RapidMiner es una ciencia de datos plataforma de software desarrollado por la empresa del mismo nombre que proporciona un entorno integrado para la preparación de datos , aprendizaje automático , el aprendizaje profundo , minería de texto , y el análisis predictivo . Se utiliza para aplicaciones comerciales y empresariales, así como para investigación, educación, capacitación, creación rápida de prototipos y desarrollo de aplicaciones, y es compatible con todos los pasos del proceso de aprendizaje automático, incluida la preparación de datos, visualización de resultados , validación y optimización de modelos. [1] RapidMiner se desarrolla en un modelo de núcleo abierto.
Desarrollador (es) | RapidMiner |
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Versión inicial | 2006 |
Lanzamiento estable | 9.9.2 / 7 de junio de 2021 |
Sistema operativo | Multiplataforma |
Tipo | Ciencia de datos, aprendizaje automático, análisis predictivo |
Licencia | Las ediciones Professional y Enterprise son propietarias; La edición gratuita (10,000 filas y 1 límite de procesador lógico) está disponible como AGPL |
Sitio web | rapidminer |
Historia
RapidMiner , anteriormente conocido como YALE (Yet Another Learning Environment), fue desarrollado a partir de 2001 por Ralf Klinkenberg, Ingo Mierswa y Simon Fischer en la Unidad de Inteligencia Artificial de la Universidad Técnica de Dortmund . [2] A partir de 2006, su desarrollo fue impulsado por Rapid-I, una empresa fundada por Ingo Mierswa y Ralf Klinkenberg en el mismo año. [3] En 2007, el nombre del software se cambió de YALE a RapidMiner. En 2013, la empresa cambió su nombre de Rapid-I a RapidMiner. [4]
Descripción
RapidMiner utiliza un modelo cliente / servidor con el servidor ofrecido en las instalaciones o en infraestructuras de nube pública o privada.
Según Bloor Research, RapidMiner proporciona el 99% de una solución analítica avanzada a través de marcos basados en plantillas que aceleran la entrega y reducen los errores casi [ término de pavo real ] eliminando la necesidad de escribir código. RapidMiner proporciona procedimientos de minería de datos y aprendizaje automático que incluyen: carga y transformación de datos (ETL), preprocesamiento y visualización de datos, análisis predictivo y modelado estadístico, evaluación e implementación. RapidMiner está escrito en el lenguaje de programación Java. RapidMiner proporciona una GUI para diseñar y ejecutar flujos de trabajo analíticos. Estos flujos de trabajo se denominan "Procesos" en RapidMiner y constan de varios "Operadores". Cada operador realiza una sola tarea dentro del proceso, y la salida de cada operador forma la entrada del siguiente. Alternativamente, el motor se puede llamar desde otros programas o usarse como una API. Las funciones individuales se pueden llamar desde la línea de comando. RapidMiner proporciona esquemas de aprendizaje, modelos y algoritmos y se puede ampliar utilizando scripts R y Python . [5]
La funcionalidad de RapidMiner se puede ampliar con complementos adicionales que están disponibles a través de RapidMiner Marketplace. RapidMiner Marketplace proporciona una plataforma para que los desarrolladores creen algoritmos de análisis de datos y los publiquen en la comunidad. [6]
RapidMiner Studio Free Edition, que está limitada a un procesador lógico y 10,000 filas de datos, está disponible bajo la licencia AGPL , [7]
Productos
- Estudio RapidMiner
- Modelo automático RapidMiner
- Preparación Turbo RapidMiner
- RapidMiner Go
- Servidor RapidMiner
- RapidMiner Radoop
Adopción
En 2019, Gartner colocó a RapidMiner en el cuadrante líder de su Cuadrante Mágico para plataformas de ciencia de datos y aprendizaje automático por sexto año consecutivo. [8] El informe señaló que RapidMiner proporciona capacidades de modelado amplias y profundas para el desarrollo automatizado de modelos de un extremo a otro. En la encuesta anual de software de 2018, los lectores de KDnuggets votaron a RapidMiner como uno de los software de análisis de datos más populares y los encuestados citaron el paquete de software como la herramienta que utilizan. [9] RapidMiner ha recibido millones de descargas totales y tiene más de 400.000 usuarios, incluidos BMW , Intel , Cisco , GE y Samsung como clientes de pago. RapidMiner afirma ser el líder del mercado de software para plataformas de ciencia de datos frente a competidores como SAS e IBM . [10]
Desarrollador
Aproximadamente 50 desarrolladores en todo el mundo participan en el desarrollo de RapidMiner de código abierto y la mayoría de los contribuyentes son empleados de RapidMiner. [11] La empresa que desarrolla RapidMiner recibió una financiación de la Serie C de $ 16 millones con la participación de las firmas de capital de riesgo Nokia Growth Partners, Ascent Venture Partners, Longworth Venture Partners, Earlybird Venture Capital y OpenOcean. El socio de OpenOcean Michael "Monty" Widenius es uno de los fundadores de MySQL . [ cita requerida ]
Referencias
- ^ Markus Hofmann, Ralf Klinkenberg, " RapidMiner: casos de uso de minería de datos y aplicaciones de análisis empresarial (serie de descubrimiento de conocimientos y minería de datos de Chapman & Hall / CRC) ", CRC Press , 25 de octubre de 2013.
- ^ Guido Deutsch, " RapidMiner de Rapid-I en CeBIT 2010 ", Blog de minería de datos , 18 de marzo de 2010.
- ^ " Entrevista con Ingo Mierswa, Ralf Klinkenberg de RapidMiner ", KDnuggets , febrero de 2010.
- ^ " Rapid-I de inicio de análisis predictivo alemán cambia de nombre como RapidMiner ", TechCrunch , 4 de noviembre de 2013.
- ^ David Norris, " RapidMiner: un potencial cambio de juego ", Bloor Research, 13 de noviembre de 2013.
- ^ Ajay Ohri, " Entrevista con Rapid-I Ingo Mierswa y Simon Fischer ", KDnuggets , agosto de 2011.
- ^ RapidMiner abraza su comunidad y cultura de código abierto ofreciendo análisis predictivo Get-More-Open-Core , 1 de septiembre de 2015.
- ^ "Cuadrante mágico de Gartner para plataformas de ciencia de datos y aprendizaje automático" . Gartner . Consultado el 25 de octubre de 2020 .
- ^ "Python corroe R: el mejor software para análisis, ciencia de datos, aprendizaje automático en 2018: tendencias y análisis" . www.kdnuggets.com . Consultado el 5 de octubre de 2018 .
- ^ Ingrid Lunden, "La startup alemana de análisis predictivo Rapid-I se renombra como RapidMiner, toma $ 5 millones de Open Ocean, Earlybird para abordar el mercado estadounidense", TechCrunch , 4 de noviembre de 2013.
- ^ Evan Quinn, “ ¿Es Rapid-I el gigante oculto de la analítica? , ”QuinnSight Research, 17 de junio de 2013.
enlaces externos
- Página web oficial