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No confundir con gráfico circular .
Gráfico circular de poblaciones de hablantes nativos de inglés

Un gráfico circular (o un gráfico circular ) es un gráfico estadístico circular , que se divide en porciones para ilustrar la proporción numérica. En un gráfico circular, la longitud del arco de cada rebanada (y, en consecuencia, su ángulo y área central ), es proporcional a la cantidad que representa. Si bien se llama así por su parecido con un pastel que se ha cortado, existen variaciones en la forma en que se puede presentar. El gráfico de sectores más antigua conocida se acredita generalmente a William Playfair 's Breviario Estadístico de 1801. [1] [2]

Los gráficos circulares son muy utilizados en el mundo empresarial y en los medios de comunicación. [3] Sin embargo, han sido criticados, [4] y muchos expertos recomiendan evitarlos, [5] [6] [7] [8] ya que las investigaciones han demostrado que es difícil comparar diferentes secciones de un gráfico circular dado, o para comparar datos en diferentes gráficos circulares. Los gráficos circulares se pueden reemplazar en la mayoría de los casos por otros gráficos como el gráfico de barras , el gráfico de caja , el gráfico de puntos , etc.

Historia [ editar ]

El gráfico de sectores más temprana conocida se acredita generalmente a William Playfair 's Breviario estadísticos de 1801, en la que se utilizan dos de tales gráficos. [1] [2] [9] Playfair presentó una ilustración, que contenía una serie de gráficos circulares. Uno de esos gráficos mostraba las proporciones del Imperio Turco ubicado en Asia , Europa y África antes de 1789. Esta invención no fue ampliamente utilizada al principio. [1]

Playfair pensó que los gráficos circulares necesitaban una tercera dimensión para agregar información adicional. [10]

Es posible que Florence Nightingale no haya inventado el gráfico circular, aunque de hecho lo popularizó mucho. Más tarde se asumió que ella lo había creado debido a la oscuridad de la creación de Playfair. [11] El diagrama de área polar de Nightingale , [12] ( p107 ) u ocasionalmente el diagrama de la rosa de Nightingale , equivalente a un histograma circular moderno , para ilustrar las fuentes estacionales de mortalidad de pacientes en el hospital de campaña militar que administraba se publicó en Notes on Matters Affecting the Salud, eficiencia y administración hospitalaria del ejército británico y enviado a la reina Victoria en 1858.

El ingeniero francés Charles Joseph Minard también usó gráficos circulares, en 1858. Un mapa suyo de 1858 usaba gráficos circulares para representar el ganado enviado desde toda Francia para el consumo en París .

Primeros tipos de gráficos circulares en el siglo XIX

  • Gráficos circulares del "Breviario estadístico" de William Playfair, 1801

  • Uno de los gráficos circulares, 1801

  • Mapa de Minard, 1858

  • Carta polar de Florence Nightingale , 1858

Variantes y gráficos similares [ editar ]

Gráfico circular 3D y pastel circular en perspectiva [ editar ]

Se utiliza un gráfico circular en 3D, o gráfico circular en perspectiva, para darle al gráfico un aspecto 3D . Utilizada a menudo por razones estéticas, la tercera dimensión no mejora la lectura de los datos; por el contrario, estas tramas son difíciles de interpretar por el efecto distorsionado de la perspectiva asociado a la tercera dimensión. Se desaconseja el uso de dimensiones superfluas que no se utilizan para mostrar los datos de interés para los gráficos en general, no solo para los gráficos circulares. [7] [13]

Gráfico de anillos [ editar ]

Información sobre los datos como un agujero en el centro de un gráfico de anillos

Un gráfico de anillos (también deletreado como anillos) es una variante del gráfico circular, con un centro en blanco que permite incluir información adicional sobre los datos en su conjunto.[14] [15] Los gráficos de anillos son similares a los gráficos circulares en que su objetivo es ilustrar las proporciones. [ cita requerida ] Este tipo de gráfico circular puede admitir múltiples estadísticas a la vez y proporciona una mejor relación de intensidad de datos con respecto a los gráficos circulares estándar. [15] No tiene por qué contener información en el centro.

Gráfico circular desglosado [ editar ]

Gráfico circular desglosado para los datos de ejemplo (ver más abajo), con el grupo de partido más grande explotado.

Un gráfico con uno o más sectores separados del resto del disco se conoce como gráfico circular expandido . Este efecto se utiliza para resaltar un sector o para resaltar segmentos más pequeños del gráfico con pequeñas proporciones.

Diagrama de área polar [ editar ]

" Diagrama de las causas de mortalidad en el ejército en el Este " de Florence Nightingale.

El diagrama de área polar es similar a un gráfico circular habitual, excepto que los sectores tienen ángulos iguales y difieren más bien en qué tan lejos se extiende cada sector desde el centro del círculo. El diagrama de área polar se usa para trazar fenómenos cíclicos (por ejemplo, recuentos de muertes por mes). Por ejemplo, si se van a graficar los recuentos de muertes en cada mes durante un año, habrá 12 sectores (uno por mes) todos con el mismo ángulo de 30 grados cada uno. El radio de cada sector sería proporcional a la raíz cuadrada del recuento de muertes del mes, por lo que el área de un sector representa el número de muertes en un mes. Si el recuento de muertes en cada mes se subdivide por causa de muerte, es posible hacer múltiples comparaciones en un diagrama, como se ve en el diagrama de área polar desarrollado por Florence Nightingale .

El primer uso conocido de diagramas de área polar fue por André-Michel Guerry , a quien llamó courbes circulaires (curvas circulares), en un artículo de 1829 que muestra la variación estacional y diaria en la dirección del viento durante el año y los nacimientos y muertes por hora del día. [16] Léon Lalanne utilizó más tarde un diagrama polar para mostrar la frecuencia de las direcciones del viento alrededor de los puntos de la brújula en 1843. Los meteorólogos todavía utilizan la rosa de los vientos.. Nightingale publicó su diagrama de rosas en 1858. Aunque el nombre "coxcomb" se ha asociado con este tipo de diagrama, Nightingale utilizó originalmente el término para referirse a la publicación en la que apareció por primera vez este diagrama: un libro de gráficos y gráficos que llama la atención. tablas, en lugar de a este tipo específico de diagrama. [17]

Gráfico circular, gráfico de rayos solares y gráfico circular multinivel [ editar ]

Gráfico circular de varios niveles que representa el uso del disco en un sistema de archivos de Linux
Ver también: árbol radial

Un gráfico circular, también conocido como gráfico de rayos solares o gráfico circular multinivel, se utiliza para visualizar datos jerárquicos, representados por círculos concéntricos. [18] El círculo en el centro representa el nodo raíz, con la jerarquía moviéndose hacia afuera desde el centro. Un segmento del círculo interior tiene una relación jerárquica con los segmentos del círculo exterior que se encuentran dentro del barrido angular del segmento principal. [19]

Tabla de Spie [ editar ]

Un gráfico spie que compara la cantidad de estudiantes con los costos de los estudiantes en cuatro escuelas diferentes

Una variante del gráfico de área polar es el gráfico espía diseñado por Dror Feitelson. [20] Esto superpone un gráfico circular normal con un gráfico de área polar modificado para permitir la comparación de dos conjuntos de datos relacionados. El gráfico circular base representa el primer conjunto de datos de la forma habitual, con diferentes tamaños de sector. El segundo conjunto está representado por el gráfico de área polar superpuesta, usando los mismos ángulos que la base y ajustando los radios para que se ajusten a los datos. Por ejemplo, el gráfico circular base podría mostrar la distribución de grupos de edad y género en una población, y superponer su representación entre las víctimas de accidentes de tránsito. Los grupos de edad y género que son especialmente susceptibles de verse involucrados en accidentes se destacan como porciones que se extienden más allá del gráfico circular original.

Gráfico cuadrado / Gráfico de gofres [ editar ]

Gráfico circular cuadrado (gráfico de gofres), que muestra cómo los porcentajes más pequeños se muestran más fácilmente que en los gráficos circulares. En la cuadrícula de 10x10, cada celda representa el 1%.

Los gráficos cuadrados, también llamados gráficos de gofres, son una forma de gráficos circulares que usan cuadrados en lugar de círculos para representar porcentajes. De manera similar a los gráficos circulares circulares básicos, los gráficos circulares cuadrados toman cada porcentaje de un total del 100%. Por lo general, son cuadrículas de 10x10, donde cada celda representa el 1%. A pesar del nombre, se pueden usar círculos, pictogramas (como personas) y otras formas en lugar de cuadrados. El beneficio de estos es que es más fácil representar porcentajes más pequeños que serían difíciles de ver en los gráficos circulares tradicionales. [21]

Ejemplo [ editar ]

Un gráfico circular para los datos de ejemplo.

El siguiente gráfico de ejemplo se basa en los resultados preliminares de las elecciones al Parlamento Europeo en 2004 . La tabla enumera el número de escaños asignados a cada grupo de partido, junto con el porcentaje derivado del total que cada uno compone. Los valores de la última columna, el ángulo central derivado de cada sector, se encuentran multiplicando el porcentaje por 360 °.

GrupoAsientosPorcentaje (%)Ángulo central (°)
EUL395.319,2
PES20027,398,4
EFA425.720,7
EDD152.07.4
ELDR679.233,0
EPP27637,7135,7
UEN273,713,3
Otro669.032,5
Total73299,9 *360,2 *

* Debido al redondeo, estos totales no suman 100 y 360.

El tamaño de cada ángulo central es proporcional al tamaño de la cantidad correspondiente, aquí el número de asientos. Dado que la suma de los ángulos centrales tiene que ser 360 °, el ángulo central para una cantidad que es una fracción Q del total es 360 Q grados. En el ejemplo, el ángulo central para el grupo más grande (Partido Popular Europeo (EPP)) es 135,7 ° porque 0,377 por 360, redondeado a un decimal, equivale a 135,7.

Uso y efectividad [ editar ]

Gráfico circular 3D que muestra el porcentaje de componentes del aire atmosférico

Un defecto que presentan los gráficos circulares es que no pueden mostrar más de unos pocos valores sin separar la codificación visual (las "porciones") de los datos que representan (por lo general, porcentajes). Cuando los sectores se vuelven demasiado pequeños, los gráficos circulares deben basarse en colores, texturas o flechas para que el lector pueda entenderlos. Esto los hace inadecuados para su uso con grandes cantidades de datos. Los gráficos circulares también ocupan una mayor cantidad de espacio en la página en comparación con los gráficos de barras más flexibles, que no necesitan tener leyendas separadas y pueden mostrar otros valores como promedios u objetivos al mismo tiempo. [7]

Los estadísticos generalmente consideran que los gráficos circulares son un método deficiente para mostrar información y son poco comunes en la literatura científica. Una razón es que es más difícil hacer comparaciones entre el tamaño de los elementos en un gráfico cuando se usa el área en lugar de la longitud y cuando los diferentes elementos se muestran con diferentes formas. [22]

Tres conjuntos de porcentajes, representados como gráficos circulares y gráficos de barras. Por lo general, comparar los datos en gráficos de barras es más fácil.

Además, en una investigación realizada en AT&T Bell Laboratories , se demostró que la comparación por ángulo era menos precisa que la comparación por longitud. La mayoría de los sujetos tienen dificultades para ordenar los cortes en el gráfico circular por tamaño; cuando se utiliza un gráfico de barras equivalente, la comparación es mucho más sencilla. [23] De manera similar, las comparaciones entre conjuntos de datos son más fáciles usando el gráfico de barras. Sin embargo, si el objetivo es comparar una categoría determinada (una porción del pastel) con el total (el pastel completo) en un solo gráfico y el múltiplo es cercano al 25 o 50 por ciento, entonces un gráfico circular a menudo puede ser más efectivo. que un gráfico de barras. [24] [25]

Un ejemplo de un gráfico circular con 18 valores, con algunos colores repetidos

En un gráfico circular con muchas secciones, se pueden representar varios valores con colores iguales o similares, lo que dificulta la interpretación.

Un ejemplo de un gráfico circular en forma de rosquilla, que muestra los registros de bateo y ejecución de los jugadores de cricket indios en partidos de prueba en 2019

Varios estudios presentados en la Conferencia Europea de Visualización analizaron la precisión relativa de varios formatos de gráficos circulares, [26] [27] [21] llegando a la conclusión de que los gráficos circulares y los gráficos de anillos producen niveles de error similares al leerlos, y los gráficos circulares cuadrados proporcionan la lectura más precisa. [28]

Referencias [ editar ]

  1. ↑ a b c Spence (2005)
  2. ↑ a b Tufte, pág. 44
  3. ^ Cleveland, pág. 262
  4. ^ Wilkinson, pág. 23.
  5. ^ Tufte, pág. 178.
  6. ↑ van Belle, p. 160-162.
  7. ^ a b c Stephen Pocos. "Save the Pies for Dessert" , agosto de 2007, consultado el 2 de febrero de 2010.
  8. ^ Steve Fenton "Los gráficos circulares son malos"
  9. ^ "Hitos en la historia de la cartografía temática, gráficos estadísticos y visualización de datos" . www.datavis.ca .
  10. ^ Palsky, pág. 144-145
  11. ^ Artículo de Dave sobre esta información sobre QI
  12. ^ Cohen, I. Bernard (marzo de 1984). "Ruiseñor de Florencia". Scientific American . 250 (3): 128-137. Código Bibliográfico : 1984SciAm.250c.128C . doi : 10.1038 / scientificamerican0384-128 . PMID 6367033 . (paginación alternativa según el país de venta: 98–107, bibliografía en la p. 114) artículo en línea - ver enlace de documentos a la izquierda
  13. ^ Good y Hardin, capítulo 8.
  14. ^ Harris, Robert L. (1999). Gráficos de información: una referencia ilustrada completa ([Nachdr.] Ed.). Oxford: Prensa de la Universidad de Oxford. pag. 143. ISBN 9780195135329.
  15. ^ a b "Diseño de datos de Juergen Kai-Uwe Brock en iBooks" . iBooks . Consultado el 10 de junio de 2017 .
  16. ^ Amistoso, p. 509
  17. ^ "Diagramas estadísticos de Florence Nightingale" . Consultado el 22 de noviembre de 2010 .
  18. ^ "Gráficos circulares de varios niveles" . www.neoformix.com .
  19. ^ Webber Richard, Herbert Ric, Jiangbc Wel. "Técnicas que llenan el espacio en la visualización de resultados de modelos económicos basados ​​en computadora"
  20. ^ "Feitelson, Dror (2003) comparando particiones con gráficos de Spie" (PDF) . 2003 . Consultado el 31 de agosto de 2010 .
  21. ↑ a b Kosara, Robert; Skau, Drew (2016). "Error de juicio en las variaciones del gráfico circular" . EuroVis .
  22. ^ Krygier, John. "Escala perceptual de símbolos cartográficos" . makingmaps.net . Consultado el 3 de mayo de 2015 .
  23. ^ Cleveland, pág. 86–87
  24. ^ Simkin, D. y Hastie, R. (1987). Un análisis de procesamiento de información de la percepción de gráficos. Revista de la Asociación Estadounidense de Estadística, 82 (398), 454. doi : 10.2307 / 2289447 . Kosara, Robert. "En defensa de los gráficos circulares" . Consultado el 13 de abril de 2011 .
  25. ^ Spence, Ian; Lewandowsky, Stephan (1 de enero de 1991). "Visualización de proporciones y porcentajes". Psicología cognitiva aplicada . 5 (1): 61–77. doi : 10.1002 / acp.2350050106 .
  26. ^ "Un recorrido ilustrado de los resultados del estudio de gráfico circular" . eagereyes . 2016-06-28 . Consultado el 28 de noviembre de 2016 .
  27. ^ Skau, Drew; Kosara, Robert (2016). "Arcos, ángulos o áreas: codificaciones de datos individuales en gráficos circulares y de anillos" . EuroVis .
  28. ^ "Un reanálisis de un estudio sobre gráficos circulares (cuadrados) de 2009" . eagereyes . 2016-07-11 . Consultado el 28 de noviembre de 2016 .

Lectura adicional [ editar ]

  • Cleveland, William S. (1985). Los elementos de la representación gráfica de datos . Pacific Grove, CA: Wadsworth & Advanced Book Program. ISBN 0-534-03730-5.
  • Amistoso, Michael . " La edad de oro de los gráficos estadísticos ", Statistical Science, Volumen 23, Número 4 (2008), 502-535
  • Good, Phillip I. y Hardin, James W. Errores comunes en estadística (y cómo evitarlos) . Wiley. 2003. ISBN 0-471-46068-0 . 
  • Guerry, A.-M. (1829). Tabla de variaciones météorologique comparées aux phénomènes fisiologiques, d'aprés les observaciones faites à l'obervatoire royal, et les recherches statistique les plus récentes. Annales d'Hygiène Publique et de Médecine Légale , 1: 228-.
  • Harris, Robert L. (1999). Gráficos de información: una referencia ilustrada completa . Prensa de la Universidad de Oxford . ISBN 0-19-513532-6.
  • Lima, Manuel . " Por qué a los humanos les encantan los gráficos circulares: una perspectiva histórica y evolutiva " , Noteworthy , 23 de julio de 2018
  • Palsky Gilles . Des chiffres et des cartes: la cartographie quantitative au XIXè siècle . París: Comité des travaux historiques et scientifiques, 1996. ISBN 2-7355-0336-4 . 
  • Playfair, William, Atlas comercial y político y Breviario estadístico , Cambridge University Press (2005) ISBN 0-521-85554-3 . 
  • Spence, Ian . No Humble Pie: Los orígenes y el uso de un gráfico estadístico . Revista de estadísticas educativas y conductuales . Invierno de 2005, 30 (4), 353–368.
  • Tufte, Edward . La presentación visual de información cuantitativa . Graphics Press, 2001. ISBN 0-9613921-4-2 . 
  • Van Belle, Gerald. Reglas estadísticas generales . Wiley, 2002. ISBN 0-471-40227-3 . 
  • Wilkinson, Leland . La gramática de los gráficos , 2ª edición. Springer, 2005. ISBN 0-387-24544-8 . 

Enlaces externos [ editar ]