Aplanando la curva

Aplanar la curva fue una estrategia de salud pública para frenar la propagación del virus SARS-CoV-2 durante las primeras etapas de la pandemia COVID-19 . La curva que se aplana es la curva epidémica , una representación visual del número de personas infectadas que necesitan atención médica a lo largo del tiempo. Durante una epidemia, un sistema de atención médica puede colapsar cuando el número de personas infectadas excede la capacidad del sistema de atención médica para atenderlas. Aplanar la curva significa frenar la propagación de la epidemia de modo que se reduzca el número máximo de personas que requieren atención a la vez y el sistema de atención de salud no exceda su capacidad. El aplanamiento de la curva se basa en técnicas de mitigación comolavado de manos , uso de mascarillas y distanciamiento social .

Una medida complementaria es incrementar la capacidad asistencial, para "subir la línea". [4] Como se describe en un artículo de The Nation , "evitar que un sistema de atención médica se vea abrumado requiere que la sociedad haga dos cosas: 'aplanar la curva', es decir, disminuir la tasa de infección para que no haya demasiadas casos que necesitan hospitalización al mismo tiempo, y 'elevan la línea', es decir, aumentan la capacidad del sistema hospitalario para tratar un gran número de pacientes ". [5] A partir de abril de 2020 , en el caso de la pandemia de COVID-19 , dos medidas clave son aumentar el número de camas de UCI y ventiladores disponibles , que se encuentran en escasez sistémica .[2][ necesita actualización ]

Las principales organizaciones internacionales, incluida la Organización Mundial de la Salud (OMS) y el Banco Mundial , hicieron repetidas veces advertencias sobre el riesgo de pandemias a lo largo de las décadas de 2000 y 2010 , especialmente después del brote de SARS 2002-2004 . [6] Los gobiernos, incluidos los de Estados Unidos y Francia , tanto antes de la pandemia de gripe porcina de 2009 como durante la década posterior a la pandemia, fortalecieron sus capacidades de atención de la salud y luego las debilitaron. [7] [8] En el momento de la pandemia de COVID-19, los sistemas de atención médica en muchos países funcionaban cerca de su capacidad máxima. [4][se necesita una mejor fuente ]

En una situación como esta, cuando surge una nueva epidemia importante, una parte de los pacientes infectados y sintomáticos crea un aumento en la demanda de atención médica que solo se ha predicho estadísticamente, sin la fecha de inicio de la epidemia ni la infectividad y letalidad conocidas en avance. [4] Si la demanda supera la línea de capacidad en la curva de infecciones por día, las instalaciones de salud existentes no pueden manejar completamente a los pacientes, lo que da como resultado tasas de muerte más altas que si se hubieran hecho los preparativos. [4]

Un influyente estudio del Reino Unido demostró que una respuesta total al COVID-19 en el Reino Unido podría haber requerido hasta 46 veces la cantidad de camas de UCI disponibles . [9] Uno de los principales desafíos de la gestión de la salud pública es mantener la ola epidémica de pacientes que ingresan que necesitan recursos de atención de salud humanos y materiales suministrados en una cantidad suficiente que se considere médicamente justificada. [4]

Las intervenciones no farmacéuticas como el lavado de manos , el distanciamiento social , el aislamiento y la desinfección [4] reducen las infecciones diarias, aplanando así la curva epidémica. Una curva aplanada con éxito distribuye las necesidades de atención médica a lo largo del tiempo y el pico de hospitalizaciones por debajo de la línea de capacidad de atención médica. [2] Al hacerlo, los recursos, ya sean materiales o humanos, no se agotan ni faltan. En los hospitales, corresponde al personal médico utilizar el equipo y los procedimientos de protección adecuados, pero también separar a los pacientes contaminados y a los trabajadores expuestos de otras poblaciones para evitar la propagación intrahospitalaria. [4]

Sin las medidas de contención de la pandemia, como el distanciamiento social, la vacunación y el uso de máscaras faciales, los patógenos pueden propagarse exponencialmente. [3] Este gráfico ilustra cómo la adopción temprana de medidas de contención tiende a proteger a franjas más amplias de la población, reduciendo y retrasando así el pico de casos activos.
Modelo SIR que muestra el impacto de reducir la tasa de infección () en un 76%
Marcadores de cola en un centro comercial en Bangkok como práctica de distanciamiento social
Simulaciones que comparan la tasa de propagación de la infección y el número de muertes por sobrecarga de la capacidad hospitalaria, cuando las interacciones sociales son "normales" (izquierda, 200 personas moviéndose libremente) y "distanciadas" (derecha, 25 personas moviéndose libremente).
Verde = Individuos sanos, no infectados
Rojo = Individuos infectados
Azul = Individuo recuperado
Negro = Individuos muertos
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