La diferencia de riesgo (DR), el exceso de riesgo o el riesgo atribuible es la diferencia entre el riesgo de un resultado en el grupo expuesto y el grupo no expuesto. Se calcula como, dónde es la incidencia en el grupo expuesto, y es la incidencia en el grupo no expuesto. Si el riesgo de un resultado aumenta por la exposición, se utiliza el término aumento del riesgo absoluto (IRA) y se calcula como. De manera equivalente, si la exposición reduce el riesgo de un resultado, se utiliza el término reducción absoluta del riesgo (ARR) y se calcula como. [1] [2]
La inversa de la reducción del riesgo absoluto es el número necesario a tratar , y la inversa del aumento del riesgo absoluto es el número necesario para dañar . [1]
Uso en informes
Se recomienda utilizar medidas absolutas, como la diferencia de riesgo, junto con las medidas relativas, al presentar los resultados de los ensayos controlados aleatorios. [3] Su utilidad puede ilustrarse con el siguiente ejemplo de un fármaco hipotético que reduce el riesgo de cáncer de colon de 1 caso en 5000 a 1 caso en 10,000 en un año. La reducción del riesgo relativo es 0,5, mientras que la reducción del riesgo absoluto es 0,0001. La reducción del riesgo absoluto refleja la baja probabilidad de contraer cáncer de colon en primer lugar, si bien informar solo una reducción relativa del riesgo, corre el riesgo de que los lectores exageren la efectividad del medicamento. [4]
Autores como Ben Goldacre creen que la diferencia de riesgo se presenta mejor como un número natural : el medicamento reduce 2 casos de cáncer de colon a 1 caso si trata a 10,000 personas. Los números naturales, que se utilizan en el enfoque de número necesario para tratar, son fácilmente comprensibles para los no expertos. [5]
Inferencia
La diferencia de riesgo se puede estimar a partir de una tabla de contingencia de 2x2 :
Grupo | ||
---|---|---|
Experimental (E) | Control (C) | |
Eventos (E) | EE | CE |
No eventos (N) | ES | CN |
La estimación puntual de la diferencia de riesgo es
La distribución muestral de RD es aproximadamente normal, con error estándar
La el intervalo de confianza para el RD es entonces
dónde es la puntuación estándar para el nivel de significancia elegido [2]
Ejemplos numéricos
La reducción de riesgos
Grupo experimental (E) | Grupo de control (C) | Total | |
---|---|---|---|
Eventos (E) | EE = 15 | CE = 100 | 115 |
No eventos (N) | EN = 135 | CN = 150 | 285 |
Total de sujetos (S) | ES = EE + EN = 150 | CS = CE + CN = 250 | 400 |
Tasa de eventos (ER) | EER = EE / ES = 0,1 o 10% | CER = CE / CS = 0,4 o 40% |
Ecuación | Variable | Abbr. | Valor |
---|---|---|---|
CER - EER | reducción absoluta del riesgo | ARR | 0,3 o 30% |
(CER - EER) / CER | reducción de riesgo relativo | RRR | 0,75 o 75% |
1 / (CER - EER) | número necesario para tratar | NNT | 3.33 |
EER / CER | Radio de riesgo | RR | 0,25 |
(EE / EN) / (CE / CN) | razón de probabilidades | O | 0,167 |
(CER - EER) / CER | fracción prevenible entre los no expuestos | PF u | 0,75 |
Aumento de riesgo
Ejemplo de aumento de riesgo | |||
---|---|---|---|
Grupo experimental (E) | Grupo de control (C) | Total | |
Eventos (E) | EE = 75 | CE = 100 | 175 |
No eventos (N) | EN = 75 | CN = 150 | 225 |
Total de sujetos (S) | ES = EE + EN = 150 | CS = CE + CN = 250 | 400 |
Tasa de eventos (ER) | EER = EE / ES = 0,5 o 50% | CER = CE / CS = 0,4 o 40% |
Ecuación | Variable | Abbr. | Valor |
---|---|---|---|
EER - CER | aumento del riesgo absoluto | ARI | 0,1 o 10% |
(EER - CER) / CER | aumento del riesgo relativo | RRI | 0,25 o 25% |
1 / (EER - CER) | número necesario para dañar | NNH | 10 |
EER / CER | Radio de riesgo | RR | 1,25 |
(EE / EN) / (CE / CN) | razón de probabilidades | O | 1,5 |
(EER - CER) / EER | fracción atribuible entre los expuestos | AF e | 0,2 |
Ver también
Referencias
- ↑ a b Porta, Miquel, ed. (2014). "Diccionario de epidemiología - referencia de Oxford" . doi : 10.1093 / acref / 9780199976720.001.0001 . ISBN 9780199976720. Consultado el 9 de mayo de 2018 .
- ^ a b J., Rothman, Kenneth (2012). Epidemiología: una introducción (2ª ed.). Nueva York, NY: Oxford University Press. págs. 66, 160, 167. ISBN 9780199754557. OCLC 750986180 .
- ^ Moher D, Hopewell S, Schulz KF, Montori V, Gøtzsche PC, Devereaux PJ, Elbourne D, Egger M, Altman DG (marzo de 2010). "CONSORT 2010 explicación y elaboración: directrices actualizadas para informar ensayos aleatorios de grupos paralelos" . BMJ . 340 : c869. doi : 10.1136 / bmj.c869 . PMC 2844943 . PMID 20332511 .
- ^ Stegenga, Jacob (2015). "Midiendo la eficacia" . Estudios de Historia y Filosofía de las Ciencias Biológicas y Biomédicas . 54 : 62–71. doi : 10.1016 / j.shpsc.2015.06.003 . PMID 26199055 .
- ^ Ben Goldacre (2008). Mala ciencia . Nueva York: cuarto poder. págs. 239-260. ISBN 978-0-00-724019-7.