La analítica semántica , también denominada relación semántica , es el uso de ontologías para analizar el contenido de los recursos web . Este campo de investigación combina análisis de texto y tecnologías de Web Semántica como RDF . La analítica semántica mide la relación de diferentes conceptos ontológicos.
Algunos grupos de investigación académica que tienen proyectos activos en esta área incluyen Kno.e.sis Center en Wright State University, entre otros.
Historia
Un hito importante en el comienzo de la analítica semántica ocurrió en 1996, aunque la progresión histórica de estos algoritmos es en gran parte subjetiva. En su publicación de estudio seminal, Philip Resnik estableció que las computadoras tienen la capacidad de emular el juicio humano. Abarcando las publicaciones de múltiples revistas, las mejoras en la precisión de los cálculos analíticos semánticos generales pretendían revolucionar el campo. Sin embargo, la falta de una terminología estándar a finales de la década de 1990 fue la causa de muchos problemas de comunicación. Esto llevó a Budanitsky & Hirst a estandarizar el tema en 2006 con un resumen que también estableció un marco para el análisis ortográfico y gramatical moderno. [1]
En los primeros días de la analítica semántica, era difícil obtener una base de conocimientos suficientemente grande y confiable. En 2006, Strube & Ponzetto demostraron que Wikipedia podía usarse en cálculos analíticos semánticos. [2] El uso de una gran base de conocimientos como Wikipedia permite un aumento tanto en la precisión como en la aplicabilidad de la analítica semántica.
Métodos
Dada la naturaleza subjetiva del campo, los diferentes métodos utilizados en la analítica semántica dependen del dominio de aplicación. Ningún método singular se considera correcto, sin embargo, uno de los métodos más efectivos y aplicables es el análisis semántico explícito (ESA). [3] La ESA fue desarrollada por Evgeniy Gabrilovich y Shaul Markovitch a finales de la década de 2000. [4] Utiliza técnicas de aprendizaje automático para crear un intérprete semántico, que extrae fragmentos de texto de los artículos en una lista ordenada. Los fragmentos se ordenan según su relación con el texto circundante.
El análisis semántico latente (LSA) es otro método común que no utiliza ontologías, solo considera el texto en el espacio de entrada.
Aplicaciones
- Vinculación de entidades
- Construcción de ontología / población de base de conocimientos
- Tareas de búsqueda y consulta
- Procesamiento natural del lenguaje
- Sistemas de diálogo hablado (por ejemplo, Amazon Alexa , Asistente de Google , Cortana de Microsoft )
- Inteligencia artificial
- Conocimiento administrativo
La aplicación de métodos de análisis semántico generalmente agiliza los procesos organizacionales de cualquier sistema de gestión del conocimiento. Las bibliotecas académicas suelen utilizar una aplicación de dominio específico para crear un sistema organizativo más eficiente. Al clasificar las publicaciones científicas utilizando semántica y Wikipedia, los investigadores están ayudando a las personas a encontrar recursos más rápidamente. Los motores de búsqueda como Semantic Scholar brindan acceso organizado a millones de artículos.
Ver también
Referencias
- ^ Budanitsky, Alexander y Graeme Hirst. "Evaluación de medidas basadas en WordNet de relación semántica léxica". Computación. Lingüista. 32, no. 1 (Marzo de 2006): 13–47. doi : 10.1162 / coli.2006.32.1.13
- ^ Strube, Michael y Simone Paolo Ponzetto. "WikiRelate! Computación de la relación semántica usando Wikipedia . En Actas de la 21ª Conferencia Nacional sobre Inteligencia Artificial, Volumen 2 , 1419-1424. AAAI'06. Boston, Massachusetts: AAAI Press, 2006.
- ^ Z. Zhang, AL Gentile y F. Ciravegna, " Avances recientes en los métodos de relación semántica léxica - una encuesta ", Ingeniería del lenguaje natural , vol. 19, no. 04, págs. 411–479, octubre de 2013.
- ^ Evgeniy Gabrilovich y Shaul Markovitch. 2007. "Computación de la relación semántica utilizando análisis semántico explícito basado en Wikipedia" . En IJcAI, 1606-1611. Consultado el 9 de octubre de 2016.