Monitoreo remoto de pacientes
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La monitorización remota de pacientes ( RPM ) es una tecnología que permite la monitorización de pacientes fuera de entornos clínicos convencionales, como en el hogar o en un área remota, lo que puede aumentar el acceso a la atención y reducir los costos de atención médica.

La incorporación de RPM en el manejo de enfermedades crónicas puede mejorar significativamente la calidad de vida de un individuo , al permitir que los pacientes mantengan su independencia, prevengan complicaciones y minimicen los costos personales. [1] RPM facilita estos objetivos al brindar atención a través de las telecomunicaciones . Esta forma de seguimiento del paciente puede ser particularmente importante cuando los pacientes están manejando procesos complejos de autocuidado como la hemodiálisis domiciliaria . [2]Las características clave de RPM, como el monitoreo remoto y el análisis de tendencias de los parámetros fisiológicos, permiten la detección temprana del deterioro; reduciendo así las visitas a urgencias, las hospitalizaciones y la duración de la estancia hospitalaria. [3] [4] [5] [6]

Con la pandemia de COVID-19, los sistemas de salud adoptaron rápidamente la tecnología de monitoreo remoto de pacientes. Dentro de los próximos 5 años, [ ¿cuándo? ] se espera que el mercado de RPM duplique su tamaño. [7]

Componentes tecnológicos

Las diversas aplicaciones de RPM dan lugar a numerosas variaciones de la arquitectura de la tecnología RPM. Sin embargo, la mayoría de las tecnologías RPM siguen una arquitectura general que consta de cuatro componentes: [8]

  • Sensores en un dispositivo que está habilitado por comunicaciones inalámbricas para medir parámetros fisiológicos.
  • Los sensores pueden volver a conectarse a una base de datos central mediante WiFi o protocolos de comunicación celular, según el fabricante.
  • Almacenamiento de datos local en el sitio de los pacientes que interactúa entre los sensores y otros repositorios de datos centralizados y / o proveedores de atención médica.
  • Repositorio centralizado para almacenar datos enviados desde sensores, almacenamiento de datos local, aplicaciones de diagnóstico y / o proveedores de atención médica.
  • Software de aplicación de diagnóstico que desarrolla recomendaciones de tratamiento y alertas de intervención basadas en el análisis de los datos recopilados.

Dependiendo de la enfermedad y los parámetros que se monitorean, se pueden implementar diferentes combinaciones de sensores, almacenamiento y aplicaciones. [4] [8]

Aplicaciones

Los datos fisiológicos, como la presión arterial y los datos subjetivos del paciente, se recopilan mediante sensores en dispositivos periféricos. Ejemplos de dispositivos periféricos son: brazalete de presión arterial , oxímetro de pulso y glucómetro . Los datos se transmiten a proveedores de atención médica o terceros a través de dispositivos de telecomunicaciones inalámbricos. Los datos son evaluados por posibles problemas por un profesional de la salud o mediante un algoritmo de apoyo a la decisión clínica, y el paciente, los cuidadores y los proveedores de salud reciben una alerta inmediata si se detecta un problema. [3]Como resultado, la intervención oportuna asegura resultados positivos para los pacientes. Las aplicaciones más nuevas también brindan educación, alertas de recordatorio de pruebas y medicamentos, y un medio de comunicación entre el paciente y el proveedor. [3] La siguiente sección ilustra ejemplos de aplicaciones de RPM, pero RPM no se limita a esos estados de enfermedad.

COVID-19

El RPM puede brindar continuidad en la atención de los pacientes sintomáticos con COVID-19 después del alta hospitalaria y aquellos con niveles de desaturación de oxígeno de leves a moderados que no requieren hospitalización, y pacientes con síntomas de COVID prolongados.

Enfermedad Pulmonar Obstructiva Crónica (EPOC)

Para los pacientes con enfermedad pulmonar obstructiva crónica , la RPM puede contribuir a un mayor conocimiento del paciente, intervenciones más tempranas y toma de decisiones compartida. Sin embargo, la evidencia es variable y también se han planteado cuestiones de costo y el traspaso de responsabilidades a los pacientes. [9] [10] [11]

Demencia y caídas

Reloj de respuesta de telesalud

Para los pacientes con demencia que están en riesgo de caídas, la tecnología RPM promueve la seguridad y previene daños a través de una vigilancia continua. [3] Los sensores de RPM se pueden colocar en el individuo o en sus dispositivos de asistencia para la movilidad, como bastones y andadores. [3] Los sensores monitorean la ubicación, la marcha, la aceleración lineal y la velocidad angular de un individuo, y utilizan un algoritmo matemático para predecir la probabilidad de caídas, detectar cambios de movimiento y alertar a los cuidadores si el individuo se ha caído. [3] Además, las capacidades de seguimiento a través de Wi-Fi , sistema de posicionamiento global (GPS) o radiofrecuencia permiten a los cuidadores localizar a los ancianos errantes. [3]

Diabetes

El manejo de la diabetes requiere el control de múltiples parámetros: presión arterial , peso y glucosa en sangre. La entrega en tiempo real de lecturas de glucosa en sangre y presión arterial permite alertas inmediatas para que el paciente y los proveedores de atención médica intervengan cuando sea necesario. Existe evidencia que demuestra que el control diario de la diabetes con RPM es tan eficaz como la visita habitual a la clínica cada 3 meses. [12]

Insuficiencia cardíaca congestiva

Una revisión sistemática de la literatura sobre la monitorización domiciliaria de los pacientes con insuficiencia cardíaca indica que la RPM mejora la calidad de vida , mejora las relaciones entre el paciente y el proveedor, acorta la duración de la estancia en los hospitales, disminuye la tasa de mortalidad y reduce los costes para el sistema sanitario. [13]

Esterilidad

Un estudio reciente de una solución de monitorización remota de pacientes para la infertilidad demostró que para las pacientes debidamente evaluadas que habían estado buscando tratamiento de fertilización in vitro (FIV), un programa de monitorización remota de seis meses tenía la misma tasa de embarazo que un ciclo de FIV. [14] El producto y servicio de monitoreo remoto de pacientes utilizado tuvo un costo por paciente de $ 800, en comparación con el costo promedio de un ciclo de FIV de $ 15,000, lo que sugiere una reducción del 95% en el costo de la atención para el mismo resultado.

Telemedicina en los sistemas penitenciarios

Un precursor de RPM, Florida experimentó por primera vez con el uso "primitivo" de la telemedicina en sus prisiones durante los últimos años ochenta. [15] Trabajando con los doctores Oscar W. Boultinghouse y Michael J. Davis, desde principios de la década de 1990 hasta 2007, Glenn G. Hammack dirigió el desarrollo de la Rama Médica de la Universidad de Texas de un programa pionero de telesalud en las prisiones estatales de Texas . [dieciséis]

Administración de salud para veteranos

La Administración de Salud de los Veteranos (VHA), el sistema de salud integrado más grande de los Estados Unidos, es uno de los primeros en adoptar y se involucró mucho en la implementación y evaluación de las tecnologías RPM. Ha ampliado el uso de RPM más allá de las aplicaciones comunes de enfermedades crónicas, al trastorno de estrés postraumático, el cáncer y los cuidados paliativos. Los hallazgos de VHA indican mejoras en una amplia gama de métricas, incluida la disminución de las visitas al departamento de emergencias, las hospitalizaciones y las admisiones en hogares de ancianos. [5] Los hallazgos del programa VHA Care Coordination / Home Telehealth muestran que la implementación de RPM resultó en ahorros significativos para la organización. [17]

Prueba de demostrador de sistema completo en el Reino Unido

El Whole System Demonstrator (WSD) del Departamento de Salud del Reino Unido [18] se lanzó en mayo de 2008. Es el ensayo de control aleatorio más grande de telesalud y teleasistencia en el mundo, en el que participaron 6191 pacientes y 238 médicos de cabecera en tres sitios, Newham , Kent y Cornwall. . Los ensayos fueron evaluados por: City University London , University of Oxford , University of Manchester , Nuffield Trust , Imperial College London y London School of Economics .

  • 45% de reducción de las tasas de mortalidad
  • Reducción del 20% en las admisiones de emergencia
  • Reducción del 15% en visitas a urgencias
  • 14% de reducción en admisiones electivas
  • 14% de reducción de los días de cama
  • Reducción del 8% de los costes de tarifa

En el Reino Unido, el ministro de Servicios de Atención del Gobierno, Paul Burstow, ha declarado que la telesalud y la teleasistencia se extenderán durante los próximos cinco años (2012-2017) para llegar a tres millones de personas. [19]

Limitaciones

RPM depende en gran medida de la motivación del individuo para controlar su salud. Sin la voluntad del paciente de ser un participante activo en su atención, la implementación de RPM probablemente fracasará. El costo también es una barrera para su uso generalizado. Existe una falta de pautas de reembolso para los servicios de RPM, lo que puede disuadir su incorporación a la práctica clínica. [8] El cambio de responsabilidad asociado con RPM plantea problemas de responsabilidad. [8] No existen pautas claras con respecto a si los médicos deben intervenir cada vez que reciben una alerta, independientemente de la urgencia. El flujo continuo de datos de pacientes requiere un equipo dedicado de proveedores de atención médica.para manejar la información, lo que, de hecho, puede aumentar la carga de trabajo. Aunque la tecnología se introduce con la intención de aumentar la eficiencia, puede convertirse en una barrera para algunos proveedores de atención médica que no son tecnológicos. Hay obstáculos comunes que encuentran las tecnologías de la informática de la salud que se aplican a RPM. Dependiendo de las comorbilidades monitoreadas, RPM involucra una diversa selección de dispositivos en su implementación. Se requiere estandarización para el intercambio de datos y la interoperabilidad entre múltiples componentes. Además, la implementación de RPM depende en gran medida de una extensa infraestructura de telecomunicaciones inalámbricas , que puede no estar disponible o no ser factible en áreas rurales. Dado que RPM implica la transmisión de datos confidenciales del paciente a través de redes de telecomunicaciones,la seguridad de la información es una preocupación. [8]

Controversia

Publicado por el New England Journal of Medicine , un ensayo controlado aleatorio que involucró a pacientes con insuficiencia cardíaca congestiva concluyó que el uso de la telemonitorización no proporcionó un beneficio sobre la atención habitual. [20] El grupo de pacientes de telemonitorización recibió instrucciones de llamar a un número designado todos los días y responder a una serie de preguntas sobre sus síntomas mediante un teclado. [20] Claramente, el proceso descrito por Chaudhry et al. (2010) difiere de la metodología RPM ilustrada en la descripción general, que implica la recopilación y transmisión real de datos fisiológicos a través de dispositivos en el punto de atención. Con artículos [21] [22] de Forbesasociando RPM con los hallazgos negativos de Chaudhry et al. (2010), puede resultar difícil aclarar la idea errónea de que telemonitorización es sinónimo de monitorización remota de pacientes. La falta de estandarización de la nomenclatura y definición de RPM hace que sea difícil diferenciar entre diferentes formas de monitorización de pacientes que involucran tecnología.

Ver también

  • Biotelemetría
  • Telesalud
  • eSalud
  • mHealth

Referencias

  1. ^ Bayliss, E .; Steiner, JF; Fernald, DH; Crane, LA; Main, DS (2003). "Descripciones de barreras al autocuidado por personas con enfermedades crónicas comórbidas" . Ann Fam Med . 1 (1): 15-21. doi : 10.1370 / afm.4 . PMC  1466563 . PMID  15043175 .
  2. ^ [Cafazzo, JA, Leonard, K., Easty, AC, Rossos, PG y Chan, CT (2009). Reducir la brecha del déficit de autocuidado: monitorización remota del paciente y hospitalización domiciliaria. En Electronic Healthcare First International Conference, eHealth 2008. doi : 10.1007 / 978-3-642-00413-1_8 ]
  3. ^ a b c d e f g Centro de Tecnología y Envejecimiento. (2010, abril). Tecnologías para la monitorización remota de pacientes en adultos mayores: Documento de posición. Obtenido de http://www.phi.org/uploads/application/files/mjr85izva3yk7v3ah3yqtf5bt1phgzywg67a7zlsv7xcy9h85w.pdf
  4. ^ a b O'Donoghue, John; Herbert, John (2012). "Gestión de datos en entornos de mHealth: sensores de pacientes, dispositivos móviles y bases de datos". J. Calidad de la información y los datos . 4 : 1–20. doi : 10.1145 / 2378016.2378021 . S2CID 2318649 . 
  5. ↑ a b Coye, M .; Haskelkorn, A .; Demello, S. (2009). "Gestión remota de pacientes: innovación habilitada por la tecnología y modelos de negocio en evolución para la atención de enfermedades crónicas" . Asuntos de salud . 28 (1): 126-135. doi : 10.1377 / hlthaff.28.1.126 . PMID 19124862 . 
  6. ^ Vavilis, S., Petković, M. y Zannone, N. (2012). Impacto de las TIC en la asistencia sanitaria domiciliaria en las infraestructuras críticas de las TIC y la sociedad (págs. 111-122). Springer Berlín Heidelberg.
  7. ^ Claman, Joshua. "Cómo COVID-19 reveló la gran necesidad de monitorización remota del paciente" . Revisión del hospital de Becker . Becker's Healthcare . Consultado el 16 de noviembre de 2020 .
  8. ↑ a b c d e Smith, T. y Sweeney, R. (2010, septiembre). Fusión de tendencias y oportunidades. Dispositivos médicos y comunicaciones. Obtenido de http://www.nerac.com/nerac_insights.php?category=reports&id=279
  9. ^ Walker, Rachael C .; Tong, Allison; Howard, Kirsten; Palmer, Suetonia C. (abril de 2019). "Expectativas y experiencias del paciente de seguimiento remoto de enfermedades crónicas: revisión sistemática y síntesis temática de estudios cualitativos" . Revista Internacional de Informática Médica . 124 : 78–85. doi : 10.1016 / j.ijmedinf.2019.01.013 . PMID 30784430 . 
  10. ^ Fan, Kathleen G; Mandel, Jess; Agnihotri, Parag; Tai-Seale, Ming (21 de mayo de 2020). "Tecnologías de monitorización remota de pacientes para predecir las exacerbaciones de la enfermedad pulmonar obstructiva crónica: revisión y comparación" . JMIR mHealth y uHealth . 8 (5): e16147. doi : 10.2196 / 16147 . PMC 7273236 . 
  11. ^ Taylor, Monica L; Thomas, Emma E; Snoswell, Centaine L; Smith, Anthony C; Caffery, Liam J (marzo de 2021). "¿La monitorización remota del paciente reduce el uso de cuidados agudos? Una revisión sistemática" . BMJ Open . 11 (3): e040232. doi : 10.1136 / bmjopen-2020-040232 . PMC 7929874 . 
  12. ^ Chase, HP; Pearson, JA; Wightman, C .; Roberts, MD; Oderberg, AD; Garg, SK (2003). "La transmisión por módem de los valores de glucosa reduce los costes y la necesidad de visitas a la clínica" . Cuidado de la diabetes . 26 (5): 1475–1479. doi : 10.2337 / diacare.26.5.1475 . PMID 12716807 . 
  13. ^ Martínez, A .; Everss, E .; Rojo-Alvarez, JL; Figal, DP; García-Alberola, A. (2006). "Una revisión sistemática de la literatura sobre la monitorización domiciliaria de pacientes con insuficiencia cardíaca". J Telemed Telecare . 12 (5): 234–41. doi : 10.1258 / 135763306777889109 . PMID 16848935 . S2CID 23252843 .  
  14. ↑ Chausiaux, O .; Hayes, J .; Long, C .; Morris, S .; Williams, G .; Husheer, S. (2011). "Pronóstico del embarazo en parejas infértiles en el programa DuoFertility en comparación con la fertilización in vitro / inyección intracitoplasmática de espermatozoides". Ginecología y obstetricia europea . 6 (2): 92–4.
  15. ^ Illove, Michael (21 de enero de 2016). "Las prisiones estatales recurren a la telemedicina para mejorar la salud y ahorrar dinero" . Los Fideicomisos Caritativos PEW . Consultado el 3 de octubre de 2019 .
  16. ^ FREUDENHEIM, Milt (29 de mayo de 2010). "El médico lo verá ahora. Inicie sesión" . Consultado el 3 de octubre de 2019 .
  17. ^ Darkins, A .; Ryan, P .; Kobb, R .; Foster, L; Edmonson, E .; Wakefield, B .; Lancaster, AE (2008). "Coordinación de la atención / Telesalud domiciliaria: la implementación sistemática de la informática de la salud, la Telesalud domiciliaria y el manejo de enfermedades para apoyar la atención de pacientes veteranos con enfermedades crónicas" . Telemed J E-Health . 14 (10): 1118–1126. doi : 10.1089 / tmj.2008.0021 . PMID 19119835 . S2CID 1537510 .  
  18. ^ Demostradores de sistemas completos: una descripción general de la teleasistencia y la telesalud
  19. ^ Anuncio de 3 millones de vidas
  20. ^ a b Chaudhry, SI; Mattera, JA; Curtis, JP; Spertus, JA; Herrin, J .; Lin, Z .; Phillips, CO; Hodshon, BV; Coopers, LS; Krumholz, HM (2010). "Telemonitorización en pacientes con insuficiencia cardíaca" . N Engl J Med . 363 (24): 2301–2309. doi : 10.1056 / nejmoa1010029 . PMC 3237394 . PMID 21080835 .  
  21. ^ Langreth, R. (2010, 18 de noviembre). "Por qué se sobrevalora la monitorización remota del paciente". Forbes. Obtenido de https://www.forbes.com/sites/robertlangreth/2010/11/18/why-telemedicine-is-overhyped/2/
  22. ^ Krumholz, H. (2010, 19 de noviembre). "Un doble golpe para la monitorización remota de pacientes". Forbes. Obtenido de https://www.forbes.com/sites/sciencebiz/2010/11/19/a-double-whammy-for-remote-patient-monitoring/
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