teorema de los números primos


En matemáticas , el teorema de los números primos ( PNT ) describe la distribución asintótica de los números primos entre los enteros positivos. Formaliza la idea intuitiva de que los primos se vuelven menos comunes a medida que se hacen más grandes al cuantificar con precisión la velocidad a la que esto ocurre. El teorema fue demostrado de forma independiente por Jacques Hadamard y Charles Jean de la Vallée Poussin en 1896 utilizando ideas introducidas por Bernhard Riemann (en particular, la función zeta de Riemann ).

La primera distribución de este tipo encontrada es π ( N ) ~ N / log( N ) , donde π ( N ) es la función de conteo de números primos (el número de números primos menor o igual que N ) y log( N ) es el logaritmo natural de n _ Esto significa que para N suficientemente grande , la probabilidad de que un entero aleatorio no mayor que N sea ​​primo es muy cercana a 1/log( N ) . En consecuencia, un entero aleatorio con como máximo2 n dígitos (para n lo suficientemente grande ) tiene aproximadamente la mitad de probabilidades de ser primos que un número entero aleatorio con n dígitos como máximo. Por ejemplo, entre los enteros positivos de 1000 dígitos como máximo, uno de cada 2300 es primo ( log(10 1000 ) ≈ 2302,6 ), mientras que entre los enteros positivos de 2000 dígitos como máximo, uno de cada 4600 es primo ( log(10 2000 ) ) ≈ 4605.2 ). En otras palabras, la brecha promedio entre números primos consecutivos entre los primeros N enteros es aproximadamente log( N ) . [1]

Sea π ( x ) la función de conteo de primos definida como el número de primos menores o iguales que x , para cualquier número real  x . Por ejemplo, π (10) = 4 porque hay cuatro números primos (2, 3, 5 y 7) menores o iguales a 10. El teorema de los números primos establece entonces que x / log x es una buena aproximación a π ( x ) (donde log aquí significa el logaritmo natural), en el sentido de que el límite del cociente de las dos funciones π ( x ) yx / log x a medida que x aumenta sin límite es 1:

conocida como la ley asintótica de la distribución de los números primos . Usando notación asintótica, este resultado se puede reformular como

Esta notación (y el teorema ) no dice nada sobre el límite de la diferencia de las dos funciones cuando x crece sin límite. En cambio, el teorema establece que x / log x se aproxima a π ( x ) en el sentido de que el error relativo de esta aproximación se aproxima a 0 a medida que x aumenta sin límite.

la notación asintótica significa, de nuevo, que el error relativo de esta aproximación se aproxima a 0 cuando n crece sin límite. por ejemplo, el2 × 10 17 número primo es8 512 677 386 048 191 063 , [2] y (2 × 10 17 )registro(2 × 10 17 ) se redondea a7 967 418 752 291 744 388 , un error relativo de alrededor del 6,4%.


Gráfico que muestra la razón de la función de conteo de números primos π ( x ) a dos de sus aproximaciones, x / log x y Li( x ) . A medida que aumenta x (nótese que el eje x es logarítmico), ambas relaciones tienden hacia 1. La relación para x / log x converge desde arriba muy lentamente, mientras que la relación para Li( x ) converge más rápidamente desde abajo.
Gráfica log-log que muestra el error absoluto de x / log x y Li( x ) , dos aproximaciones a la función de conteo de números primos π ( x ) . A diferencia de la razón, la diferencia entre π ( x ) y x / log x aumenta sin límite a medida que aumenta x . Por otro lado, Li( x ) − π ( x ) cambia de signo infinitas veces.
Gráfico de la función para n ≤ 30000