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Ralph Tyrrell Rockafellar | |
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Nació | |
Nacionalidad | americano |
alma mater | Universidad Harvard |
Conocido por | Análisis convexo Operador monótono Cálculo de variación Programación estocástica Matroide orientado |
Premios | Premio Dantzig de SIAM y MPS 1982 Cita von Neumann de SIAM 1992 Premio Frederick W. Lanchester de INFORMS 1998 Premio John von Neumann de Teoría de INFORMS 1999 Doctor Honoris Causa : Groningen , Montpellier , Chile , Alicante |
Carrera científica | |
Los campos | Optimización matemática |
Instituciones | Universidad de Washington 1966- Universidad de Florida (adjunto) 2003- Universidad de Texas, Austin 1963–1965 |
Tesis | Funciones convexas y problemas de extremos duales (1963) |
Asesor de doctorado | Garrett Birkhoff |
Estudiantes notables | Peter Wolenski Francis Clarke |
Influencias | Albert W. Tucker Werner Fenchel Roger JB Moja |
Influenciado | Roger JB moja |
Ralph Tyrrell Rockafellar (nacido el 10 de febrero de 1935) es un matemático estadounidense y uno de los principales eruditos en teoría de la optimización y campos relacionados de análisis y combinatoria . Es autor de cuatro libros importantes, incluido el texto histórico "Convex Analysis" (1970), que ha sido citado más de 27000 veces según Google Scholar y sigue siendo la referencia estándar sobre el tema, y "Variational Analysis" (1998, con Roger JB Wets ) por el que los autores recibieron el premio Frederick W. Lanchester del Instituto de Investigación de Operaciones y Ciencias de la Gestión (INFORMS).
Es profesor emérito en los departamentos de matemáticas y matemáticas aplicadas de la Universidad de Washington, Seattle .
Ralph Tyrrell Rockafellar nació en Milwaukee, Wisconsin . [1] Lleva el nombre de su padre Ralph Rockafellar, siendo Tyrrell el apellido de soltera de su madre. Como a su madre le gustaba el nombre Terry, los padres lo adoptaron como apodo para Tyrrell y pronto todos se refirieron a él como Terry. [2]
Rockafellar es un pariente lejano del magnate empresarial y filántropo estadounidense John D. Rockefeller . Ambos pueden rastrear a sus antepasados hasta dos hermanos llamados Rockenfelder que llegaron a Estados Unidos desde la región de Renania-Pfaltz de Alemania en 1728. Pronto la ortografía del apellido evolucionó, dando como resultado Rockafellar, Rockefeller y muchas otras versiones del nombre. [3]
Rockafellar se mudó a Cambridge, Massachusetts para asistir a la Universidad de Harvard en 1953. Con una especialización en matemáticas, se graduó de Harvard en 1957 con summa cum laude . También fue elegido para la sociedad de honor Phi Beta Kappa . Rockafellar fue becario Fulbright en la Universidad de Bonn en 1957–58 y completó una Maestría en Ciencias en la Universidad de Marquette en 1959. Formalmente bajo la dirección del profesor Garrett Birkhoff , Rockafellar completó su título de Doctor en Filosofía en matemáticas de la Universidad de Harvard.en 1963 con la disertación "Funciones convexas y problemas de extremidades duales". Sin embargo, en ese momento había poco interés en la convexidad y la optimización en Harvard y Birkhoff no estaba involucrado en la investigación ni estaba familiarizado con el tema. [4] La disertación se inspiró en la teoría de la dualidad de la programación lineal desarrollada por John von Neumann , que Rockafellar conoció a través de volúmenes de artículos recientes compilados por Albert W. Tucker en la Universidad de Princeton . [5] La disertación de Rockafellar junto con el trabajo contemporáneo de Jean-Jacques Moreau en Francia se consideran el nacimiento del análisis convexo .
Después de graduarse de Harvard, Rockafellar se convirtió en profesor asistente de matemáticas en la Universidad de Texas, Austin , donde también estuvo afiliado al Departamento de Ciencias de la Computación. Después de dos años, se trasladó a la Universidad de Washington en Seattle, donde ocupó puestos conjuntos en los Departamentos de Matemáticas y Matemáticas Aplicadas de 1966 a 2003 cuando se jubiló. Actualmente es profesor emérito de la universidad. Ha ocupado cargos adjuntos en la Universidad de Florida y la Universidad Politécnica de Hong Kong .
Rockafellar fue profesor invitado en el Instituto de Matemáticas de Copenhague (1964), la Universidad de Princeton (1965-1966), la Universidad de Grenoble (1973-1974), la Universidad de Colorado, Boulder (1978), el Instituto Internacional de Análisis de Sistemas Aplicados, Viena ( 1980–81), Universidad de Pisa (1991), Universidad de Paris-Dauphine (1996), Universidad de Pau (1997), Universidad Keio (2009), Universidad Nacional de Singapur (2011), Universidad de Viena (2011), y Universidad de Yale (2012).
Rockafellar recibió el Premio Dantzig de la Society for Industrial and Applied Mathematics (SIAM) y la Mathematical Optimization Society en 1982, pronunció la Conferencia John von Neumann de 1992 , recibió con Roger JB Wets el Premio Frederick W. Lanchester del Instituto de Investigación de Operaciones y las Ciencias de la Gestión (INFORMS) en 1998 para el libro "Análisis Variacional". En 1999, recibió el premio de teoría John von Neumann de INFORMS. Fue elegido miembro de la clase 2002 de Fellows of INFORMS. [6]Es doctor honoris causa por la Universidad de Groningen (1984), la Universidad de Montpellier (1995), la Universidad de Chile (1998) y la Universidad de Alicante (2000). El Instituto de Información Científica (ISI) enumera a Rockafellar como un investigador muy citado . [7]
La investigación de Rockafellar está motivada por el objetivo de organizar ideas y conceptos matemáticos en marcos sólidos que produzcan nuevos conocimientos y relaciones. [8] Este enfoque es más destacado en su libro seminal "Análisis Variacional" (1998, con Roger JB Wets ), donde se desarrollaron numerosos hilos en las áreas de análisis convexo, análisis no lineal, cálculo de variación, optimización matemática, teoría del equilibrio y Los sistemas de control se combinaron para producir un enfoque unificado de problemas variacionales en dimensiones finitas. Estos diversos campos de estudio ahora se denominan análisis variacional.. En particular, el texto prescinde de la diferenciabilidad como una propiedad necesaria en muchas áreas de análisis y abarca la falta de suavidad, la valoración establecida y la valoración real extendida, sin dejar de desarrollar reglas de cálculo de largo alcance.
El enfoque de extender la línea real con los valores infinito e infinito negativo y luego permitir que las funciones (convexas) tomen estos valores se remonta a la disertación de Rockafellar e, independientemente, al trabajo de Jean-Jacques Moreau en la misma época. El papel central de las asignaciones de valores por conjuntos (también llamadas funciones multivalor ) también se reconoció en la disertación de Rockafellar y, de hecho, la notación estándar ∂ f ( x ) para el conjunto de subgradientes de una función f at x se originó allí.
Rockafellar contribuyó al análisis no suave al extender la regla de Fermat , que caracteriza las soluciones de problemas de optimización , a problemas compuestos utilizando cálculo de subgrados y geometría variacional y, por lo tanto, eludiendo el teorema de la función implícita . El enfoque amplía la noción de multiplicadores de Lagrange a entornos que van más allá de los sistemas suaves de igualdad y desigualdad. En su tesis doctoral y numerosas publicaciones posteriores, Rockafellar desarrolló una teoría de la dualidad general basada en funciones conjugadas convexas que se centra en incrustar un problema dentro de una familia de problemas obtenidos por una perturbación de parámetros. Esto encapsula la programación lineal dualidad y dualidad lagrangiana, y se extiende a problemas convexos generales y no convexos, especialmente cuando se combinan con un aumento.
Rockafellar también trabajó en problemas aplicados y aspectos computacionales. En la década de 1970, contribuyó al desarrollo del método del punto proximal, que sustenta varios algoritmos exitosos, incluido el método del gradiente proximal que se usa a menudo en aplicaciones estadísticas. Colocó el análisis de las funciones de expectativa en la programación estocástica sobre una base sólida al definir y analizar integrandos normales. Rockafellar también contribuyó al análisis de los sistemas de control y la teoría del equilibrio general en economía.
Desde finales de la década de 1990, Rockafellar ha participado activamente en la organización y expansión de los conceptos matemáticos para la evaluación de riesgos y la toma de decisiones en ingeniería financiera e ingeniería de confiabilidad . Esto incluye examinar las propiedades matemáticas de las medidas de riesgo y acuñar los términos "valor en riesgo condicional" en 2000, así como "supercuantil" y "probabilidad de falla amortiguada" en 2010, que coinciden con el déficit esperado o están estrechamente relacionados con él. .
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