En el control de calidad , los gráficos multivariantes son una forma visual de presentar la variabilidad a través de una serie de gráficos. El contenido y formato de los gráficos ha evolucionado con el tiempo.
Concepto original
Las cartas multivariantes fueron descritas por primera vez por Leonard Seder en 1950, [1] [2] aunque fueron desarrolladas de forma independiente por múltiples fuentes. Se inspiraron en los gráficos de velas del mercado de valores o en los gráficos de apertura-alto-bajo-cierre . [3]
Tal como se concibió originalmente, la gráfica multivariante se asemeja a una gráfica de control de individuos de Shewhart con las siguientes diferencias:
- La característica de calidad de interés se mide en dos extremos (alrededor de su diámetro, a lo largo de su longitud oa lo largo de su superficie) y estas medidas se trazan como líneas verticales que conectan los valores mínimo y máximo a lo largo del tiempo.
- La característica de calidad de interés se representa en tres paneles horizontales que representan:
- Variabilidad en una sola pieza
- Variabilidad pieza a pieza
- Variabilidad de tiempo en tiempo
- La característica de calidad de interés se traza frente a especificaciones superiores e inferiores en lugar de límites de control .
Los tres paneles se interpretan de la siguiente manera: [4]
Panel | Condición | Acción correctiva |
---|---|---|
Variabilidad en una sola pieza | Las longitudes de las líneas verticales (es decir, el rango ) exceden la mitad de las especificaciones (o más) | Reparación o realineación de herramienta |
Variabilidad pieza a pieza | Dispersión excesiva | Examinar las entradas del proceso para detectar una variabilidad excesiva: las longitudes de las líneas verticales son estimaciones de la capacidad del proceso. |
Variabilidad de tiempo en tiempo | Aparición de un proceso no estacionario | Examinar las entradas o los pasos del proceso en busca de evidencia de cambios o desviaciones. |
Uso reciente
Más recientemente, el término "gráfico multivariante" se ha utilizado para describir una forma visual de mostrar el análisis de datos de varianza (normalmente se expresa en formato tabular). [5] Consiste en una serie de paneles que describen las respuestas mínima, media y máxima para cada combinación de tratamiento de interés en lugar de por períodos de tiempo.
Debido a que es una representación bidimensional de múltiples dimensiones (una para cada factor en el ANOVA), el gráfico multivariante solo es útil para comparar la variabilidad entre cuatro factores como máximo.
El gráfico consta de lo siguiente:
- Un panel horizontal para cada nivel del factor más externo
- Un grupo de puntos que representan las respuestas mínima, media y máxima para la combinación de tratamiento particular, conectados por líneas para cada nivel del factor más interno.
- En el caso de cuatro factores, paneles verticales para cada nivel del siguiente factor más interno
- Al igual que con los gráficos de control , el eje vertical representa la característica de calidad de interés (o respuesta experimental)
Referencias
- ^ Seder, Leonard (1950), "Diagnóstico con diagramas — Parte I", Control de calidad industrial , Nueva York, Nueva York : Sociedad estadounidense para el control de calidad , 7 (1), págs. 11-19
- ^ Seder, Leonard (1950), "Diagnóstico con diagramas — Parte II", Control de calidad industrial , Nueva York, Nueva York : Sociedad Estadounidense para el Control de Calidad , 7 (2), págs. 7-11
- ^ Juran, Joseph M. (1962), Quality Control Handbook (2 ed.), Nueva York, Nueva York : McGraw-Hill , págs. 11-30
- ^ Juran, Joseph M. (1962), Quality Control Handbook (2 ed.), Nueva York, Nueva York : McGraw-Hill , págs. 11–30–11–31
- ^ Tague, Nancy R. (1995), The Quality Toolbox (2 ed.), Milwaukee, Wisconsin : American Society for Quality Control , págs. 356–359