Imágenes de súper resolución
Las imágenes de superresolución ( SR ) son una clase de técnicas que mejoran (aumentan) la resolución de un sistema de imágenes . En la SR óptica se trasciende el límite de difracción de los sistemas, mientras que en la SR geométrica se mejora la resolución de los sensores de imágenes digitales .
En algunas aplicaciones de imágenes de radar y sonar (p. Ej., Resonancia magnética (MRI), tomografía computarizada de alta resolución ), se utilizan métodos basados en descomposición subespacial (p. Ej. MUSIC [1] ) y algoritmos basados en sensores comprimidos (p. Ej., SAMV [2] ) empleado para lograr SR sobre el algoritmo de periodograma estándar .
Las técnicas de obtención de imágenes de superresolución se utilizan en el procesamiento de imágenes en general y en microscopía de superresolución .
Debido a que algunas de las ideas que rodean a la superresolución plantean problemas fundamentales, es necesario desde el principio examinar los principios físicos y teóricos de la información relevantes:
Los logros técnicos de mejorar el rendimiento de los dispositivos de formación y detección de imágenes ahora clasificados como superresolución se utilizan al máximo, pero siempre se mantienen dentro de los límites impuestos por las leyes de la física y la teoría de la información.
Sustitución de bandas de frecuencias espaciales: aunque el ancho de banda permitido por difracción es fijo, se puede colocar en cualquier lugar del espectro de frecuencias espaciales. La iluminación de campo oscuro en microscopía es un ejemplo. Véase también síntesis de apertura .
