La inteligencia empresarial en tiempo real ( RTBI ) es un concepto que describe el proceso de entrega de inteligencia empresarial (BI) o información sobre las operaciones comerciales a medida que ocurren. El tiempo real significa una latencia cercana a cero y acceso a la información cuando sea necesario. [1]
La velocidad de los sistemas de procesamiento actuales ha permitido que el almacenamiento de datos típico funcione en tiempo real. El resultado es inteligencia empresarial en tiempo real. Las transacciones comerciales a medida que ocurren se alimentan a un sistema de BI en tiempo real que mantiene el estado actual de la empresa. El sistema RTBI no solo admite las funciones estratégicas clásicas del almacenamiento de datos para derivar información y conocimiento de la actividad empresarial pasada, sino que también proporciona soporte táctico en tiempo real para impulsar acciones empresariales que reaccionen inmediatamente a los eventos a medida que ocurren. Como tal, reemplaza tanto el almacén de datos clásico como las funciones de integración de aplicaciones empresariales (EAI). Dicho procesamiento impulsado por eventos es un principio básico de la inteligencia empresarial en tiempo real. [2]
En este contexto, "tiempo real" significa un rango de milisegundos a unos pocos segundos (5 s) después de que se ha producido el evento empresarial. Mientras que el BI tradicional presenta datos históricos para el análisis manual, RTBI compara los eventos comerciales actuales con patrones históricos para detectar problemas u oportunidades automáticamente. Esta capacidad de análisis automatizado permite iniciar acciones correctivas y / o ajustar las reglas comerciales para optimizar los procesos comerciales .
RTBI es un enfoque en el que se analizan datos de un minuto, ya sea directamente de fuentes operativas o introduciendo transacciones comerciales en un almacén de datos en tiempo real y un sistema de inteligencia empresarial.
Toma de decisiones
Con las altas expectativas de los consumidores en el mercado competitivo, las decisiones que se basan en la mayor cantidad de datos disponibles en tiempo real mejoran las relaciones con los clientes , aumentan los ingresos , aumentan la eficiencia de los informes comerciales y maximizan la eficiencia operativa . [3] Los sistemas de inteligencia empresarial en tiempo real proporcionan principalmente la información necesaria para aprovechar tácticamente los eventos a medida que ocurren.
A nivel de análisis, los sistemas de BI brindan información consolidada que los usuarios pueden detallar y filtrar, también proporciona análisis de pronósticos y análisis de tendencias para desarrollar nuevos conocimientos comerciales (basados en los datos sin procesar).
Latencia
Todos los sistemas de inteligencia empresarial en tiempo real tienen cierta latencia, [4] pero el objetivo es minimizar el tiempo desde que ocurre el evento empresarial hasta que se inicia una acción correctiva o una notificación. El analista Richard Hackathorn describe tres tipos de latencia: [5]
- Latencia de datos; el tiempo necesario para recopilar y almacenar los datos
- Latencia de análisis; el tiempo necesario para analizar los datos y convertirlos en información procesable
- Latencia de acción; el tiempo necesario para reaccionar a la información y tomar medidas
Las tecnologías de inteligencia empresarial en tiempo real están diseñadas para reducir las tres latencias lo más cerca posible de cero, mientras que la inteligencia empresarial tradicional solo busca reducir la latencia de los datos y no aborda la latencia del análisis o la latencia de la acción, ya que ambas se rigen por procesos manuales.
Algunos comentaristas han introducido el concepto de inteligencia empresarial en el momento adecuado, que propone que la información debe entregarse justo antes de que se requiera, y no necesariamente en tiempo real.
Arquitecturas
Basado en eventos
En tiempo real sistemas de Business Intelligence son dirigido por eventos , y pueden usar procesamiento de eventos complejos , evento de flujo de procesamiento y Mashup (aplicación web híbrida) técnicas para permitir a los eventos que deben ser analizadas sin ser transformada y almacenada en una base de datos en primer lugar. Estas técnicas de bases de datos en memoria tienen la ventaja de que se pueden monitorear altas tasas de eventos y, dado que los datos no tienen que escribirse en las bases de datos, la latencia de los datos se puede reducir a milisegundos.
Almacén de datos
Un enfoque alternativo a las arquitecturas controladas por eventos es aumentar el ciclo de actualización de un almacén de datos existente para actualizar los datos con más frecuencia. Estos sistemas de almacenamiento de datos en tiempo real pueden lograr una actualización de datos casi en tiempo real, donde la latencia de los datos generalmente está en el rango de minutos a horas. El análisis de los datos todavía suele ser manual, por lo que la latencia total es significativamente diferente de los enfoques arquitectónicos impulsados por eventos.
Tecnología sin servidor
La última innovación alternativa a las arquitecturas de almacén de datos "en tiempo real" impulsadas por eventos y / o "en tiempo real" es la tecnología MSSO (salida simple de múltiples fuentes) que elimina la necesidad del almacén de datos y los servidores intermediarios por completo, ya que puede acceder datos en vivo directamente de la fuente (incluso de fuentes múltiples y dispares). Debido a que se accede directamente a los datos en vivo por medios sin servidor, brindan el potencial de datos en tiempo real de latencia cero en el sentido más verdadero.
Consciente del proceso
A veces, esto se considera un subconjunto de la inteligencia operativa y también se identifica con la supervisión de la actividad empresarial . Permite supervisar procesos completos (transacciones, pasos), visualizar métricas (latencia, ratios de finalización / fallos, etc.), compararlos con datos históricos almacenados y establecer tendencias en tiempo real. Las implementaciones avanzadas permiten la detección de umbrales, alertar y proporcionar retroalimentación a los propios sistemas de ejecución de procesos, "cerrando el ciclo".
Tecnologías que admiten análisis en tiempo real
Las tecnologías que pueden admitirse para habilitar la inteligencia empresarial en tiempo real son la visualización de datos , la federación de datos , la integración de información empresarial, la integración de aplicaciones empresariales y la arquitectura orientada a servicios . Se pueden utilizar herramientas complejas de procesamiento de eventos para analizar flujos de datos en tiempo real y activar acciones automatizadas o alertar a los trabajadores sobre patrones y tendencias.
- Dispositivo de almacenamiento de datos
- El dispositivo de almacenamiento de datos es una combinación de productos de hardware y software que se diseñó exclusivamente para el procesamiento analítico. En la implementación del almacén de datos, las tareas que implican ajustar, agregar o editar la estructura alrededor de los datos, la migración de datos de otras bases de datos y la reconciliación de datos las realiza DBA. Otra tarea del DBA fue hacer que la base de datos funcione bien para grandes conjuntos de usuarios. Mientras que con los dispositivos de almacenamiento de datos, es responsabilidad del proveedor el diseño físico y el ajuste del software según los requisitos de hardware. El paquete del dispositivo de almacenamiento de datos viene con su propio sistema operativo, almacenamiento, DBMS, software y hardware requerido. Si es necesario, los dispositivos de almacenamiento de datos se pueden integrar fácilmente con otras herramientas.
- Tecnología móvil
- Hay proveedores muy limitados para proporcionar inteligencia empresarial móvil ; MBI está integrado con la arquitectura de BI existente. MBI es un paquete que utiliza aplicaciones de BI existentes para que las personas puedan usarlas en su teléfono móvil y tomar decisiones informadas en tiempo real.
Áreas de aplicación
- Detección de fraudes
- Monitoreo de sistemas
- Supervisión del rendimiento de la aplicación
- Gestión de relaciones con el cliente
- Detección de demanda
- Gestión dinámica de precios y rendimiento
- Validación de datos
- Inteligencia operativa y gestión de riesgos
- Pagos y monitoreo de efectivo
- Monitoreo de seguridad de datos
- Optimización de la cadena de suministro
- Análisis de datos de red de sensores / RFID
- Workstreaming
- Optimización del centro de llamadas
- Mashups empresariales y paneles de Mashup
- Transporte
Ver también
Referencias
- ↑ Azvine, B .; Cui, Z .; Nauck, DD; Majeed, B. (2006). "Inteligencia empresarial en tiempo real para la empresa adaptable". La octava conferencia internacional IEEE sobre tecnología de comercio electrónico y la tercera conferencia internacional IEEE sobre informática empresarial, comercio electrónico y servicios electrónicos (CEC / EEE'06) . pag. 29. doi : 10.1109 / CEC-EEE.2006.73 . ISBN 0-7695-2511-3.
- ^ http://www.gravic.com/shadowbase/uses/real-timebusinessintelligencesummary.html
- ^ "La evolución de la inteligencia empresarial en tiempo real" (PDF) . Gravic.com . Consultado el 19 de septiembre de 2012 . CS1 maint: parámetro desalentado ( enlace )
- ^ http://www.gravic.com/shadowbase/uses/realtimebusinessintelligence.html
- ^ Richard Hackathorn (febrero de 2004). "El reloj BI en tiempo real a valor real" .
enlaces externos
- Procesamiento de eventos complejos e inteligencia en tiempo real : introducción a la inteligencia en tiempo real