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Académico semántico
Semantic Scholar logo.png
Tipo de sitio
Buscador
Creado porInstituto Allen de Inteligencia Artificial
URLsemánticacholar .org
LanzadoNoviembre de 2015 ( 2015-11 )

Semantic Scholar es un motor de búsqueda respaldado por inteligencia artificial para publicaciones académicas que fue desarrollado en el Instituto Allen de Inteligencia Artificial y lanzado al público en noviembre de 2015. [1] Utiliza avances recientes en el procesamiento del lenguaje natural para proporcionar resúmenes para artículos académicos. [2]

Tecnología [ editar ]

Semantic Scholar proporciona un resumen de una oración de la literatura científica. Uno de sus objetivos era abordar el desafío de leer numerosos títulos y extensos resúmenes en dispositivos móviles. [3] También busca asegurar que los tres millones de artículos científicos publicados anualmente lleguen a los lectores, ya que se estima que solo se lee la mitad de esta literatura. [4]

La inteligencia artificial se utiliza para capturar la esencia de un papel, generándola mediante una técnica "abstractiva". [2] El proyecto utiliza una combinación de aprendizaje automático , procesamiento de lenguaje natural y visión artificial para agregar una capa de análisis semántico a los métodos tradicionales de análisis de citas y extraer figuras, entidades y lugares relevantes de los artículos. [5] En comparación con Google Scholar y PubMed , Semantic Scholar está diseñado para destacar los artículos más importantes e influyentes e identificar las conexiones entre ellos. A cada artículo alojado por Semantic Scholar se le asigna unidentificador llamado Semantic Scholar Corpus ID (o S2CID para abreviar), por ejemplo

Liu, Ying; Gayle, Albert A; Wilder-Smith, Annelies; Rocklöv, Joacim (marzo de 2020). "El número reproductivo de COVID-19 es mayor en comparación con el coronavirus del SARS" . Revista de Medicina de Viajes . 27 (2). doi : 10.1093 / jtm / taaa021 . PMC  7074654 . PMID  32052846 . S2CID  211099356 .

En enero de 2018, luego de un proyecto de 2017 que agregó artículos biomédicos y resúmenes de temas, el corpus de Semantic Scholar incluyó más de 40 millones de artículos de ciencias de la computación y biomedicina . [6] En marzo de 2018, Doug Raymond, quien desarrolló iniciativas de aprendizaje automático para la plataforma Amazon Alexa , fue contratado para liderar el proyecto Semantic Scholar. [7] En agosto de 2019, el número de artículos incluidos había aumentado a más de 173 millones [8] después de la adición de los registros de Microsoft Academic Graph . [9]

En 2020, los usuarios de Semantic Scholar alcanzaron los siete millones al mes. [3]

Ver también [ editar ]

  • Análisis de citas
  • Índice de citas
  • Extracción de conocimiento
  • Lista de bases de datos académicas y motores de búsqueda
  • Cienciometría

Referencias [ editar ]

  1. ^ Ariana Eunjung Cha (3 de noviembre de 2015). "El grupo de investigación de IA de Paul Allen presenta un programa que tiene como objetivo revolucionar la forma en que buscamos el conocimiento científico. Pruébelo" . The Washington Post . Archivado desde el original el 6 de noviembre de 2019 . Consultado el 3 de noviembre de 2015 .
  2. ^ a b Hao, Karen (18 de noviembre de 2020). "Una IA te ayuda a resumir lo último en IA" . Revisión de tecnología del MIT . Consultado el 16 de febrero de 2021 .
  3. ^ a b Grad, Peter (24 de noviembre de 2020). "La herramienta de inteligencia artificial resume trabajos extensos en una oración" . techxplore.com . Consultado el 16 de febrero de 2021 .
  4. ^ "El erudito semántico del Instituto Allen ahora busca en 175 millones de artículos académicos" . VentureBeat . 2019-10-23 . Consultado el 16 de febrero de 2021 .
  5. ^ Bohannon, John (11 de noviembre de 2016). "Un programa informático acaba de clasificar a los científicos del cerebro más influyentes de la era moderna" . Ciencia . doi : 10.1126 / science.aal0371 . Archivado desde el original el 29 de abril de 2020 . Consultado el 12 de noviembre de 2016 .
  6. ^ "AI2 escala el motor de búsqueda semántico académico para abarcar la investigación biomédica" . GeekWire . 2017-10-17. Archivado desde el original el 19 de enero de 2018 . Consultado el 18 de enero de 2018 .
  7. ^ "Tech Moves: Allen Instititue contrata líder de aprendizaje automático de Amazon Alexa; Presidente de Microsoft asume un nuevo rol de inversor; y más" . GeekWire. 2018-05-02. Archivado desde el original el 10 de mayo de 2018 . Consultado el 9 de mayo de 2018 .
  8. ^ "página principal" . Académico semántico . Archivado desde el original el 11 de agosto de 2019 . Consultado el 11 de agosto de 2019 .
  9. ^ "AI2 une fuerzas con Microsoft Research para actualizar las herramientas de búsqueda de estudios científicos" . GeekWire . 2018-12-05. Archivado desde el original el 25 de agosto de 2019 . Consultado el 25 de agosto de 2019 .

Enlaces externos [ editar ]

  • Página web oficial


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