describe formalmente en términos del modelo de complejidad jerárquica (MHC).
Definición formal de etapa
Dado que las acciones se definen inductivamente, también lo es la función h , conocida como el orden de la complejidad jerárquica. A cada acción A , deseamos asociar una noción de la complejidad jerárquica de esa acción, h (A) . Dada una colección de acciones A y un participante S que realiza A , la etapa de ejecución de S en A es el orden más alto de las acciones en A completadas con éxito al menos una vez, es decir, es: etapa ( S , A ) = max { h (A) | A ∈ A y A completados con éxito por S }. Así, la noción de escenario es discontinua , teniendo los mismos huecos transicionales que los órdenes de complejidad jerárquica. Esto está de acuerdo con las definiciones anteriores. [3] [12] [4]
Debido a que las etapas de MHC se conceptualizan en términos de la complejidad jerárquica de las tareas más que en términos de representaciones mentales (como en las etapas de Piaget), la etapa más alta representa desempeños exitosos en las tareas más complejas jerárquicamente en lugar de madurez intelectual.
Etapas de complejidad jerárquica
La siguiente tabla ofrece descripciones de cada etapa del MHC.
Orden o etapa | Lo que hacen | Como lo hacen | Resultado final |
---|---|---|---|
0 - calculador | Solo cálculo exacto , sin generalización | Los programas creados por humanos manipulan 0, 1, no 2 o 3. | Resultado humano mínimo. Las máquinas desorganizadas (en el sentido de Turing ) actúan de forma análoga a esta etapa. |
1 - automático | Participe en una sola acción "programada" a la vez, sin condicionamiento del encuestado | Responder, como un mecanismo simple, a un único estímulo ambiental. | Los organismos unicelulares responden a un solo estímulo de una manera análoga a esta etapa. |
2 - sensorial o motor | Discriminar de forma rutinaria , generalizar estímulos , moverse | Mueva extremidades, labios, dedos de los pies, ojos, codos, cabeza; ver objetos o mover | Estímulos discriminativos establecidos y reforzadores condicionados |
3 - sensorial-motor circular | Formar clases adecuadas abiertas | Alcance, toque, agarre, sacuda objetos, balbuceo circular | Clases apropiadas abiertas, fonemas , archiphonemes |
4 - sensorial-motor | Conceptos de forma | Responder a los estímulos en una clase con éxito y de forma no estocástica. | Morfemas , conceptos |
5 - nominal | Encontrar relaciones entre conceptos | Use nombres para objetos y otras expresiones como comandos exitosos | Palabras sueltas: exclamaciones y exclamaciones, verbos, sustantivos, nombres de números, nombres de letras |
6 - sentencial | Imita y adquiere secuencias; seguir actos secuenciales cortos | Generalizar acciones de tareas dependientes de la coincidencia; palabras en cadena | Varias formas de pronombres: sujeto (yo), objeto (yo), adjetivo posesivo (mi), pronombre posesivo (mío) y reflexivo (yo) para varias personas (yo, tú, él, ella, eso, nosotros, y ' todos ellos) |
7 - preoperacional | Haga deducciones simples ; seguir listas de actos secuenciales; Cuenta historias | Cuente eventos aproximadamente eventos y objetos; conecta los puntos; combinar números y proposiciones simples | Conectivos: como, cuando, entonces, por qué, antes; productos de operaciones simples |
8 - primaria | Deducción lógica simple y reglas empíricas que involucran secuencia de tiempo; aritmética simple | Suma, resta, multiplica, divide, cuenta, prueba, hace una serie de tareas por su cuenta | Tiempos, lugares, actos de recuento, actores, resultado aritmético, secuencia de cálculo |
9 - hormigón | Realice aritmética completa , forme camarillas , planifique acuerdos | Hace división larga , división corta, sigue reglas sociales complejas , ignora reglas sociales simples, toma y coordina la perspectiva del otro y de sí mismo | Interrelaciones, eventos sociales, lo sucedido entre otros, tratos razonables, historia, geografía |
10 - resumen | Discriminar variables como los estereotipos ; cuantificación lógica ; (ninguno, algunos, todos) | Formar variables a partir de clases finitas; hacer y cuantificar proposiciones | Tiempo variable, lugar, acto, actor, estado, tipo; cuantificadores (todos, ninguno, algunos); afirmaciones categóricas (p. ej., "Todos morimos") |
11 - formal | Argumentar usando evidencia empírica o lógica ; la lógica es lineal, unidimensional | Resolver problemas con una desconocida usando álgebra , lógica y empirismo. | Las relaciones (por ejemplo: causalidad ) se forman a partir de variables; palabras: lineal, lógico, unidimensional, si entonces, así, pues, porque; correctas soluciones científicas |
12 - sistemático | Construir matrices y sistemas multivariados | Coordinar más de una variable como entrada; considerar las relaciones en contextos. | Eventos y conceptos situados en un contexto multivariado; los sistemas se forman a partir de relaciones; sistemas: legal , social , corporativo , económico , nacional |
13 - metasistemático | Construya multisistemas y metasistemas a partir de sistemas dispares | Crear metasistemas a partir de sistemas; comparar sistemas y perspectivas; nombre de las propiedades de los sistemas: por ejemplo , homomórfico , isomórfico , completo , consistente (como probado por pruebas de consistencia ), conmensurable | Los meta-sistemas y supersistemas se forman a partir de sistemas de relaciones, por ejemplo, contratos y promesas. |
14 - paradigmático | Ajustar los metasistemas para formar nuevos paradigmas ; mostrar aspectos "incompletos" o "inconsistentes" de los metasistemas | Sintetizar metasistemas | Los paradigmas se forman a partir de múltiples metasistemas |
15 - paradigmático cruzado | Encajar paradigmas para formar nuevos campos | Formar nuevos campos cruzando paradigmas, por ejemplo, biología evolutiva + biología del desarrollo = biología del desarrollo evolutivo | Los nuevos campos se forman a partir de múltiples paradigmas |
16 - meta-paradigmático cruzado (performativo-recursivo) | Reflexionar sobre varias propiedades de las operaciones paradigmáticas cruzadas. | Explicar la dinámica y las limitaciones del pensamiento transparadigmático. | La dinámica y las limitaciones del pensamiento transparadigmático se explican a medida que se promulgan de forma recursiva. |
Relación con la teoría de Piaget
El MHC se basa en la teoría de Piaget, pero se diferencia de ella en muchos aspectos; en particular, el MHC tiene etapas superiores adicionales. En ambas teorías, se encuentra: [2]
- Acciones de orden superior definidas en términos de acciones de orden inferior. Esto fuerza la naturaleza jerárquica de las relaciones y hace que las tareas de orden superior incluyan a las inferiores y requiere que las acciones de orden inferior estén contenidas jerárquicamente dentro de las definiciones relativas de las tareas de orden superior.
- Las acciones de orden superior de complejidad organizan esas acciones de orden inferior. Esto los hace más poderosos. Las acciones de orden inferior están organizadas por las acciones de mayor complejidad, es decir, las tareas más complejas.
Lo que Commons et al. (1998) han agregado incluye:
- Las acciones de orden superior de complejidad organizan esas acciones de orden inferior de una manera no arbitraria.
Esto hace posible que la aplicación del modelo cumpla con los requisitos del mundo real, incluidos los empíricos y analíticos. La organización arbitraria de acciones de menor orden de complejidad, posible en la teoría de Piaget, a pesar de la estructura de definición jerárquica, deja mal definidos los correlatos funcionales de las interrelaciones de tareas de formulaciones de complejidad diferencial.
Además, el modelo es consistente con las teorías neopiagetianas del desarrollo cognitivo . Según estas teorías, la progresión a etapas o niveles más altos de desarrollo cognitivo es causada por aumentos en la eficiencia de procesamiento y la capacidad de la memoria de trabajo . Es decir, las etapas de orden superior imponen cada vez más exigencias a estas funciones de procesamiento de la información, de modo que su orden de aparición refleja las posibilidades de procesamiento de la información en edades sucesivas. [13]
Las siguientes dimensiones son inherentes a la aplicación: [2]
- La tarea y el desempeño están separados.
- Todas las tareas tienen un orden de complejidad jerárquica.
- Solo hay una secuencia de órdenes de complejidad jerárquica.
- Por lo tanto, existe una estructura del todo para tareas y acciones ideales .
- Existen brechas de transición entre los órdenes de complejidad jerárquica.
- La etapa se define como la tarea resuelta de mayor complejidad jerárquica.
- Hay brechas discretas en la etapa de desempeño escalada de Rasch .
- La etapa de desempeño es un área de tarea diferente a otra.
- No hay una estructura del todo —decalage horizontal— para el desempeño. No es una inconsistencia en el pensamiento dentro de una etapa de desarrollo. Décalage es el estado modal normal de las cosas.
Pedidos y etapas correspondientes
El MHC especifica 16 órdenes de complejidad jerárquica y sus etapas correspondientes, postulando que cada una de las sub-etapas de Piaget, de hecho, son etapas sólidamente duras. [14] El MHC añade cinco etapas posformales a la trayectoria del desarrollo de Piaget: estadio sistemática 12, etapa metasystematic 13, etapa paradigmático 14, etapa cruzada paradigmático 15, y meta-cruz-paradigmático etapa 16. Puede ser del Piaget consolidar la etapa formal es lo mismo que la etapa sistemática . La secuencia es la siguiente: (0) calculadora, (1) automática, (2) sensorial y motora, (3) sensorial-motora circular, (4) sensorial-motora, (5) nominal, (6) sentencial, (7) ) preoperacional, (8) primaria, (9) concreta, (10) abstracta, (11) formal y las cinco posformales: (12) sistemática, (13) metasistemática, (14) paradigmática, (15) transparadigmática, y (16) meta-paradigmático cruzado. Las primeras cuatro etapas (0-3) corresponden a la etapa sensoriomotora de Piaget en la que se desempeñan los bebés y los niños muy pequeños. Los adolescentes y los adultos pueden actuar en cualquiera de las etapas posteriores. Las etapas 4 a 5 del MHC corresponden a la etapa preoperativa de Piaget; 6 a 8 corresponden a su etapa operativa concreta; y del 9 al 11 corresponden a su etapa operativa formal.
Los comportamientos más complejos caracterizan a múltiples modelos de sistemas. [15] Las cuatro etapas más altas del MHC no están representadas en el modelo de Piaget. Las etapas superiores del MHC han influido ampliamente en el campo del desarrollo adulto positivo . Se dice que algunos adultos desarrollan alternativas y perspectivas sobre las operaciones formales; utilizan operaciones formales dentro de un sistema de operaciones "superior". Algunos teóricos llaman a los órdenes más complejos de tareas cognitivas " pensamiento posformal ", pero otros teóricos argumentan que estos órdenes superiores no pueden etiquetarse exactamente como pensamiento posformal. [dieciséis]
Jordan (2018) argumentó que los modelos unidimensionales como el MHC, que miden el nivel de complejidad de algunos comportamientos, se refieren solo a uno de los muchos aspectos del desarrollo adulto, y que se necesitan otras variables (además de las medidas unidimensionales de complejidad) para una descripción más completa del desarrollo adulto.
Investigación empírica utilizando el modelo
El MHC tiene una amplia gama de aplicabilidad. [2] Su base matemática permite que sea utilizado por cualquier persona que examine el desempeño de una tarea organizada en etapas. Está diseñado para evaluar el desarrollo en función del orden de complejidad que utiliza el actor para organizar la información. Por tanto, el modelo permite un análisis cuantitativo estándar de la complejidad del desarrollo en cualquier entorno cultural. Otras ventajas de este modelo incluyen su evitación de explicaciones mentalistas , así como su uso de principios cuantitativos que son universalmente aplicables en cualquier contexto. [2]
Los siguientes profesionales pueden utilizar el MHC para evaluar cuantitativamente las etapas de desarrollo: [2]
- Desarrolladores transculturales
- Desarrolladores animales
- Psicólogos evolutivos
- Psicólogos organizacionales
- Psicólogos políticos del desarrollo
- Teóricos del aprendizaje
- Investigadores de la percepción
- Historiadores de la ciencia
- Educadores
- Terapeutas
- Antropólogos
Lista de ejemplos
En un estudio representativo, Commons, Goodheart y Dawson (1997) encontraron, utilizando el análisis de Rasch ( Rasch, 1980 ), que la complejidad jerárquica de una tarea determinada predice la etapa de una ejecución, siendo la correlación r = 0,92. Se han encontrado correlaciones de magnitud similar en varios de los estudios. Los siguientes son ejemplos de tareas estudiadas utilizando el modelo de complejidad jerárquica o la teoría de habilidades similar de Kurt W. Fischer : [2]
- Álgebra ( Commons, Giri y Harrigan, 2014 )
- Etapas animales ( Commons & Miller, 2004 )
- El ateísmo ( Commons-Miller, 2005 )
- Apego y pérdida ( Commons, 1991 ; Miller & Lee, 2000 )
- Barra de equilibrio y péndulo ( Commons, Goodheart y Bresette, 1995 ; Commons, Giri y Harrigan, 2014 )
- Contingencias de refuerzo ( Commons & Giri, 2016 )
- Etapas del consejero ( Lovell, 2002 )
- Empatía de los homínidos ( Commons & Wolfsont, 2002 )
- Epistemología ( Kitchener y Fischer, 1990 ; Kitchener y King, 1990 )
- Razonamiento evaluativo ( Dawson, 2000 )
- Problema de cuatro pisos ( Commons, Richards y Kuhn, 1982 ; Kallio y Helkama, 1991 )
- Buena educación ( Dawson-Tunik, 2004 )
- Buenas relaciones interpersonales ( Armon, 1984a ; Armon, 1984b ; Armon, 1989 )
- Buen trabajo ( Armon, 1993 )
- Honestidad y amabilidad ( Lamborn, Fischer & Pipp, 1994 )
- Consentimiento informado ( Commons y Rodríguez, 1990 ; Commons y Rodríguez, 1993 ; Commons, Goodheart, Rodríguez y Gutheil, 2006 )
- Etapas del lenguaje ( Commons et al., 2007 )
- Liderazgo antes y después de las crisis ( Oliver, 2004 )
- Tarea de completar oraciones de Loevinger ( Cook-Greuter, 1990 )
- Juicio moral ( Armon & Dawson, 1997 ; Dawson, 2000 )
- Música (Beethoven) ( Funk, 1989 )
- Tareas de física ( Inhelder & Piaget, 1958 )
- Desarrollo político ( Sonnert & Commons, 1994 )
- Informar los delitos anteriores del paciente ( Commons, Lee, Gutheil, et al., 1995 )
- Toma de perspectiva social ( Commons y Rodríguez, 1990 ; Commons y Rodríguez, 1993 )
- Espiritualidad ( Miller y Cook-Greuter, 1994 )
- Fabricación de herramientas de homínidos ( Commons y Miller 2002 )
- Puntos de vista de la buena vida ( Armon, 1984b ; Danaher, 1993 ; Dawson, 2000 ; Lam, 1995 )
- Cultura en el lugar de trabajo ( Commons, Krause, Fayer y Meaney, 1993 )
- Organización del lugar de trabajo ( Bowman, 1996 )
A partir de 2014, personas e institutos de los principales continentes del mundo, excepto África, han utilizado el modelo de complejidad jerárquica. [17] Debido a que el modelo es muy simple y se basa en el análisis de tareas y no solo en el desempeño, es dinámico. [17] Con la ayuda del modelo, es posible cuantificar la ocurrencia y progresión de los procesos de transición en la ejecución de tareas en cualquier orden de complejidad jerárquica. [18]
Criticas
Las descripciones de las etapas 13 a 15 se han descrito como insuficientemente precisas. [19] [20]
Ver también
- Análisis de comportamiento del desarrollo infantil
- Taxonomía de Bloom - Sistema de clasificación en educación
- Terapia de coherencia § Organización jerárquica de constructos
- Marco de desarrollo constructivo
- Teoría de sistemas de desarrollo
- Pirámide DIKW : jerarquía de datos, información, conocimiento y sabiduría
- Aprendizaje de doble ciclo
- Evaluación educativa - Método de evaluación educativa
- Tarea cognitiva elemental
- Pensamiento de orden superior : concepto de reforma educativa
- In Over Our Heads - Libro de Robert Kegan
- Andamio de instrucción : apoyo brindado a un estudiante por un instructor durante todo el proceso de aprendizaje
- Complejidad integrativa - Investigación psicométrica
- Nivel integrador
- Etapas del desarrollo moral de Lawrence Kohlberg : teoría psicológica que describe la evolución del razonamiento moral
- Rúbrica (académica) : guía de puntuación para la evaluación
- Cibernética de segundo orden : aplicación recursiva de la cibernética a sí misma
- Estructura del resultado del aprendizaje observado : modelo de niveles de creciente complejidad en la comprensión
Referencias
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Literatura
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enlaces externos
- Boletín de desarrollo conductual
- Sociedad de Investigación en Desarrollo de Adultos