La transformación utiliza una familia de ondículas "armónicas" indexadas por dos enteros j (el "nivel" u "orden") yk (la "traducción"), dado por , donde
Estas funciones son ortogonales y sus transformadas de Fourier son una función de ventana cuadrada (constante en una determinada banda de octava y cero en el resto). En particular, satisfacen:
A medida que aumenta el orden j , estas ondículas se localizan más en el espacio de Fourier (frecuencia) y en bandas de frecuencia más altas y, a la inversa, se vuelven menos localizadas en el tiempo ( t ). Por lo tanto, cuando se utilizan como base para expandir una función arbitraria, representan comportamientos de la función en diferentes escalas de tiempo (y en diferentes desplazamientos de tiempo para diferentes k ).
Sin embargo, es posible combinar todos los órdenes negativos ( j <0) juntos en una sola familia de funciones de "escala" donde
La función φ es ortogonal a sí misma para diferentes k y también es ortogonal a las funciones de ondículas para j no negativos :
En la transformada de ondículas armónicas, por lo tanto, una función arbitraria de valor real o complejo (en L2 ) se expande en la base de las ondículas armónicas (para todos los enteros j ) y sus conjugados complejos:
o alternativamente en la base de las ondículas para j no negativo complementado por las funciones de escala φ :
Entonces, los coeficientes de expansión pueden, en principio, calcularse utilizando las relaciones de ortogonalidad:
Para un valor real-función f ( t ), y así se puede reducir el número de coeficientes de expansión independientes en medio.
Sin embargo, en lugar de calcular los coeficientes de expansión directamente a partir de las relaciones de ortogonalidad, es posible hacerlo utilizando una secuencia de transformadas de Fourier. Esto es mucho más eficiente en el análogo discreto de esta transformada ( t discreta ), donde puede explotar los algoritmos rápidos de la transformada de Fourier .
Referencias
David E. Newland, "Análisis de ondas armónicas", Actas de la Real Sociedad de Londres, Serie A (Ciencias Físicas y Matemáticas) , vol. 443 , no. 1917, pág. 203–225 (8 de octubre de 1993).
Wavelets: la clave para la información intermitente por BW Silverman y JC Vassilicos, Oxford University Press, 2000. ( ISBN 0-19-850716-X )
B. Boashash, editor, "Análisis y procesamiento de señales de frecuencia y tiempo: una referencia completa", Elsevier Science, Oxford, 2003.