La informática en salud pública se ha definido como la aplicación sistemática de la información y la informática y la tecnología a la práctica, la investigación y el aprendizaje de la salud pública . Es uno de los subdominios de la informática de la salud .
Definición
La informática de salud pública se define como el uso de computadoras, guías clínicas, sistemas de comunicación e información, que se aplican a la gran mayoría de profesiones relacionadas con la salud pública, como enfermería, atención clínica / hospitalaria / salud pública e investigación médica. [1]
Estados Unidos
En países desarrollados como los Estados Unidos, la informática de salud pública es practicada por individuos en agencias de salud pública a nivel federal y estatal y en las jurisdicciones de salud locales más grandes. Además, la investigación y la capacitación en informática de salud pública se llevan a cabo en una variedad de instituciones académicas.
En los Centros para el Control y la Prevención de Enfermedades federales en estados de EE. UU. Como Atlanta, Georgia, la Oficina del Programa de Informática y Vigilancia de la Salud Pública (PHSIPO) se centra en el avance del estado de la ciencia de la información y aplica tecnologías de la información digital para ayudar en la detección y el tratamiento de enfermedades. y síndromes en individuos y poblaciones.
La mayor parte del trabajo de la informática de salud pública en los Estados Unidos, al igual que con la salud pública en general, se lleva a cabo a nivel estatal y local, en los departamentos de salud estatales y los departamentos de salud de los condados o parroquias. En un departamento de salud estatal, las actividades pueden incluir: recopilación y almacenamiento de estadísticas vitales (registros de nacimientos y defunciones); recopilación de informes de casos de enfermedades transmisibles de médicos, hospitales y laboratorios, utilizados para la vigilancia de enfermedades infecciosas; visualización de estadísticas y tendencias de enfermedades infecciosas; recopilación de información sobre detección de plomo y vacunación infantil; recopilación y análisis diarios de datos de la sala de emergencias para detectar evidencia temprana de amenazas biológicas; recopilación de información sobre la capacidad hospitalaria para permitir la planificación de respuestas en caso de emergencias. Cada una de estas actividades presenta su propio desafío de procesamiento de información.
Recopilación de datos de salud pública
(TODO: describa los sistemas DOS / de escritorio proporcionados por los CDC como TIMSS (TB), STDMIS (enfermedades de transmisión sexual); Epi-Info para investigaciones epidemiológicas; y otros)
Desde el comienzo de la World Wide Web, las agencias de salud pública con suficientes recursos de tecnología de la información han realizado la transición a la recopilación de datos de salud pública basada en la web y, más recientemente, a la mensajería automatizada de la misma información. Aproximadamente en los años 2000 a 2005, los Centros para el Control y la Prevención de Enfermedades, bajo su Sistema Nacional de Vigilancia Electrónica de Enfermedades (NEDSS), construyeron y proporcionaron gratuitamente a los estados un completo sistema de informes web y basado en mensajes llamado NEDSS Base System (NBS). Debido a que los fondos son limitados y no es prudente tener sistemas basados en feudos, solo unos pocos estados y condados más grandes han construido sus propias versiones de sistemas electrónicos de vigilancia de enfermedades, como el PA-NEDSS de Pensilvania . Estos no brindan servicios de notificación intestada completa oportuna, lo que provoca un aumento en las tasas de enfermedad en comparación con el producto federal NEDSS.
Para promover la interoperabilidad, los CDC han alentado la adopción en el intercambio de datos de salud pública de varios vocabularios estándar y formatos de mensajes del mundo de la atención médica. Los más destacados son: los estándares Health Level 7 (HL7) para mensajes de atención médica; el sistema LOINC para codificar la información de los resultados y las pruebas de laboratorio; y el vocabulario de conceptos de atención médica de la Nomenclatura Sistematizada de Medicina (SNOMED).
Desde aproximadamente 2005, los CDC han promovido la idea de la Red de información de salud pública para facilitar la transmisión de datos de varios socios en la industria de la atención médica y en otros lugares (hospitales, laboratorios clínicos y ambientales, consultorios médicos, farmacias) a las agencias de salud locales. , luego a las agencias de salud estatales y luego a los CDC. En cada etapa, la entidad debe ser capaz de recibir los datos, almacenarlos, agregarlos adecuadamente y transmitirlos al siguiente nivel. Un ejemplo típico serían los datos de enfermedades infecciosas, que los hospitales, laboratorios y médicos están obligados legalmente a informar a las agencias de salud locales; las agencias de salud locales deben informar a su departamento de salud pública estatal; y que los estados deben informar en forma agregada a los CDC. Entre otros usos, los CDC publican el Informe Semanal de Morbilidad y Mortalidad (MMWR) basado en estos datos adquiridos sistemáticamente en todo Estados Unidos.
Los principales problemas en la recopilación de datos de salud pública son: conciencia de la necesidad de informar datos; falta de recursos del reportero o del recolector; la falta de interoperabilidad de los formatos de intercambio de datos, que pueden ser puramente sintácticos o semánticos; variación en los requisitos de presentación de informes en los estados, territorios y localidades.
La informática en salud pública se puede pensar o dividir en tres categorías.
Estudiar modelos de diferentes sistemas.
La primera categoría es descubrir y estudiar modelos de sistemas complejos, como la transmisión de enfermedades. Esto se puede hacer a través de diferentes tipos de recopilación de datos, como encuestas hospitalarias o encuestas electrónicas enviadas a la organización (como los CDC). Las tasas de transmisión o las tasas de incidencia / vigilancia de enfermedades se pueden obtener a través de organizaciones gubernamentales, como los CDC, u organizaciones globales, como la OMS. No solo se pueden analizar las tasas / transmisión de enfermedades. La informática en salud pública también puede ahondar en las personas con o sin seguro médico y las tarifas a las que acuden al médico. Antes de la llegada de Internet, los datos de salud pública en los Estados Unidos, al igual que otros datos de salud y comerciales, se recopilaban en formularios en papel y se almacenaban de forma centralizada en la agencia de salud pública correspondiente. Si los datos debían ser computarizados, requerían un proceso de entrada de datos distinto, se almacenaban en los diversos formatos de archivo del día y se analizaban en computadoras centrales utilizando un procesamiento por lotes estándar. [2]
Almacenamiento de datos de salud pública
La segunda categoría es encontrar formas de mejorar la eficiencia de diferentes sistemas de salud pública. Esto se hace a través de varios métodos de recopilación, almacenamiento de datos y cómo se utilizan los datos para mejorar los problemas de salud actuales. Para mantener todo estandarizado, el vocabulario y el uso de palabras deben ser consistentes en todos los sistemas. Encontrar nuevas formas de vincular y compartir nuevos datos con los sistemas actuales es importante para mantener todo actualizado. [2]
El almacenamiento de datos de salud pública comparte los mismos problemas de gestión de datos que otras industrias. Y al igual que otras industrias, los detalles de cómo se desarrollan estos problemas se ven afectados por la naturaleza de los datos que se administran.
Debido a la complejidad y variabilidad de los datos de salud pública, como los datos de atención médica en general, la cuestión del modelado de datos presenta un desafío particular. Mientras que hace una generación los conjuntos de datos planos para el análisis estadístico eran la norma, los requisitos actuales de interoperabilidad y conjuntos de datos integrados en toda la empresa de salud pública requieren más sofisticación. La base de datos relacional es cada vez más la norma en informática de salud pública. Los diseñadores y ejecutores de los muchos conjuntos de datos requeridos para diversos fines de salud pública deben encontrar un equilibrio viable entre los modelos de datos muy complejos y abstractos tales como HL7 's Reference Information Model (RIM) o de los CDC Salud Pública Logical Data Model , y simplista, ad modelos hoc que los profesionales de la salud pública no capacitados elaboran y con los que se sienten capaces de trabajar.
Debido a la variabilidad de los datos que ingresan a las jurisdicciones de salud pública, el aseguramiento de la calidad de los datos también es un problema importante.
Análisis de datos de salud pública
Finalmente, se puede pensar que la última categoría mantiene y enriquece los sistemas y modelos actuales para adaptarse al desbordamiento de datos y el almacenamiento / clasificación de estos nuevos datos. Esto puede ser tan simple como conectarse directamente a una fuente de recopilación de datos electrónicos, como registros de salud del hospital, o puede ser información pública (CDC) sobre las tasas / transmisión de enfermedades. También es necesario encontrar nuevos algoritmos que clasifiquen grandes cantidades de datos de forma rápida y eficaz. [2]
La necesidad de extraer información de salud pública utilizable de la masa de datos disponibles requiere que el informático de salud pública se familiarice con una variedad de herramientas de análisis, que van desde herramientas de inteligencia empresarial para producir informes de rutina o ad hoc, hasta herramientas sofisticadas de análisis estadístico como DAP. / SAS y PSPP / SPSS , a Sistemas de Información Geográfica (SIG) para exponer la dimensión geográfica de las tendencias de salud pública. Dichos análisis generalmente requieren métodos que aseguren adecuadamente la privacidad de los datos de salud. Un enfoque consiste en separar las variables identificables individualmente de los datos del resto [3].
Aplicaciones en vigilancia sanitaria y epidemiología
Existen algunas organizaciones que brindan información útil para aquellos profesionales que desean involucrarse más en la informática de salud pública. Como la Asociación Estadounidense de Informática Médica (AMIA). AMIA es para profesiones que están involucradas en el cuidado de la salud, investigación informática, investigación biomédica, incluidos médicos, científicos, investigadores y estudiantes. Los principales objetivos de AMIA son pasar del "banco de trabajo a la cabecera", ayudar a mejorar el impacto de las innovaciones en salud y avanzar en el campo de la informática de salud pública. Realizan conferencias anuales, clases en línea y seminarios web, que son gratuitos para sus miembros. También hay un centro de carreras específico para la comunidad biomédica y de informática de la salud. [1]
Se ofrecen muchos trabajos o becas en informática de salud pública. El CDC (Centro para el Control de Enfermedades) tiene varios programas de becas, mientras que varias universidades / empresas ofrecen programas de grado o capacitación en este campo. [4]
Para obtener más información sobre estos temas, siga los enlaces a continuación:
https://web.archive.org/web/20150406033743/http://www.phii.org/what-we-do
- SAPPHIRE (atención médica) o Conciencia Situacional y Preparación para Incidencias de Salud Pública y Motores de Razonamiento es un sistema de información de salud basado en la semántica capaz de rastrear y evaluar situaciones y sucesos que pueden afectar la salud pública .
Analítica de redes sociales
Desde finales de la década de 2000, los datos de sitios web de redes sociales como Twitter y Facebook , así como de motores de búsqueda como Google y Bing , se han utilizado ampliamente para detectar tendencias en la salud pública. [5]
Referencias
- ^ a b http://www.jhsph.edu/departments/health-policy-and-management/certificates/public-health-informatics/what-is-health-informatics.html . Falta o vacío
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( ayuda ) - ^ a b c https://www.cdc.gov/mmwr/preview/mmwrhtml/su6103a5.htm?s_cid=su6103a5_x . Falta o vacío
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( ayuda ) - ^ Mazumdar S, Konings P, Hewett M, et al. (2014). "Protección de la privacidad de los registros electrónicos de pacientes de práctica general individual para la investigación de epidemiología geoespacial". Revista de Salud Pública de Australia y Nueva Zelanda . 38 (6): 548–552. doi : 10.1111 / 1753-6405.12262 . hdl : 1885/76167 . PMID 25308525 . http://onlinelibrary.wiley.com/doi/10.1111/1753-6405.12262/full
- ^ http://www.phii.org/what-we-do . Falta o vacío
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( ayuda ) - ^ Ayers, John W .; Althouse, Benjamin M .; Dredze, Mark (9 de abril de 2014). "¿Podría la medicina conductual liderar la revolución de los datos web?" . JAMA . 311 (14): 1399-1400. doi : 10.1001 / jama.2014.1505 . ISSN 0098-7484 . PMC 4670613 . PMID 24577162 .
- Informática de salud pública y sistemas de información por Patrick W. O'Carroll, William A. Yasnoff, M. Elizabeth Ward, Laura H. Ripp, Ernest L. Martin, DA Ross, AR Hinman, K. Saarlas, William H. Foege (tapa dura - 16 de octubre de 2002) ISBN 0-387-95474-0
- Una visión para una tecnología de información de salud pública más efectiva en SSRN
- Olmeda, Christopher J. (2000). Tecnología de la información en los sistemas de atención. Prensa Delfin. ISBN 978-0-9821442-0-6
- https://www.fda.gov/fdac/features/596_info.html sobre la FDA
- Estadísticas y herramientas de datos de salud